一.sql根据一个以逗号隔开的人员guid类型的ID字符串查出其对应的姓名同样拼接成逗号隔开的字符串: 1.需求:管理员发送通知(通知分为普通通知,奖品订单,调查问卷三种类型)给用户,并且可以查看统计哪些人员查看了,哪些还没有查看. 2.数据库表设计:通知表,人员表,奖品订单表,调查问卷的3个表,用户通知表 3.sql语句查讯已发通知信息: select a.*,e.NoRead,e.AlRead,ToUserName= STUFF(( SELECT ',' + Name FROM Users

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为什么需要多表查询: 因为我们不可能把所有数据都放在一张表里 我们把不同数据存储 放在一张一张不同表 方便管理,但我们为了方便管理,把数据拆分到一张一张表去存储. 但是数据还是一个整体,数据之间是有关联关系 ,那就要把分散的数据,合并到一起进行查询  多表查询概念: 连表操作 通过连接方式,把有关系的表拼成一个整体,进行关联查询. 就是把多张表记录 合并到一张表去查询 多表查询准备 数据库 数据表 新建数据库 create database db6 charset=utf8; use db6;

group by 是在where 之后运行 在写单表查询语法的时候 应该把group by 写在 where 之后 执行顺序 1.先找到表 from 库.表名 2.按照where 约束条件 过滤你想要的记录 3.group by 进行分组 4.分完组以后 再进行相应的查询 分组查询:GROUP BY 一 什么是分组?为什么要分组? 分类一定要找大家都有一样的属性 #.首先明确一点:分组发生在where之后,即分组是基于where之后得到的记录而进行的 #.分组指的是:将所有记录按照某个相同字段进

删除数据后,重新查询了数据库,DB中记录已经删除了,但是数据依然能查询到,网上都说是Hibernate的缓冲问题. 我对session进行了clear,flush,并且在事务和查询中都对session进行了关闭操作. 但问题总是解决不了. 后来看来这个帖子:http://stackoverflow.com/questions/12035517/hibernate-reading-function-shows-old-data 在Hibernate的配置文件添加了配置 <property name

单表查询的语法 distinct 去重 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 库.表名 WHERE 条件 过滤 符合条件的 GROUP BY field 分组条件 HAVING 筛选 过滤 ORDER BY field 排序字段 LIMIT n 限制条数 ; select distinct 字段1,字段2 关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点:关键字的执行优先级 from where group by having select distinct order by limit

1 交叉连接:不适用任何匹配条件.生成笛卡尔积 所有员工都和四个部门 做了对应关系 mysql> select * from employee,department; +----+------------+--------+------+--------+------+--------------+ | id | name | sex | age | dep_id | id | name | +----+------------+--------+------+--------+------+-

select * into 新表 from 旧表   where 1=2; ## where 表示要携带的数据,随便写个恒不等式就可以只复制表结构不携带数据.

子查询 把一个sql语句放在括号里 ,这个括号里sql语句查询结果其实就是一张表,并且是一个临时在内存里存在的虚拟表 可以用括号把一个查询sql语句括起来 得到查询的结果并且用as 为这张虚拟表起个别名,那这张表就可以当做一张真正的表去查询 可以用作为另外一条sql语句查询 表可以跟自己做连接

1 带IN关键字的子查询 #查询平均年龄在25岁以上的部门名关键点部门名 以查询员工表的dep_id的结果 当作另外一条sql语句查询条件使用 in (sql语句) mysql ; +--------+ | dep_id | +--------+ | | +--------+ rows in set (0.00 sec) mysql) ; +--------------+ | name | +--------------+ | 人力资源 | | 销售 | +--------------+ row

创建数据库company create database company charset=utf8; use company; company.employee 员工id id int 姓名 emp_name varchar 性别 sex enum 年龄 age int 入职日期 hire_date date 岗位 post varchar 职位描述 post_comment varchar 薪水 salary double 办公室 office int 部门编号 depart_id int #

#通过四则运算查询 FROM employee; AS Annual_salary FROM employee; Annual_salary FROM employee; 查看年薪salary*12 mysql from employee; +------------+-------------+ | +------------+-------------+ | alex | 12000003.72 | | yuanhao | 42000.00 | | liwenzhou | 25200.00

SELECT 字段1,字段2... FROM 库名.表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 1.首先找到表 库.表名 2. 经过where 过滤条件 找到符合条件记录 3.按照分组归类 只剩下组这个单位 4.剩下只能取 组名和聚合函数 ,having过滤只有分组 和聚合函数 HAVING与WHERE不一样的地方在于 执行优先级从高到低:where > group by > having #1. Where 发

子查询就是: 把一条sql语句放在一个括号里,当做另外一条sql语句查询条件使用 拿到这个结果以后 当做下一个sql语句查询条件mysql 数据操作  子查询 #1:子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中. #2:内层查询语句的查询结果,可以为外层查询语句提供查询条件. #3:子查询中可以包含:IN.NOT IN.ANY.ALL.EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字 #4:还可以包含比较运算符:= . !=.> .<等

GROUP BY 单独使用GROUP BY关键字分组 SELECT post FROM employee GROUP BY post; 注意:我们按照post字段分组,那么select查询的字段只能是post,想要获取组内的其他相关信息,需要借助函数 GROUP BY关键字和GROUP_CONCAT()函数一起使用 SELECT post,GROUP_CONCAT(name) FROM employee GROUP BY post;#按照岗位分组,并查看组内成员名 SELECT post,GRO

select name,age from employee where id >7; 1.首先先找到表   from employee 2.表存在 mysql拿着约束条件  去表里 看依次匹配数据 符合这个条件不 如果匹配的数据 不符合 不应该丢给select 去打印数据 再去匹配第二条数据 匹配成功的数据 丢给select 处理  然后select 根据指定的字段 name,age 去打印数据 where会把整个记录走一遍

WHERE约束 where字句中可以使用: 比较运算符:>< >=  <=  != between 80 and 100 值在80到100之间   >=80  <=100 in(80,90,100) 值是80或90或100    满足这个条件就可以 like 'egon%'pattern可以是%或_,%表示任意多字符_表示一个字符 逻辑运算符:在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not select id,name,age from employee whe

全外连接:显示左右两个表全部记录 全外连接 在内连接的基础上保留左右两表没有对应关系的记录 full join #注意:mysql不支持全外连接 full JOIN mysql> select * from employee full join department on employee.dep_id = department.id; ERROR (42S22): Unknown column 'employee.dep_id' in 'on clause' #强调:mysql可以使用此种方式