文 | 子龙 有技术,有干货,有故事的斜杠青年 一,写在前面的话 最近公司需要按天,按小时查看数据,可以直观的看到时间段的数据峰值.接到需求,就开始疯狂百度搜索,但是搜索到的资料有很多都不清楚,需要自己去总结和挖掘其中的重要信息.现在我把分享出来了呢,希望大家喜欢. 针对sqlserver, 有几点需要给大家说清楚(不懂的自行百度): master..spt_values 是什么东西?能用来做什么? 如何产生连续的时间段(年, 月, 天,小时,分钟) 二,master..spt_values是什

WITH t1 ( [hour], title ) , ' 0:00:00--- 1:00:00' UNION ALL , ' 1:00:00--- 2:00:00' UNION ALL , ' 2:00:00--- 3:00:00' UNION ALL , ' 3:00:00--- 4:00:00' UNION ALL , ' 4:00:00--- 5:00:00' UNION ALL , ' 5:00:00--- 6:00:00' UNION ALL , ' 6:00:00--- 7:00:

自己做过MySQL按天,按周,按月,按时间段统计,但是不怎么满意,后来找到这位大神的博客,转载一下,谢谢这位博主的分享 知识点:DATE_FORMAT 使用示例 select DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m%d') days,count(caseid) count from tc_case group by days; select DATE_FORMAT(create_time,'%Y%u') weeks,count(caseid) count from tc_ca

SQLSERVER执行时间统计工具SQLQueryStress 有时候需要检测一下SQL语句的执行时间,相信大家都会用SET STATISTICS TIME ON开关打开SQLSERVER内置的时间统计 SET STATISTICS TIME ON 不过这款小工具的统计信息比SQLSERVER内置的多一些,设置选项也多一些 我看到这款小工具用C#来写的,可惜不是国内的朋友做的 官网:http://www.mssqltips.com/sqlservertip/2730/sql-query-stre

drop proc test 删除存储过程 go  用于在 SSMS 和 SQLCMD 中将其之前的 T-SQL 语句作为一个批处理提交给 SQL Server 实例.GO 不是 T-SQL 语句,只是由这些特定客户端指定的提交批处理的方式.批处理(Batch)是 SQL SERVER 客户端作为一个单元发送给服务的一个或多个 T-SQL 语句的集合-客户端将此集合一次性的提交给实例,而服务会将其编译为一个执行计划. create proc test(name varchar(128),mont

索引除了提高性能,还能维护数据库. 索引是一种存储结构,主要以B-Tree形式存储信息. B-Tree的定义: 1.每个节点最多只有m个节点(m>=2) 2.除了根节点和叶子节点外的每个节点上最少有m/2个子节点 3.如果根节点不是叶子节点,那么最少有两个子节点,整个B-Tree只能有一个根节点 4.带有k个子节点的非叶子节点包好k-1个键 5.每个叶子节点都出现在同一层 二:索引的主要类型 1.堆:堆的定义就是一堆数据,堆是有顺序的,在没有改动的情况下,他的顺序就是数据插入时的顺序,一旦数据改

1. Oracle 重新获取统计信息的命令 exec dbms_stats.gather_schema_stats(ownname =>) # 需要修改 ownername options 指定 以及 degree 一般跟CPU 数据相关 在重新获取统计信息之前可以先重建一下索引 select 'Alter index ' || index_name || ' rebuild;' from user_indexes Copy出来执行即可. 2. SQLSERVER重建索引的语句比较简单,之前也c

需求:统计当天的访问量,每五分钟采集一次 表结构中有日期字段,类型TIMESTAMP 如果,统计是采用每秒/分钟/小时/天/周/月/年,都非常容易实现,只要to_char日期字段然后group by分组即可 但是:如果是X秒/分钟/小时/天/周/月/年 and X>1,就需要变通实现,方法如下: 方案一:临时表/临时存储 统计每5分钟的访问量,存入临时表或者临时存储(比如excel) 循环当天整个时间段 然后对临时表/临时存储的数据做排序 方案二:伪列的SQL查询(数据量小于<1亿数据量,且时

