sqlserver树形结构向上查询

2024-10-21

sqlserver实现树形结构递归查询(无限极分类)

SQL Server 2005开始,我们可以直接通过CTE来支持递归查询,CTE即公用表表达式百度百科公用表表达式(CTE),是一个在查询中定义的临时命名结果集将在from子句中使用它.每个CTE仅被定义一次(但在其作用域内可以被引用任意次),并且在该查询生存期间将一直生存.可以使用CTE来执行递归操作.创建的语法是: with <name of you cte>(<column names>) as( <actual query> ) select * from

sqlserver 树形结构表查询获取拼接结果

树形表结构如下 IF EXISTS (SELECT * FROM sys.all_objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[Test]') AND type IN ('U')) DROP TABLE [dbo].[Test] GO CREATE TABLE [dbo].[Test] ( ,) NOT NULL, ) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL, [ParentId] bigint NULL ) GO --

关于mysql中数据存储复合树形结构，查询时结果按树形结构输出

1.主要思想:根据已有数据,规则性的造数据 select * FROM(select lId,strName,lId as lParentId,-1 as orderIdx from tbClassify WHERE lParentId = 0 UNION ALL(select t1.* from tbClassify t1 join(select lId from tbClassify where lParentId=0 order by orderIdx) t2 ont1.lParentI

oracle树形结构层级查询之start with ....connect by prior、level、order by以及sys_connect_by_path之浅谈

浅谈oracle树状结构层级查询 oracle树状结构查询即层次递归查询,是sql语句经常用到的,在实际开发中组织结构实现及其层次化实现功能也是经常遇到的,虽然我是一个java程序开发者,我一直觉得只要精通数据库那么对于java开发你就成功了三分之一,本篇中主要介绍start with...connect by prior .order by .sys_connect_by_path. 概要:树状结构通常由根节点.父节点.子节点和叶节点组成,简单来说,一张表中存在两个字段,dept_id,par

SQLServer 表结构相关查询（快速了解数据库）

-- 表结构查询 SELECT 表名 then d.name else '' end, 表说明 then isnull(f.value,'') else '' end, 字段序号 = a.colorder, 字段名 = a.name, 标识 then '√'else '' end, 主键 FROM sysobjects where xtype='PK' and parent_obj=a.id and name in ( SELECT name FROM sysindexes WHERE indi

数据库查询，显示为树形结构（easyui+SSM）

在实际项目上,有很多地方后台存了一个表,但是在显示查询的时候需要显示为树形结构. 本项目是easyui+SSM框架. 前台程序为: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"/> <title>列表</title> <link rel="stylesheet" type="text/css" href=&quo

MySql树形结构（多级菜单）查询设计方案

背景又很久没更新了,很幸运地新冠引发了严重的上呼吸道感染,大家羊过后注意休息和防护工作中(尤其是传统项目中)经常遇到这种需要,就是树形结构的查询(多级查询),常见的场景有:组织架构(用户部门)查询和多级菜单查询比如,菜单分为三级,一级菜单.二级菜单.三级菜单,要求用户按树形结构把各级菜单查询出来.如下图所示对于层级固定,层级数少的,一般3级,需求实现很简单,先查询最小子级,再依次查询上级,最后再组装返回给前端就是了. 那么问题来了,如果层级数很大,10级,或者干脆层级不确定,有的3级

SqlServer表结构查询

一.前言近两天项目升级数据迁移,将老版本(sqlserver)的数据迁移到新版本(mysql)数据库,需要整理一个Excel表格出来,映射两个库之间的表格字段,示例如下: Mysql数据库查询表结构很方便,用客户端(SQLyog)可以直接复制出需要的表结构,据说可以用简单的命令查询表结构,但是不会... Sqlserver导出表结构就很坑爹了,首先呢客户端不支持,表设计页面虽说可以复制表结构但是不包含字段注释,想想这种场景应该很常见不可能没有解决方案的,于是在网上发现了一段脚本,稍加调整就可以

