1,查看CPU占用量最高的会话及SQL语句   select spid,cmd,cpu,physical_io,memusage, (select top 1 [text] from ::fn_get_sql(sql_handle)) sql_text from master..sysprocesses order by cpu desc,physical_io desc   2,查看缓存重用次数少,内存占用大的SQL语句   SELECT TOP 100 usecounts, objtype,

SQLServer 查询数据死锁语句   我们可以通过以下SQL 语句用来查询,当前数据中存在的死锁语句,定位数据库出现死锁的根本原因.   --每秒死锁数量 SELECT * FROM sys.dm_os_performance_counters WHERE counter_name LIKE 'Number of Deadlocksc%'; --查询当前阻塞 WITH CTE_SID ( BSID, SID, sql_handle ) AS ( SELECT blocking_session

转自 http://www.cnblogs.com/fish-li/archive/2011/06/06/2073626.html 阅读目录 开始 SQL Server 查找记录的方法 SQL Server Join 方式 更具体执行过程 索引统计信息:查询计划的选择依据 优化视图查询 推荐阅读-MSDN文章 对于SQL Server的优化来说,优化查询可能是很常见的事情.由于数据库的优化,本身也是一个涉及面比较的广的话题, 因此本文只谈优化查询时如何看懂SQL Server查询计划.毕竟我对S

qs.total_worker_time/qs.execution_count as [Avg CPU Time], , ( ) as query_text, qt.dbid, dbname=db_name(qt.dbid), qt.objectid FROM sys.dm_exec_query_stats qs cross apply sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) as qt ORDER BY [Avg CPU Time] DESC

常用的SQLServer查询语句,有空可以多练习一下,增加记忆,可以提高工作效率! 1.数据操作 Select      --从数据库表中检索数据行和列Insert      --向数据库表添加新数据行 Delete      --从数据库表中删除数据行Update      --更新数据库表中的数据 2.数据定义Create TABLE    --创建一个数据库表Drop TABLE     --从数据库中删除表Alter TABLE     --修改数据库表结构Create VIEW    

原文:sqlserver查询所有表的行数的sql语句 select object_name(id),rowcnt from sysindexes where indid<2 and objectproperty(id,'ismsshipped')=0 order by rowcnt desc select a.name, b.rows from sysobjects a inner join sysindexes b on a.id = b.id where a.type = 'u' and b

记一次数据库调优过程(IIS发过来SQLSERVER 的FETCH API_CURSOR语句是神马?) 前几天帮客户优化一个数据库,那个数据库的大小是6G 这麽小的数据库按道理不会有太大的性能问题的,但是客户反应说CPU占用很高,经常达到80%~90% 我检查了任务管理器,确实是SQLSERVER占的CPU 而服务器的内存是16G内存,只占用了7G+ 客户的环境: Windows2008R2 SQLSERVER2005 SP3 64位 企业版 服务器内存:16G CPU:8核 RDS:阿里云主机

看懂SqlServer查询计划 阅读目录 开始 SQL Server 查找记录的方法 SQL Server Join 方式 更具体执行过程 索引统计信息:查询计划的选择依据 优化视图查询 推荐阅读-MSDN文章 对于SQL Server的优化来说,优化查询可能是很常见的事情.由于数据库的优化,本身也是一个涉及面比较的广的话题, 因此本文只谈优化查询时如何看懂SQL Server查询计划.毕竟我对SQL Server的认识有限,如有错误,也恳请您在发现后及时批评指正. 首先,打开[SQL Serv

看懂SqlServer查询计划 阅读目录 开始 SQL Server 查找记录的方法 SQL Server Join 方式 更具体执行过程 索引统计信息:查询计划的选择依据 优化视图查询 推荐阅读-MSDN文章 对于SQL Server的优化来说,优化查询可能是很常见的事情.由于数据库的优化,本身也是一个涉及面比较的广的话题, 因此本文只谈优化查询时如何看懂SQL Server查询计划.毕竟我对SQL Server的认识有限,如有错误,也恳请您在发现后及时批评指正. 首先,打开[SQL Serv

