-- 数据字典 SELECT ( then d.name else '' end)表名, a.colorder 字段序号, a.name 字段名, ( then '√'else '' end) 标识, (case when (SELECT count(*) FROM sysobjects WHERE (name in (SELECT name FROM sysindexes WHERE (id = a.id) AND (indid in (SELECT indid FROM sysindexke

sqlServer 2008修改字段类型和重命名字段名称的sql语句 //修改字段的类型 alter table fdi_news alter column c_author nvarchar(50) //重命名字段的名称 EXEC sp_rename 'FDI_PROJECT.[c_foreignCountryPer]','c_foreignCompanyPer','COLUMN'; //增加字段 alter table fdi_news add c_author nvarchar(50) /

一.元组 一:基本使用:tuple 1 用途: 记录多个值,当多个值没有改的需求,此时用元组更合适 2 定义方式: 在()内用逗号分隔开多个任意类型的值 t=(1,1.3,'xx',('a','b'),[1,2]) #t=tuple((1,1.3,'xx',('a','b'),[1,2])) print(t,type(t)) t1=tuple('hello') print(t1) 3 常用操作+内置的方法 优先掌握的操作: 1.按索引取值(正向取+反向取):只能取 t=('egon',123,[

SQLSERVER:PREEMPTIVE_OS_GETPROCADDRESS等待类型的困惑 翻译自:http://troubleshootingsql.com/2011/07/20/preemptive_os_getprocaddress-are-you-confusing-me/ PREEMPTIVE_OS_GETPROCADDRESS等待类型在SQLSERVER2008里是一个新的等待类型 这个等待类型的作用是当GetProcAddress跟踪SQLSERVER实例调用扩展存储过程的时候加载

php+sqlserver处理读取decimal 类型数据,如果数据不满1,会去掉0的问题.比如读取的数据是 0.05,会显示 .05 function convert_number($number){ return preg_replace('/^(\.\d+)/', '0$1', $number); }

Expression构建DataTable to Entity 映射委托   1 namespace Echofool.Utility.Common { 2 using System; 3 using System.Collections.Generic; 4 using System.Data; 5 using System.Linq.Expressions; 6 using System.Reflection; 7 using System.Reflection.Emit; 8 9 publ

python字典转bytes类型字典import base64 import json 1. a={"Vod":{"userData":"{}".format("e42e6dedf7a5a3fd19689aeb74bb1605")}} r=bytes('{}'.format(a),'utf-8') print(r) #b"{'Vod': {'userData': 'e42e6dedf7a5a3fd19689aeb74

回到目录 在sqlserver中有很多种数据类型,而XML数据类型是比较新奇怪的一种格式,我们平常接触的可能比较少,用的也少,而在某些场合,使用XML类型可能会使我们的开发变简单,下面就是一种情况: 表test有字段Menu,它保存的信息可能有两种方式,对标准menu,扩展menu,自定义Menu等,而这些方式所需要的键/值是不同的,有些同学会说使用Json串来存储,这当然是一种很不错的方式,但是数据库并没有这种类型,所以在查询,聚合时非常困难,这些我们想到了xml格式,它是SQLSERVER的

在做项目中,使用了float类型来定义一些列,如:Price,但是发现了很多问题1.当值的位数大于6位是float型再转varchar型的时候会变为科学技术法显示    此时只好将float型转换成numeric型,再转换成varchar2.float型变量在存入值时,有时值得大小会发生改变.这个现象发生在对报价保存时,如:保存一个3.8,但到了数据库中变成了3.80001124或3.79998999等在SqlServer的帮助中是这样描述float类型的:用于表示浮点数字数据的近似数字数据类型

有时需要将内存中的表与数据库中的表比较,比如Datatable中有100行数据,需要判断在数据库中是否存在,这个时候我们就可以使用sqlserver中的[用户 定义表类型] 这里最最最重要的思路是把[用户 定义表类型]当作一张虚拟的正常表去处理 需求:现在内存中有个Datatable,数据库中有张表[TempUser],需要在内存中取出 Datatable和[TempUser]相同ID的TempUser的信息 实现: 1.新建表 CREATE TABLE TempUser( ID ,) PRIM

