查询速度慢的原因很多,常见如下几种:  1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.  3.没有创建计算列导致查询不优化.  4.内存不足  5.网络速度慢  6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)  7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列  10.查询语句不好,没有优化可以通过如下方法

一.事务四大属性 分别是原子性.一致性.隔离性.持久性. 1.原子性(Atomicity) 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚,因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库,如果操作失败则不能对数据库有任何影响. 2.一致性(Consistency) 一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态,也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态.举例来说,假设用户A和用户B两者的钱加起来一共是1000,那么不管A和B之间如何转账.转几次账,事务

在SQL Server中,需要对数据操作进行先SELECT 之后UPDATE,对于这样的操作,如果出现高并发,可能导致脏读情况的发生.不能保证数据的同步. 解决方案是在事物中对表进行加更新锁: 事务一: begin tran select @count as count1 waitfor delay '00:00:30' commit tran select * from tb_name 事务二: begin tran select @count as count2 commit tran se

一.golang的代码 package main import ( "fmt" "time" ) func Text_goroute(a int, b int) { sum := a + b fmt.Println(sum) } func main() { start:=time.Now() for i:=0;i<1000;i++{ go Text_goroute(i,i+1) } end:=time.Since(start) fmt.Println(end)

http://zhidao.baidu.com/question/291231462.html http://dev.mysql.com/downloads/mysql/

http://blog.csdn.net/kk185800961/article/details/42504857

在博客上,一个简单的AIOweb来样加工.查看AIO异步处理,依靠操作系统完成IO操作Proactor处理模型确实很强大,它可以实现高并发.高响应server一个很好的选择,但在tomcat中间connector理模型还依然是基于NIO的处理.当然,我觉得这可能会在以后的版本号进行改进,但还有一方面,我更觉得AIO的负载控制方面的处理可能是比較难的,由于AIO api并没有提供我们对分配线程组的处理.而仅仅是提供一个线程组,交给操作系统去解决io处理上的问题,所以,这可能会给须要复杂处理的负载均

h4 { background: #698B22 !important; color: #FFFFFF; font-family: "微软雅黑", "宋体", "黑体", Arial; font-size: 17px; font-weight: bold; height: 25px; line-height: 25px; margin: 15px 0 !important; padding: 5px 0 5px 20px } 1.前言 相比高级语

本文来自http://blog.csdn.net/liuxian13183/ ,引用必须注明出处! 关于实现多线程的意义,"从业四年看并发"一文已经讲述,而本篇主要讲一下常用的设计模式和对象介绍,关于底层,请查看"Java高级之内存模型分析". 通常情况下,狭义上来说,实现了变量或对象的原子性,即可以实现线程安全.什么叫线程的原子性,即执行read-load-assign-use-store-write这6个步骤,其一执行,则其他必执行完,因此来保证数据的同步.一般

1.前言 相比高级语言的调试如C# , 调试SQL是件痛苦的事 . 特别是那些上千行的存储过程, 更是我等码农的噩梦. 在将上千行存储过程的SQL 分解到 C# 管理后, 也存在调试的不通畅, 如何让调试流畅些呢, 请看后续 2.常见调试 2.1 通常在Dapper 里面一个断点下去, 抓到类似如下SQL:     1 2 3 4 5 6 7 SELECT a.* FROM  dbo.ptype a INNER JOIN dbo.PType_Price b ON a.typeId=b.PType

一.云概念 云主机是基于云计算平台的一种虚拟的主机服务器产品 云服务器(99.999%安全性,扩展性) 特点: 1.资源分配配置灵活,安全性能强. 2.优于VPS和独立服务器产品.通俗的理解: 云主机是一台基于云平台的服务器或主机,通过远程连接登陆后,你会发现他就是一台服务器电脑,你在本地电脑上能做的事情,在这台云主机服务器上,你都可以做到.例如: 如果你要进行某种项目,那么你要自己在云主机服务器上安装相应的应用脚本和数据库等搭建你自己需要的环境. 注意: 目前的云计算百分之95以上的应用为虚拟

