使用SSMS数据库管理工具修改UNIQUE约束 1.连接数据库,选择数据表->右键点击->选择设计(或者展开键,选择要修改的键,右键点击,选择修改,后面步骤相同). 2.选择要修改的数据列->右键点击->选择索引/键. 3.在索引/键弹出框中->选择要修改的唯一约束->选择约束类型->点击列. 4.在索引列弹出框中->选择要约束的数据列->选择要约束的数据列的排序规则->点击确定. 5.在索引/键弹出框中->输入要修改的唯一约束名称->

语法:CREATE [索引类型] INDEX 索引名称ON 表名(列名)WITH FILLFACTOR = 填充因子值0~100GO /*实例*/  CREATE NONCLUSTERED INDEX Index_NotePage_ShareState --创建一个非聚集索引ON NDB.dbo.NotePage(ShareState) --为TEST表的TNAME字段创建索引WITH FILLFACTOR = 30 --填充因子为30%GO

是SQL Server编排数据的内部方法.它为SQL Server提供一种方法来编排查询数据 什么是索引 拿汉语字典的目录页(索引)打比方:正如汉语字典中的汉字按页存放一样,SQL Server中的数据记录也是按页存放的,每页容量一般为4K.为了加快查找的速度,汉语字(词)典一般都有按拼音.笔画.偏旁部首等排序的目录(索引),我们可以选择按拼音或笔画查找方式,快速查找到需要的字(词). 同理,SQL Server允许用户在表中创建索引,指定按某列预先排序,从而大大提高查询速度. • SQL Se

索引视图: create view  Test WITH SCHEMABINDING as select Id, Name from [dbo].[InterfaceCallSetting]create unique clustered index index_id on Test(id)

CREATE INDEX PersonIndex ON 表名 (字段名)   DROP INDEX PersonIndex ON 表名

在视图上创建索引需要三个条件: 一.视图必须绑定到架构. 要做到这点,在 CREATE VIEW 语句中,必须加上 WITH SCHEMABINDING,如果是使用企业管理器,则在设计界面的空白处点击右键,属性,选中"绑定到架构". 二.索引必须是唯一索引.   要做到这点,在 CREATE INDEX 中必须指定 UNIQUE. 三.索引必须是聚集索引. 要做到这点,在 CREATE INDEX 中必须指定 CLUSTERED. 例: CREATE VIEW viewFoo WITH

随着系统数据的增多,一些查询逐渐变慢,这时候我们可以根据sqlserver的执行计划,查看sql的开销,然后根据开销创建索引. 索引有聚集索引与非聚集索引. 聚集索引:聚集索引在存储上是按照顺序存储的,就像字典里的汉字. 非聚集索引:物理存储不连续,但逻辑上是连续的,因为单独维护着数据的存储位置与数据的关系. 首先写入100000数据 DECLARE @i INT, @num int WHILE @i<=@num BEGIN IF NOT EXISTS(SELECT * FROM dbo.met

语法:CREATE [索引类型] INDEX 索引名称ON 表名(列名)WITH FILLFACTOR = 填充因子值0~100GO /*实例*/USE 库名GOIF EXISTS (SELECT * FROM SYSINDEXES WHERE NAME='IX_TEST_TNAME')--检测是否已经存在IX_TEST_TNAME索引DROP INDEX TEST.IX_TEST_TNAME--如果存在则删除 --创建索引CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TEST_TN

语法:CREATE [索引类型] INDEX 索引名称ON 表名(列名)WITH FILLFACTOR = 填充因子值0~100GO /*实例*/USE 库名GOIF EXISTS (SELECT * FROM SYSINDEXES WHERE NAME='IX_TEST_TNAME')--检测是否已经存在IX_TEST_TNAME索引DROP INDEX TEST.IX_TEST_TNAME--如果存在则删除 --创建索引CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TEST_TN

索引视图创建注意事项 对视图创建的第一个索引必须是唯一聚集索引. 创建唯一聚集索引后,可以创建更多非聚集索引. 为视图创建唯一聚集索引可以提高查询性能,因为视图在数据库中的存储方式与具有聚集索引的表的存储方式相同. 查询优化器可使用索引视图加快执行查询的速度. 要使优化器考虑将该视图作为替换,并不需要在查询中引用该视图. 索引视图中列的 large_value_types_out_of_row 选项的设置继承的是基表中相应列的设置. 此值是使用 sp_tableoption设置的.从表达式组成的

create or alter proc SP_CreateIndex as begin if exists(select * from sys.objects where name='execsql') begin drop table execsql; end create table execsql(id int identity(1,1),sqlstr varchar(1000),flag varchar(255));--创建索引insert into execsql(sqlstr,fl