YbSoftwareFactory 代码生成插件【十八】：树形结构下的查询排序的数据库设计

树形结构的排序在中国特色下十分普遍也非常重要,例如常说的五大班子,党委>人大>政府>政协>纪委,每个班子下还有部门,岗位,人员,最终排列的顺序通常需要按权力大小.重要性等进行排列,顺序排列不好可是重大的罪过,领导很生气,后果很严重.这种排序方式本质上就是典型的树形结构深度排序,但在数据库中很难直接通过SQL语句简单高效地进行处理,更不用说还要支持不同类型数据库了. 当前解决此类问题,主要有两种方法. 1. 排序码方式原理:在每个树形节点上均设置一个排序码,排序码通常是一个字符串并

树形结构部门的 sqlserver 排序

树形结构部门的 sqlserver 排序因为要实现部门排序功能,而且要考虑部门的层级,直接用 sql 排序是不行的,所以写个 sql function 来支持. 首先部门表:company CREATE TABLE company( CompanyId id NOT NULL, CompanyName ) NOT NULL ) 记录部门层级结构的表,如果部门没有上级部门则在这张表中不会有记录: CREATE TABLE company_report( CompanyId id NOT NULL

「SQL归纳」树形结构表的存储与查询功能的实现——通过路径方法（非递归）

一.树形结构例子分析: 以360问答页面为例:http://wenda.so.com/c/ 我们通过观察URL,可以明确该页面的数据以树形结构存储,下面三块模块分别为: ①根节点 ②根节点的第一层子节点 ③为左侧所选择节点的下一层子节点 (图1) 该例简化的树形结构图如下: (图2) 我们不难发现,每当点击图1红框内的类别时,页面主体问题部分会显示该类别节点下所有子节点的问题.因此,需要实现查询出某节点所有子节点的功能. 二.表的存储: 需要存储两张表: 1.类别表 create table [

MySql/Oracle树形结构查询

Oracle树形结构递归查询在Oracle中,对于树形查询可以使用start with ... connect by select * from treeTable start with id='1' connect by id = prior parent_id; 若将一个树状结构存储在一张表里,需要在表中存入两个字段ID和PARENTID,表示每一条记录的parent是谁. table: treeTable 1.从根节点遍历子节点.:(一整棵树) select * from treeTab

递归、嵌套for循环、map集合方式实现树形结构菜单列表查询

有时候, 我们需要用到菜单列表,但是怎么样去实现一个菜单列表的编写呢,这是一重要的问题. 比如我们需要编写一个树形结构的菜单,那么我们可以使用JQuery的zTree插件:http://www.treejs.cn/v3/main.php#_zTreeInfo 例如现在需要编写一个这样的菜单列表.那么就可以使用JQuery的zTree插件. 先看一下数据库表结构. CREATE TABLE `permission` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `

使用Oracle数据库实现树形结构表的子-父级迭代（递归）查询和删除，通过级联菜单简单举例

前言: 我们在开发中,常常遇到单表的子-父id级联的表结构,在树形的深度不确定的情况下,一次查询出某个树形结构下的所有具有子-父级关系的数据变得十分困难. 这时,我们使用oracle提供的CONNECT BY PRIOR ... start WITH 实现树形结构具有子父级关系的表迭代查询和删除就会很方便. 1.树形结构表举例 (1)假设有一个MENU表,该表结构如下: ID VARCHAR2(32) N sys_guid() 节点id FENXID VARCHAR2(32)

Delphi中accesss实现树形结构查询系统（一次性生成比较方便）

主要是要读取数据库的信息,而delphi界面是一个树形结构. 例如有一个Ascess数据库:示例.MDB,内有一张表:“国家”,表的内容如下: 编号名称 01 中国 0101 吉林省 010101 长春市 010102 吉林市 0102 江苏省 010201 南京市 010202 常州市