从第一次写GPS的服务端到现在,已经过去了八年时光.一直是用.net修修改改,从自己写的socket服务,到suppersocket,都是勉强在坚持着,没有真正的稳定过. 最近一段时间,服务端又出了两个问题: 1.UDP服务:System.Net.Sockets.SocketException (0x80004005): 当该操作在进行中,由于保持活动的操作检测到一个故障,该连接中断. 2.数据库操作:System.Data.SqlClient.SqlException (0x80131904)

大家还记上篇博文https://www.cnblogs.com/itshare/p/8643508.html,测试redis构造流水号的tps是600多/1s. 这个速度显然不能体现redis 集群在缓存速度的优越性,我当时猜测是使用的这台测试redis集群的网路延迟性导致的. 时隔一个月之后,我自己用三台VM搭建了本地网络的redis sentinel集群,测试结果果然如此. 相同代码,使用我本地网络的redis sentinel集群构造流水号速度是0.2ms每个(并发速度 5926次/1s)

1. 36氪(36kr)数据----写在前面 今天抓取一个新闻媒体,36kr的文章内容,也是为后面的数据分析做相应的准备的,预计在12月底,爬虫大概写到50篇案例的时刻,将会迎来一个新的内容,系统的数据分析博文,记得关注哦~ 36kr 让一部分人先看到未来,而你今天要做的事情确实要抓取它的过去. 网址 https://36kr.com/ 2. 36氪(36kr)数据----数据分析 36kr的页面是一个瀑布流的效果,当你不断的下拉页面的时候,数据从后台追加过来,基于此,基本可以判断它是ajax异

在高级篇二中,我们讲解了5中常用的IO模型,理解这些常用的IO模型,对于编写服务器程序有很大的帮助,可以提高我们的并发速度!因为在网络中通信主要的部分就是IO操作.在这一篇当中我们会重点讲解在第二篇当中提到的IO复用模型,即select机制.其实select机制有一些缺陷,后来产生了一种更加高效的机制epoll,稍后会讲解! 一.select机制 1. 原理:select可以理解成一个监听器,可以监听多个文件描述符.当某个文件描述符的状态发生改变了(可读/可写),操作系统就会发送消息给应用程序,

如何基于Go搭建一个大数据平台 - Go中国 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/ra681t58cjxsgckj31/article/details/78333775 017年10月18日 00:00:00 Go中国 阅读数:470   大家下午好!我是来自七牛云大数据团队的党合萱.今天向大家介绍一下我们是如何基于Go搭建大数据平台的. 七牛的大数据的产品——Pandora 首先介绍一下七牛的大数据的产品——Pandora,我们的目的是提供简单.高效和开放的大数据平台

百度爬虫这个词语,一般出现的都是python相关的资料. py也有很多爬虫框架,比如scrapy,Portia,Crawley等. 之前我个人更喜欢用C#做爬虫. 随着对nodejs的熟悉.发现做这种事情还是用脚本语言适合多了,至少不用写那么多的实体类.而且脚本一般使用比较简单. 在github上搜索node+spider,排名第一的就是node-crawler github:https://github.com/bda-research/node-crawler 简单使用 npm 安装: np

[在学习Django框架之前所需要了解的知识点] Web框架本质 我们可以这样理解:所有的Web应用本质上就是一个socket服务端,而用户的浏览器就是一个socket客户端. 这样我们就可以自己实现Web框架了 用户的浏览器一输入网址,会给服务端发送数据,那浏览器会发送什么数据?怎么发?这个谁来定? 你这个网站是这个规定,他那个网站按照他那个规定,这互联网还能玩么? 所以,必须有一个统一的规则,让大家发送消息.接收消息的时候有个格式依据,不能随便写. 这个规则就是HTTP协议,以后浏览器发送请

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询:

一开始不怎么理解乐观并发模式是什么. 这种模式可以在死锁问题上使用. 在sql中 这样就是乐观并发模式. SqlServer默认开启的是悲观并发模式 例如: