想做一个年度图表 效果如下,通过sqlserver来统计今年1-12月份每个月的数据,效果如下 sql语句网上找了很多都没有找到满意的 找到的其中一种写法是这样子的 这种写法对于前端来说很方便 不用进行数据处理, 但缺点在于 1:后端是不是得定12个属性的容器来接收这个数据格式 2:假如我要一个在一个查询结果中显示两个不同对象的年度统计数据就无法实现,必须得相同的sql语句再写一遍 ---------------------------------------------------------

-- 目标:查询当天的所有数据 -- 说明:表数据行数:960w --方法一:使用格式化被查询条件与格式化当前时间比对 ),)),) --方法二:使用函数DATEDIFF 比对 --方法三:使用传统比对 ), ) ), ) +' 23:59:59' -- 结论: -- 1. 方法三在此情况下最优! -- 2. 写SQL不要盲目使用网上搜索,拿来就用:在完成功能后,有空进行SQL优化,使用最优手段来解决问题!

1.我想编辑这几行的sortid,方式可以直接写sql,但是还有一种更简洁的方法,如下: 2.用这种方式可以直接修改,比较方便. 3.总结:要做一件事情,可能有很多种方法.而且很有可能有简单的方法,如果我们多一些思考,多积累一些知识.就会找到很多简单的方法,这样可以提高我们的效率.如果我们一直没有这种理念和知识,一直都用那种笨笨的方法是多么可惜的一件事情啊. 4.所得:所有我以后要多读一些技术上的书,平时的时候多思考一下有没有更简单一点的方法.

select * from ( SELECT ROW_NUMBER() over (PARTITION By name order by val) as rowId,tb_test.* FROM tb_test ) t

SQLServer 查询数据死锁语句   我们可以通过以下SQL 语句用来查询,当前数据中存在的死锁语句,定位数据库出现死锁的根本原因.   --每秒死锁数量 SELECT * FROM sys.dm_os_performance_counters WHERE counter_name LIKE 'Number of Deadlocksc%'; --查询当前阻塞 WITH CTE_SID ( BSID, SID, sql_handle ) AS ( SELECT blocking_session

问题:今天在sqlserver查询,总共有10000记录,把结果复制到Excel,发现少掉352条,用导出csv也是如此. 原因:经排查发现缺少的记录是因为商品名称字段包含英文双引号". 解决方案:导出语句增加replace,如Replace(Pro_Title,'"',''):

解剖SQLSERVER 第十六篇 OrcaMDF RawDatabase --MDF文件的瑞士军刀(译) http://improve.dk/orcamdf-rawdatabase-a-swiss-army-knife-for-mdf-files/ 当我最初开始开发OrcaMDF的时候我只有一个目标,比市面上大部分的书要获取MDF文件内部的更深层次的知识 随着时间的推移,OrcaMDF确实做到了.在我当初没有计划的时候,OrcaMDF 已经可以解析系统表,元数据,甚至DMVs.我还做了一个简单U

解剖SQLSERVER 第十二篇   OrcaMDF 行压缩支持(译) http://improve.dk/orcamdf-row-compression-support/ 在这两个月的断断续续的开发工作中,我终于将OrcaMDF 压缩功能分支合并到主分支这意味着OrcaMDF 现在正式支持数据行压缩功能 支持的数据类型实现行压缩需要我修改几乎所有已实现的数据类型以将他们作为压缩存储.integer类型被压缩了,decimal类型变成可变长度,而可变长度类型基本上都被截断了进而用0来填补.所有先

解剖SQLSERVER 第十四篇    Vardecimals 存储格式揭秘(译) http://improve.dk/how-are-vardecimals-stored/ 在这篇文章,我将深入研究vardecimals 是怎麽存储在磁盘上的. 作为一般的介绍vardecimals 是怎样的,什么时候应该使用,怎样使用,参考这篇文章 vardecimal 存储格式启用了吗? 首先,我们需要看一下vardecimals 是否已经开启了,因为他会完全改变decimals 的存储方式.Vardeci

解剖SQLSERVER 第十五篇  SQLSERVER存储过程的源文本存放在哪里?(译) http://improve.dk/where-does-sql-server-store-the-source-for-stored-procedures/ 目前我正在扩展OrcaMDF Studio的功能 不单只支持系统表,DMVs 和用户表 而且也要支持存储过程.那很容易,我们只需要查询sys.procedures --或者查询sys.sysschobjs, 因为当SQLSERVER没有在运行的时候我

解剖SQLSERVER 第十篇  OrcaMDF Studio 发布+ 特性重温(译) http://improve.dk/orcamdf-studio-release-feature-recap/ 自从我上次作了一个OrcaMDF特性概述之后,两个半月过去了. 只是两个半月过去了自从我上次一个OrcaMDF特性概述.从那时起我一直在忙着参加SQLSERVER的最顶级的三个会议:SQLBits.SQLPASS.SQL Rally 大家对OrcaMDF的交流都很热烈,并且从他们身上获得了一些反馈,

