今天的所有数据: 昨天的所有数据: 7天内的所有数据: 30天内的所有数据: 本月的所有数据: 本年的所有数据: 查询今天是今年的第几天: select datepart(dayofyear,getDate()) 查询今天是本月的第几天:. select datepart(dd, getDate()) .select day(getDate()) 查询本周的星期一日期是多少 (注意:指定日期不能是周日,如果是周日会计算到下周一去.所以如果是周日要减一天) SELECT DATEADD(wk,DA

转自:https://blog.csdn.net/haleyliu123/article/details/70927668/ MySQL查询系统时间 第一种方法:select current_date: MySQL> select current_date as Systemtime; 第二种方法:select now() mysql> select now() as Systemtime; 第三种方法:select sysdate() mysql> select sysdate() a

看懂SqlServer查询计划 阅读目录 开始 SQL Server 查找记录的方法 SQL Server Join 方式 更具体执行过程 索引统计信息:查询计划的选择依据 优化视图查询 推荐阅读-MSDN文章 对于SQL Server的优化来说,优化查询可能是很常见的事情.由于数据库的优化,本身也是一个涉及面比较的广的话题, 因此本文只谈优化查询时如何看懂SQL Server查询计划.毕竟我对SQL Server的认识有限,如有错误,也恳请您在发现后及时批评指正. 首先,打开[SQL Serv

看懂SqlServer查询计划 阅读目录 开始 SQL Server 查找记录的方法 SQL Server Join 方式 更具体执行过程 索引统计信息:查询计划的选择依据 优化视图查询 推荐阅读-MSDN文章 对于SQL Server的优化来说,优化查询可能是很常见的事情.由于数据库的优化,本身也是一个涉及面比较的广的话题, 因此本文只谈优化查询时如何看懂SQL Server查询计划.毕竟我对SQL Server的认识有限,如有错误,也恳请您在发现后及时批评指正. 首先,打开[SQL Serv

在Sqlserver数据库中,允许存储datetime的时间类型,该存储类型包含时间的时分秒以及毫秒等数值,在SQL语句查询的时候,很多时候我们需要对查询出来的日期数据进行格式化操作,Sqlserver提供了多种日期格式化的方式,可以通过Convert函数对日期进行格式化.此文不新建数据表,以系统日期GETDATE()进行日期格式化的总结,简单概述几个常用的日期格式化操作. Sqlserver日期时间格式化的范式为:Convert(字符串的类型varchar或者nvarchar,   日期时间字

常用的SQLServer查询语句,有空可以多练习一下,增加记忆,可以提高工作效率! 1.数据操作 Select      --从数据库表中检索数据行和列Insert      --向数据库表添加新数据行 Delete      --从数据库表中删除数据行Update      --更新数据库表中的数据 2.数据定义Create TABLE    --创建一个数据库表Drop TABLE     --从数据库中删除表Alter TABLE     --修改数据库表结构Create VIEW    

SQLServer查询执行计划分析 - 案例 http://pan.baidu.com/s/1pJ0gLjP 包括学习笔记.书.样例库

//SqlServer查询数据库所有表SELECT * FROM SYSOBJECTS WHERE TYPE='U' and name like '%dict%'

要实现这个功能需要用到trunc这个函数对时间的操作 select trunc(sysdate) from dual --2014-12-27 今天的日期为2014-12-27 select trunc(sysdate, 'mm') from dual --2014-12-1 返回当月第一天. select trunc(sysdate,'yy') from dual --2014-1-1 返回当年第一天 select trunc(sysdate,'dd') from dual --2014-3-

原文:sqlserver查询所有表的行数的sql语句 select object_name(id),rowcnt from sysindexes where indid<2 and objectproperty(id,'ismsshipped')=0 order by rowcnt desc select a.name, b.rows from sysobjects a inner join sysindexes b on a.id = b.id where a.type = 'u' and b

  随着数据库数据的不断增大,查询时间也随之增长.今天在之前一个项目中执行数据库查询超过30秒就报“Timeout 时间已到.在操作完成之前超时时间已过或服务器未响应.”了,网上找了些文章,是在.config文件中,连接字符串上加如下代码. Connect Timeout=18000;  <add name="ConStr" connectionString="Data Source=127.0.0.1;Initial Catalog=HXMRP_PRD;User ID

