查询速度慢的原因很多,常见如下几种:  1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.  3.没有创建计算列导致查询不优化.  4.内存不足  5.网络速度慢  6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)  7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列  10.查询语句不好,没有优化可以通过如下方法

接着上一篇的分享,今天主要给大家分享的是关于数据中的单表查询,单表查询很基础,也很重要,但是任何一个初学者必须要掌握的姿势,单表查询就是对单个表进行操作,查询我们想要的数据.单表查询里面的内容也是比较多的,比如单表查询结合比较运算符.逻辑运算符.以及in not in .between...and.模糊查找.排序查找.去重查找.空值的处理.any以及all的使用.接下来就看一下关于单表查询的使用吧! 我们这里使用oracle自带的一个用户scrott用户,这个用户在数据库处于锁定状态,我们需要把

Sqlserver基础知识 (1)创建数据库 创建数据库有两种方式,手动创建和编写sql脚本创建,在这里我采用脚本的方式创建一个名称为TSQLFundamentals2008的数据库.脚本如下:   同时往数据库表插入一些数据,用户后续对数据库的sql的练习.在这里有需要的可以下载相应的脚本进行数据库的初始化.我放到百度云上面,请戳 我:http://yun.baidu.com/share/link?shareid=3635107613&uk=2971209779,提供了<Sqlserver

上一篇中,介绍了我们的存储和索引建立过程,这篇将介绍SQL查询.单表查询和TOPN实现. 一.SQL解析 正规的sql解析是用语法分析器,但是我找了好久,只知道可以用YACC.BISON等,sqlite使用的lemon,捣整了一天没实现,就用了python的正则表达式. 1.删除无用的空格.跳格符.换行符等: 我们以分号‘;’作为一个sql语句的结束符,在输入分号之前,我们将输入的sql语句串接成一个string,在将整个sql语句的一些无用的字符删掉, def rmNoUseChar(sql)

上篇带大家简单做了一下图书表的创建.简单的查看和删除,今天会先简单介绍添加和修改,因为添加和修改与删除一样都很简单,本篇会相对多介绍一点单表查询,大家都知道数据库中查询是最重要的一部分,毕竟无论是修改还是删除等很多操作都是建立在查数据的基础上. 今天所有例子用的延续上篇的数据库,book表也是延续上篇,接着昨天的建表,删除等功能扩展其他功能,所以有所疑问的可以先看上篇随笔: http://www.cnblogs.com/liluning/p/7729607.html 一.添加 1.添加表记录 1

SQL基本查询_单表查询(实验二) 查询目标表结构及数据 emp empno ename job hiedate sal comn deptno 1007 马明 内勤 1992-6-12 4000 200 1004 王伟 内勤 1982-8-9 8000 600 02 1002 马力 教研 1989-12-12 7000 500 01 1005 孙小明 教师 1990-6-5 4500 02 1003 孙军 教师 1987-10-23 6500 450 01 1001 张军 教师 1990-2-

表和表的关系 ---- 外键的变种 * 一对多或多对一 多对多 一对一 参考 https://www.cnblogs.com/majj/p/9169416.html 如何找出两张表之间的关系 分析步骤: #1.先站在左表的角度去找 是否左表的多条记录可以对应右表的一条记录,如果是,则证明左表的一个字段foreign key 右表一个字段(通常是id) #2.再站在右表的角度去找 是否右表的多条记录可以对应左表的一条记录,如果是,则证明右表的一个字段foreign key 左表一个字段(通常是id

一. 综述   查询操作主要从两个方面来说:单表查询和多表查询. 单表查询包括:简单查询.过滤查询.结果排序.分页查询.聚集函数. 二 . 案例设计   1. 设计产品表(product).包括:主键id.产品名称(productName).分类编号(dir_id).零售价(salePrice).供应商(supplier).品牌(brand).折扣(cutoff).成本价(costPrice). 对应的SQL语句: CREATE TABLE `product` ( `id` ) NOT NULL

上篇带大家简单做了一下图书表的创建.简单的查看和删除,今天会先简单介绍添加和修改,因为添加和修改与删除一样都很简单,本篇会相对多介绍一点单表查询,大家都知道数据库中查询是最重要的一部分,毕竟无论是修改还是删除等很多操作都是建立在查数据的基础上. 本篇导航: 添加 单表查询 修改 今天所有例子用的延续上篇的数据库,book表也是延续上篇,接着昨天的建表,删除等功能扩展其他功能,所以有所疑问的可以先看上篇随笔: http://www.cnblogs.com/liluning/p/7729607.ht

一.外键的变种(三种关系) 本节重点: 如何找出两张表之间的关系 表的三种关系 一.介绍 因为有foreign key的约束,使得两张表形成了三种了关系: 多对一 多对多 一对一 二.重点理解如果找出两张表之间的关系 分析步骤: #1.先站在左表的角度去找 是否左表的多条记录可以对应右表的一条记录,如果是,则证明左表的一个字段foreign key 右表一个字段(通常是id) #2.再站在右表的角度去找 是否右表的多条记录可以对应左表的一条记录,如果是,则证明右表的一个字段foreign key