但JAVA本身缺少相应的类库,需要硬编码才能实现结构化文件计算,代码复杂且可读性差,难以实现高效的并行处理. 使用免费的集算器可以弥补这一不足.集算器封装了丰富的结构化文件读写和游标计算函数,书写简单代码就能实现并行计算,并提供了易用的JDBC接口.JAVA应用程序可以将集算器脚本文件当做数据库存储过程执行,传入参数并用JDBC获得返回结果 下面举例说明集算器协助JAVA查询大文本的过程. 源数据sOrder.txt如下: 要查询起止时间是startDate.endDate之间,金额大于argA

mysql优化是一个相对来说比较重要的事情了,特别像对mysql读写比较多的网站就显得非常重要了,下面我们来介绍mysql大内存高性能优化方案 8G内存下MySQL的优化 按照下面的设置试试看:key_buffer = 3840Mmax_allowed_packet = 16Mtable_cache = 1024sort_buffer_size = 32Mread_buffer_size = 32Mread_rnd_buffer_size = 32Mmyisam_sort_buffer_size

SQL Server2014存储引擎:行存储引擎,列存储引擎,内存引擎 SQL Server 2014中的内存引擎(代号为Hekaton)将OLTP提升到了新的高度. 现在,存储引擎已整合进当前的数据库管理系统,而使用先进内存技术来支持大规模OLTP工作负载. 就算如此,要利用此新功能,数据库必须包含“内存优化”文件组和表 即所配置的文件组和表使用Hekaton技术. 幸运的是,SQL Server 2014使这一过程变得非常简单直接. 要说明其工作原理,我们来创建一个名为TestHekaton

SQL Server2014存储引擎:行存储引擎,列存储引擎,内存引擎 SQL Server 2014中的内存引擎(代号为Hekaton)将OLTP提升到了新的高度. 现在,存储引擎已整合进当前的数据库管理系统,而使用先进内存技术来支持大规模OLTP工作负载. 就算如此,要利用此新功能,数据库必须包含“内存优化”文件组和表 即所配置的文件组和表使用Hekaton技术. 幸运的是,SQL Server 2014使这一过程变得非常简单直接. 要说明其工作原理,我们来创建一个名为TestHekaton

嵌套SELECT语句也叫子查询,一个 SELECT 语句的查询结果能够作为另一个语句的输入值.子查询不但能够出现在Where子句中,也能够出现在from子句中,作为一个临时表使用,也能够出现在select list中,作为一个字段值来返回. 1.单行子查询 :单行子查询是指子查询的返回结果只有一行数据.当主查询语句的条件语句中引用子查询结果时可用单行比较符号(＝, >, <, >=, <=, <>)来进行比较. 例:select ename,deptno,salfrom

最近在学mongoDB,安装倒没什么困难,有yum仓库.不过接入ctl后的一条warning倒挺让人烦心的. 1 2 2015-03-22T09:27:00.222+0800 I CONTROL  [initandlisten] ** WARNING: /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag is 'always'. 2015-03-22T09:27:00.222+0800 I CONTROL  [initandlisten] **        W

出处:https://www.cnblogs.com/exe19/p/5786806.html 我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL语句. (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(interse

sqlserver默认的内存策略,如果内存足够大,没有限制的话,会把一次搜索结果都放在内存中,下次搜索如果数据没发生变化(数据库缓存依赖策略),那么直接在内存数据中搜索,而不重新加载数据.可以通过每次搜索观察内存与硬盘读写变化测试.

sqlServer   存储过程与sql语句的区别 sql存储过程与sql语句的区别: 从以下几个方面考虑: 1.编写: 存储过程:编写比较难: sql语句:相对简单: 2.性能: 存储过程:高,可移植性高,复用性高: sql语句:低,可移植性差,不可复用: 3.安全: 存储过程:比sql语句相对来说安全: sql语句:参数化比较安全: 4.网络传输: 存储过程:数据量小,减少网络数据传输量,只需存储过程名即可: sql语句:数据类量大,占用带宽大: 5.速度: 存储过程:速度快,已经编译过了:

我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL语句. (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. (2)WHERE子句中

问题:今天在sqlserver查询,总共有10000记录,把结果复制到Excel,发现少掉352条,用导出csv也是如此. 原因:经排查发现缺少的记录是因为商品名称字段包含英文双引号". 解决方案:导出语句增加replace,如Replace(Pro_Title,'"',''):

(1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. (2)WHERE子句中的连接顺序: Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句