最近在做老表的数据整理,发现有的表没有主键标识,.NET Core 无法一键生成模型,需要带有主键的表才可以,所以需要针对已有数据添加主键,这是我找到的两种方式. 1. 主键为int 或者bigint ALTER TABLE Atest ADD MainId int identity(1,1)  PRIMARY KEY; 2.主键为GUID ALTER TABLE dbo.Atest ADD  MainId uniqueidentifier NOT NULL CONSTRAINT DF_Ates

# -*- coding: utf-8 -*-import pyodbcimport osimport csvimport pymongofrom pymongo import ASCENDING, DESCENDINGfrom pymongo import MongoClientimport binascii '''连接mongoDB数据库'''client = MongoClient('10.20.4.79', 27017)#client = MongoClient('10.20.66.10

SQLServer 批量插入数据的两种方法-发布:dxy 字体:[增加 减小] 类型:转载 在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句,但是如果想要批量插入一堆数据的话,循环使用Insert不仅效率低,而且会导致SQL一系统性能问题.下面介绍SQL Server支持的两种批量数据插入方法:Bulk和表值参数(Table-Valued Parameters).-运行下面的脚本,建立测试数据库和表值参数. 复制代码 代码如下:--Create DataBase create data

一.SQL语句入门 1. SQL语句是和DBMS“交谈”专用的语句,不同DBMS都认SQL语法. 2. SQL语句中字符串用单引号. 3. SQL语句中,对于SQL关键字大小写不敏感,对于字符串值大小写敏感. 4. 创建表.删除表不仅可以手工完成,还可以执行SQL语句完成,在自动化部署.数据导入中用的很多,Create Table T_Person(Id int not NULL,Name nvarchar(50),Age int NULL).Drop Table T_Person1 5. 简单

c# 国内外ORM 框架 dapper efcore sqlsugar freesql hisql sqlserver数据常规插入测试性能对比对比 在6.22 号发布了 c# sqlsugar,hisql,freesql orm框架全方位性能测试对比 sqlserver 性能测试 引起了很多争议 声明 首先我还是要做一下声明,测的都是开源软件,都是有开源协议的,而且测试源码已经开放不存在有故意黑的主观意图,测试结果仅为博主的电脑的配置测试的结果为测试结果呈现,测试结果不为最终结果.如果有意见请文

实现: 点击button1,从数据库中获得数据,指定数据库的某列数据插入到DataGridView指定列 一.双击button1进入事件代码 private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { using (SQLiteConnection con = new SQLiteConnection(Constants.DATA_SOURCE)) { con.Open(); using (SQLiteCommand cmd = new SQ

之前做项目需要用到数据库的批量插入,于是就研究了一下,现在做个总结. 创建了一个用来测试的Student表: CREATE TABLE [dbo].[Student]( [ID] [int] PRIMARY KEY NOT NULL, ) NULL, ) NULL, [Age] [int] NULL ) 一.SqlBulkCopy类:使用数据库BCP协议进行数据的批量复制,每一批的数量大约800条. /// <summary> /// 批量插入SqlBulkCopy /// </summ

功能介绍  (需要版本5.0.44) 大数据操作ORM性能瓶颈在实体转换上面,并且不能使用常规的Sql去实现 当列越多转换越慢,SqlSugar将转换性能做到极致,并且采用数据库最佳API 操作数据库达到极限性能 功能用法 BulkCopy 性能远强于现有市场的 ORM框架,比 EFCore Efcore.Bulkextension 快30% BulkUpdate 吊打现有所有框架 是 EFCore Efcore.Bulkextension 2-3倍之快 //插入 100万 10秒不到 db.F

针对sqlserver数据表的备份工具很多,有时候条件限制需要我们自己生成insert语句,以便后期直接执行这些插入语句.下面提供了一个简单的思路,针对mysql或oracle有兴趣的以后可以试着修改. 直接运行,即可生成txt文件,里面是insert语句.预览一下: 代码比较长,但逻辑还算清晰.原

最近项目中有一种需求: 大致需求是这样的 通过给定的 用户名和密码 要定时从远程的数据库中取数据,然后把取出来的数据插入或更新本地的oracle数据库的表 项目的结构式struts1 hibernate spring 这里使用spring的定时来处理,自己写了个项目进行测试,目前项目可以跑的通, 在测试当中遇到了问题,就是使用 spring 提供的jdbcTemplate进行操作数据,使用的是dbcp数据源,可以查询到数据,但是inert update delete 操作数据时,看起来成功了,但

web开发中,我们经常需要将一个表的数据插入到另外一个表,有时还需要指定导入字段,设置只需要导入目标表中不存在的记录,虽然这些都可以在程序中拆分成简单sql来实现,但是用一个sql的话,会节省大量代码.下面我以mysql数据库为例分情况一一说明: 1.如果2张表的字段一致,并且希望插入全部数据,可以用这种方法: INSERT INTO 目标表 SELECT * FROM 来源表; insert into insertTest select * from insertTest2; 2.如果只希望导

