行锁使用注意事项 1.ROWLOCK行级锁确保在用户取得被更新的行,到该行进行更新,这段时间内不被其它用户所修改.因而行级锁即可保证数据的一致性,又能提高数据操作的并发性. 2.ROWLOCK告诉SQL Server只使用行级锁,ROWLOCK语法可以使用在SELECT,UPDATE和DELETE语句中. 3.ROWLOCK指定通常采用页锁或表锁时,采用行锁. 在从 SNAPSHOT 隔离级别操作的事务中指定时,除非将 ROWLOCK 与需要锁的其他表提示(例如,UPDLOCK 和 HOLDLO

以下内容整理自: SQL Server中的锁 SQLSERVER中的元数据锁 SQLSERVER中的锁资源类型 浅谈sqlserver中的事务和锁 锁的分类 1.从数据库角度 独占锁(排它锁 X) 独占锁锁定的资源只允许进行锁定操作的程序使用,其它任何对它的操作均不会被接受.执行INSERT.UPDATE和DELETE命令时,SQLSERVER会自动使用独占锁.但当对象上有其它锁时,无法加独占锁.独占锁一直到事务结束才能被释放. 共享锁(S) 共享锁锁定的资源可以被其它用户读取,但其它用户不能修

最近操作Sqlserver遇到一个锁表问题.找了好久才搞明白原因和解决办法. 故障现象: 每次启动事务后,执行了删除或者修改操作以后,再执行查询操作就锁表. 解决过程: 1:最初以为SQLServer进行删除和修改操作后是表锁定机制,造成无法查询,结果不是. 2:搜索查询锁表的SQL,分析了一下锁表过程. 查看被锁表: select request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName from

大多数数据库需要同时处理多个查询,这些查询并不会像车等待红绿灯排队等待,而是会寻找最短的路径执行,因此需要一个红绿灯进行约束,这个红绿灯就是锁 理论上所有的事务之间应该是完全隔离的,但是事实上隔离的成本实在太高(必须是序列化的隔离级别才能完全隔离)sqlserver通过锁告诉所有并发的连接,在同一个时刻,哪些资源可以读取,哪些资源可以修改,当一个事务需要访问的资源加了不可兼容的锁,则sqlserver会阻塞其他事务来达成隔离,直到所请求的资源上的锁被释放 即:当在同一个资源上有了不兼容锁时,后请

  本文系转载,谢谢:http://www.cnblogs.com/cxd4321/archive/2008/12/10/1351792.html     另外这个也不错 http://www.cnblogs.com/buaaboyi/archive/2011/08/30/2159860.html   锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系

锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 不可重复读 A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致 并发控制的主要方法是封锁,锁就是在一段时间内禁止

查看别锁表 select request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName from sys.dm_tran_locks where resource_type='OBJECT' 解锁方式: declare @spid int Set @spid = --锁表进程 declare @sql varchar() set @sql='kill '+cast(@spid as varchar) ex

一.查看当前锁定的事务 ,) ,用户机器名称,) ,是否被锁住),blocked) ,数据库名称,),cmd 命令,waittype as 等待类型 ,last_batch 最后批处理时间,open_tran 未提交事务的数量 from master.sys.sysprocesses 二.查看锁定的语句等 select t1.resource_type [资源锁定类型],DB_NAME(resource_database_id) as 数据库名 ,t1.resource_associated_e

NOLOCK(不加锁) 此选项被选中时,SQL Server 在读取或修改数据时不加任何锁. 在这种情况下,用户有可能读取到未完成事务(Uncommited Transaction)或回滚(Roll Back)中的数据, 即所谓的“脏数据”. UPDLOCK(修改锁) 此选项被选中时,SQL Server 在读取数据时使用修改锁来代替共享锁,并将此锁保持至整个事务或命令结束.使用此选项能够保证多个进程能同时读取数据但只有该进程能修改数据. TABLOCK(表锁) 此选项被选中时,SQL Serv

检查数据库锁 SELECT request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id)tableNameFROM sys.dm_tran_locksWHERE resource_type='OBJECT' 解除锁 kill  [ID]

