--查询当天:   select * from info where DateDiff(dd,datetime,getdate())=0     --查询24小时内的: select * from info where DateDiff(hh,datetime,getDate())<=24 --本月记录   SELECT * FROM 表 WHERE datediff(month,[dateadd],getdate())=0     --本周记录   SELECT * FROM 表 WHERE

今天处理SQLServer级联删除遇到了很蛋疼的事. SQLServer 不支持表内自关联级联删除,而MySql和Oracle却支持. 貌似原因是SQLServer 会产生循环级联,就不给这样弄.所以很明确说:SQLServer 是不支持表内自关联级联删除. 那怎么办呢:只能用触发器呗 IF EXISTS (SELECT NAME FROM SYSOBJECTS WHERE NAME = 'tg_SysDelete' AND TYPE = 'TR') DROP TRIGGER tg_SysDel

最近做项目老大要求用到sqlserver,但是这项目的数据库只是本地演示用并不复杂,于是决定试试VisualStudio2013内置的SQLServer.对于这个东西的了解并没有多少,然后项目初学习的资料好少(可能是我搜索方式不对),这文章就当抛砖之作吧,话不多说现在开始: 首先我查阅了一些资料,但是很多都是sqlserver而不是vs内置的那个,所以似乎很难找到适合的资料,不过我找到了两篇MSDN也就是微软的简单入门的,上链接: https://msdn.microsoft.com/zh-cn

解剖SQLSERVER 第九篇  OrcaMDF现在能通过系统DMVs显示元数据(译) http://improve.dk/orcamdf-now-exposes-metadata-through-system-dmvs/ 我坐在去丹麦的火车上,参加在北欧的SQL RALLY会议的最后一站.在演讲的过程中,我根据OrcaMDF 的工作比较含蓄地宣布了OrcaMDF可以读取元数据 现在,我也不妨在这里分享.除了在OrcaMDF中扩大对核心引擎的支持之外,另一个重要的我想要实现的主要功能之一就是显示

本文作者:Chris Anley 翻译: luoluo [luoluonet@hotmail.com] [目 录] [概要] [介绍] [通过错误信息获取信息] [更深入的访问] [xp_cmdshell] [xp_regread] [其他扩展存储] [联合服务器] [用户自定义扩展存储] [向表中导入文本文件] [利用BCP创建文本文件] [SQL-Server里的ActiveX 脚本] [存储过程] [高级Sql注入] [没有引号的字符串] [Sql-Injection二次注入] [长度限制

本文再写一篇和具体业务逻辑几乎无关的公共服务应用监控平台.PowerDotNet自研的应用监控平台系统,是服务治理的重要拼图,和服务治理平台配合使用效果更好. 监控开源产品非常丰富,站在巨人的肩膀上,PowerDotNet自研的监控平台,除了基本的监控功能,还可以通过加一层代理,将应用接入开源监控软件,降低应用和监控软件的耦合. 在介绍系统和应用的时候,我们说过应用的一种分法是可以分为带界面的和不带界面的,服务或者非服务等等等等,拆分方法不同,关注的应用形态也就不同. 带界面的应用比较容易肉眼看

敏捷铁三角的参数:价值,质量,约束.传统的铁三角包括的参数是范围,进度和成本 敏捷计划的三个主要层级为:发布计划,迭代计划,每日计划 敏捷开发模型的特征包括 开发由多个迭代组成. 敏捷拥抱不确定性,而瀑布式开发试图消除不确定性并管理它. 探测是用一个快速试验来解决问题,而不是永无休止地讨论.这是使用此方法的一个理想场景. scrum 的三大支柱:可视性.检验和适应性. 敏捷的方法是在复杂决策的环境下用的最好 迭代 h 也被称为加强迭代,没有新的功能被开发,而是已有功能要测试. —共有  12 条

很多需求中都涉及到统计:均值.累计.范围均值.相邻记录比较等.这些操作会统计多次,或有明确的统计范围,或返回的记录统计的数据集不同... 根据场景不同可分为如下几类: 1. 全统计 2. 滚动统计 3. 范围统计 4. (相邻)行比较 构建测试数据: SQL> desc criss_sales; Name Type Nullable Default Comments ---------- ----------- -------- ------- -------- DEPT_ID ) Y SALE

0x00 概述 Prometheus 提供了一种功能表达式语言 PromQL,允许用户实时选择和汇聚时间序列数据.表达式的结果可以在浏览器中显示为图形,也可以显示为表格数据,或者由外部系统通过 HTTP API 调用. 0x01 表达式语言数据类型 在 Prometheus 的表达式语言中,表达式或子表达式包括以下四种类型之一: 瞬时向量(Instant vector) - 一组时间序列,每个时间序列包含单个样本,它们共享相同的时间戳.也就是说,表达式的返回值中只会包含该时间序列中的最新的一个样

1.安装 yum install epel-release -y yum install fail2ban fail2ban-systemd -y 2.配置 //新建配置 vim /etc/fail2ban/jail.d/sshd.local 写入以下命令: [sshd] enabled = true filter = sshd findtime = 120 bantime = 120 maxretry = 3 banaction = iptables-allports 或 [sshd] ena