SqlServer的bit类是只0或者1,默认不输入值时为null,但是如果输入的值不是0和1时,则默认填充的值为1

项目当中如果设计到金额类型的数据,你是否有考虑过为什么不能用float类型. 这里举个例子: DECLARE @price1 FLOAT; SET @price1 = 1; SET @price1 = ( @price1 * 7.1 ) / 7 - @price1 * 0.1 SELECT @price1; DECLARE @price2 DECIMAL; SET @price2 = 1; SET @price2 = ( @price2 * 7.1 ) / 7 - @price2 * 0.1 S

https://www.cnblogs.com/w2011/archive/2013/01/04/2844143.html SELECT 字段名= convert(varchar(100), a.name), 表名= convert(varchar(50), d.name ), 类型= CONVERT(varchar(50),b.name), 库名= 'ServerModeXpoDemo', 字段说明=convert(varchar(50), isnull(g.[value],'')) FROM

--[语法] sp_rename [ @objname = ] 'object_name' , [ @newname = ] 'new_name' [ , [ @objtype = ] 'object_type' ] --对象可以是表.索引.列.别名数据类型或 Microsoft .NET Framework 公共语言运行时 (CLR) 用户定义类型. @objtype= 值 说明 COLUMN 要重命名的列 DATABASE 用户定义数据库.重命名数据库时需要此对象类型 INDEX 用户定义索

获取当前日期利用 convert 来转换成我们需要的datetime格式． select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 112 ) 20040912------------------------------------------------------------ select CONVERT(varchar(12) , getdate(), 102 ) 2004.09.12-----------------------------------------

string strcon = "server=.;database=Myschool;uid=sa;pwd=123456"; SqlConnection sqlconn = new SqlConnection(strcon); SqlCommand sqlcomm = new SqlCommand("GetUser"); sqlcomm.Connection = sqlconn; sqlcomm.CommandType = CommandType.StoredPr

if exists ( select * from sys.objects where object_id = object_id(N'dbo.nvl') and type = N'FN') begin drop function [dbo].[nvl]; end go create function dbo.nvl(@check_value sql_variant ,@replace_value sql_variant ) returns sql_variant as begin return

<从零开始PYTHON3>第九讲 第六讲.上一讲我们都介绍了列表类型.列表类型是编程中最常用的一种类型,但也有挺明显的缺陷,比如: data = [5,22,34,12,87,67,3,43,56,23] 还记得让程序更友好的概念吗?上一条语句所定义的列表,我们没办法很容易的知道这些值代表什么.有什么用.附加什么样的操作对这个列表来说才有意义. 在现实的场景中,往往应当是类似这样的情形,比如有一份学习成绩单: Harry:87分 Joe:90分 Yolanda:67分 Aaron:88分 Ch

一,深浅拷贝 (一) 值拷贝:应用场景最多 案例:1.ls = [1, 'abc', [10]]    ls1 = ls     # :ls1直接将ls中存放的地址拿过来#  :    ls内部的值发生任何变化,ls1都会随之变化 2.ls2 = ls.copy() # 新开辟列表空间,但列表中的地址都是直接从ls列表中拿来 # ls内部的可变类型值发生改变,ls2会随之变化 3.ls3 = deepcopy(ls)  # 新开辟列表空间,ls列表中的不可变类型的地址直接拿过来,但是可变类型的地

首先我们来讲一下深浅拷贝 1:值拷贝,假设一个列表等于L1 再定义一个L2=L1  这样就是值拷贝 L2只是存的L1存列表的地址,所以当L1发生改变,L2也随之改变 2:浅拷贝,L2=L1.copy() 这样L2会新开辟一块内存地址放L1的所有值 但是会把L1的所有值的地址都直接复制过来放进去 所以如果L1里面有一个列表 如果这个列表里面值发生改变但是列表的内存地址不会改变所以L2里面还是存着这个列表的内存地址 所以L1里面的小列表发生改变,L2还是会跟着改变 3:深拷贝,from copy i

mydic = {"俄罗斯": {"1":"圣彼得堡", "2":"叶卡捷琳堡", "3":"莫斯科", "4":"喀山"}}字典是键--值对集合,当然这种键对应的值也可以是字典.这里声明的变量mydic用于存放俄罗斯主要城市的名字,下面使用str()方法将字典转为字符串类型mystr = str(mydic)print (ty