MySQL之单表查询 阅读目录 一 单表查询的语法 二 关键字的执行优先级(重点) 三 简单查询 四 WHERE约束 五 分组查询:GROUP BY 六 HAVING过滤 七 查询排序:ORDER BY 八 限制查询的记录数:LIMIT 九 使用正则表达式查询 一 单表查询的语法 #查询数据的本质:mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件,然后打开文件,按照你的查询条件来找出你需要的数据.下面是完整的一个单表查询的语法 select * from,这个select * 指的是要查询所有字段的数

一.起因  个人还是比较喜欢EF的,毕竟不用写Sql,开发效率高,操作简单,不过总是听人说EF的性能不是很好,也看过别人做的测试,但是看了就以为真的是那样.但是实际上到底是怎么样,说实话我真的不知道.我只知道选什么的框架是基于实际情况的,博主在一个创业公司上班,选的就是EF框架,刚做了一个项目,数据也就几万不到,感觉性能没那么差劲.于是,就想多弄点数据测试一下.再说一遍,本着 求真务实的方针,是针对现实中的业务需求来测试的,不是来单比性能的.你要是做个ERP系统,都去考虑千万级并发的架构,那当我

数据查询   语句格式 SELECT [ALL|DISTINCT] <目标列表达式> [,<目标列表达式>] … FROM <表或视图名>[,<表或视图名> ] … [ WHERE <条件表达式> ] [ GROUP BY <列名1> [ HAVING <条件表达式> ] ] [ ORDER BY <列名2> [ ASC|DESC ] ]:   SELECT子句:指定要显示的属性列FROM子句:指定查询对象(基

一.数据类型 常用的数据类型如下: 整数:int,bit 小数:decimal 字符串:varchar,char 日期时间: date, time, datetime 枚举类型(enum) 特别说明的类型如下: decimal表示浮点数,如 decimal(5, 2) 表示共存5位数,小数占 2 位. char表示固定长度的字符串,如char(3),如果填充'ab'时会补一个空格为'ab '. varchar表示可变长度的字符串,如varchar(3),填充'ab'时就会存储'ab' 对于图片.

一.单表查询 单表查询的完整语法: .完整语法(语法级别关键字的排列顺序如下) select distinct 字段1,字段2,字段3,... from 库名.表名 where 约束条件 group by 分组依据 having 过滤条件 order by 排序的字段 limit 限制显示的条数 ; 必须要有的关键字如下:select * from t1; 分析之前先将其进行占位,需要什么在进行添加 关键字执行的优先级:fromwheregroup byhavingdistinctorder b

这里的摘抄来自<Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL语言基础>,书中用到的案例数据库是这个 TSQLFundamentals2008 ,官网给出的连接是这个(貌似有的要穿墙), 冠军也有一份. 第一章 T-SQL查询和编程基础 SQL (Structured Query Language) 为查询和管理关系型数据库管理系统(RDBMS--Relational Database Management System)中的数据而专门设计的一种标准语言. RDBMS是

一.完整性约束 在创建表时候,约束条件和数据类型的宽度都是可选参数. 作用:用于保证数据的完整性和一致性. 1.not null(不可空)与default 示例一:插入一个空值,如下: mysql> create table tb1(id int); mysql> desc tb1; +-------+---------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +------

mysql 建学生表及课程表 添加内容 view.py from django.shortcuts import render,HttpResponse,redirect from . import models # Create your views here. # 关于课程 # 查所有的课程 def class_list(request): class_list = models.Class.objects.all() return render(request,"class_list.ht

今天给大家分享的是关于数据库的单表查询,像单表查询/多表查询/分组查询/子查询,这些方法的使用在实际项目过程中会经常用到,作为一名合格的测试人员如果不会数据库那肯定是不行的,行走江湖可能随时会面临被侮辱的可能性,哈哈,开个小玩笑.那么今天呢,我们就来看一下数据当中的单表查询的一些使用技巧,方便大家在实际的工作中灵活应用.好了,废话不多说,开始搞起! 先给大家分享一下在数据的表中插入数据.修改数据.删除数据 我们在上一篇的学习中给大家分享了如何在数据库中创建表,我们创建了一个classinfo表和

python 3 mysql 单表查询 1.准备表 company.employee 员工id id int 姓名 emp_name varchar 性别 sex enum 年龄 age int 入职日期 hire_date date 岗位 post varchar 职位描述 post_comment varchar 薪水 salary double 办公室 office int 部门编号 depart_id int #创建表 create table employee( id int not

目录 一 单表查询的语法 二 关键字的执行优先级(重点) 三 简单查询 四 WHERE约束 五 分组查询:GROUP BY 1. 什么是分组?为什么要分组? 2. ONLY_FULL_GROUP_BY 3. GROUP BY 4. 聚合函数 5. 小练习: 六 HAVING过滤 七 查询排序:ORDER BY 八 限制查询的记录数:LIMIT 九 使用正则表达式查询 一 单表查询的语法 #查询数据的本质:mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件,然后打开文件,按照你的查询条件来找出你需要的数据