数据插入使用了以下几种方式 1. 逐条数据插入2. 拼接sql语句批量插入3. 拼接sql语句并使用Transaction4. 拼接sql语句并使用SqlTransaction5. 使用DataAdapter6. 使用TransactionScope及SqlBulkCopy7. 使用表值参数 数据库使用SQL Server,脚本如下 create table TestTable(Id int ,Name nvarchar(20)) 程序中生成测试DataTable结构和测试数据的类如下 [c-s

本文目录: 1.insert和replace插入数据 1.1 insert into values() 1.2 insert into set 1.3 insert into select_statement 1.4 create table select 1.5 处理键值重复的问题 1.6 完整的insert语法 2.导出.导入数据 2.1 select into outfile导出数据 2.2 load data infile导入数据 2.3 mysqldump导出数据 2.4 mysqli

--数据插入操作:INSERT INTO user_info(username,age) VALUES('ZHANGSAN',20);INSERT INTO user_info(username,phone) VALUES('ZHANGSANFENG','111');INSERT INTO user_info(username,age,phone) VALUES('lisi',NULL,NULL); 在Sqlserver和Mysql中,都有,但是这个语句,中间没有AS--插入数据来源于其他表:I

T-SQL中提供了多个将数据插入到表中的语句:insert values.insert select.insert exec.select into和Bulk insert: 1.  insert values 这是一种比较常用的插入数据方式,可以进行单条或者多条数据插入 首先创建一个表,然后进行数据插入操作 create table test( id int not null identity(1,1) primary key, name nvarchar(100) ) 单条数据插入 inse

来自:http://blog.csdn.net/iam333/article/details/18770977 最近由于业务需要,需要将flume的数据插入HBase-0.96,利用flume的实时日志收集,实现数据的实时存储.正如前文所 述,flume-ng即flume-1.4.0版本和hbase-0.96结合相对比较容易配置,只需要做一些相关配置,实现自己的 HbaseEventSerializer类,重新编译flume-ng-hbase-sink部分源码并打包即可.但是因为公司以前业务的日

     web开发中,我们经常需要将一个表的数据插入到另外一个表,有时还需要指定导入字段,设置只需要导入目标表中不存在的记录,虽然这些都可以在程序中拆分成简单sql来实现,但是用一个sql的话,会节省大量代码.下面我以mysql数据库为例分情况一一说明: 两张表:insertTest和insertTest2,前者中有测试数据 create table insertTest(id int(4),name varchar(12));insert into insertTest values(100

最近需要将sqlserver数据导入到mongodb中,在github上搜了一圈,发现两个项目有点适合 mongify sql2mongodb 先试了下sql2mongodb(有个好名字果然有好处啊), 可是,but,但是,这东西好像并不没有名字取得好,试了下感觉不靠谱,弃坑,逃~~~ 说点题外话,sql2server以来nodejs, mongify依赖ruby, 这两个库都是我最讨厌的,暂时没有理由. 好了,现在咱专注mongify吧 先看官网介绍: Mongify是一个将数据从sql数据库

假如我现在有一个Excel数据表格,需要将其数据插入MySQL数据库中.数据如下: 对应的Python实现代码如下: #导入需要使用到的数据模块 import pandas as pd import pymysql #读入数据 filepath = 'E:\_DataSet\catering_sale.xls' data = pd.read_excel(filepath) #建立数据库连接 db = pymysql.connect(','python_analysis') #获取游标对象 cur

web开发中,我们经常需要将一个表的数据插入到另外一个表,有时还需要指定导入字段,设置只需要导入目标表中不存在的记录,虽然这些都可以在程序中拆分成简单sql来实现,但是用一个sql的话,会节省大量代码.下面我以mysql数据库为例分情况一一说明: 1.如果2张表的字段一致,并且希望插入全部数据,可以用这种方法:      INSERT INTO 目标表 SELECT * FROM 来源表;     insert into insertTest select * from insertTest2;

web开发中,我们经常需要将一个表的数据插入到另外一个表,有时还需要指定导入字段,设置只需要导入目标表中不存在的记录,虽然这些都可以在程序中拆分成简单sql来实现,但是用一个sql的话,会节省大量代码.   以mysql数据库为例分情况一一说明: 两张表:insertTest和insertTest2,前者中有测试数据 create table insertTest(id int(4),name varchar(12));insert into insertTest values(100,'tom