1,新表默认会在主键上建立聚集索引.对于非专业DBA, 默认配置在大多数情况下够用. 2,当初为了优化查询速度. 把聚集索引建立在非自增主键的唯一索引列. 数据量上千万后,插入性能开始显现不足. 随着数据量进一步增加,并发情况下甚至会偶发死锁现象. 改善方案: 在自增ID主键列重建聚集索引, 让新数据行始终在表尾插入. 牺牲轻微的查询性能(单条预计增加不到20ms),是可接受的. 3,建议: 使用聚集索引不应当频繁引起重新排序

SQL Server的Bulk Insert语句可以将本地或远程的数据文件批量导入到数据库中,速度非常的快.远程文件必须共享才行,文件路径须使用通用约定(UNC)名称,即"\\服务器名或IP\共享名\路径\文件名"的形式. * 1. 由于Bulk Insert通常配合格式化文件批量导入数据更方便,所以这里先介绍bcp工具导出格式化文件的方法. bcp是SQL Server提供的命令行实用工具提供了数据的导出.导入.格式文件导出等功能,导出格式化文件的语法如下: Sql代码 bcp 数据

优化一个sql,就是有A,B两个表,要利用b表的字段更新a表对应的字段.形如 Sql代码 update A set A.a=(select B.b from B where A.id=B.id); 原SQL updatepntmall_rptpoint_detail a set a.scrm_rptpnt_processed=( select distinctb.scrm_rptpnt_processed  frompntmall_rptpoint_detail_tmp b where a.pn

首先创建一个数据库 CREATE TABLE user (   id varchar(32) CHARACTER SET utf8 NOT NULL,   name varchar(50) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL ,   dflag char(1) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL ,   PRIMARY KEY (`id`) ) jdbc.properties配置 mysql.driver=com.mysql.jdbc.Dr

c#代码,批量导入数据代码 public class MySql_Target : ZFCommon.DataAccesser.Base.DABase { public MySql_Target() { this.InitDataAccesser(ZFCommon.DataAccesser.DatabaseType.MySql, ReadConfig.TargetConnection); } ///大批量数据插入,返回成功插入行数 /// </summary> /// <param na

测试用的示例java代码: package com.zifeiy.test.normal; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.OutputStreamWriter; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException

mysql 如何提高批量导入的速度 最近一个项目测试,有几个mysql数据库的表数据记录达到了几十万条,在搭建测试环境 导入 测试数据时,十分慢.在网上搜索了一下,有下面一些方法可以加快mysql数据库导入数据的速度:0. 最快的当然是直接 copy 数据库表的数据文件(版本和平台最好要相同或相似):1. 设置 innodb_flush_log_at_trx_commit = 0 ,相对于 innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 可以十分明显的提升导入速度:2. 使

场景描述:前段时间,将实时数据通过kafka+flume+morphline的方式接入到solr中.新进来的数据已经可以在solr中看到了,但是以前的历史数据还没有导入solr. CDH提供利用MapReduceIndexerTool来将HDFS的数据导入到solr. 历史数据格式类似如下按年/月/日保存在HDFS上每天一个文件: -/user/data/2016 -11 -1 -data.txt -2 -data.txt -12 -1 -data.txt -2 -data.txt 文件的格式为

SQLServer 批量插入数据的两种方法-发布:dxy 字体:[增加 减小] 类型:转载 在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句,但是如果想要批量插入一堆数据的话,循环使用Insert不仅效率低,而且会导致SQL一系统性能问题.下面介绍SQL Server支持的两种批量数据插入方法:Bulk和表值参数(Table-Valued Parameters).-运行下面的脚本,建立测试数据库和表值参数. 复制代码 代码如下:--Create DataBase create data

1.索引分类 MS SqlServer提供了两种索引:聚集索引和非聚集索引: 聚集索引是将数据按照索引的顺序存放 非聚集索引是将索引和数据分离存放,通过指针将二者联系到一起. 因为两种索引对比: 使用聚集索引查询效率更高,但对表的更新效率影响较大,因此适用于更新读写比较大的表,例如商品详情(创建后很少改动,查看的频率却相对较高) 使用非聚集索引则查询效率较低,对表的更新效率影响较小,适用于对查询需求不大打表,例如日志表 聚集索引注意点: 聚集索引在一个表中只能有一个,但是不限于一列,可以是包含多

一.最近一直在调整去年以及维护去年开发的项目,好久没有在进行个人的博客了.每天抽了一定的时间在研究一些开源的框架,Drapper 以及NHibernate以及当前比较流行的SqlSuper框架 并进行对比当前的EF框架.各有优缺点.不多说了. 二.介绍一下批量导入程序的开发. 1.首先找到EXEL的文件的路径进行读取. 2.应用FileInfo 进行读取. 3.然后进行逐行读取变可以了.然后我应用的是原始的EF 进行添加的插入数据的效率不高,但是这个一个非常简单的一个程序. 代码如下: stat

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6646143.html SQLServer中开启CDC之后,在某些情况下会导致事务日志空间被占满的现象为:在执行增删改语句(产生事务日志)的过程中提示,The transaction log for database '***' is full due to 'REPLICATION'(数据库“***”的事务日志已满,原因为“REPLICATION”). CDC以及复制的基本原理粗略地讲,对于日志的使用步骤如下: 1,每当

