bit    整型 bit数据类型是整型,其值只能是0.1或空值.这种数据类型用于存储只有两种可能值的数据,如Yes 或No.True 或False .On 或Off. 注意:很省空间的一种数据类型,如果能够满足需求应该尽量多用. tinyint   整型 tinyint 数据类型能存储从0到255 之间的整数.它在你只打算存储有限数目的数值时很有用.这种数据类型在数据库中占用1 个字节. 注意:如果bit类型太单调不能满足您的需求,您可以考虑用tinyint类型,因为这个类型相对也是比较安全的

在PowerDesigner中自动生成sqlserver字段备注 PowerDesigner是数据库设计人员常用的设计工具,但其自生默认生成的代码并不会生成sqlserver数据库的字段备注说明.在生成数据库后还需要手工修改,比较麻烦. 先介绍一种办法,直接由PowerDesigner自动生成sqlserver的备注字段. 1.在PowerDesigner中建立好物理模型后 2.在PowerDesigner中选择工具——>Execute Commends——>Edit/Run Script,打

SqlServer字段说明查询 SELECT t.[name] AS 表名,c.[name] AS 字段名,cast(ep.[value] )) AS [字段说明] FROM sys.tables AS t INNER JOIN sys.columns AS c ON t.object_id = c.object_id LEFT JOIN sys.extended_properties AS ep AND t.name='TableName' 快速查看表结构 --快速查看表结构(比较全面的) T

bit    整型 bit数据类型是整型,其值只能是0.1或空值.这种数据类型用于存储只有两种可能值的数据,如Yes 或No.True 或False .On 或Off. 注意:很省空间的一种数据类型,如果能够满足需求应该尽量多用. tinyint   整型 tinyint 数据类型能存储从0到255 之间的整数.它在你只打算存储有限数目的数值时很有用.这种数据类型在数据库中占用1 个字节. 注意:如果bit类型太单调不能满足您的需求,您可以考虑用tinyint类型,因为这个类型相对也是比较安全的

bit    整型 bit数据类型是整型,其值只能是0.1或空值.这种数据类型用于存储只有两种可能值的数据,如Yes 或No.True 或False .On 或Off. 注意:很省空间的一种数据类型,如果能够满足需求应该尽量多用. tinyint   整型 tinyint 数据类型能存储从0到255 之间的整数.它在你只打算存储有限数目的数值时很有用.这种数据类型在数据库中占用1 个字节. 注意:如果bit类型太单调不能满足您的需求,您可以考虑用tinyint类型,因为这个类型相对也是比较安全的

抄了一篇不错的数据库类型,来自:http://www.cnblogs.com/andy_tigger/archive/2011/08/21/2147745.html bit 整型 bit数据类型是整型,其值只能是0.1或空值.这种数据类型用于存储只有两种可能值的数据,如Yes 或No.True 或False .On 或Off. 注意:很省空间的一种数据类型,如果能够满足需求应该尽量多用. tinyint 整型 tinyint 数据类型能存储从0到255 之间的整数.它在你只打算存储有限数目的数值

--快速查看表结构(比较全面的) THEN obj.name ELSE '' END AS 表名, col.colorder AS 序号 , col.name AS 列名 , ISNULL(ep.[value], '') AS 列说明 , t.name AS 数据类型 , col.length AS 长度 , ) AS 小数位数 , THEN '√' ELSE '' END AS 标识 , FROM dbo.sysindexes si INNER JOIN dbo.sysindexkeys si

在最近的项目中, 有个关于时间的功能.一个请假的时间.前端选择的时候只有日期.所以比如请一天假就是选2017-8-15和2017-8-15,这样算请这一天的假.但是后台存入数据库时我不能就存2017-8-15 00:00:00和2017-8-15 00:00:00.这样区分不出时间. 我打算一个就存2017-8-15 00:00:00.另一个就2017-8-15 23:59:59这样子.这样子存进数据库.其他地方判断时才能确定是否在这个时间段内. 然后我就去百度了,直接找到这个代码,觉得很合理就

sqlserver中 字段内容做in条件用到方法:CHARINDEX(value,situation) 列变行显示用到:stuff 详情自行查找. 例子: stuff((select ','+name from SYS_DICT where dictcode = 'SITUATION' and  CHARINDEX(value,situation)>0 FOR xml path('')), 1, 1, '') as situationValue

SELECT t.[name] AS 表名,c.[name] AS 字段名,cast(ep.[value] )) AS [字段说明] FROM sys.tables AS t INNER JOIN sys.columns AS c ON t.object_id = c.object_id LEFT JOIN sys.extended_properties AS ep ON ep.major_id = c.object_id AND ep.minor_id = c.column_id WHERE

先看添加与删除字段描述 EXEC sys.sp_addextendedproperty @name = N'MS_Description', --添加Type字段说明 @value = N'屏蔽类型对应值(类型对应Id)', @level0type = N'SCHEMA', @level0name = N'dbo', @level1type = N'TABLE', @level1name = N'ForbiddenType', @level2type = N'COLUMN', @level2na

可以自己查询系统表: SELECT o.name AS tableName, c.name AS columnName, p.[value] AS Description FROM sysproperties p INNER JOIN sysobjects o ON o.id = p.id INNER JOIN syscolumns c ON p.id = c.id AND p.smallid = c.colid WHERE (p.name = 'MS_Description') ORDER B

最近入职了新公司,使用的是sql server 之前因为一直使用的都是Mysql,mysql 有专用的GROUP_CONCAT()函数,那么这个就是很方便的啦,只要对结果集进行一个Group By  就会出现需要合并的数据啦 Sqlserver 是不一样的,列如:在sqlserver2017之前,我们一般只能使用Xml path 来拼接,具体语法如下, (SELECT + convert(varchar(25), cc.StructName) +' '+ '['+convert(varchar(

大前提: 1. 初始化环境 2. 创建连接实例 3. 创建记录集实例 注意点: 1.AddNews失败问题: (1)是否将CursorTypeEnum cursorType, LockTypeEnum lockType 两值分别设为 adOpenDynamic, adLockOptimistic等可添加.删除值属性. (2)记录集是否打开. (3)最后Update(); 2.设置字段值错误: (1)赋值超过其值范围 (2)将CursorTypeEnum cursorType, LockTypeE

先看添加与删除字段描述 EXEC sys.sp_addextendedproperty @name = N'MS_Description', --添加Type字段说明 @value = N'屏蔽类型对应值(类型对应Id)', @level0type = N'SCHEMA', @level0name = N'dbo', @level1type = N'TABLE', @level1name = N'ForbiddenType', @level2type = N'COLUMN', @level2na

SQL SERVER提供的说明. bit:0或1的整型数字  int:从-2^31(-2,147,483,648)到2^31(2,147,483,647)的整型数字  smallint:从-2^15(-32,768)到2^15(32,767)的整型数字  tinyint:从0到255的整型数字 decimal:从-10^38到10^38-1的定精度与有效位数的数字  numeric:decimal的同义词 money:从-2^63(-922,337,203,685,477.5808)到2^63-

Alter Table  [JHEMR].[dbo].[PT_ERROR_LOG]  ALTER COLUMN  MESS  nvarchar(1000)

解决办法: -- 3.3:表示原始数据 --fm9999999990.0000:表示保留到小数点后4位,若不存在则用0补位. ),'fm9999999990.0000') as demo from dual;

在工作中遇到,一个多表联合查询的情况,查询出来的有些字段精度太高,小数点后达到8个0,现在客户要求报表只要精确到0.01 ,就是只要小数点后面只要保存两位,另外还需要四舍五入 在网上找了点资料,自己测试了下,下面给大家分享下: ---创建一个测试表 USE test CREATE TABLE studentscore ( id INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY , Score VARCHAR(20) ) 下面是截图,插入这些数据   1.不改变表中的值,只在查询时显示,

查询数据字典中字段的相关信息 SELECT T .column_name AS column_name, --列名 T .column_type AS column_type, ---字段类型 T .data_length AS data_length, --字段长度 T .data_scale AS data_scale, --字段精度 T .column_comment AS column_comment, --字段注释 ,1)='P' then 'N' else null end as I