此文是根据杨尚刚在[QCON高可用架构群]中,针对MySQL在单表海量记录等场景下,业界广泛关注的MySQL问题的经验分享整理而成,转发请注明出处. 杨尚刚,美图公司数据库高级DBA,负责美图后端数据存储平台建设和架构设计.前新浪高级数据库工程师,负责新浪微博核心数据库架构改造优化,以及数据库相关的服务器存储选型设计. 前言 MySQL数据库大家应该都很熟悉,而且随着前几年的阿里的去IOE,MySQL逐渐引起更多人的重视. MySQL历史 1979年,Monty Widenius写了最初的版本,

[背景介绍] 国内某移动局点使用Impala组件处理电信业务详单,每天处理约100TB左右详单,详单表记录每天大于百亿级别,在使用impala过程中存在以下问题: 详单采用Parquet格式存储,数据表使用时间+MSISDN号码做分区,使用Impala查询,利用不上分区的查询场景,则查询性能比较差. 在使用Impala过程中,遇到很多性能问题(比如catalog元数据膨胀导致元数据同步慢等),并发查询性能差等. Impala属于MPP架构,只能做到百节点级,一般并发查询个数达到20左右时,整个系

此文是根据杨尚刚在[QCON高可用架构群]中,针对MySQL在单表海量记录等场景下,业界广泛关注的MySQL问题的经验分享整理而成,转发请注明出处. 杨尚刚,美图公司数据库高级DBA,负责美图后端数据存储平台建设和架构设计.前新浪高级数据库工程师,负责新浪微博核心数据库架构改造优化,以及数据库相关的服务器存储选型设计. 前言 MySQL数据库大家应该都很熟悉,而且随着前几年的阿里的去IOE,MySQL逐渐引起更多人的重视. MySQL历史 1979年,Monty Widenius写了最初的版本,

原文: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMDU1MTE1OQ==&mid=209406532&idx=1&sn=2e9b0cc02bdd4a02f7fd81fb2a7d78e3&scene=1&key=0acd51d81cb052bce4ec2a825666e97fe7d6e1072fb7d813361771645e9403309eb1af025691162c663b60ea990c3781&ascene=0&

015-08-09 杨尚刚 高可用架构 此文是根据杨尚刚在[QCON高可用架构群]中,针对MySQL在单表海量记录等场景下,业界广泛关注的MySQL问题的经验分享整理而成,转发请注明出处. 杨尚刚,美图公司数据库高级DBA,负责美图后端数据存储平台建设和架构设计.前新浪高级数据库工程师,负责新浪微博核心数据库架构改造优化,以及数据库相关的服务器存储选型设计. 前言 MySQL数据库大家应该都很熟悉,而且随着前几年的阿里的去IOE,MySQL逐渐引起更多人的重视. MySQL历史 1979年,Mo

[转载] SQLite单表4亿订单,大数据测试 http://www.cnblogs.com/nnhy/p/BigData.html

1.  启动并下载一个clickhouse-server, By default, starting above server instance will be run as default user without password. docker run -d --name ch-server --ulimit nofile=262144:262144 -p 8123:8123 -p 9000:9000 -p 9009:9009 yandex/clickhouse-server或者加一个Mo

一.适用场景 ①当你书写简单的增删改查心累了 ②当你的项目不考虑并发.高性能 ③当你追求更快速的开发效率 ④当你的业务只涉及单表 二.代码展示 ①单表Insert public bool Insert<T>(T t) { var o = t.GetType(); var sBulider = new StringBuilder("insert into "); sBulider.Append("[" + o.Name + "]");

Sql Server(sybase): 1．复制表结构: 新建表student2,并且结构同表syn_xj_student一致.Sql语句如下: 2．复制表数据,并排除俩表中相同的数据: insert into syn_xj_student2 select * from syn_xj_student where f_id not in (select f_id from syn_xj_student2) mysql: 1．复制表结构: create table topic like bbs_to

物理机上测试IO是否为瓶颈: 使用一个死循环insert into测试数据库最大写入速度: use [iTest]; declare @index int; ; begin ; INSERT into [g].[MR] ([TimeStamp],[RTime],[STime],[ETime],[Period],[ObjID],[SID],[CID] ,[Ueid],[GId],[Code],[ScEarfcn],[ScPCI],[ScRSRP],[ScRSRQ] ,[ScRTTD],[ScPHR

开发过程中需要把一个已有500万条记录的表数据同步到另一个新表中,刚好体验下Mysql官方推荐的大数据迁移的方案:SELECT INTO OUTFILE,LOAD DATA INFILE Mysql 关于导出-导入文件的方式处理数据的官方文档地址:Mysql官方文档 本机配置: Win7 64位系统 内存: 16G 处理器:Intel i5-4460 3.2GHz Mysql 5.7 导出到txt的语法: SELECT a,b,a+b INTO OUTFILE '/tmp/result.txt'

一.先在你的mssql数据库中点击“数据库–>任务–>生成脚本” 二.然后我们会看到有“生成和发布脚本”窗口 下一步 三.选择要编写脚本的数据库对象,全部导出选第一个,如果你想导出部分数据勾选    第二个 四.然后在出现的”高级”按钮 五.最后对要 ”要编写脚本的数据的类型”对应:”架构和数据” 就导出成功了.

CREATE TABLE #temp (TableName VARCHAR (255), RowCnt INT)EXEC sp_MSforeachtable 'INSERT INTO #temp SELECT ''?'', COUNT(*) FROM ?'SELECT TableName, RowCnt FROM #temp ORDER BY RowCnt DESCDROP TABLE #temp

mysql 数据操作 单表查询 mysql 数据操作 单表查询 简单查询 避免重复DISTINCT mysql 数据操作 单表查询 通过四则运算查询 mysql 数据操作 单表查询 concat()函数 定义显示格式 mysql 数据操作 单表查询 练习 mysql 数据操作 单表查询 concat_ws() 定义显示格式 mysql 数据操作 单表查询 where 约束 mysql 数据操作 单表查询 group by 分组 mysql 数据操作 单表查询 having 过滤 mysql 数据

Sqlserver 高并发和大数据存储方案 随着用户的日益递增,日活和峰值的暴涨,数据库处理性能面临着巨大的挑战.下面分享下对实际10万+峰值的平台的数据库优化方案.与大家一起讨论,互相学习提高!  案例:游戏平台. 1.解决高并发 当客户端连接数达到峰值的时候,服务端对连接的维护与处理这里暂时不做讨论.当多个写请求到数据库的时候,这时候需要对多张表进行插入,尤其一些表 达到每天千万+的存储,随着时间的积累,传统的同步写入数据的方式显然不可取,经过试验,通过异步插入的方式改善了许多,但与此同时,

一.单表操作 建立了相应的mapper映射接口类后,在src/main/resources目录下的自己建立的mapper文件夹下创建映射类 select操作:用select标签 属性id为映射接口的方法名必须相同,parameterType参数类型(一般int型),resultType(一般是类---需要拷贝的全类路径) insert操作:用insert标签 属性id为映射接口的方法名必须相同,parameterType参数类型(一般是类---需要拷贝的全类路径) update操作:用updat

一.MyBatis简介    一说起对象关系映射框架,大家第一时间想到的肯定是Hibernate.Hibernate作为一个著名的框架,功能十分强大.我们只需要配置好实体类和数据表之间的关系,Hibernate就会自动帮我们完成生成并执行SQL语句,映射结果集这样的工作.但是也正是由于Hibernate如此强大的功能,导致了它的缺点:一是非常笨重,启动Hibernate的SessionFactory非常耗时,开销巨大:二是配置复杂,学习成本较高,系统调优也不容易:三是自定义查询功能较弱,查询结果

###############    单表操作-添加数据    ################ import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "ORM.settings") import django django.setup() from app01 import models # 一.添加表记录 # 对于单表有两种方式 # 添加数据的两种

读写文件 背景及木:现有数据1000w单表,为压力测试准备1亿条数据. 步骤: 1.将1000w条记录,除id外都导入到多个文件中: //DELIMITER DROP PROCEDURE if EXISTS createManyTable; create PROCEDURE createManyTable() BEGIN DECLARE i int; ); ; DO SET fileName=CONCAT('f_log_',i,'.txt'); SET @STMT :=CONCAT("selec

1.SQLServer导出单表数据为TXT文件 数据库--任务--导出数据