有这样一个需求:表T_FUN_TASK为任务表,有字段(TASKID,TASKNAME),表T_FUN_LOGBOOK为日志表,有字段(LOGID,TASKID,LOGDATE),一个任务可持续多天,每天会记录一条日志.在查询表T_FUN_TASK时,需将任务表中的 LOGDATE 查询出来作为一列 LOGDATES显示. T_FUN_TASK T_FUN_LOGBOOK 查询结果 此结果查询方法可以用存储过程轻松实现,这里我要介绍的是sqlserver FOR XML PATH语句的应用,在S

SQL 一列数据整合为一条数据: SELECT  STUFF(( SELECT distinct  ',' + 列名 FROM 表名 where  [条件] FOR XML PATH('') ), 1, 1, '')

实现将多条数据合并为一条数据,在mysql中可以通过 GROUP_CONCAT 函数实现 上面是潇leader发我的和工作不相关的小小小需求描述,很明显是要把id和name相同的数据合并为一条,下面按照截图建个demo演示 ; -- ---------------------------- -- Table structure for demo -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `demo`; CREATE TABLE `d

在Sqlserver下巧用行列转换日期的数据统计 前言 在SQLSERVER 中有很多统计函数的基础语法,有使用Group By 或 partition by 后配合Sum,Count(*) 等用法.常应用于统计网站的PV流量.合同项目中月收入等业务场景中.在文中我分享下最近做过的统计小案例,和大家互相学习下:) 背景 合同中行项目按月收入的统计 1.业务逻辑及需求  1.1 表业务逻辑 合同是公司间互相签署的法律契约,一份合同从诞生起,就开始流转于公司的各个部门,最核心的还是盈亏的数值.盈亏是

Excel作为众多数据存储的交换介质,在不同的系统内的数据很少可以很连贯地进行整合分析,一般的业务系统都会提供导出Excel作为标配功能供用户使用系统内生成的数据. 此时最大的问题是,Excel很维去成为各个数据源的整合方,其数据存储能力和运算能力一直是众多深度Excel用户们一大头痛的事情,当数据量一大,做什么操作都会慢下来. 今天Excel催化剂将给大家带来全新的解决方案,Excel与Sqlserver深度集成,在Excel上的数据源能轻松上传至Sqlserver中,实现以Sqlserver

转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/data/library/techarticles/dm-0602zhoudp/ 引言 传统的数据整合方式需要大量的手工编码,而采用 IBM WebSphere DataStage 进行数据整合可以大大的减少手工编码的数量,而且更加容易维护.数据整合的核心内容是从数据源中抽取数据,然后对这些数据进行转化,最终加载的目标数据库或者数据仓库中去,这也就是我们通常所说的ETL过程.IBM WebSphere DataSta

表中有这样的记录,简单的主子表,现要想通过left join 语句把两表关联起来 select * from tbl_diary_reback a left join tbl_diary_reback_files s on a.id =s.diaryrebackid where diaryid = '-7e0f6876:1400eb06d1f:-7fed' and diaryrebackid = '1a75114e:140136e5d5f:-7ff3' 由于子表是两条不同数据,会出现两条记录.如

往Oracle数据库中插入日期型数据(to_date的用法) INSERT  INTO  FLOOR  VALUES  ( to_date ( '2007-12-20 18:31:34' , 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS' ) ) ; 查询显示:2007-12-20 18:31:34.0 ------------------- INSERT  INTO  FLOOR  VALUES  ( to_date ( '2007-12-14 14:10' , 'YYYY-MM-DD HH2

转自: http://www.maomao365.com/?p=6738 摘要: 下文将从数据库的数据类型着手,剖析在sqlserver数据库中可以存储二进制数据的数据类型,如下所示: mssql sqlserver常见数据类型如下:</span> bit:整型,数据范围[0,1,null],用于存取布尔值 tinyint:整型,数据范围[0~256) smallint:整型,数据范围[-215~215)int:整型,数据范围[-231~231) decimal:精确数值型 ,例:decima

参考文档:http://www.biggorilla.org/zh-hans/walkt/ 一.前言 “根据访谈记录和专家估计,数据科学家将50%至80%的时间花在搜集和准备难以梳理的数字数据的琐碎工作中,然后才能开发这些数据完成有用的工作” — Steve Lohr, Aug 17, 2014, New York Times (For Big-Data Scientists, ‘Janitor Work’ Is Key Hurdle to Insights) 二.BigGorilla介绍 Bi