数据库UserInfo 删除重复数据 即删除重复的用户名手机号 同一个用户名手机号只保留一个用户 01.根据多个字段查询重复数据 with data1 as( select MobilePhone,Name from UserInfogroup by MobilePhone,Namehaving count(*)>1 ), 02.对重复数据分配编号 data2 as ( select u.*,row_number() over(partition by u.MobilePhone,u.Name

恢复SQLSERVER被误删除的数据 摘自:http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/3683147.html 曾经想实现Log Explorer for SQL Server的功能,利用ldf里面的日志来还原误删除的数据 这里有一篇文章做到了,不过似乎不是所有的数据类型都支持 以下为译文:http://raresql.com/2011/10/22/how-to-recover-deleted-data-from-sql-sever/ 在我使用SQLSERVER的这些年里面

近年来,越来越多的NoSql产品不断的以技术革命的者的身份跳出来:“你看哥是多么的快,你们关型型数据库真是战五渣阿”.是的,高性能的场景下NoSql真的很出彩.而我们关系型数据库只能在墙角哭泣"是的,没错,他们真的好快”. 但是他们为啥哪么快?用了雷政富光环了吗?我们从了解数据库引挚执行过程来了解一些基础知识,看看我们关系型数据库到底慢在哪?我只粗懂一些SqlServer,只能从SqlServer讲起.但是SQLServer是一个非常复杂的软件.我们将通过一个查询的执行过程让你对SQlServe

查询速度慢的原因很多,常见如下几种:  1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.  3.没有创建计算列导致查询不优化.  4.内存不足  5.网络速度慢  6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)  7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列  10.查询语句不好,没有优化可以通过如下方法

看懂SqlServer查询计划 阅读目录 开始 SQL Server 查找记录的方法 SQL Server Join 方式 更具体执行过程 索引统计信息:查询计划的选择依据 优化视图查询 推荐阅读-MSDN文章 对于SQL Server的优化来说,优化查询可能是很常见的事情.由于数据库的优化,本身也是一个涉及面比较的广的话题, 因此本文只谈优化查询时如何看懂SQL Server查询计划.毕竟我对SQL Server的认识有限,如有错误,也恳请您在发现后及时批评指正. 首先,打开[SQL Serv

看懂SqlServer查询计划 阅读目录 开始 SQL Server 查找记录的方法 SQL Server Join 方式 更具体执行过程 索引统计信息:查询计划的选择依据 优化视图查询 推荐阅读-MSDN文章 对于SQL Server的优化来说,优化查询可能是很常见的事情.由于数据库的优化,本身也是一个涉及面比较的广的话题, 因此本文只谈优化查询时如何看懂SQL Server查询计划.毕竟我对SQL Server的认识有限,如有错误,也恳请您在发现后及时批评指正. 首先,打开[SQL Serv

原文:恢复SQLSERVER被误删除的数据 恢复SQLSERVER被误删除的数据 曾经想实现Log Explorer for SQL Server的功能,利用ldf里面的日志来还原误删除的数据 这里有一篇文章做到了,不过似乎不是所有的数据类型都支持 以下为译文:http://raresql.com/2011/10/22/how-to-recover-deleted-data-from-sql-sever/ 在我使用SQLSERVER的这些年里面,大部分人都会问我一个问题:“能不能恢复被删除的数据

恢复SQLSERVER被误删除的数据 曾经想实现Log Explorer for SQL Server的功能,利用ldf里面的日志来还原误删除的数据 这里有一篇文章做到了,不过似乎不是所有的数据类型都支持 以下为译文:http://raresql.com/2011/10/22/how-to-recover-deleted-data-from-sql-sever/ 在我使用SQLSERVER的这些年里面,大部分人都会问我一个问题:“能不能恢复被删除的数据??” 现在,从SQLSERVER2005

开门见山,首先说下遇到的问题:前期系统地区字典表中,每个省市县只存了本级名称,没存完整的字段.如:肥西县隶属安徽省合肥市,表中就存了一个肥西县.现有需求需要将完整字段显示,由于系统已在线上运营,无法做过多复杂修改,初步定的方案是在表中新追加一个字段,将字段补齐,一是方便修改,二是为了后期如果别的功能用到可以拿新字段使用,简化工作. 好了,问题已经明确,接下来就想想怎么解决问题了.也不是什么比较难得问题,刚好闲着无聊,就打开园子写下随笔,或许能帮到有相关问题的人. 围绕两个问题来说. Sqlser

需求:有四行数据,如下: 1.苹果 2.橘子 3.桃子 4.波罗 合并成一个字段:苹果,橘子,桃子,波罗: 需求明确之后,先弄点测试数据,上代码: --创建一个临时表 Create table #temp ( testName varchar() ) --写入测试数据 INSERT INTO #temp(testName) values('苹果'); INSERT INTO #temp(testName) values('橘子'); INSERT INTO #temp(testName) val