一.什么是CDC? 变更数据捕获(Change Data Capture ,简称 CDC)记录 SQL Server 表的插入.更新和删除活动.SQLServer的操作会写日志,这也是CDC捕获数据的来源. 开启cdc的源表在插入.更新和删除活动时会插入数据到日志表中.cdc通过捕获进程将变更数据捕获到变更表中,通过cdc提供的查询函数,我们可以捕获这部分数据. 二.开启CDC 2.1.开启CDC的必要条件 sqlserver 2008 以上版本 需要开启代理服务(作业) 磁盘要有足够的空间,保

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现过程(Realization) 补充说明(Addon) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 在SQL Server 2008版本之前,对表数据库的变更监控,我们通常使用DML触发器进行监控,把DML操作中的INSERT/UPDATE/DELETE数据记录下来,但是触发器的维护比较困难: 当SQL Server 2008新功能:变更数据捕获(Change Dat

标签:SQL SERVER/MSSQL SERVER/数据库/DBA/字段/对象更改 概述 变更数据捕获用于捕获应用到 SQL Server 表中的插入.更新和删除活动,并以易于使用的关系格式提供这些变更的详细信息.变更数据捕获所使用的更改表中包含镜像所跟踪源表列结构的列,同时还包含了解所发生的变更所需的元数据. 对表开启了变更捕获之后,对该表的所有DML和DDL操作都会被记录,有助于跟踪表的变化. 测试环境: SQL SERVER 2008 R2,案例库AdventureWorks2008R2

环境:AlwaysOn集群 操作系统:Windows Server 2008 R2 数据库: SQL Server 2014 错误提示:“该日志未截断,因为其开始处的记录是挂起的复制操作或变更数据捕获.请确保日志读取器代理或捕获作业正在运行,或使用 sp_repldone 将事务标记为分布式或捕获.BACKUP LOG 成功处理了 19424 页,花费 2.428 秒(62.497 MB/秒).” 用语句查看同步状态,如果是replication,则不能截断. SELECT ag.name AS

背景: 在SQLServer2008之前,对数据变更的捕获通常使用触发器.时间戳等低效高成本的功能来实现,所以很多系统都没有做数据变更或者仅仅对核心表做监控. 适用环境: 仅在SQLServer2008(含)以后的企业版.开发版和评估版中可用. 官方介绍: 更改数据捕获存储过程 (Transact-SQL) 变更数据捕获使得在启用表上发生的数据操纵语言 (DML) 活动的历史记录能够以方便的关系格式提供.使用以下存储过程可以配置变更数据捕获.管理变更数据捕获代理作业和为更改数据使用者提供当前元数

PowerDesigner创建表 : 1.双击打开PowerDesigner   2.双击打开Create model 3左键点击Model  types,再点击Physical    Data  model 模型名称要用英文或字母,再点击OK‘建 4.点击右边框里的Tabel(实体建模)然后在中间空白区域左键 5.会出现要用的编辑框进行编辑 6.双击编辑框进行编辑,打开编辑框进行编辑,输入需要编辑内容名称Name可以使用中文.但Code要使用驼峰表示法里的英文或字母表示,然后点击应用. 7.点

先说一下什么是cdc ,cdc 变更数据捕获(Change Data Capture ,简称 CDC)记录 SQL Server 表的插入.更新和删除活动.SQLServer的操作会写日志,这也是CDC捕获数据的来源. 1.开启cdc if exists(select 1 from sys.databases where name='db_name' and is_cdc_enabled=0) begin exec sys.sp_cdc_enable_db end2.开启表CDC(*注意:表中必

分享一个SQLSERVER脚本(计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间) 很多时候我们都需要计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间 这里共享一个脚本 CREATE TABLE #tablespaceinfo ( nameinfo ) , rowsinfo BIGINT , reserved ) , datainfo ) , index_size ) , unused ) ) ); DECLARE Info_cursor CURSOR FOR SELECT '[' + [name]

Python黑帽编程 4.1 Sniffer(嗅探器)之数据捕获(上) 网络嗅探,是监听流经本机网卡数据包的一种技术,嗅探器就是利用这种技术进行数据捕获和分析的软件. 编写嗅探器,捕获数据是前置功能,数据分析要建立在捕获的基础上.本节就数据捕获的基本原理和编程实现做详细的阐述. 4.1.1 以太网网卡的工作模式 以太网网卡是我们日常生活中见得最多的网卡,我们的电脑通过网线或者wifi接入网络,使用的都是以太网网卡. 图2 常用的以太网卡支持以下工作模式:广播模式.多播模式.直接模式和混杂模式.

