进入正题,准备我们的测试数据 1.我们要筛选的数据为去除 GX 列的重复项 并将所有数据展示出来,如图所示: ' 2.这种情况下我们是不可以使用DISTINCT来去重的,我们可以来尝试一下: 首先,单纯的查询 GX 这一列用 distinct 是没有任何问题的 ' 但是如果我们加上表中其它数据的话,我们来看看效果: ' 很显然,结果发现不是我们想要的数据. 3.这个时候我们既想要去重,又想要去重后的数据,我们可以这样: ' and not exists ( from [PeopleCount]

我使用的是TP5.1 首先去model类里面设置failed条件: 想要的效果: 数据库展示: 代码: eturn self::alias('gr') ->join('gs_staff gs','gr.user_id = gs.id') ->field('gr.id,gr.user_id,sum(gr.recharge_amount) recharge_amount,gr.create_time,gs.staff_name'); 注意: 利用sum对字段求和 后面的为设置的别名 sum(gr.

参考:百度经验 主要利用函数为:sumif(range,criteria,[sum_range]) Range:条件区域,用于条件判断的单元格区域. Criteria:求和条件,由数字.逻辑表达式等组成的判定条件. Sum_range:实际求和区域,需要求和的单元格.区域或引用.当省略第三个参数时,则条件区域就是实际求和区域.

方法一:js数组id去重,value值相加问题 来源:https://www.jianshu.com/p/8f79e31b46ed // js let arr = [ { id: 1, value: 5 }, { id: 2, value: 3 }, { id: 3, value: 4 }, { id: 1, value: 3 }, { id: 2, value: 3 } ]; let newArr = []; arr.forEach(el=> { const res = newArr.find

1.并集(UNION/UNION ALL) Oracle&SQLServer中用法一致 UNION 去重 UNION ALL 不去重 -- 去重 select * from tablea union select * from tableb -- 不去重 select * from tablea union all select * from tableb 2.交集(INTERSECT/EXISTS) Oracle&SQLServer中用法一致 INTERSECT 去重 EXISTS 不去

小白一枚,python解法,共同学习,一起进步. Problem 1: Multiples of 3 and 5 If we list all the natural numbers below 10 that are multiples of 3 or 5, we get 3, 5, 6 and 9. The sum of these multiples is 23. Find the sum of all the multiples of 3 or 5 below 1000. 解题思路: 找

Cypher 语句 Cypher是图形数据库Neo4j的声明式查询语言. Cypher语句规则和具备的能力: Cypher通过模式匹配图数据库中的节点和关系,来提取信息或者修改数据. Cypher语句中允许使用变量,用来表示命名.绑定元素和参数. Cypher语句可以对节点.关系.标签和属性进行创建.更新和删除操作. Cypher语句可以管理索引和约束. 运算符 常规运算 DISTINCT, ., [] 算数运算 +, -, *, /, %, ^ 比较运算 =, <>, <, >,

实验目的 复习pv.uv的概念和原理 了解pv.uv的实际意义和获取方法 实验原理 前面我们已经基于mapreduce进行数据的etl处理,实验有很多不足之处,这次实验我们是基于url数据进行pv和uv的统计.pv的意思是page view ,uv的意思是user view,分别代表页面点击量和用户数.pv.uv统计的基本思路很简单,首先得到数据.过滤数据,然后得到数据中所有的用户,累加求和就是pv,去重求和就是uv. 统计pv的sql语句就是使用count方法:统计uv的方法是按照用户分组后再

通过原形添加方法: ==================数组去重(对象去重法)======================= Array.prototype.unique=function(){ var res = [], obj = {}; for (var i = 0; i < arr.length; i++) { if(!obj[this[i]]){ res.push(arr[i]); obj[this[i]] = 8; } }; return res;} var arr = ['2','

rs = require("readline-sync"); let arr = []; console.log("请输入数组的长度:"); let arr_length = rs.question() - 0; console.log("请添加数组中的元素:"); for (let index = 0; index < arr_length; index++) {     arr[index] = rs.question() - 0; }