SQLServer 查询数据死锁语句   我们可以通过以下SQL 语句用来查询,当前数据中存在的死锁语句,定位数据库出现死锁的根本原因.   --每秒死锁数量 SELECT * FROM sys.dm_os_performance_counters WHERE counter_name LIKE 'Number of Deadlocksc%'; --查询当前阻塞 WITH CTE_SID ( BSID, SID, sql_handle ) AS ( SELECT blocking_session

从sqlserver查询统计出的结果复制到excel,如果有回车,换行 ,或回车换行 ,复制到excel显示会乱会错版,查询的时候就替换掉回车换行,复制出来就不会乱了 ) ), ),),'') from tablename

问题:今天在sqlserver查询,总共有10000记录,把结果复制到Excel,发现少掉352条,用导出csv也是如此. 原因:经排查发现缺少的记录是因为商品名称字段包含英文双引号". 解决方案:导出语句增加replace,如Replace(Pro_Title,'"',''):

一.问题由来 前一天下午正在写代码的时候,领导突然走过来跟我说,让我去看一个神秘的BUG,说是在数据库中查询时的一个日期 返回到页面后,查询时间倒退了一天.一听到这个BUG,我就感觉很奇怪,还有这样的BUG?也让我满是期待,究竟是 什么样的BUG会导致这个问题呢? 二.问题分析 这就是一个很简单的列表查询,查询条件都只有一个怎么出现这么奇怪的BUG呢?我立马在本地测试了一下,结果还真是时间向前 倒退了一天.这个是查询的结果, 这个是使用Swagger测试的结果, 以0002这家企业为例,数据库查

文章来至:https://www.cnblogs.com/50614090/p/4001464.html --1. 将当前数据库的全部脏页写入磁盘.“脏页”是已输入缓存区高速缓存且已修改但尚未写入磁盘的数据页. -- CHECKPOINT 可创建一个检查点,在该点保证全部脏页都已写入磁盘,从而在以后的恢复过程中节省时间. CHECKPOINT --2. 若要从缓冲池中删除清除缓冲区,请首先使用 CHECKPOINT 生成一个冷缓存.这可以强制将当前数据库的全部脏页写入磁盘,然后清除缓冲区. --

--语法:select * from 表名 *表示查询所有字段数据 select * from Class select * from Student select * from RankingList --常量列 select 1,2,3 --计算列 select '班级:'+Name from Class select Name,数字=1,Id%2 from Class where Id%2=0 --别名 1.别名=值 2.值 as 别名 3. 值 别名 select 班级名称=Name f

select  [name] ,create_date ,modify_date FROM  sys.all_objects where  type_desc = N'SQL_STORED_PROCEDURE'  and name = 'spSaveWork' and modify_date >='2013-08-05 00:00:00'

近年来,越来越多的NoSql产品不断的以技术革命的者的身份跳出来:“你看哥是多么的快,你们关型型数据库真是战五渣阿”.是的,高性能的场景下NoSql真的很出彩.而我们关系型数据库只能在墙角哭泣"是的,没错,他们真的好快”. 但是他们为啥哪么快?用了雷政富光环了吗?我们从了解数据库引挚执行过程来了解一些基础知识,看看我们关系型数据库到底慢在哪?我只粗懂一些SqlServer,只能从SqlServer讲起.但是SQLServer是一个非常复杂的软件.我们将通过一个查询的执行过程让你对SQlServe

查询速度慢的原因很多,常见如下几种:  1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.  3.没有创建计算列导致查询不优化.  4.内存不足  5.网络速度慢  6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)  7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列  10.查询语句不好,没有优化可以通过如下方法

数据库资源按需分配 https://www.cnblogs.com/i6first/p/4138365.html https://blog.csdn.net/kk185800961/article/details/49947571 Sqlserver 中视图sys.dm_exec_query_stats (Transact-SQL)各列的含义:       https://docs.microsoft.com/zh-cn/previous-versions/sql/sql-server-2012