Hystrix属性配置 Command可配参数 设置隔离策略 execution.isolation.strategy = THREAD 设置超时时间 execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds = 1000 信号量隔离策略设置最大并发请求数(仅在信号量隔离策略下生效) execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests = 10 设置最大Fallback数量 fallback.isolat

1. row_number() over(PARTITION BY ...ORDER BY...)--在求第一名成绩的时候,不能用,因为如果有两个并列第一,只会返回一个 rank() over(PARTITION BY...ORDER BY ...)--跳跃排序,有两个第二名时接下来就是第四名 dense_rank() over(PARTITION BY...ORDER BY ...) --连续排序,有两个第二名时仍然跟着第三名 Count() over(PARTITION BY...ORDER

用户认证是计算机安全领域一个永恒的热点话题,然而你会发现,开发者很少讨论有关Json Web Token的话题,其实使用Json Web Token集成到API身份验证机制中是容易,本文给大家普及基础知识. Json Web Token (简称JWT), 是为了在网络应用环境间传递声明而执行的一种基于JSON的开放标准((RFC 7519).该token被设计为紧凑且安全的,特别适用于分布式站点的单点登录(SSO)场景.JWT的声明一般被用来在身份提供者和服务提供者间传递被认证的用户身份信息,该

初识PromQL Prometheus通过指标名称(metrics name)以及对应的一组标签(labelset)唯一定义一条时间序列.指标名称反映了监控样本的基本标识,而label则在这个基本特征上为采集到的数据提供了多种特征维度.用户可以基于这些特征维度过滤,聚合,统计从而产生新的计算后的一条时间序列. PromQL是Prometheus内置的数据查询语言,其提供对时间序列数据丰富的查询,聚合以及逻辑运算能力的支持.并且被广泛应用在Prometheus的日常应用当中,包括对数据查询.可视化

Hystrix 能使你的系统在出现依赖服务失效的时候,通过隔离系统所依赖的服务,防止服务级联失败,同时提供失败回退机制,更优雅地应对失效,并使你的系统能更快地从异常中恢复. Hystrix能做什么? 在通过第三方客户端访问(通常是通过网络)依赖服务出现高延迟或者失败时,为系统提供保护和控制 在分布式系统中防止级联失败 快速失败(Fail fast)同时能快速恢复 提供失败回退(Fallback)和优雅的服务降级机制 提供近实时的监控.报警和运维控制手段 Hystrix设计原则? 防止单个依赖耗尽

转载自:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MjQ0MTU4Ng==&mid=2247492075&idx=1&sn=ba63984111671a2590ebc82b60441b74&chksm=fdbaeef6cacd67e0a001731c2caab8a3dd7ea41850c7bed04efd986679e54454838ef3f6a32b&cur_album_id=1837018771652149250&scen

许多有经验的数据库开发或者DBA都曾经头痛于并行查询计划,尤其在较老版本的数据库中(如sqlserver2000.oracle 7.mysql等).但是随着硬件的提升,尤其是多核处理器的提升,并行处理成为了一个提高大数据处理的高效方案尤其针对OLAP的数据处理起到了很好的作用. 充分高效地利用并行查询需要对调度.查询优化和引擎工作等有一个比较好的了解,但是针对一般场景的应用我们只需要如何常规使用即可,这里也就不深入描述了,感兴趣可以一起讨论. 那么这里我就简单介绍下SQLServer中并行的应用

前言: 在服务器上搭建一个网站 Windows Server2008 R2 +IIS7. 应用程序池默认选择ApplicationPoolIdentity.为了适应分布式需求,所以将SqlServer装在域内的另一台服务器上Windows Server 2008 +SQLServer 2005. 一切运行正常. 客户昨天测试报错,说是数据写不进数据库喽.额的个神啊,什么情况呢? 症状: 在我的机器上客户的登陆数据库的用户名是:域名\计算机名$. 在客户的测试端,登陆数据库的用户名是:IIS AP

date 表示年月日,如YY-MM-DD datetime 表示年月日和时间信息,如YY-MM-DD HH:MM:SS datestamp 和datetime表示的信息相同,但时间范围不同 时间范围 date -- > '1000-01-01' to '9999-12-31'. datetime --> '1000-01-01 00:00:00' to '9999-12-31 23:59:59'. datestamp -- > '1970-01-01 00:00:01' UTC to '

History in Threads似乎是唯一一个业余项目里有确认用户的. 大部分JavaScript源码(300+行)也用了中文命名. 插件功能很简单, 就是根据网页点击顺序生成树, 每个树可以认为是主题相关的. 比如, 从一个B搜索页A点开了其中一个页面B, 显示搜索结果时B就是A的子节点(如下图的"proglog nlp - 国内版 Bing"). 火狐浏览器对页面点击顺序的保存维护好像比Chrome好一些. 生成的树比较完整(相比Chrome版). 最新版的界面很简陋(图源自源