select convert(varchar,datepart(year,getdate()))--年+'-'+convert(varchar,datepart(month,getdate()))--月+'-'+convert(varchar,datepart(day,getdate()))--日 select convert(varchar,datepart(year,[日期字段]))--年select convert(varchar,datepart(month,[日期字段]))--月sel

在Sqlserver下巧用行列转换日期的数据统计 前言 在SQLSERVER 中有很多统计函数的基础语法,有使用Group By 或 partition by 后配合Sum,Count(*) 等用法.常应用于统计网站的PV流量.合同项目中月收入等业务场景中.在文中我分享下最近做过的统计小案例,和大家互相学习下:) 背景 合同中行项目按月收入的统计 1.业务逻辑及需求  1.1 表业务逻辑 合同是公司间互相签署的法律契约,一份合同从诞生起,就开始流转于公司的各个部门,最核心的还是盈亏的数值.盈亏是

这次要给客户安装测试ineedle设备,但是安装后不会立刻有数据显示,不能够全面的展示给用户web界面的一些信息.此时需要有一个公网服务器能够展示一下ineedle统计数据,但是公司58设备上没有流量了,近期的数据没有更新了,所以准备将数据库中实际数据抽出几天的更改一下日期,使其展示ineedle的web界面上.最新的七天数据是2015.07.27--2015.08.02这7天的数据,正好一个星期.计划是将2015.07.27-2015.08.02修改为2015.10.19-2015.10.25

本次转换需要依赖使用工具Navicat Premium. 首先,将数据库移至本地SQLServer,我试过直接在局域网上其他SQLServer服务器上想转到本地Mysql好像有问题,想将远程数据库备份恢复到本地. 1.打开Navicat Premium,新建一个同名的数据库,然后在表上点击“导入向导”.并选择“ODBC”. 2.选择SQLServer提供程序,并输入参数. 3.然后就拼命下一步.下一步. 在这里有个条件查询,如果有太多不想要的数据,或者字段类型有问题导致导入出错可以设置这里. 大

转自:http://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/73650053 一.为什么要用到Flume 在以前搭建HAWQ数据仓库实验环境时,我使用Sqoop抽取从MySQL数据库增量抽取数据到HDFS,然后用HAWQ的外部表进行访问.这种方式只需要很少量的配置即可完成数据抽取任务,但缺点同样明显,那就是实时性.Sqoop使用MapReduce读写数据,而MapReduce是为了批处理场景设计的,目标是大吞吐量,并不太关心低延时问题.就像实验中所做的,每天定

中文乱码问题:https://pqcc.iteye.com/blog/661640 本次转换需要依赖使用工具Navicat Premium. 首先,将数据库移至本地SQLServer,我试过直接在局域网上其他SQLServer服务器上想转到本地Mysql好像有问题,想将远程数据库备份恢复到本地. 1.打开Navicat Premium,新建一个同名的数据库,然后在表上点击“导入向导”.并选择“ODBC”. 2.选择SQLServer提供程序,并输入参数. 3.然后就拼命下一步.下一步. 在这里有

转自 https://blog.csdn.net/AlbenXie/article/details/77449720 SQLServer转MYSQL的方法(连数据) 本次转换需要依赖使用工具Navicat Premium. 首先,将数据库移至本地SQLServer,我试过直接在局域网上其他SQLServer服务器上想转到本地Mysql好像有问题,想将远程数据库备份恢复到本地. 1.打开Navicat Premium,新建一个同名的数据库,然后在表上点击“导入向导”.并选择“ODBC”. 2.选择

ABP默认的数据库是SQLServer,不过ABP框架底层是EF框架,因此也是很容易支持其他类型的数据库的,本篇随笔介绍在ABP框架使用Mysql数据库,以及基于SQLServer创建MySql数据库的架构和数据的处理. 如果需要其他方式数据库的支持,那么需要引入相应的支持程序集.Nuget中安装MySql相关包,Oracle公司提供的MySql 包试了很多次,都还是用起来有问题,所以现在都是用的第三方的MySql包,这个包也是ABP官方文档中推荐使用的. pomelo.entityframew

摘要:MySQL JDBC抽取到底应该采用什么样的方式,且听小编给你娓娓道来. 小编最近在云上的一个迁移项目中被MySQL抽取模式折磨的很惨.一开始爆内存被客户怼,再后来迁移效率低下再被怼.MySQL JDBC抽取到底应该采用什么样的方式,且听小编给你娓娓道来. Java-JDBC通信原理 JDBC与数据库之间的通信是通过socket完,大致流程如下图所示.Mysql Server ->内核Socket Buffer -> 客户端Socket Buffer ->JDBC所在的JVM JD

因为业务需求,要统计每天的新增用户并且要用折线图的方式展示. 如果其中有一天没有新增用户的话,这一天就是空缺的,在绘制折线图的时候是不允许的,所有要求把没有数据的日期也要在图表显示. 查询2019-01-10------2019-01-20日的新增用户 ,查询出来是这样的......完全不可以绘制图表 因为绘制图表要的是这样的数据 所以写了以下sql生成绘制图表的数据. 帮助有需要的人 -------------------------------------------------------