人的理想志向往往和他的能力成正比. —— 约翰逊 其实整个需求呢,就是题目.2018-08-16 需求的结构图: 涉及的包有:pandas.numpy 1.导入包: import pandas as pd import numpy as np 2.构造DataFrame,里面包含三种数据类型:int.null.str  data = {"number":[1,1,np.nan,np.nan,2,2,1,2,2], "letter":['a','b',np.nan,n

这是学习过程中记录的一些关于数组操作的常用属性或方法,记录一下方便以后使用. // 数组去重 var arr1 = [1,1,2,3,4,5,6,3,2,4,5,'a','b','c','a',6,7,8,3,5,7,8,34] // console.log(Array.from(new Set(arr1))) // [1, 2, 3, 4, 5, 6, "a", "b", "c", 7, 8, 34] // 数组拼接 concat() 此方法不

1.分组 通过groupingBy分组指定字段 list.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getSex)); 2.过滤 通过filter方法过滤某些条件 list.stream().filter(a -> !a.getJobNumber().equals("201901")).collect(Collectors.toList()); 3.求和 基本类型:先mapToInt,然后调用sum方法 List.stream().

写Java接口的朋友都知道,Java 8的更新,经常会用到过滤 list<Object> 里的数据,本文就对List使用Stream流进行集合Collection的各种运算做一个汇总! 优势: Stream 是对集合(Collection)对象功能的增强,它专注于对集合对象进行各种非常便利.高效的聚合操作,或者大批量数据操作. 通常我们需要多行代码才能完成的操作,借助于Stream流式处理可以很简单的实现. 各种Stream流操作: 过滤soList中Object的Name字段为空的情况 Li

摘要: 下文将分享三种不同的数据去重方法数据去重:需根据某一字段来界定,当此字段出现大于一行记录时,我们就界定为此行数据存在重复. 数据去重方法1: 当表中最在最大流水号时候,我们可以通过关联的方式为每条重复的记录获取唯一值 数据去重方法2:为表中记录,按照指定字段进行群组,并获取最大流水号,然后再进行去重操作  数据去重方法3:采用分组后,重复数据组内排名,如果排名大于1代表是重复数据行数据 三种去重方法效率对比: 方法3 > 方法2 > 方法1 ), info )) go ---方法1 t

转自:http://www.maomao365.com/?p=7205 摘要: 下文分享两条sql求和脚本,再次求和的方法分享 /* 例: 下文已知两条sql求和脚本,现需对两张不同表的求和记录再次求和 */ ---对两条求和sql脚本求和的方法 select sum(q) from ( select sum(qty) as q from tableNameA where ... union all select sum(qty) as q from tableNameB where ... )

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7884986.html 周围又有人在讨论UNION和UNION ALL,对于UNION和UNION ALL,网上说的最多的就是性能问题(实在不想说出来这句话:UNION ALL比UNION快)其实根本不想炒UNION和UNION ALL这碗剩饭了,每次看到网上说用这个不用那个,列举的一条一条的那种文章,只要看到说UNION ALL比UNION性能好的就…… 对于合并的结果集,UNION是去重的,UNION ALL是不去重的

w SELECT COUNT(*) FROM ( SELECT COUNT(*) FROM listing_vary_asins GROUP BY asin, countrycode ) AS w; SELECT COUNT(*) FROM listing_vary_asins GROUP BY asin, countrycode; 分类 统计  去重 SELECT MIN(id) as min_id ,COUNT(1) AS c FROM  parent_url_copy  GROUP BY

,[emp_name] ,[gender] ,[department] ,[salary] from [employee] select * from ( select ROW_NUMBER() over(partition by emp_id order by emp_id) empid ,* from [employee]) as tb delete tb from (select ROW_NUMBER() over(partition by emp_id order by emp_id)

找出所有不重复的数据 SELECT [Id] ,[Name] ,[Mobile] ,[City] ,[Counter] ,[utm_source] ,[utm_medium] ,[utm_campaign] ,[source] ,[smsResponse] ,[CreateTime] FROM [dbo].[Campaigns] where id in (select max(ID) as Id from [Campaigns] group by [Mobile])