方法一 declare @max integer,@id integer open cur_rows fetch cur_rows into @id,@max begin set rowcount @max delete from 表名 where 主字段 = @id fetch cur_rows into @id,@max end close cur_rows 方法二 有两个意义上的重复记录,一是完全重复的记录,也即所有字段均重复的记录,二是部分关键字段重复的记录,比如Name字段重复,而其他

/* ROWID是行ID,通过它一定可以定位到r任意一行的数据记录 ROWID DNAME DEPTNO LOC ------------------ ---------------------------- ---------- ---------- AAASSUAAEAAAAIbAAA ACCOUNTING 10 NEW YORK AAASSUAAEAAAAIbAAB RESEARCH 20 DALLAS AAASSUAAEAAAAIbAAC SALES 30 CHICAGO AAASSUA

  1.查询表中重复数据.select * from peoplewhere peopleId in (select   peopleId   from   people   group   by   peopleId   having   count(peopleId) > 1)2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录delete from people where peopleId   in (select   peopleId

例子:表名  Paper .通过字段PaperID查找重复数据. 1 --查询某表中重复的数据       select * from Paper group by PaperID having count(*)>1; 2--删除重复行数,只剩不重复的记录(rowid为sqlite自带字段)      delete from Paper where Paper.rowid not in (select MAX(Paper.rowid) from Paper group by PaperID);

create table test1( id number, name varchar2(20) ); ,'jack'); ,'jack'); ,'peter'); ,'red'); insert into test1 values(5,'green');  insert into test1 values(6,'green'); 一 查询表中重复数据 1. 使用exists select a.* from test1 a where exists ( select name from ( se

采集数据的时候,由于先期对页面结构的分析不完善,导致采漏了一部分数据.完善代码之后重新运行 Scrapy,又采集了一些重复的数据,搜了下删除重复数据的方法. N.B. 删除数据表的重复数据时,请先备份数据表. 方法一 # 保留主键 ID 较小的那条记录 DELETE n1 FROM names n1, names n2 WHERE n1.id > n2.id AND n1.name = n2.name # 保留主键 ID 较大的那条记录 DELETE n1 FROM names n1, name

方法一:利用游标,但要注意主字段或标识列 declare @max integer,@id integer open cur_rows fetch cur_rows into @id,@max begin set rowcount @max delete from 表名 where 主字段 = @id fetch cur_rows into @id,@max end close cur_rows 方法二:利用临时表处理 方法二 有两个意义上的重复记录,一是完全重复的记录,也即所有字段均重复的记录

语句: delete from table1 where id not in (select minid from (select min(id) as minid from table1 group by field1) b); 翻译成中文就是: 删除,“table1”中,id 不在此范围的所有记录.此范围是,筛选出,以field1分组的,所有组别中id的最小的一个. 更直接点就是,以field1分组,选出分组中id最小的一条记录,然后剩下的全部删除. 理解不正确的话,请指点一二.

CREATE TABLE `test` ( `id` INT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(20) NULL DEFAULT NULL, `age` INT(5) NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) COLLATE='utf8_general_ci' ENGINE=InnoDB 查询出所有重复的记录 ,删除所有 select a.* 换成delete select a.* from test a

delete t_xxx_user where recid in ( select recid from t_xxx_user where recid in ( select min(recid) from t_sz_grid_forecast_user where ddatetime = to_date('2019-12-17 16:00:00','yyyy-MM-dd hh24:mi:ss') and forecaster = 'XXX'  group by venueid,ybsx hav

转自:http://www.maomao365.com/?p=4942 下文主要讲述:重复数据只获取一条的方法 row_number函数在数据库中的功能是为每一行 按照一定的规则生成一个编号,我们常常利用这一属性,对表进行分页操作,下文我们将讲述采用 row_number函数删除表中重复数据行 /*建表*/ )) go /*生成数据*/ insert into A(keyId,info)values (,,,,,'e'), (,,,,,'e'), (,,,,,'e') go /*删除 keyId

DELETE FROM `logs` WHERE wangzhi='www.juhutang.com' and id<>101072; 上面这段代码的意思为 删除表logs中 所有字段wangzhi含内容为www.juhutang.com的数据.但是不删除同表中 id 是101072 的这条数据. 当然了 我是新手,这条语句可能与标题不是那么完善, 希望大牛解答,删除表中所有数据,保留最近的一条 或者说只保留主键ID最大的一条. 这语句如何写.

重复记录:有两个意义上的重复记录 一是完全重复的记录,也即所有字段均重复的记录: 二是部分关键字段重复的记录,比如Name字段重复,而其他字段不一定重复或都重复可以忽略. 1.对于第一种重复,比较容易解决,使用 select distinct * from tableName 就可以得到无重复记录的结果集. 如果该表需要删除重复的记录(重复记录保留1条),可以按以下方法删除 --查询无重复记录的结果集,并将结果集保存到临时表#Tmp select distinct * into #Tmp fro

删除表中数据以前 [root@RM uar3]# du -sh * 3.3G apache-tomcat-7.0.54 150M instalRM4UAR 0 mariadb 903M mariadb-5.5.33a-linux-x86_64 64G mariadb-data 4.2G realmonitor 8.0K rm_netelement_s1u.sql 40K switchFlowReportWeb 0 tomcat 删除表数据 delete from nagios_statehist

.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断 select*from people where peopleIdin (select peopleIdfrom peoplegroupby peopleIdhaving ) .删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录 deletefrom people where peopleIdin (select peopleIdfrom peoplegroupby pe

1. 查询需要删除的记录,会保留一条记录. select a.id,a.subject,a.RECEIVER from test1 a left join (select c.subject,c.RECEIVER ,max(c.id) as bid from test1 c where status=0 GROUP BY RECEIVER,SUBJECT having count(1) >1) b on a.id< b.bid where a.subject=b.subject and a.R

今天遇到一个问题,数据表的数据有重复的,关键原因在于新增数据时,没有根据条件先判断数据是否存在,当数据存在时进行有关条件的更新,不存在时做新增数据. 对于表中已经存在的数据处理办法的方法: 1.先根据条件进行统计数据重复率. 2.查询那一些数据是重复的,将重复数据放在一张表中用于条件对比将源数据中的重复数据删除(mysql中使用一张表,sqlserver中可以使用临时表或者表变量存放数据). 3.根据条件关联将重复数据删除. 可以先查询重复数据的总数: select sum(count) fro

1 --查询时间范围内的数据 select * from dbo.point where wtime >'2014-05-01 23:59:59' and wtime< '2014-05-02 00:40:42.000' delete from point where wtime >'2014-05-01 23:59:59' and wtime< '2014-05-02 00:40:42.000' --查询时间范围内的数据,并插入到临时表中 select * into a_temp

在表中,一个列可能会包含多个重复值,有时也许希望仅仅列出不同(distinct)的值. DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值. SQL SELECT DISTINCT 语法 SELECT DISTINCT column_name FROM table_name; 示例如下: 1. 不带DISTINCT 不带DISTINCT,查询结果存在重复数据 select ele_source from ma_element 2. 带DISTINCT 带DISTINCT,查询结果将重复数据过滤掉 se

(1)使用用rowid方法 查询重复数据:select * from person a where rowid !=(select max(rowid) from person b where a.cardid=b.cardid and a.pname=b.pname);        删除重复数据:delete from person a where rowid !=(select max(rowid) from person b where a.cardid=b.cardid and a.p

方法一:使用 delete from [表名]    生成日志 方法二:使用 truncate table [表名]    无日志生成 两种方式删除后再插入数据,第一条id的值不一样 方法一: 方法二: