--第1种 执行全表扫描才能获得行数 SELECT count(*) FROM BUS_tb_UserGradePrice --第2种 执行扫描全表id不为空的,获得行数 select count(userid) from BUS_tb_UserGradePrice where userid is not NULL --第3种 直接从系统表中查询表的总记录数(特别适合大数据) SELECT rows FROM sysindexes WHERE id = OBJECT_ID('dbo.BUS_tb

在学MySQL的连接时,为了便于记忆,就将左连接 记做 最后结果的总记录数 和 进行左连接的左表的记录数相同,简单的说就是下面这个公式 count(table A left join table B) == count(table A)  毫无疑问,很多时候是这样的,但是,这个结论是错误的,因为一旦table B中有重复的数据时,最后的结果就可能比count(A)的数量多 举个例子:这里有两个表,结构如下 mysql> desc dep; +--------+---------+------+-

基本的语法格式如下: <LIMIT> [<位置偏移量>,] <行数> LIMIT 接受一个或两个数字参数.参数必须是一个整数常量.如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量,第二个参数指定返回记录行的最大数目. 第一个参数“位置偏移量”指示 MySQL 从哪一行开始显示,是一个可选参数,如果不指定“位置偏移量”,将会从表中的第一条记录开始(第一条记录的位置偏移量是 0,第二条记录的位置偏移量是 1,以此类推):第二个参数“行数”指示返回的记录条数. [实例

SELECT count(*) FROM 表名 WHERE 条件 // 这样查出来的是总记录条 SELECT count(*) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY id //这样统计的会是每组的记录条数. 如何获得 第二个sql语句的总记录条数? 则是,如下: select count(*) from(SELECT count(*) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY id ) a ; 注意: 子查询方式,MySQL中子结果集必须使用别名,而Oracle中不需要特

分组后,统计记录条数: SELECT num,count(*) AS counts from test_a GROUP BY num; 查询结果如下: 对num去重后的数量的统计: SELECT count(t.counts) FROM ( SELECT num,count(*) AS counts from test_a GROUP BY num ) AS t; SELECT count(DISTINCT num) AS count FROM test_a; 它俩结果一样,都是5:只是一个是子

//1.数据库链接的基本操作(略) //2.创建对象函数(关键部分) sqlConn.Open(); //初始化定义记录条数 ; object obj = sqlComm.ExecuteScalar();//创建对象(ExecuteScalar()函数是获取所查的记录中的第一行第一列数据.) int.TryParse(obj.ToString(), out n);//获取所查询的记录条数 string a = n.ToString();//将记录条数int类型转成string类型,方能在窗体中显

sqlyog设置一直习惯用sqlyog来管理mysql数据库,但有三个地方用得不是很爽:1.默认查询条数只有1000条经常需要勾选掉重新查询.2.自动替换关键字大小写,有时候字段名为关键字的搞成大写的在Linux服务器不忽略大小写时执行就报错了,有时候为了代码统一不希望改成大写的也不行.3.感觉字体偏小 发现sqlyog在首选项里可以设置默认查询分页条数和字体,改写关键字大小写的 sqlyog--工具--首选项--字体编辑器设置--字体大小和改写关键字大小写 sqlyog--工具--首选项--其

学习asp.net两周,通过学习发现,.net和php之间的区别还是蛮大的,比php要复杂一些,开始学习的有些吃力,后来跟着传智播客里的老师学习,渐渐的学到了一些东西. 今天要记录一下.net里的简单的三层架构是如何实现的,希望通过一次次的博客记录能加深自己对知识点的理解和记忆,当然,如果有幸能帮到某些和我一样的同学,那也是非常荣幸和欣喜的,好了,闲言少叙,下面开始记录. 三层架构我自己也不是很熟,只是大概的知道其工作原理,以及构建流程,这里贴出传智博客的老师讲解的一张原理图,然后就略过了,毕竟

在需要输出网站用户注册数或者插入数据之前判断是否有重复记录时,就需要获取满足条件的MySQL查询的记录数目,接下来介绍两种查询统计方法,感兴趣的朋友可以了解下啊,或许对你有所帮助     在需要输出网站用户注册数,或者插入数据之前判断是否有重复记录的时候,就需要获取满足条件的MySQL查询的记录数目. 第一种方法:查询时候直接统计 代码如下: $sql="SELECT COUNT(*) AS count FROM TABLE WHERE id='$id'"; $result=mysql

例如这样一个表,我想统计email和passwords都不相同的记录的条数 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `test_users` ( `email_id` ) unsigned NOT NULL auto_increment, `email` ) NOT NULL, `passwords` ) NOT NULL, PRIMARY KEY (`email_id`) ) ENGINE ; INSERT INTO `test_users` (`email_id`, `emai

1.COUNT(*)和COUNT(COL) COUNT(*)通常是对主键进行索引扫描,而COUNT(COL)就不一定了,另外前者是统计表中的所有符合的纪录总数,而后者是计算表中所有符合的COL的纪录数.还有有区别的.优化总结,对于MyISAM表来说: 1.任何情况下SELECT COUNT(*) FROM tablename是最优选择: 2.尽量减少SELECT COUNT(*) FROMtablename WHERE COL = 'value' 这种查询: 3.杜绝SELECT COUNT(C

参考: https://blog.csdn.net/liaoxiaoyi121121/article/details/80541901 需求: 开发需要保存查询记录的条数从10万改到100万 /etc/hue/conf/hue.ini搜download_row_limit, 改默认的条数重启服务 如果不成功,改源码:/opt/cloudera/parcels/CDH-6.2.0-1.cdh6.2.0.p0.967373/lib/hue/apps/beeswax/src/beeswaxvim co

SELECT TableName = obj.name, TotalRows = prt.rows, [SpaceUsed(KB)] = SUM(alloc.used_pages)* FROM sys.objects obj JOIN sys.indexes idx on obj.object_id = idx.object_id JOIN sys.partitions prt on obj.object_id = prt.object_id JOIN sys.allocation_units

#!/bin/bash #author:skycheng #parameters db_user=dbuser db_pass=dbpass db_host=xxx.xxx.xxx.xxx database=database #get current date string datestr=`date +'%Y-%m-%d'` start_time=`date +'%Y-%m-%d %H:%M:%S'` table_name='inf_log_err_'`date +'%Y%m%d'` #get

#切换到schema use information_schema; #查询数据量最大的30张表 并排序 select table_name,table_rows from tables order by table_rows desc limit 30;

SELECT TABLE_NAME,TO_NUMBER(EXTRACTVALUE(XMLTYPE(DBMS_XMLGEN.GETXML('SELECT COUNT(*) CNT FROM '||TABLE_NAME)),'/ROWSET/ROW/CNT')) AS COUNTFROM USER_TABLES order by COUNT DESC;

1.需求 create table ta(id int);create table tb(id int);insert into ta values(1);insert into ta values(2);insert into ta values(3);insert into tb values(1);insert into tb values(1); --假如tb表中记录可以重复select * from ta ;想知道ta的每条记录是否在tb表中存在.比如查询结果为:0为不存在.id   

Sql = "select * from xin126 where ID=" & id Rs.Open Sql,Conn,1,1 %> 共有<strong style="color:#FF0000"><%=Rs.recordcount%></strong>条记录

之前在脚本中使用sqlldr导入数据时,如果表的数据量较大的话,会使日志文件变得极大,之后在网上查找了很久,才在一个偶然的机会找到这个参数 silent=all 但是最近发现这样写有个问题,就是加了这个选项后,如果导入过程出错的话,在日志里不会显示错误原因 这个参数有利有弊,怎么用只能自己权衡了.

public Boolean exists(String sql) { try { stm = conn.createStatement( java.sql.ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE, java.sql.ResultSet.CONCUR_READ_ONLY); rs = stm.executeQuery(sql); rs.last(); int intRows=rs.getRow(); if (intRows == 0){ return false; }

和一般的观点相反, count(*) 比count(1)稍快 , 当然如果可以通过索引检索,对索引列的计数仍旧是最快的. 例如 COUNT(EMPNO)