一.SqlServer到MySql的数据类型的转变 编号 SqlServer ToMySql MySql 1 binary(50) LONGBLOB binary 2 bit CHAR(1) bit 3 char(10) VARCHAR(10) char 4 date VARCHAR(10) date 5 datetime UNKNOWN datetime 6 datetime2(7) VARCHAR(27) datetime 7 datetimeoffset(7) VARCHAR(34) da

最近学习了一下mySql,总结一下SqlServer不同一些用法: 操作符优先级以下列表显示了操作符优先级的由低到高的顺序.排列在同一行的操作符具有相同的优先级.:=||, OR, XOR&&, ANDNOTBETWEEN, CASE, WHEN, THEN, ELSE=, <=>, >=, >, <=, <, <>, !=, IS, LIKE, REGEXP, IN|&<<, >>-, +*, /, DIV,

ORACLE. SQLSERVER.MYSQL与DB2的区别--平台性:    Oracle.MYSQL与DB2可在所有主流平台上运行:    SQL Server只能在Windows下运行: --安全性:    Oracle的安全认证获得最高认证级别的ISO标准认证,而SQL Server并没有获得什么安全认证:    这方面证明了Oracle的安全性是高于SQL Server的: --数据类型.函数.sql语句:    oracle中有复合数据类型,sql server中没有: 总之:   

原文:http://www.cnblogs.com/reportmis/p/5939732.html ETL是BI项目最重要的一个环节,通常情况下ETL会花掉整个项目的1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败.ETL也是一个长期的过程,只有不断的发现问题并解决问题,才能使ETL运行效率更高,为项目后期开发提供准确的数据. ETL的设计分三部分:数据抽取.数据的清洗转换.数据的加载.在设计ETL的时候也是从这三部分出发.数据的抽取是从各个不同的数据源抽取到ODS中(这个过程也可以做一

相同的表数据在sqlserver和MySQL中使用各自的函数得到相同的结果,如下表 drop table tb;create table tb(id int, value1 varchar(10), value2 varchar(20));insert into tb values(1,'aa','11');insert into tb values(1,'bb','22');insert into tb values(2,'aaa','111');insert into tb values(2

Oracle实时数据抽取项目问题总结 项目背景介绍 项目主要是将Oracle.MySQL.SQLServer.Db2等其他数据库的实时变更数据同步到其他异构数据库中.本篇文章主要是讨论oracle的实时采集,通过Logminer捕获归档日志,然后将提取后的数据推送到Kafka中. 项目使用的技术框架 使用的核心框架:https://github.com/debezium/debezium 用于捕获归档日志,然后推送到kafka中. Debezium框架是基于Kafka Connect实现的,分为

导读: 随着全球数据量的不断增长,越来越多的业务需要支撑高并发.高可用.可扩展.以及海量的数据存储,在这种情况下,适应各种场景的数据存储技术也不断的产生和发展.与此同时,各种数据库之间的同步与转化的需求也不断增多,数据集成成为大数据领域的热门方向,于是SeaTunnel应运而生.SeaTunnel是一个分布式.高性能.易扩展.易使用.用于海量数据(支持实时流式和离线批处理)同步和转化的数据集成平台,架构于Apache Spark和Apache Flink之上.本文主要介绍SeaTunnel 1.

最近项目任务不多就琢磨着把SqlServer换成MySql(数据访问使用的ado.net),初步想了下方案有2种: 方案一:继续使用ado.net,重写所有的sql语句 优势:数据访问效率高,改写Sql不多 劣势:项目不断迭代,sql语句写起来也挺麻烦的,开发速度没有ORM快 方案二:替换ado.net,改为EntityFramework,sql语句改为EF 优势:数据访问效率打点折扣,特别是有些复杂的sql语句不好写 优势:开发速度快,以后迭代更方便 基于上述的比较和实际项目相结合,我们选择了

在谈论数据库性能优化的时候,通常都会提到“索引”,但很多人其实并没有真正理解索引,也没有搞清楚索引为什么就能加快检索速度,以至于在实践中并不能很好的应用索引.事实上,索引是一种廉价而且十分有效的优化手段,设计优良的索引对查询性能提升确实能起到立竿见影的效果. 相信很多读者,都了解和使用过索引,可能也看过或者听过”新华字典“.”图书馆“之类比较通俗描述,但是对索引的存储结构和本质任然还比较迷茫. 有数据结构和算法基础的读者,应该都学过或者写过“顺序查找,二分查找(折半)查找,二叉树查找”这几种很经

什么是solr solr是基于Lucene的全文搜索服务器,对Lucene进行了扩展优化. 准备工作 首先,去下载以下软件包: JDK8:jdk-8u60-linux-x64.tar.gz TOMCAT8:apache-tomcat-8.5.4.zip SOLR5.5.3:solr-5.5.3.zip 并上传到到linux服务器某个路径下,如下图,我放置在/usr/local/solr目录下:

1.MySql和Oracle的日期转换 mysql中有2种日期格式DATE和TIME,oracle只有一种日期格式DATE. oracle> select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd') from dual; oracle> select to_char(sysdate,'hh24-mi-ss') from dual; mysql> select date_format(now(),'%Y-%m-%d'); mysql> select time_form