目的 把单表近5千万的某单个字段导入到Redis,作为一个list存储. 方案一: 使用sqlcmd工具(sqlserver自带),直接生成命令在Redis-cli中执行. 方案一. 使用sqlcmd把打印结果输出在文本中,然后用redis-cli逐行执行文本中的命令. redis写入list的命令. LPUSH openids xxxx 用sqlserver拼接处这个结果 SET NOCOUNT ON; SELECT 'LPUSH openids ' +'"' + openID +'"

oracle 快速删除大批量数据方法(全部删除,条件删除,删除大量重复记录) 分类: ORACLE 数据库 2011-05-24 16:39 8427人阅读 评论(2) 收藏 举报 oracledeletetablesqllogginginsert 全部删除 如果是删除某个表的所有数据,并且不需要回滚,使用 TRUNCATE 就ok了.关于Trancate 参见这里http://blog.csdn.net/gnolhh168/archive/2011/05/24/6442561.aspx SQL

SQLSERVER将数据移到另一个文件组之后清空文件组并删除文件组 之前写过一篇文章:SQLSERVER将一个文件组的数据移动到另一个文件组 每个物理文件(数据文件)对应一个文件组的情况(一对一) 如果我把数据移到另一个文件组了,不想要这个已经清空的文件组了,怎麽做? 脚本跟之前那篇文章差不多 USE master GO IF EXISTS(SELECT * FROM sys.[databases] WHERE [database_id]=DB_ID('Test')) DROP DATABASE

背景: 想要往sqlserver数据库中导入大批量数据,使得数据库的备份文件大于几个G. 注意: 导入的数据不能太规范,数据表最好不一致,否则会自动压缩. 解决办法: 1)通过excel导入,可以参考另一个帖子.但是经常会很卡. 2)通过循环脚本自动insert. 下面我们来说说第2个方法. 先创建表,列为:( id,v1,v2,v3,v4,v5,v6,v7,v8,v9,v10),每列的数据类型为bigint(为了占更大的空间) 通过自动化命令循环写入,生成随机数插入到表中.命令如下: USE

一.数据删除 1. 删除表中全部数据:Delete from T_Person. 2. Delete 只是删除数据,表还在,和Drop Table(数据和表全部删除)不同. 3. Delete 也可以带where子句来删除一部分数据:Delete from T_Person where FAge>20. 二.数据检索 1. 执行备注中的代码创建测试数据表. 2. 简单的数据检索:select *from T_Employee(*表示所有字段) 3. 只检索需要的列:select FNumber

项目中在同步数据的时候,需要把获得的数据DataTable,写入oracle数据库 因为System.Data.OracleClient写入方式写入大批量数据特别慢,改用Oracle.DataAccess写入方式(上代码): ODP工具类: 需要引入命名空间: using Oracle.DataAccess;using Oracle.DataAccess.Client;using Oracle.DataAccess.Types; ODP_Inserter { /// <summary> ///

SqlServer创建数据表描述及列描述信息 Intro Q: 为什么要创建描述信息? A: 鼠标悬停在对应表和列上时,会出现描述信息,可以提高工作的效率,借助工具我们根据数据表可以生成Model,可以将描述信息. 添加描述语法 添加描述存储过程[sp_addextendedproperty]语法 sp_addextendedproperty [ @name = ] { 'property_name' } [ , [ @value = ] { 'value' } [ , [ @level0typ

需要了解的知识 1.触发器 2.sqlbulkcopy 我的用途 开发数据库同步的工具,需要大批量数据插入和数据更新. 方式 使用SqlBulkCopy类对数据进行数据批量复制,将需要同步数据的表新建一个结构相同的临时表.然后在临时表编写触发器用于对更新数据的表进行数据插入和更新: 触发器要点 1.触发器(trigger)是一种特殊的存储过程,当你对一个表进行Insert.Delete或Update时进行触发: 2.触发器触发时自动在系统创建inserted和deleted表,触发器执行完成后自

事情的原因是:我执行了一个load into语句的SQL将一个很大的文件导入到我的MySQL数据库中,执行了一段时间后报错"The total number of locks exceeds the lock table size". 首先使用命令 show variables like '%storage_engine%' 查看MySQL的存储引擎: mysql> show variables like '%storage_engine%'; +----------------

用hive来做数仓类操作,或者大数据的运算,是没有疑问的,至少在你没有更多选择之前. 当我们要hive来做类似于大批量数据的select时,也许问题就会发生了变化. 1. 通用解决方案之分页 首先,我们要基于一个事实,就是没有哪个数据库可以无限制的提供我们select任意数据量的数据.比如常用的 mysql, oracle, 一般你select 10w左右的数据量时已经非常厉害了.而我们的解决方法也比较简单,那就是分页获取,比如我一页取1w条,直到取完为止.同样,因为hive基于都支持sql92

