如果我们直接用delete from语句来删除读写频繁的大表中的数据,很有可能会因为where的条件是全表扫描从而导致整个表被锁住了.如果该表是读写频繁的生产库那简直就是一场灾难,所有的线上读写请求都会因为表被锁而超时. 如果不想如此糟糕的情况发生,我们可以先分析一下导致表被锁住的原因.既然全表扫描会会导致锁表,那我们就先把删除操作分为查询和删除.然后再分批删除,如此就可以保证不会引发线上读写请求大规模超时.如果这样你还担心频繁的分批删除影响线上效率的话,还可以在每个批次加上一定的延时. /*

数据库有一张表数据量很大,真正WEB项目只用到一个月内的数据,因此把一个月前的旧数据定期归档. 1 - 创建一个新表,表结构和索引与旧表一模一样 create table table_news like table_name; 2 - 新建存储过程,查询30天的数据并归档进新数据库,然后把30天前的旧数据从旧表里删除 delimiter $create procedure sp()begininsert into tb_new select * from table_namewhere crea

官方建议: InnoDB Tables If you are deleting many rows from a large table, you may exceed the lock table size for an InnoDB table. To avoid this problem, or simply to minimize the time that the table remains locked, the following strategy (which does not

数据库: sqlserver2008r2 表: device_data 数据量:2000w行左右 表结构 CREATE TABLE [dbo].[device_data]( [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [DeviceId] [nvarchar](30) NOT NULL, [CollectCycle] [int] NOT NULL, [BroadcastCycle] [int] NOT NULL, [Behavior] [tinyint] NOT NUL

1. 表与表的关联赋值(用于表与表之间有关联字段,数据互传) 双表关联赋值 UPDATE #B SET #B.D=#A.B from #B inner join #A on #B.C=#A.A 多表关联赋值 update a set a.e=c.n from a left join b on a.e=b.j left join c on b.k=c.m 2. 两种删除方式(TRUNCATE TABLE <--> DELETE FROM) TRUNCATE TABLE #USER 删除极快,无日

[使用场景] 对RDD使用join类操作,或者是在Spark SQL中使用join语句时,而且join操作中的一个RDD或表的数据量比较小(例如几百MB或者1~2GB),比较适用此方案. [解决方案] 小表join大表转为小表broadcast+map大表实现.具体为: 普通的join是会shuffle的,而一旦shuffle,就相当于会将相同key的数据拉取到一个shuffle read task中再进行join,此时就是reduce join,此时如果发生数据倾斜,影响处理性能,而此时恰好一

在日常工作中,经常会遇到历史大表从主库上迁移到备份机,以便腾出主库空间,那么如果你直接drop table 后,可能会引起数据库抖动,连接数升高等问题,从而影响业务. 那么用一个小技巧,即可轻松平滑的从主库上删除历史大表. 1.创建一个硬链接,在drop table 表时,"欺骗"MySQL已经删除完毕. ln test.ibd test.ibd.hdlk 2.这个时候不要直接rm test.ibd.hdlk,这样会引起磁盘IO转速上升,MySQL会发生性能抖动. 我们这里写一个脚本,

问题: MySQL (version 5.7.26) 数据库有一批表 xxx_yyy,由于评估的数据量可能比较大,因此每张表都设置了表分区,把每个月的数据保存在单独的分区里. 那么如果每年年末,没有提前创建好第二年的表分区,当第二年的数据写入时,就会出现以下报错: ERROR 1526 (HY000): Table has no partition for value from column_list 解决: 今年的表分区忘了创建,因此需要批量对以 xxx_ 开头的表创建分区.执行开发提供的存储

使用SSMS数据库管理工具修改数据 修改任意一条或者多条都可以 1:打开数据库,选择数据表,右键点击->编辑所有行(如未配置,点击编辑前200行). 2.编辑需要修改的数据->编辑完成后,右键点击空白处->选择执行SQL即可编辑成功. 使用T-SQL脚本修改数据 修改单表中一行单列或者多列数据 语法:update 表名 set 列名1=值,列名2=值 where 条件; 示例一:update test1  set age='21' where id='1'; 示例结果: 修改单表中多行一

最近在做一个ERP系统需要导入数据,因此用到了sql的一些操作,在这里记录一下. 1.清除表数据: Delete from 表名称 where XXX 2.拷贝表结构,需求是新增一个和某个表数据格式一样的一个表时,无需建表只需要执行以下语句即可 select * into 新表 from   原表 where XXX 这样数据库里面就多了一张新表. 3.把结构相同的的一个表数据写入另外一个表 select * into test_BomDetail from t_BomDetail where

#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 #@author: 东哥加油! #@file: del_tb_bigtable_statistic.py #@time: 2018/11/21 15:39 import pymysql import datetime import math import time #获取连接 def get_conn(): conn = None try: conn = pymysql.connect( host="192.168.

#!/bin/bash # 分别是主机名,端口,用户,密码,数据库,表名称,字段名称 readonly HOST="XXX" readonly PORT=" readonly USERNAME="tmp" readonly PASSWD="tmp" readonly DATABASE_NAME="YYY" readonly TABLE_NAME="ZZZ" readonly COLUMN_NAME

一.推荐.删了不可恢复 TRUNCATE TABLE table_name IMMEDIATE 二. DB2 LOAD FROM d:\DB2_BAK\null.del of del REPLACE INTO table_name null.del为空文件 table_name表名

经常需要定期对某些表删除历史数据,通常这样的表的数据又是非常巨大,为了减轻对线上环境的影响,删除时必须分成小批量来进行. 以前分享过SQLServer的版本. 下面是MySQL版本: delimiter $$ drop procedure if exists proc_delete_old_data; create procedure proc_delete_old_data() begin lp : loop ; then leave lp; end if; ); end loop; end

从网上找到的方法,不过很不错,记录下来,也算是分享下~~ 有一个表,city,有列:cityID,cityName;将此表中所有数据,变为insert语句 select 'insert into tableName (cityID,cityName) values ('''+cityID+''','''+cityName+''')' as sqlStr from city; 这样就可以了; 如果在列中有其他类型,这样写会报错,可以用这个方法转换一下,STR(cityID,LEN(cityID))

一 : 这个sql 语句 可以快速的 将 一 个旧表 中的指定字段的数据 复制到 另一个新表的指定字段中 insert into dbo.Customer ( CustomerId , CustomerCode , CustomerName , CustomerType , AccountBank , Account , AccountOwner , JieSuanType , JieSuanMode , EnterTime , ModifyTime , CustomerContactPerso

SQL Server中,如果目标表存在: insert into 目标表 select * from 原表; SQL Server中,,如果目标表不存在: select * into 目标表 from 原表; Oracle中,如果目标表存在: insert into 目标表 select * from 原表; commit; Oracle中,如果目标表不存在: create table 目标表 as select * from 原表;

在oracle中由于表结构设计不合理或者需要清楚老数据的时候,经常需要对大表数据进行清理. 一般有一下几种方法: 1. 删除大部分数据,留下小部分数据.我们可以把需要保留的数据转移到别的表,然后再把大表drop掉,然后改名就行了: a) create table tablename_min as select * from tablename_max a where 需要保留的数据. b) drop table tablename_max ; c) rename tablename_min as

概述 快速删除表中的数据 delete语句删除数据 表中的数据被删除了,但是这个数据在硬盘上的真实存储空间不会被释放. 这种删除缺点是:删除效率比较低. 这种删除优点是:支持删除部分数据,支持回滚. truncate语句删除数据 这种删除效率比较高,表被一次截断,物理删除. 这种删除缺点:不支持删除部分数据. 这种删除优点:快速,支持回滚. 案例:删除大表数据,但保留少量数据 一张表有100万条数据,分为1000组信息,仅保留每组的最后一条数据,如何快速删除其它99万余条数据? 方法一:删除每组