Python进阶-函数默认参数 写在前面 如非特别说明,下文均基于Python3 一.默认参数 python为了简化函数的调用,提供了默认参数机制: def pow(x, n = 2): r = 1 while n > 0: r *= x n -= 1 return r 这样在调用pow函数时,就可以省略最后一个参数不写: print(pow(5)) # output: 25 在定义有默认参数的函数时,需要注意以下: 必选参数必须在前面,默认参数在后: 设置何种参数为默认参数?一般来说,将参数值
MySQL左右连接查询中的NULL的数据筛选问题 xpression 为 Null,则 IsNull 将返回 True:否则 IsNull 将返回 False. 如果 expression 由多个变量组成,则任何成员变量中的 Null 将导致为整个表达式返回 True. SELECT g.name,g.type_id,t.type_id,t.type_name FROM game g LEFT JOIN game_type t ON t.type_id=g.type_id where not I
SqlServer字段说明查询 SELECT t.[name] AS 表名,c.[name] AS 字段名,cast(ep.[value] )) AS [字段说明] FROM sys.tables AS t INNER JOIN sys.columns AS c ON t.object_id = c.object_id LEFT JOIN sys.extended_properties AS ep AND t.name='TableName' 快速查看表结构 --快速查看表结构(比较全面的) T
一.概述 MySQL Query Cache 会缓存select 查询,安装时默认是开启的,但是如果对表进行INSERT, UPDATE, DELETE, TRUNCATE, ALTER TABLE, DROP TABLE, or DROP DATABASE等操作时,之前的缓存会无效并且删除.这样一定程度上也会影响我们数据库的性能.所以对一些频繁的变动表的情况开启缓存是不明智的.还有一种情况我们测试数据库性能的时候也要关闭缓存,避免缓存对我们测试数据的影响. 1.1.QueryCache的实现原
Sqlserver数据库分页查询一直是Sqlserver的短板,闲来无事,想出几种方法,假设有表ARTICLE,字段ID.YEAR...(其他省略),数据53210条(客户真实数据,量不大),分页查询每页30条,查询第1500页(即第45001-45030条数据),字段ID聚集索引,YEAR无索引,Sqlserver版本:2008R2 第一种方案.最简单.普通的方法: 代码如下: SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT TO