看到标题 应该会奇怪 SqlBulkCopy 为什么会效率低下 场景:接手项目 数据库SQLSERVER2008R2,  目前有一张流水表单表数据超过4亿,表中建有索引,有其他模块对这个表进行查询操作,无其他写入操作,每天需要有将近100W的数据批量写入 目前 用SqlBulkCopy 进行批量插入,发现奇怪的现象, 每次批量插入1W条 耗时将近6-10分钟,之前有用过SqlBulkCopy批量插入47W也就6分钟左右 原因不明 现在排除分表等其他优化的可能 由于业务原因 目前无法进行读写分离操

今天简单分享一下MongoDB使用过程中的一些性能优化,其实并不只适用MongoDB,其他数据库多少也可适用. 首先先随机导入一千万条数据.这里我分段导入的,因为mongo的BsonDocument一次导入的数据有限制,之前有一次最多导入20w左右,当然那次的对象字段要多很多, 所以本次测试每次导入为10w.咻咻咻咻咻咻咻咻咻咻的一声就导完了. /// <summary> /// 批量导入 /// </summary> public void ImportBatch() { str

本周接手了一个Cassandra系统的维护工作,有一项是需要将应用方的数据导入我们维护的Cassandra集群,并且为应用方提供HTTP的方式访问服务.这是我第一次接触KV系统,原来只是走马观花似的看过KV啊,NoSQL啊.但是实际上没有实际的使用经验.经过两天的学习和接手,终于搞明白了在生产环境中的使用方式.在此简要的笔记一下.本文主要包括的内容有: Cassandra的简介, Cassandra的相关CLI Cassandra的Python API,并且给出一个批量导入数据的例子. 1. C

一.介绍NPOI和编写demo的原因 1.Npoi是什么: 它是一个专门用于读写Microsoft Office二进制和OOXML文件格式的.NET库,我们使用它能够轻松的实现对应数据的导入,导出功能,并且还能通过其对应的属性对Excel进行对应的样式调整.是一个简洁而又强大的第三方库. 2.编写该demo的原因: 首先是为了巩固自己,其次是为了帮助一些刚开始接触的开发者更快的了解该库的操作原理.并且很多开发者在使用npoi进行大量数据导入的时候经常会遇到数据操作时间过长问题,不知道如何优化的.

一.最近一直在调整去年以及维护去年开发的项目,好久没有在进行个人的博客了.每天抽了一定的时间在研究一些开源的框架,Drapper 以及NHibernate以及当前比较流行的SqlSuper框架 并进行对比当前的EF框架.各有优缺点.不多说了. 二.介绍一下批量导入程序的开发. 1.首先找到EXEL的文件的路径进行读取. 2.应用FileInfo进行读取,读取结束EXEL后将EXEL文件进行移动到其他的文件夹里面保存起来. 3.将FileInfo类用于典型的操作,如复制.移动.重命名.创建.打开.

[原创作品,转载请注明出处] 写这篇文章之前想着给这篇博客起一个文艺一点的标题,思来想去,想到了那些年我们爬过的山,或者我们一起趟过的河?代码不规范,同事两行泪,这是多么痛的领悟啊! 背景 本组一名实习生,由于学校有事情需要回去处理,我便将他的代码接管过来,正好赶上本次迭代上线,需要将同事的代码提交测试,如果被测试出来有bug,我就来负责bug修复,代码优化等.由于不同的开发人员都有自己的编程习惯,所以不同人员所写的代码多少都会有些差异,比如:变量的命名.代码的格式等,即使组内有一套开发规范也还

SQLServer数据库中开启CDC导致事务日志空间被占满的原因 转载  2017-04-01   投稿:mrr    我要评论 这篇文章主要介绍了SQLServer数据库中开启CDC导致事务日志空间被占满的原因分析和解决办法(REPLICATION),需要的朋友可以参考下   SQLServer中开启CDC之后,在某些情况下会导致事务日志空间被占满的现象为: 在执行增删改语句(产生事务日志)的过程中提示,The transaction log for database '***' is ful

导读:我们知道,在数据库中,数据集DataSet是由多张DataTable表组成.所以,如果我们需要将数据从外部导入到数据库中,那么要做的很重要的一步是将这些数据转换为数据库可以接受的结构.今天在用SQLBulkCopy 实现不同数据库服务器之间的数据导入时,其中有一个很重要的点:所有能够转成DataSet或者DataTable的数据,都可以使用SQLBulkCopy去实现批量导入......现在,就介绍这第一步,将Excel表中的数据转换为DataTable类型. 一.基础概述 如何定义表结构

问题场景: 使用*.sql 脚本,批量导入数据到mysql实例中,使用DOS 界面导入的,期间,到最后一步 source D:\aaa.sql  回车后,系统提示 MySQL server has gone away错误: 问题分析 首先度娘:mysql出现ERROR : (2006, 'MySQL server has gone away') 的问题意思就是指client和MySQL server之间的链接断开了. 造成这样的原因一般是sql操作的时间过长,或者是传送的数据太大(例如使用ins