解剖SQLSERVER 第四篇  OrcaMDF里对dates类型数据的解析(译) http://improve.dk/parsing-dates-in-orcamdf/ 在SQLSERVER里面有几种不同的date相关类型,当前OrcaMDF 支持三种最常用的date类型:date,datetime,smalldatetime SqlDate实现 date 类型在三种类型之中是最简单的,他是一个3个字节的定长类型,存储了日期值它支持的日期范围从0001-01-01到9999-12-31 默认值

解剖SQLSERVER 第五篇  OrcaMDF里读取Bits类型数据(译) http://improve.dk/reading-bits-in-orcamdf/ Bits类型的存储跟SQLSERVER其他定长数据类型的存储很不一样.通常,所有定长列都会显示出来,一个条记录里定长数据部分的字段数据总是一个挨着一个 我们可以写入磁盘的最小数据单位是一个字节,存储位类型数据的天真的方法就是使用一整个(字节@)来存储每一个位,使用常用的格式去解释位类型数据是很简单的 ,不过这会浪费一些空间 ,就像nu

概述 1.变更数据捕获(CDC)        每一次的数据操作都会记录下来 2.更改跟踪       只会记录最新一条记录   以上两种的区别:         http://blog.csdn.net/zjcxc/article/details/3975644 同步数据的应用:        http://blog.csdn.net/zjcxc/article/details/3924959     SQL Server 2008中SQL应用系列--目录索引 本文主要介绍SQL Server

来源:http://www.cnblogs.com/downmoon/archive/2012/04/10/2439462.html  本文主要介绍SQL Server中记录数据变更的四个方法:触发器.Output子句.变更数据捕获(Change Data Capture 即CDC)功能.同步更改跟踪.其中后两个为SQL Server 2008所新增. 一.触发器 在SQL Server的早期版本中,如果要记录某个表或视图的Insert/Update/Delete操作,我们可以借助触发器(Tri

分享一个SQLSERVER脚本(计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间) 很多时候我们都需要计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间 这里共享一个脚本 CREATE TABLE #tablespaceinfo ( nameinfo VARCHAR(500) , rowsinfo BIGINT , reserved VARCHAR(20) , datainfo VARCHAR(20) , index_size VARCHAR(20) , unused VARCHAR(20) ) DE

CDC变更数据捕获 (2013-03-20 15:25:52)   分类: SQL SQL Server中记录数据变更的四个方法:触发器.Output子句.变更数据捕获(Change Data Capture )功能.同步更改跟踪. 这里记录下cdc: 变更数据捕获可记录应用于 SQL Server 表的插入.更新和删除活动. 对数据库中的某张表启用变更数据捕获,例子: CREATE DATABASE test1   USE test1 CREATE TABLE [dbo].[WSTtestTB

ODI利用goldengate实现增量数据捕获 上个月,Oracle发布了ODI的最新版本10.1.3.6_02,其中增加了针对采用goldengate获取源数据库增量变化的知识模块,这样当系统需要实时数据仓库时,我们从源数据库抽取增量数据,就完全可以利用goldengate从数据库的日志中抽取,避免了对源数据库系统的影响,以前采用streams或者logminer抽取增量时,需要在源数据库部署stream,需要DBA权限,很多管理员都有抵触情绪,怕影响生产系统,goldengate在源数据库中

上一节(<4.1 SNIFFER(嗅探器)之数据捕获(上)>)中, 我们讲解了通过Raw Socket的方式来编写Sniffer的基本方法. 本节我们继续来编写Sniffer,只不过使用现成的库,可以大大 缩短我们的工作时间和编程难度,和上一篇文章对比就知道了. 4.1.6 使用Pypcap编写Sniffer 如果在你的电脑上找不到pypcap模块,需要手动进行安装一下.在Kali中使用下面的命令进行安装: apt-get install libpcap-dev pip install pyp

差异备份 (differential backup)定义 一种数据备份,基于完整数据库或部分数据库或一组数据文件或文件组(差异基准)的最新完整备份,并且仅包含自确定差异基准以来发生更改的数据. 使用SSMS数据库管理工具进行数据库差异备份 1.选择数据库->右键点击->选择任务->选择备份. 2.在备份数据库弹出框中->选择备份类型为差异->然后删除系统生成的目标文件->然后点击添加. 3.在选择备份目标弹出框中->点击选择备份路径. 4.在定位数据库文件弹出框中

荒废了一个多月了,重新捡起来,手生了不少.发现在<4.1下>的文章里没有 提到pcap库,实在是不应该. 在网络数据分析的工具中,tcpdump绝对是大名鼎鼎,tcpdump底层是libpcap库,由C语言编写. Pcapy模块则是基于libpcap的Python接口.pcapy在github上的项目地址为: https://github.com/CoreSecurity/pcapy. 下面我们来看看如何使用pcapy实现数据包的捕获. #!/usr/bin/python import pca

项目中需要根据条件获取一些数据,但是如果条件相同的情况下,要去掉条件一样的并且某个值是最小的数据,留下的是最大值数据. 简单记录一下sql: --去重保留最大值那条 --Year和MCode一样的前提下的重复数据,只要Cu值最大的那条 select * from tbMonitorResults t from tbMonitorResults where Year = t.Year and MCode=t.MCode and Cu > t.Cu)