Oracle树形结构查询（递归）

引用:https://blog.csdn.net/u012615705/article/details/78321022 文章转自上述地址,内部有稍许改动,如有需要请查看原文. oracle树状结构查询即层次递归查询,是sql语句经常用到的,在实际开发中组织结构实现及其层次化实现功能也是经常遇到的. 概要:树状结构通常由根节点.父节点.子节点和叶节点组成,简单来说,一张表中存在两个字段,dept_id,par_dept_id,那么通过找到每一条记录的父级id即可形成一个树状结构,也就是par_

SQLServer树形数据结构的数据进行数据统计

前言前几天朋友问我,关于SQLServer数据库中对树形结构的表数据统计问题,需求大致如下: 分类表(递归数据),A的子分类是B,B的子分类是C--分类关系不间断,A为第一层,B为第二层,C为第三层--需要统计"每个分类所在的层数"."子分类的总数"和"子分类的层数". 解决思路: 创建示例表结构,代码如下: -- 分类示例表 create table temp_class ( classId ,), -- 分类ID,主键,递增 classNa

MVC3+EF4.1学习系列(十)----MVC+EF处理树形结构

通过前几篇文章我们处理了一对一, 一对多,多对多关系很好的发挥了ORM框架的做用但是少说了一种树形结构的处理, 而这种树形关系我们也经常遇到,常见的N级类别的处理, 以及经常有数据与类别挂钩.今天主要写下EF处理树形结构以及 MVC如何展示树形结构. 前面几篇的例子一直用的是一个例子,内容是连贯的.这篇是完全单独的~ 先来说下工作中会遇到的常见场景针对这几个场景来处理~ 1.类别 a.类别可以有无限级别 b.类别的最末端不确定是第几级某个节点可以到二级其他的节点有可能

Atitit 常见的树形结构红黑树二叉树 B树 B+树 Trie树 attilax理解与总结

Atitit 常见的树形结构红黑树二叉树 B树 B+树 Trie树 attilax理解与总结 1.1. 树形结构-- 一对多的关系1 1.2. 树的相关术语: 1 1.3. 常见的树形结构红黑树二叉树 B树 B+树 Trie树2 1.4. 满二叉树和完全二叉树..完全二叉树说明深度达到完全了.2 1.5. 属的逻辑表示树形比奥死,括号表示,文氏图,凹镜法表示3 1.6. 二叉树是数据结构中一种重要的数据结构,也是树表家族最为基础的结构.3 1.6.1. 3.2 平衡二叉

使用ztree.js，受益一生，十分钟学会使用tree树形结构插件

看到ztree.js,这几个字眼,毋庸置疑,那肯定就是tree树形结构了,曾经的swing年代有jtree,后来jquery年代有jstree和treeview,虽然我没写过,但是我见过,一些小功能做起来比较繁琐,几个功能做了一个月,当然了有能力的关系,也有插件易用度的关系最近要实现的功能用tree树形结构来做是最好的,就是资源的分配,来简单讲讲ztree吧,这是目前国内很火的一个插件,百度一下就能了解,使用起来十分简单小编我用过3年的jqgrid,在此还是要再次感谢当年的王组让我去跟jqg

jQuery+zTree加载树形结构菜单

jQuery+zTree加载树形结构菜单由于项目中需要设计树形菜单功能,经过一番捣腾之后,终于给弄出来了,所以便记下来,也算是学习zTree的一个总结吧. zTree的介绍: 1.zTree 是利用 JQuery 的核心代码,实现一套能完成大部分常用功能的 Tree 插件 2.zTree v3.0 将核心代码按照功能进行了分割,不需要的代码可以不用加载 3.采用了延迟加载技术,上万节点轻松加载,即使在 IE6 下也能基本做到秒杀 4.兼容 IE.FireFox.Chrome.Opera.S

sqlserver树形结构 向上查询

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