借助master..spt_values表 按照时间(半小时)划分统计时间段: select ,dateInfo.dday) as time) StartTime, ,),dateInfo.dday)) as time) EndTime from ( ),) dday) dateInfo cross join master..spt_values b 统计时间段(半小时)范围内总数量: with cte as ( select ,dateInfo.dday) as time) StartTime

string sql = "select to_char(StartTime, 'yyyy')||'-'|| to_char(StartTime, 'mm')||'-'|| to_char(StartTime, 'dd')||' '|| to_char(StartTime, 'hh24')||':'|| floor(to_char(StartTime, 'mi')/15)*15 statime, sum(Count) as Counts from table where StartTime &l

按年汇总,统计: select sum(mymoney) as totalmoney, count(*) as sheets from mytable group by date_format(col, '%Y'); 按月汇总,统计: select sum(mymoney) as totalmoney, count(*) as sheets from mytable group by date_format(col, '%Y-%m'); 按季度汇总,统计: select sum(mymoney)

create table ST_PPTN_R_Real ( TID int primary key identity(1,1), STCD varchar(100) not null, TM datetime not null, DRP decimal(8,2)  ) go   insert into ST_PPTN_R_Real values('龙谷站点','2013-05-01 00:00:00.000','52.3') insert into ST_PPTN_R_Real values('

1.传统统计方式                                                                                                     2.极速统计方式                                                                                                     SELECT rowcnt FROM sys.sysindexe

按年汇总,统计:select sum(mymoney) as totalmoney, count(*) as sheets from mytable group by date_format(col, '%Y');按月汇总,统计: select sum(mymoney) as totalmoney, count(*) as sheets from mytable group by date_format(col, '%Y-%m');按季度汇总,统计: select sum(mymoney) as

set statisitcs io {on | off} 显示与执行的sql语句有关的磁盘活动量的信息 set statistics profile {on | off} 显示语句的配置文件信息 set statistics time {on | off} 显示分析.编译和执行各语句所需的毫秒数 set statisitcs xml {on | off} 以定义完善的 XML 文档格式生成有关语句执行情况的详细信息.如果在 SQL Server Management Studio 中选定了"包括

MYSQL函数:DATE_FORMAT 例子: select DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m%d') days,count(caseid) count from tc_case group by days;select DATE_FORMAT(create_time,'%Y%u') weeks,count(caseid) count from tc_case group by weeks;select DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m') m

RDS的一个富有吸引力的服务是为用户提供慢日志的运行状况报告.报告从不同的维度(总执行时间,总执行次数,总逻辑读,总物理读)为用户提供TOP20的SQL.RDS希望在为用户提供稳定,快速服务的同时,用户可以从RDS得到更有个性化的优化建议. 这些信息很重要,用户可以有针对性地采取一些措施提高系统的性能.比如:对于那些总执行次数很多的SQL,用户可以在涉及到这些SQL的业务中加入缓存:如果某个SQL的总逻辑读很多,那么,用户极有必要为这些SQL涉及的字段添加缓存(从RDS缺失索引推荐服务的结果看,

这段时间AX查询变得非常慢,每天都有很多锁. 最后发现是数据库统计信息需要更新. ------------------------------------------------------------------------------ 原文译自:http://www.mssqltips.com/sqlservertip/2766/sql-server-auto-update-and-auto-create-statistics-options/?utm_source=dailynewslet

在mysql数据库中,常常会遇到统计当天的内容.例如,在user表中,日期字段为:log_time 统计当天 sql语句为: select * from user where date(log_time) = curdate(); curdate()表示当天日期 统计前一天 如果表示前一天的数据,则不能使用curdate()-1,因为当日期为月初时,curdate()-1 日期就不是上一个月的月末日期. 例如:今天是6月1日,理论上curdate()-1为5月31日,但是curdate()-1得

原文:第十二章--SQLServer统计信息(1)--创建和更新统计信息 简介: 查询的统计信息: 目前为止,已经介绍了选择索引.维护索引.如果有合适的索引并实时更新统计信息,那么优化器会选择有用的索引供查询之用,因为SQLServer优化器是基于开销的优化.当在where和on上的列上的数据需要显示在结果集的时候,如果有实时的统计信息,优化器会选择最好的执行方式,因为优化器会从统计信息中获得这些数据的明细情况. 在创建索引的时候,SQLServer就会在索引列上创建统计信息.简单来说,统计信息

原文:性能优化--统计信息--SQLServer自动更新和自动创建统计信息选项 原文译自:http://www.mssqltips.com/sqlservertip/2766/sql-server-auto-update-and-auto-create-statistics-options/?utm_source=dailynewsletter&utm_medium=email&utm_content=headline&utm_campaign=2012913 统计信息是如何提高S