预读:用估计信息,去硬盘读取数据到缓存.预读100次,也就是估计将要从硬盘中读取了100页数据到缓存. 物理读:查询计划生成好以后,如果缓存缺少所需要的数据,让缓存再次去读硬盘.物理读10页,从硬盘中读取10页数据到缓存. 逻辑读:从缓存中取出所有数据.逻辑读100次,也就是从缓存里取到100页数据. lob逻辑读:从缓存读取的text,ntext,image或大值类型(varchar(max),nvarchar(max),varbinary(max))的页的数目 SQL Server存储的最小

SQL Server数据存储的形式 预读:用估计信息,去硬盘读取数据到缓存.预读100次,也就是估计将要从硬盘中读取了100页数据到缓存. 物理读:查询计划生成好以后,如果缓存缺少所需要的数据,让缓存再次去读硬盘.物理读10页,从硬盘中读取10页数据到缓存. 逻辑读:从缓存中取出所有数据.逻辑读100次,也就是从缓存里取到100页数据. SQL Server存储的最小单位是页,每一页大小为8K,SQL Server对于页的读取是原子性的,要么读完一页,要么完全不读.即使是仅仅要获得一条数据,也要

表 'T_EPZ_INOUT_ENTRY_DETAIL'.扫描计数 1,逻辑读 4825 次,物理读 6 次,预读 19672 次.SQL SERVER 数据库引擎当遇到一个查询语句时,SQL SERVER数据库引擎会分别生成执行计划(占用CPU和内存资源),同时存储引擎读取 IAM 以生成必须要读取的磁盘地址排序列表.这使 SQL Server 得以将其 I/O 优化为大型有序读取,根据它们在磁盘上的位置按顺序完成.磁盘中取得需要取的数据(占用I/O资源,这就是预读),注 意,两个步骤是并行的

在SQLSERVER查询分析器中,当我们用Set Statistics on 语句来统计SQL语句或者存储过程I/O的时候, SQLSERVER会显示几个概念去词语:逻辑读取,物理读取,预读. 如下: (1 行受影响)表 't2'.扫描计数 1,逻辑读取 3282 次,物理读取 44 次,预读 3282 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次. 那么,这几个词语代表什么意思呢?我们怎么根据这些来了解SQL语句或者存储过程的I/O过程呢? 预读:用于估计信息,

sqlserver:数据存储方式:最小单位是页,每一页8k,sqlserver 对页的读取是具有原子性,也就是说,要么读取完整一页,要么完全不读取,不会有中间状态,而页之间的数据组织结构是B树 但是每一页的实际存储数据:8K= 8192字节-96字节(页头) - 36字节(行偏移) = 8060字节,也就是说:每一页用于存储的实际大小为8060 sqlserver的查询:第一步分别生成执行计划(占用CPU和内存资源),同步的用估计的数据去磁盘中取得需要取的数据(占用IO资源,这就是预读) 当查询

今天中午在http://news.ycombinator.com/news看到一篇文章标题: Saved 10 billion DNS queries per month by disabling DNS Prefetching (pinkbike.com) 禁用DNS 预读取能节省每月100亿的DNS查询 顿时吸引了我的注意力. 首先作者说了自己最近因为DNS查询数比之前增加了4亿个,逼着要订一个每个月1600美元的DNS查询服务 然后又说了什么叫DNS 预读: DNS prefetching

从Word Embedding到Bert模型—自然语言处理中的预训练技术发展史 Bert最近很火,应该是最近最火爆的AI进展,网上的评价很高,那么Bert值得这么高的评价吗?我个人判断是值得.那为什么会有这么高的评价呢?是因为它有重大的理论或者模型创新吗?其实并没有,从模型创新角度看一般,创新不算大.但是架不住效果太好了,基本刷新了很多NLP的任务的最好性能,有些任务还被刷爆了,这个才是关键.另外一点是Bert具备广泛的通用性,就是说绝大部分NLP任务都可以采用类似的两阶段模式直接去提升效果,这

前言 本文涉及的内容均不是原创,是记录自己在学习IO.执行计划的过程中学习其他大牛的博客和心得并记录下来,之所以想写下来是为了记录自己在追溯的过程遇到的几个问题,并把这些问题弄清楚. 本章最后已贴出原文地址. 1.SQL Server的数据存储方式 要理解逻辑读.物理读.预读这三个概念,先要搞懂SQL Server的数据存储方式. SQL Server数据库包括数据文件和日志文件,一个数据库可以有一个或多少数据文件.日志文件.所有的数据存储在数据文件中,数据文件可以划分为再小的单元,我们称为“页

前言 本文涉及的内容均不是原创,是记录自己在学习IO.执行计划的过程中学习其他大牛的博客和心得并记录下来,之所以想写下来是为了记录自己在追溯的过程遇到的几个问题,并把这些问题弄清楚. 本章最后已贴出原文地址. 1.SQL Server的数据存储方式 要理解逻辑读.物理读.预读这三个概念,先要搞懂SQL Server的数据存储方式. SQL Server数据库包 括数据文件和日志文件,一个数据库可以有一个或多少数据文件.日志文件.所有的数据存储在数据文件中,数据文件可以划分为再小的单元,我们称为“

