实现技术: 存储过程 ,零时表(3) 一句话说完 :把父级查询下来的子级ID 保存成零时表,并且将符合子级ID数据添加到另一张零时表. 同时清空数据时需要使用到一张零时表作为容器: alter PROCEDURE sel_sum@a int ASBEGINselect id,nodename ,pid into #fz from treenodes where id=@a--创建零时表,并且将最上级id添加记录select id into #array from treenode
原文发布时间为:2009-05-21 -- 来源于本人的百度文章 [由搬家工具导入] DataRelation 实现父子表 if (!IsPostBack) { using (OleDbConnection con = new OleDbConnection(cn)) { DataSet ds = new DataSet(); OleDbDataAdapter
USE [数据库名] GO ); ); ); ); SET @DataName1='库1'; SET @DataName2='库2'; SET @TableName1='表1'; SET @TableName2='表2'; SET @TableName2=@TableName1; SELECT ( then d.name else null end) 表名1, a.name 字段名1, (case when (SELECT count(*) FROM sysobjects WHERE (name
--exists 结合 if else 以及 where 条件来使用判断是否有数据满足条件 select * from Class where Name like '%[1-3]班' if (not exists(select * from Class where len(Name)>=5)) select '满足条件' else select '不满足条件' --in not in 用来做范围判断 select * from Student where ClassId in(select Id
相关文章:EF查询百万级数据的性能测试--单表查询 一.起因 上次做的是EF百万级数据的单表查询,总结了一下,在200w以下的数据量的情况(Sql Server 2012),EF是可以使用,但是由于查询条件过于简单,且是单表查询,EF只是负责生成Sql语句,对于一些简单的查询,生成Sql语句的时间可以基本忽略,所以不仅没有发挥出EF的优势,而且这样的性能瓶颈基本可以说是和数据库完全有关的,这个锅数据库得背(数据库:怪我了).鉴于实际项目中多是多表的连接查询,还有其他复杂的查询,一向本着求真务实
前言 因为业务要求api的一次请求响应时间在10ms以内,所以传统的数据库查询操作直接被排除(网络io和磁盘io).通过调研,最终使用了bieset,目前已经正常运行了很久 *** bitset介绍 看JDK中的解释简直一头雾水,用我自己的理解概括一下 bitset的内部实现是long数组 set中每一个位的默认值为false(0) bitset长度按需增长 bitset非线程安全 *** bitset关键方法分析 /** * Sets the bit at the specified inde