转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/data/library/techarticles/dm-0602zhoudp/ 引言 传统的数据整合方式需要大量的手工编码,而采用 IBM WebSphere DataStage 进行数据整合可以大大的减少手工编码的数量,而且更加容易维护.数据整合的核心内容是从数据源中抽取数据,然后对这些数据进行转化,最终加载的目标数据库或者数据仓库中去,这也就是我们通常所说的ETL过程.IBM WebSphere DataSta

Oracle 查询出来的数据取第一条 --------------------------------------------------------------------------- 转载自:http://www.itpub.net/thread-246442-1-1.html select * from (select * from <table> order by <key>) where rownum=1; select * from (select * from &l

解剖SQLSERVER 第二篇  对数据页面头进行逆向(译) http://improve.dk/reverse-engineering-sql-server-page-headers/ 在开发OrcaMDF 的时候第一个挑战就是解析数据页面头部,我们知道数据页面分两部分,96字节的页面头部和8096字节的数据行 大神 Paul Randal 写了一篇文章很好的描述了页头结构,然而,即使文章描述得很详细,但是我还是找不出任何关于页头存储的格式 每一个字段的数据类型和他们的顺序 我们可以使用DBC

恢复SQLSERVER被误删除的数据 摘自:http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/3683147.html 曾经想实现Log Explorer for SQL Server的功能,利用ldf里面的日志来还原误删除的数据 这里有一篇文章做到了,不过似乎不是所有的数据类型都支持 以下为译文:http://raresql.com/2011/10/22/how-to-recover-deleted-data-from-sql-sever/ 在我使用SQLSERVER的这些年里面

从SQLSERVER/MYSQL数据库中随机取一条或者N条记录 很多人都知道使用rand()函数但是怎麽使用可能不是每个人都知道 建立测试表 USE [sss] GO ,NAME ) DEFAULT 'nihao') GO CREATE INDEX IX_RANDTEST_ID ON RANDTEST(ID) GO INSERT INTO RANDTEST DEFAULT VALUES SELECT * FROM RANDTEST 第一种写法:大家会想到ORDER BY NEWID() SET

解决"java 中 list集合中有几十万条数据,每100条为一组取出来如何实现,求代码!!!"的问题. 具体解决方案如下: /** * 实现java 中 list集合中有几十万条数据,每100条为一组取出 * @param list 可穿入几十万条数据的List * @return map 每一Kye中有100条数据的List */ @SuppressWarnings({ "unchecked", "rawtypes" }) public Ma

说到同步,其实是靠"作业"定时调度存储过程来操作数据,增,删,改,全在里面,结合触发器,游标来实现,关于作业调度,使用了5秒运行一次来实行"秒级作业",这样基本就算比较快的"同步" 做的是SQL Server往Oracle端同步,先在sql server上建立往Oracle端的链接服务器,我用一个视图"封装"了一下链接服务器下的一张表. create view v_ora_PUBLISHLASTREC as select *

原文:恢复SQLSERVER被误删除的数据 恢复SQLSERVER被误删除的数据 曾经想实现Log Explorer for SQL Server的功能,利用ldf里面的日志来还原误删除的数据 这里有一篇文章做到了,不过似乎不是所有的数据类型都支持 以下为译文:http://raresql.com/2011/10/22/how-to-recover-deleted-data-from-sql-sever/ 在我使用SQLSERVER的这些年里面,大部分人都会问我一个问题:“能不能恢复被删除的数据

恢复SQLSERVER被误删除的数据 曾经想实现Log Explorer for SQL Server的功能,利用ldf里面的日志来还原误删除的数据 这里有一篇文章做到了,不过似乎不是所有的数据类型都支持 以下为译文:http://raresql.com/2011/10/22/how-to-recover-deleted-data-from-sql-sever/ 在我使用SQLSERVER的这些年里面,大部分人都会问我一个问题:“能不能恢复被删除的数据??” 现在,从SQLSERVER2005

需求: 如何将多条update语句合并为一条update语句:如,update table1 set col='2012' where id='2014001'      update table1 set col='1009' where id='2014003'如何合并为一条?   在网上找了好久,总结了一个相对简单的语句(有些语句是函数语句,有点晕),如下: update table1 set col=(case id  when '2014001' then '2012' when '2