今天在看一个网站的源代码时 发现了 <link rel="dns-prefetch" href="//static.tuweia.cn/"> 对dns-prefetch有点儿好奇,因为不止一次地见到,今天终于忍不住要看看他到底是什么技术? 下面是在网上找到的一篇关于dns-prefetch的简述. DNS 实现域名到IP的映射.通过域名访问站点,每次请求都要做DNS解析.目前每次DNS解析,通常在200ms以下.针对DNS解析耗时问题,一些浏览器通过DN

mysql数据库预读与不预读数据库信息(use dbname)—Reading table information for completion of table and column names  You can turn off this feature to get a quicker startup with -A   mysql> use dbname Reading table information for completion of table and column names

14.4.3.4 Configuring InnoDB Buffer Pool Prefetching (Read-Ahead) 配置InnoDB Buffer pool 预读 一个预读请求 是一个I/O请求来预取多个页 在buffer poo里 一般的, 预计 那些页面很快会被需要. 请求把所有的pages 到一个extent. InnoDB 使用2种预读算法来改善性能. 线性预读 是一种技术预测什么页面可能被马上需要基于在buffer 中的pages 被顺序访问. 你控制 当InnoDB 执

平时,我们将创建多个redis实例,以缓解单redis压力范例.但,作为高速缓存的数量增加.对redis对于扩展是一种非 - 不要无所谓.对redis有几种方法用于扩张可能.让我们添加每个redis最大内存实例. 之中的一个,并且缺乏灵活性和可扩展性.在redis官网上,提到了预分片技术.本文将对预分片技术进行解说,同一时候解说jedis对分片是怎样支持的. 一.redis预分片技术 在单个server上搭建多个redis实例.当须要扩展时.能够利用复制机制进行扩展.可參照例如以下步骤: 1)在

3000篇搜狐新闻语料数据预处理器的python实现 白宁超 2017年5月5日17:20:04 摘要: 关于自然语言处理模型训练亦或是数据挖掘.文本处理等等,均离不开数据清洗,数据预处理的工作.这里的数据不仅仅指狭义上的文本数据,当然也包括视频数据.语音数据.图片数据.监控的流数据等等.其中数据预处理也有必要强调下,决然不是简单是分词工具处理后,去去停用词那么简单.即使去停用词,你选择的粒度尺寸也是有影响的,这跟工作性质和精确度要求也有着紧密的联系.其次选择多大的规模以及怎样维度都是有讲究的.

预读机制 两种预读算法 1.线性预读 2.随机预读 对预读的监控 一.预读机制 InnoDB在I/O的优化上有个比较重要的特性为预读,预读请求是一个i/o请求,它会异步地在缓冲池中预先回迁多个页面,预计很快就会需要这些页面,这些请求在一个范围内引入所有页面.InnoDB以64个page为一个extent,那么InnoDB的预读是以page为单位还是以extent? 数据库请求数据的时候,会将读请求交给文件系统,放入请求队列中:相关进程从请求队列中将读请求取出,根据需求到相关数据区(内存.磁盘)读

转载 https://zhuanlan.zhihu.com/p/49271699 首发于深度学习前沿笔记 写文章   从Word Embedding到Bert模型—自然语言处理中的预训练技术发展史 张俊林 你所不知道的事 179 人赞了该文章 Bert最近很火,应该是最近最火爆的AI进展,网上的评价很高,那么Bert值得这么高的评价吗?我个人判断是值得.那为什么会有这么高的评价呢?是因为它有重大的理论或者模型创新吗?其实并没有,从模型创新角度看一般,创新不算大.但是架不住效果太好了,基本刷新了很

DMA(Direct Memory Access) DMA(Direct Memory Access)即直接存储器存取,是一种快速传送数据的机制. 工作原理 DMA是指外部设备不通过CPU而直接与系统内存交换数据的接口技术. 要把外设的数据读入内存或把内存的数据传送到外设,一般都要通过CPU控制完成,如CPU程序查询或中断方式.利用中断进行数据传送,可以大大提高CPU的利用率. 但是采用中断传送有它的缺点,对于一个高速I/O设备,以及批量交换数据的情况,只能采用DMA方式,才能解决效率和速度问题

转自:https://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2011/12/23/2299127.html 在我的上一篇关于SQL SERVER索引的博文,有圆友问道关于逻辑读,预读和物理读的概念.我觉的还是写一篇博文能把这个问题解释清楚. SQL SERVER数据存储的形式 在谈到几种不同的读取方式之前,首先要理解SQL SERVER数据存储的方式.SQL SERVER存储的最小单位为页(Page).每一页大小为8k,SQL SERVER对于页的读取是原子性,要么读

SQL SERVER数据存储的形式 在谈到几种不同的读取方式之前,首先要理解SQL SERVER数据存储的方式.SQL SERVER存储的最小单位为页(Page).每一页大小为8k,SQL SERVER对于页的读取是原子性,要么读完一页,要么完全不读,不会有中间状态.而页之间的数据组织结构为B树(请参考我之前的博文).所以SQL SERVER对于逻辑读,预读,和物理读的单位是页. SQL SERVER一页的总大小为:8K 但是这一页存储的数据会是:8K=8192字节-96字节(页头)-36字节(

DNS 实现域名到IP的映射.通过域名访问站点,每次请求都要做DNS解析.目前每次DNS解析,通常在200ms以下.针对DNS解析耗时问题,一些浏览器通过DNS Prefetch 来提高访问的流畅性.什么是 DNS Prefetch ? DNS Prefetch 是一种DNS 预解析技术,当你浏览网页时,浏览器会在加载网页时对网页中的域名进行解析缓存,这样在你单击当前网页中的连接时就无需进行DNS的解析,减少用户等待时间,提高用户体验.目前支持 DNS Prefetch 的浏览器有 google