-- ###### 查看被锁进程 ###### select 标志, 进程ID=spid,线程ID=kpid,块进程ID=blocked,数据库ID=dbid, 数据库名=db_name(dbid),用户ID=uid,用户名=loginame,累计CPU时间=cpu, 登陆时间=login_time,打开事务数=open_tran, 进程状态=status, 工作站名=hostname,应用程序名=program_name,工作站进程ID=hostprocess, 域名=nt_domain,网卡

查看被锁的表 1 2 select   request_session_id   spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName      from   sys.dm_tran_locks where resource_type='OBJECT' 解除被锁的表 1 2 3 4 5 declare @spid  int Set @spid  = 74 --锁表进程 declare @sql varchar(1000) set @s

-- 查询死锁select        request_session_id spid,       OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName    from        sys.dm_tran_locks   where        resource_type='OBJECT' ---删除锁    KILL 79   ---spid

http://www.cnblogs.com/yueyue_jwfm/category/292724.html

1.    mysql都有什么锁 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级. 表级锁:开销小,加锁快:不会出现死锁:锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低. 行级锁:开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高. 页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间:会出现死锁:锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般 算法: next KeyLocks锁,同时锁住记录(数据),并且锁住记录前面的Gap Gap锁,不锁记录,仅仅记录前面的Gap Recordlock锁(

一.HBase引入 http://hbase.apache.org/ 大数据的数据库 1. 概述 Hadoop生态系统中的一个分布式.可拓展.面向列.可伸缩,具有自动容错功能的数据库. NoSQL数据库 BigTable:一种分布式海量结构化数据存储系统 HBase基于google论文实现的开源数据库框架 场景: 对海量数据进行随机读写.实时查询(对上亿条数据能够在秒级进行访问) 表:上亿行百万列 ———TB级别甚至PB级别 设备:廉价的商用服务器 HBase:真正存储数据还是在HDFS,数据分

一.引子 在上一篇文章最后,我给你留了一个关于加锁规则的问题.今天,我们就从这个问题说起吧. 为了便于说明问题,这一篇文章,我们就先使用一个小一点儿的表.建表和初始化语句如下(为了便于本期的例子说明,我把上篇文章中用到的表结构做了点儿修改): CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL, `c` int(11) DEFAULT NULL, `d` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `c` (`c`)

一:准备 - 为了深入了解幻读,准备数据. CREATE TABLE `t` ( `id` ) NOT NULL, `c` ) DEFAULT NULL, `d` ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `c` (`c`) ) ENGINE=InnoDB; insert into t values(,,),(,,),(,,),(,,),(,,),(,,); - 思考 - 下面的语句是什么时候加锁,什么时候释放锁的呢? begin; for update;

一.MySQL锁类型 1. MySQL常用存储引擎的锁机制 MyISAM和MEMORY采用表级锁(table-level locking) BDB采用页面锁(page-level locking)或表级锁,默认为页面锁 InnoDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁 2. 各种锁特点 表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低 行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高 页面锁:

在MySQL事务初识中,我们了解到不同的事务隔离级别会引发不同的问题,如在 RR 级别下会出现幻读.但如果将存储引擎选为 InnoDB ,在 RR 级别下,幻读的问题就会被解决.在这篇文章中,会先介绍什么是幻读.幻读会带来引起那些问题以及 InnoDB 解决幻读的思路. 实验环境:RR,MySQL 5.7.27 为了后面实验方便,假设在数据库中有这样一张表以及数据,注意这里的 d 列并没索引: CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL, `c` int(1

锁升级 SQLSERVER.DB2中的锁是内存里面实现的,这就有个资源消耗问题,当锁的数量达到一个阀值或内存有压力时,就会引发锁升级.实际的情况是从row lock直接升级到table lock,而不会小升级到page lock.ORACLE的锁是block里面实现的,行锁是存放在每行的行头里面的,占用一个字节,ORACLE不会发生锁升级. 减少锁升级的方式有以下几种: 禁用sqlserver实例的锁升级 禁用特定表的锁升级 加大阀值,减少锁升级的可能(sp_configure 'locks',