重复数据删除,可以减少磁盘占用,但使用不当也有可能增加IO,另外,也为此功能会将硬盘分块,所以当硬盘占用较高时,进行碎片整理也比较困难,所以有时需要禁用掉重复数据删除功能,并解除重复数据的优化,可以通过以下方法进行:(附:俺之所以禁用它是因为一运行VirtualBox磁盘就各种无响应) 管理员模式进入Powershell 运行查看重复数据删除的优化情况 Get-DedupStatus -Volume D: 禁用重复数据删除 Disable-DedupVolume -Volume D: 如果需要的

在设计一个新系统的Table Schema的时候,不仅需要满足业务逻辑的复杂需求,而且需要考虑如何设计schema才能更快的更新和查询数据,减少维护成本. 模拟一个场景,有如下Table Schema: Product(ID,Name,Description) 在设计思路上,ID是自增的Identity字段,用以唯一标识一个Product:在业务逻辑上要求Name字段是唯一的,通过Name能够确定一个Product.业务上和设计上有所冲突在所难免,解决冲突的方法其实很简单:将ID字段做主键,并创

最近有一网站使用Sqlite数据库作为数据临时性的缓存,对多片区进行划分 Sqlite数据库文件,每天大概新增近1万的数据量,起初效率有明显的提高,但历经一个多月后数据库文件从几K也上升到了近160M,数据量也达到了 40多万条,平均每一条数据占用了 4K的空间,虽然使用上的效率直观上没有造成太大的影响,但服务器的占用内存却比原来多占用了20%左右.今天刚好打算清除一个Sqlite的冗余数据, 将保留最近10天的数据就可以了,结果执行了删除指令delete后删除30多万条数据保留了10多万数据,

在企业环境中,对磁盘空间的需求是惊人的.数据备份.文件服务器.软件镜像.虚拟磁盘等都需要占据大量的空间.对此,微软在Windows Server 2012中引入了重复数据删除技术.重复数据删除技术通过将文件分割成小的 (32-128 KB) 且可变大小的区块.确定重复的区块,然后保持每个区块一个副本,区块的冗余副本由对单个副本的引用所取代.这样,文件不再作为独立的数据流进行存储,而是替换为指向存储在通用存储位置的数据块的存根.因此,我们可以在更小的空间中存储更多的数据.此外,该项技术还会对区块进

一.SqlServer表数据复制到excel 1.新建查询,用sql语句把表数据读出来 2.然后,选择数据,右键,复制(也可以点击连同标题复制),复制到记事本中(不然会乱码) 3.然后再把记事本的内容复制,在excel中粘贴就可以了. 二.excel复制到SqlServer表数据 1.打开excel复制数据. 2.用编辑状态打开sql表 3.右键点击表最下面一行左侧的序号,选择粘贴(注意,excel的列一定要和sql表的列对应) 4.如果有自增,不要复制自增字段

1. 重复数据删除 solr通过<Signature>类的类型来支持重复数据删除技术的.一个Signature可以通过以下几种方式实现:  方法 描述  MD5Signature  128位hash用于副本探测解析.  Lookup3Signature  64位hash用于副本探测解析.比MD5更快,索引更小.  TextProfileSignature  从Nutch中的模糊散列实现的近重复检测.它是可以调节的,对于长文本字段处理具有较好的效果. 注意: 添加副本处理将改变allowDups

SQLSERVER 2008 中删除作业时遇到无法删除 解决办法: USE [msdb] ) SET @job_name = N'JobName' --注:jobName为维护计划对应的jobName --删除在计划里面的日志 DELETE sysmaintplan_log FROM sysmaintplan_subplans AS subplans INNER JOIN sysjobs_view AS syjobs ON subplans.job_id = syjobs.job_id INNE

最近着手处理大批量数据的任务. 现状是这样的,一个数据采集程序承载大批量数据的存储和检索.后期可能需要对大批量数据进行统计. 数据分布情况 13个点定时生成采集结果到4个文件(小文件生成周期是5分钟) 名称 大小(b) gather_1_2014-02-27-14-50-0.txt 568497 gather_1_2014-02-27-14-50-1.txt 568665 gather_1_2014-02-27-14-50-2.txt 568172 gather_1_2014-02-27-14-

oracle有个数据表现在已经有2500万条数据了,软件用到这个表的数据时就变的特别慢,所以准备把一个月以前的数据全部清除. 我的步骤是(下边操作都是在plsql中运行的) 1.首先 将这个月的数据导出到一个临时表中(这些数据是自己希望保留的) create table tempTable as select id,name from table1 where sj>to_date('2013-7-31 23:59:59','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'); 2.然后将2500万

dedup util是一款开源的轻量级文件打包工具,它基于块级的重复数据删除技术,可以有效缩减数据容量,节省用户存储空间.目前已经在Sourceforge上创建项目,并且源码正在不断更新中.该工具生成的数据包内部数据部局(layout)如下: --------------------------------------------------| header | unique block data | file metadata |--------------------------------