随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题.对于一个大型的互联网应用,每天百万级甚至上亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载.对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题. 一.负载均衡技术负载均衡集群是由一组相互独立的计算机系统构成,通过常规网络或专用网络进行连接,由路由器衔接在一起,各节点相互协作.共同负载.均衡压力,对客户端来说,整个群集可以视为一台具有超高性能的独立服务器. 1.实现原理实现数据库的负载均衡技术,首先要有一个可以控制连接数据库的控制端.在这里,它截

通过某种特定的条件,将存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库上,实现分布存储,通过路由规则路由访问特定的数据库,这样一来每次访问面对的就不是单台服务器了,而是N台服务器,这样就可以降低单台机器的负载压力.提示:sqlserver 2005版本之后,可以友好的支持“表分区”. 垂直(纵向)拆分:是指按功能模块拆分,比如分为订单库.商品库.用户库...这种方式多个数据库之间的表结构不同. 水平(横向)拆分:将同一个表的数据进行分块保存到不同的数据库中,这些数据库中的表结构完全相同.    

近端时间在面试,发现很多面试官或者面试都把数据的水平拆分合垂直拆分给搞混了,今天特意写了一篇博客来说说水平拆分和垂直拆分希望对程序猿们有所帮助. 数据库水平与垂直拆分: 垂直(纵向)拆分:是指按功能模块拆分,比如分为订单库.商品库.用户库...这种方式多个数据库之间的表结构不同. 水平(横向)拆分:将同一个表的数据进行分块保存到不同的数据库中,这些数据库中的表结构完全相同. 数据表的水平与垂直拆分: 垂直拆分:按字段功能主次拆分,比如最常见的商品表.商品图片表.商品详细信息...表与表之间的结构

表的拆分分为横向拆分(记录的拆分)和纵向拆分(字段的拆分).拆分表的目的:提高查询速度. 1.横向拆分 我们从一个案例去解释,情景是这样的:某某博客,有50W的博客量,有2w的用户,发现随着用户和博客数的增加,查询速度日渐下降,现在要对博客表blog与用户表user进行优化. 表结构如下: create table blog( bid title content pubtime uid ) 50万 create table user( uid username password nick ...

随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题.对于一个大型的互联网应用,每天百万级甚至上亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载.对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题. 一.负载均衡技术 负载均衡集群是由一组相互独立的计算机系统构成,通过常规网络或专用网络进行连接,由路由器衔接在一起,各节点相互协作.共同负载.均衡压力,对客户端来说,整个群集可以视为一台具有超高性能的独立服务器. 1.实现原理 实现数据库的负载均衡技术,首先要有一个可以控制连接数据库的控制端.在这里,

数据库水平拆分和垂直拆分区别(以mysql为例) 数据库水平拆分和垂直拆分区别(以mysql为例)   案例:     简单购物系统暂设涉及如下表: 1.产品表(数据量10w,稳定) 2.订单表(数据量200w,且有增长趋势) 3.用户表 (数据量100w,且有增长趋势) 以mysql为例讲述下水平拆分和垂直拆分,mysql能容忍的数量级在百万静态数据可以到千万   垂直拆分: 解决问题: 表与表之间的io竞争 不解决问题: 单表中数据量增长出现的压力 方案: 把产品表和用户表放到一个serve

一.数据文件格式 SQLSERVER中,数据库的文件后缀有3种:mdf.ndf.ldf. 如下图所示,DW_TEST.mdf.DW_TEST_HIS.ndf.DW_TEST.ldf 属于同一个数据库TEST. 其中 mdf 是主数据文件,每个数据库有且只能有一个:ndf 是次要数据文件 :ldf 是日志文件. 二.如何从主数据文件mdf中拆分出ndf 1,添加新文件组,创建ndf文件 1.1,右键数据库 → 属性 → 文件 → 添加文件 1.2,这边新建一个HIS的文件组,对应的ndf命名为 D

转:http://www.cnblogs.com/sns007/p/5790838.html 1,水平分割: 例:QQ的登录表.假设QQ的用户有100亿,如果只有一张表,每个用户登录的时候数据库都要从这100亿中查找,会很慢很慢.如果将这一张表分成100份,每张表有1亿条,就小了很多,比如qq0,qq1,qq1...qq99表. 用户登录的时候,可以将用户的id%100,那么会得到0-99的数,查询表的时候,将表名qq跟取模的数连接起来,就构建了表名.比如123456789用户,取模的89,那么

前言:说到优化mysql,总会有这么个回答:水平拆分,垂直拆分,那么我们就来说说什么是水平拆分,垂直拆分. 一.垂直拆分 说明:一个数据库由很多表的构成,每个表对应着不同的业务,垂直切分是指按照业务将表进行分类,分布到不同的数据库上面,这样也就将数据或者说压力分担到不同的库上面. 解释:专库专用 优点: 1.拆分后业务清晰,拆分规则明确. 2.系统之间整合或扩展容易. 3.数据维护简单. 缺点: 1.部分业务表无法join,只能通过接口方式解决,提高了系统复杂度. 2.受每种业务不同的限制存在单

目前很多互联网系统都存在单表数据量过大的问题,这就降低了查询速度,影响了客户体验.为了提高查询速度,我们可以优化sql语句,优化表结构和索引,不过对那些百万级千万级的数据库表,即便是优化过后,查询速度还是满足不了要求.这时候我们就可以通过分表降低单次查询数据量,从而提高查询速度,一般分表的方式有两种:水平拆分和垂直拆分,两者各有利弊,适用于不同的情况. 水平拆分 水平拆分是指数据表行的拆分,表的行数超过200万行时,就会变慢,这时可以把一张的表的数据拆成多张表来存放. 这里写图片描述  通常情况

http://www.cnblogs.com/sns007/p/5790838.html 1,水平分割: 例:QQ的登录表.假设QQ的用户有100亿,如果只有一张表,每个用户登录的时候数据库都要从这100亿中查找,会很慢很慢.如果将这一张表分成100份,每张表有1亿条,就小了很多,比如qq0,qq1,qq1...qq99表. 用户登录的时候,可以将用户的id%100,那么会得到0-99的数,查询表的时候,将表名qq跟取模的数连接起来,就构建了表名.比如123456789用户,取模的89,那么就到

  垂直 垂直拆分是指数据表列的拆分,把一张列比较多的表拆分为多张表 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表; 把text,blob等大字段拆分出来放在附表中; 经常组合查询的列放在一张表中; 垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤,然后查询的时候用jion关键起来即可; 水平拆分 水平拆分是指数据表行的拆分,表的行数超过200万行时,就会变慢,这时可以把一张的表的数据拆成多张表来存放. 水平拆分的一些技巧 1. 拆分原则 通常情况下,我们使用取模的方式来进行

死锁杂谈 当数据库死锁时,SqlServer会释放一个优先级较低的锁,让另一个事务运行:所以,即时去捕捉数据库死锁,是挺不容易的. 如果,数据库死锁比较长时间,那么死锁是可以被捕捉的. 可以用SqlServer活动监视器来查看,哪些进程锁了数据库. 首先打开SqlServer活动监视器,然后可以看到,界面里有进程,查看资源,数据文件I/O,最近消耗大量资源的查询四项. 四项显示内容如下: 进程:在进程里可以看到哪些进程被阻塞,查看属性[阻塞者]可以看到,[阻塞者]的会话ID. 等待资源:等待资源

在数据库操作中,我们常常会听说这两个词语:水平分割和垂直分割.那么到底什么是数据库的水平分割,什么是数据库的垂直分割呢?本文我们就来介绍一下这部分内容. 1.水平分割: 按记录进分分割,不同的记录可以分开保存,每个子表的列数相同. 水平分割通常在下面的情况下使用: A 表很大,分割后可以降低在查询时需要读的数据和索引的页数,同时也降低了索引的层数,提高查询速度. B 表中的数据本来就有独立性,例如表中分别记录各个地区的数据或不同时期的数据,特别是有些数据常用,而另外一些数据不常用. C需要把数据

摘录自https://msdn.microsoft.com/zh-cn/data/jj591617 * 将实体类型的 CLR 属性映射到数据库中的多个表(实体拆分) 实体拆分允许一个实体类型的属性分散在多个表中.在以下示例中,Department 实体拆分到两个表中:Department 和 DepartmentDetails.实体拆分通过多次调用 Map 方法将一部分属性映射到特定表. protected override void OnModelCreating(DbModelBuilder

SqlServer数据库同步是项目中常用到的环节,若一个项目中的数据同时存在于不同的数据库服务器中,而这些数据库需要被多个不同的网域调用时,配置 SqlServer数据库同步是个比较好的解决方案.SqlServer数据库同步的配置比较烦锁,下面对其配置详细步骤进行介绍: 一. 数据复制前提条件 1. 数据库故障还原模型必需为完全还原模型. 2. 所有被同步的数据表都必须要用主键. 3. 发布服务器.分发服务器和订阅服务器必须使用计算机名称来进行SQLSERVER服务器的注册. 4. SQLSER

sqlserver数据库一.体系结构文件--服务--界面 文件---.maf .ldf .ndf服务--MSSqlserver,别名(实例名)界面--宋庆龄serve如何windouws身份验证,如何从windows身份严恒变为sqlserver验证二. 创建建库.改库.删除 create database alter database drop database建表.改表.删表 create table alter table drop table 1 库:文件位置.初始大小.增长方式.次数据

今天导一些数据从Excel中至Sqlserver 数据库中,在做数据合并去重的时候发现,有两条数据一模一样,竟然没有进行合并: 最后发现有一条后面有个“空格”,正是因为这个“空格”让我抓狂许久,因为它是个假“空格”! 普通的空格移除方法: SELECT ltrim(' 移除掉左边的空格 ') SELECT rtrim(' 移除掉右边的空格 ') SELECT rtrim(ltrim(' 移除掉两边的空格 ')) SELECT replace(' 移除掉两边的空格 ',' ','') 假空格移除方

PowerDesigner从SqlServer数据库中导入实体模型 时间 2013-06-28 10:26:34 CSDN博客 原文  http://blog.csdn.net/sxycxwb/article/details/9193825 主题 PowerDesigner SQL Server 一.开启数据库服务并配置ODBC数据源 1.开启数据库服务 (1)通过SQL Server Configuration Manager配置工具启动SQL Server服务或者用命令net start m

批量解密SQLSERVER数据库中的各种对象的工具dbForge SQL Decryptor2.1.11 之前写过一篇文章,使用redgate公司的SQL PROMPT工具,但是不太方便 SQLPROMPT5.3对各种加密对象的解密测试 SQL2005解密已经被加密的存储过程 昨天ahdung 童鞋介绍了这个工具给我,非常感谢他 dbForge SQL Decryptor这个工具的软件公司是devart,也是跟redgate公司一样,制作各种数据库辅助工具和编程工具的一家比较出名的软件公司 官网