一.索引的概念 索引的用途:我们对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统成败的标准,而采用索引来加快数据处理速度通常是最普遍采用的优化方法. 索引是什么:数据库中的索引类似于一本书的目录,在一本书中使用目录可以快速找到你想要的信息,而不需要读完全书.在数据库中,数据库程序使用索引可以重啊到表中的数据,而不必扫描整个表.书中的目录是一个字词以及各字词所在的页码列表,数据库中的索引是表中的值以及各值存储位置的列表. 索引的利弊:查询执行的大部分开销是I/O,使用索引提高性能的一个主要目标是避免全表扫

3.1运行效果: 3.2开发实现: 3.2.1 这个开发与第一个开发操作步骤是一致的,不同之处就是在生成完代码之后,留下如下圈红程序,其它删除. 第一个开发地址:开发-单表表格编辑管理页面 http://www.cnblogs.com/spring_wang/p/6116523.html 3.2.2 当然了这个就不用增加菜单了,而是生成了自定义控件.可以在工具箱里找到此控件名称为“UC+表名+Select”拖拽到窗体上就可以了,如果找不到就编译一下项目. 3.2.3 在配置一下这个选择控件的属性

一.适用场景 ①当你书写简单的增删改查心累了 ②当你的项目不考虑并发.高性能 ③当你追求更快速的开发效率 ④当你的业务只涉及单表 二.代码展示 ①单表Insert public bool Insert<T>(T t) { var o = t.GetType(); var sBulider = new StringBuilder("insert into "); sBulider.Append("[" + o.Name + "]");

物理机上测试IO是否为瓶颈: 使用一个死循环insert into测试数据库最大写入速度: use [iTest]; declare @index int; ; begin ; INSERT into [g].[MR] ([TimeStamp],[RTime],[STime],[ETime],[Period],[ObjID],[SID],[CID] ,[Ueid],[GId],[Code],[ScEarfcn],[ScPCI],[ScRSRP],[ScRSRQ] ,[ScRTTD],[ScPHR

语法:CREATE [索引类型] INDEX 索引名称ON 表名(列名)WITH FILLFACTOR = 填充因子值0~100GO /*实例*/USE 库名GOIF EXISTS (SELECT * FROM SYSINDEXES WHERE NAME='IX_TEST_TNAME')--检测是否已经存在IX_TEST_TNAME索引DROP INDEX TEST.IX_TEST_TNAME--如果存在则删除 --创建索引CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TEST_TN

语法:CREATE [索引类型] INDEX 索引名称ON 表名(列名)WITH FILLFACTOR = 填充因子值0~100GO /*实例*/USE 库名GOIF EXISTS (SELECT * FROM SYSINDEXES WHERE NAME='IX_TEST_TNAME')--检测是否已经存在IX_TEST_TNAME索引DROP INDEX TEST.IX_TEST_TNAME--如果存在则删除 --创建索引CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TEST_TN

单表扫描,MySQL索引选择不正确 并 详细解析OPTIMIZER_TRACE格式     一 表结构如下:  万行 CREATE TABLE t_audit_operate_log (  Fid bigint(16) AUTO_INCREMENT,  Fcreate_time int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',  Fuser varchar(50) DEFAULT '',  Fip bigint(16) DEFAULT NULL,  Foperate_

语法:CREATE [索引类型] INDEX 索引名称ON 表名(列名)WITH FILLFACTOR = 填充因子值0~100GO /*实例*/  CREATE NONCLUSTERED INDEX Index_NotePage_ShareState --创建一个非聚集索引ON NDB.dbo.NotePage(ShareState) --为TEST表的TNAME字段创建索引WITH FILLFACTOR = 30 --填充因子为30%GO

单表查询优化:(关于索引,后面再开单章讲解) (0)可以先使用 EXPLAIN 关键字可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的.这可以帮我们分析是查询语句或是表结构的性能瓶颈. (1)写sql要明确需要的字段,要多少就写多少字段,而不是滥用 select * (2)可以用使用连接(JOIN)来代替子查询 (3)使用分页语句:limit start , count 或者条件 where子句时,有什么可限制的条件尽量加上,查一条就limit一条.做到不滥用.比如说我之前做过的的p2p项目,只

创建表时可以直接创建索引,这种方式最简单.方便.其基本形式如下: CREATE TABLE 表名( 属性名 数据类型[完整性约束条件], 属性名 数据类型[完整性约束条件], ...... 属性名 数据类型 [ UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX | KEY [ 别名] ( 属性名1 [(长度)] [ ASC | DESC] ) ); 其中,UNIQUE是可选参数,表示索引为唯一性索引:FULLTEXT是可选参数,表示索引为全文索引:SPATIAL也是可选参数

是SQL Server编排数据的内部方法.它为SQL Server提供一种方法来编排查询数据 什么是索引 拿汉语字典的目录页(索引)打比方:正如汉语字典中的汉字按页存放一样,SQL Server中的数据记录也是按页存放的,每页容量一般为4K.为了加快查找的速度,汉语字(词)典一般都有按拼音.笔画.偏旁部首等排序的目录(索引),我们可以选择按拼音或笔画查找方式,快速查找到需要的字(词). 同理,SQL Server允许用户在表中创建索引,指定按某列预先排序,从而大大提高查询速度. • SQL Se

一 表结构如下:  万行 CREATE TABLE t_audit_operate_log (  Fid bigint(16) AUTO_INCREMENT,  Fcreate_time int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',  Fuser varchar(50) DEFAULT '',  Fip bigint(16) DEFAULT NULL,  Foperate_object_id bigint(20) DEFAULT '0',  PRIMARY KEY

创建表时可以直接创建索引,这种方式最简单.方便.其基本形式如下: CREATE TABLE 表名( 属性名 数据类型[完整性约束条件], 属性名 数据类型[完整性约束条件], ...... 属性名 数据类型 [ UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX | KEY [ 别名] ( 属性名1 [(长度)] [ ASC | DESC] ) ); UNIQUE是可选参数,表示索引为唯一性索引: FULLTEXT是可选参数,表示索引为全文索引: SPATIAL也是可选参数,

语法:CREATE [索引类型] INDEX 索引名称ON 表名(列名)WITH FILLFACTOR = 填充因子值0~100 GO USE 库名GO IF EXISTS (SELECT * FROM SYSINDEXES WHERE NAME='IX_TEST_TNAME')--检测是否已经存在IX_TEST_TNAME索引DROP INDEX TEST.IX_TEST_TNAME--如果存在则删除--创建索引CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TEST_TNAME -

在Oracle数据库中,创建索引虽然比较简单.但是要合理的创建索引则比较困难了. 笔者认为,在创建索引时要做到三个适当,即在适当的表上.适当的列上创建适当数量的索引.虽然这可以通过一句话来概括优化的索引的基本准则,但是要做到这 一点的话,需要数据库管理员做出很大的努力.具体的来说,要做到这个三个适当有如下几个要求. 一. 根据表的大小来创建索引. 虽然给表创建索引,可以提高查询的效率.但是数据库管理员需要注意的是,索引也需要一定的开销的.为此并不是说给所有的表都创建索引,那么就 可以提高数据库的

##################总结############### mysql 常用数据类型 整型:tinyint  int(42亿条左右)  bigint 小数:float double decimal 越往后 越精准 mysql> create table tt(x float(255,30)); Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) mysql> desc tt; +-------+---------------+------+-----+----

创建表的时候创建索引   创建索引是指在某个表的一列或多列上建立一个索引,以便提高对表的访问速度.创建索引有3种方式,这3种方式分别是创建表的时候创建索引.在已经存在的表上创建索引和使用ALTER TABLE语句来创建索引.本节将详细讲解这3种创建索引的方法. 7.2.1  创建表的时候创建索引(1) 创建表时可以直接创建索引,这种方式最简单.方便.其基本形式如下: CREATE TABLE  表名( 属性名 数据类型[完整性约束条件], 属性名 数据类型[完整性约束条件], ...... 属性

索引介绍.及原理 主键,唯一索引 聚集索引的关系 当数据库表的数据太过庞大,的时候我们能够通过加入索引的形式解决. 聚集索引:数据的实际存储顺序与我们做索引的顺序是一致的,这样的索引我们将它成为聚集索引. 非聚集索引: 数据的实际存储顺序与我们做的索引顺序不一致的时候,像这样的高速查找数据的索引我们将它成为非聚集索引. --unique唯一索引.clustered聚集索引.nonclustered非聚集索引 .主键是唯一的.所以创建了一个主键的同一时候,也就这个字段创建了一个唯一的索引. SQL

目录 1.ORM简介 2.单表操作 2.1创建表 2.2添加表纪录 2.3查询表纪录 2.4删除表纪录 2.5修改表纪录 1.ORM简介 MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动 ORM是"对象-关系-映射"的简称.(Object Relational Mapping,简称ORM)(将来会学一个

一.ORM简介 ORM是“对象-关系-映射”的简称,一般指持久化数据和实体对象的映射 1.1 什么是“持久化” 持久(Persistence),即把数据(如内存中的对象)保存到可永久保存的存储设备中(如磁盘).持久化的主要应用是将内存中的数据存储在关系型的数据库中,当然也可以存储在磁盘文件中.XML数据文件中等等. 1.2 ORM的作用 在关系型数据库和对象之间作一个映射,这样,我们在具体的操作数据库的时候,就不需要再去和复杂的SQL语句打交道,只要像平时操作对象一样操作它就可以了 .它实现了数

什么是索引 拿汉语字典的目录页(索引)打比方:正如汉语字典中的汉字按页存放一样,SQL Server中的数据记录也是按页存放的,每页容量一般为4K .为了加快查找的速度,汉语字(词)典一般都有按拼音.笔画.偏旁部首等排序的目录(索引),我们可以选择按拼音或笔画查找方式,快速查找到需要的字(词). 同理,SQL Server允许用户在表中创建索引,指定按某列预先排序,从而大大提高查询速度. •          SQL Server中的数据也是按页( 4KB )存放 •          索引:是