语法:CREATE [索引类型] INDEX 索引名称ON 表名(列名) 创建索引实例: 聚簇索引 create clustered index index_name on table_name (cloumn_name); 非聚簇索引 create nonclustered index index_name on table_name (cloumn_name); 唯一索引 create unique index index_name on table_name(cloumn_name); 删

SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(上) 上篇主要说聚集索引 下篇的地址:SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(下) 由于本人还是SQLSERVER菜鸟一枚,加上一些实验的逻辑严谨性, 单写<SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(上)>就用了12个小时,两篇文章加起来最起码写了20个小时, 本人非常非常用心的努力完成这两篇文章,希望各位看官给点意见o(∩_∩)o 为了搞清楚索引内部工作原理和结构,真是千头万绪,这篇文章只是作为参考,里面的观点不一定正确 有

SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(下) 上篇主要说了聚集索引和简单介绍了一下非聚集索引,相信大家一定对聚集索引和非聚集索引开始有一点了解了. 这篇文章只是作为参考,里面的观点不一定正确 上篇的地址:SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(上) 下篇主要说非聚集索引 先上非聚集索引的结构图 先创建Department8表 --非聚集索引 USE [pratice] GO CREATE TABLE Department8( DepartmentID ,) NOT NULL

先说点废话 以前有 DBA 在身边的时候,从来不曾考虑过数据库性能的问题,但是,当一个应用程序从头到脚都由自己完成,而且数据库面对的是接近百万的数据,看着一个页面加载速度像乌龟一样,自己心里真是有种挫败感.代码的优化问题,这是属于程序员的职责范围之内,对于我来说,这一方面比较好探查些,因为都是自己熟悉的,用 EF 或 SQL Server Profiler 跟踪一下程序代码产生的 SQL,如果有问题,直接优化程序代码就可以了,如果 SQL 没问题,那就得优化数据库了,对于我来说,这是一个无人区.

前面一篇说法了索引结构,和几种索引在数据表上的结构,了解了索引可以为查询服务,这篇说一说如何创建索引. >平时可能的创建方式 这个系统中要用到A字段,B字段,C字段做为查询的条件,联接的条件较多,有些地方有A,B组合查询的,有些地方有A,C组合查询的,这些是前提,我大概认为是这样的.到目前为止我看到的同学们建索引都是 A,B,C各建一个索引,下面慢慢说这里有什么问题,也有可能没有问题,得看情况. >建索引应该考虑条件(查询,联接等),查询字段,数据的分布 1)条件,这个很个很是被大家接受,很多

前期准备: create table Employee (            ID int not null primary key,            Name nvarchar(4),            Credit_Card_ID varbinary(max)); --- 小心这种数据类型.            go 说明:本表上的索引,都会在创建下一个索引前删除. -------------------------------------------------------

转自 <SQL Server 创建索引的 5 种方法> 地址:https://www.cnblogs.com/JiangLe/p/4007091.html 前期准备: create table Employee (            ID int not null primary key,            Name nvarchar(4),            Credit_Card_ID varbinary(max)); --- 小心这种数据类型.            go 说

先说点废话 以前有 DBA 在身边的时候,从来不曾考虑过数据库性能的问题,但是,当一个应用程序从头到脚都由自己完成,而且数据库面对的是接近百万的数据,看着一个页面加载速度像乌龟一样,自己心里真是有种挫败感.代码的优化问题,这是属于程序员的职责范围之内,对于我来说,这一方面比较好探查些,因为都是自己熟悉的,用 EF 或 SQL Server Profiler 跟踪一下程序代码产生的 SQL,如果有问题,直接优化程序代码就可以了,如果 SQL 没问题,那就得优化数据库了,对于我来说,这是一个无人区.

转 http://www.cnblogs.com/lgx5/p/6017874.html 表中其它列的计算值 创建的sql create table table1 ( number decimal(18,4), price money, Amount as number*price --这里就是计算列 ) 计算列是不需要我们指定数据类型与是否允许为null等信息的,SqlServer会根据情况自动赋予数据类型. 在microsoft sql server management studio建创计

为了更好地理解覆盖索引,在正式介绍覆盖索引之前,首先稍微来谈一谈有关索引的一些基础知识. 数据页和索引页 在SQLServer中,数据存储的基本单位是页,一页的大小为8KB,分别由页首,数据行和行偏移量组成,如下图结构: 页首固定占用96个字节,用来存储相关的页面系统信息,例如所属的数据库表对象Id等.数据行是真实数据的存储区域,每一行的大小是不固定的.行偏移量是一个数组,数组的每个位置占2个字节,用来存储数据行距离开头的位置偏移量,主要是用来做快速定位,例如想要查找第N行,只要访问行偏移量数组