前言 前一篇的文章介绍了通过建立索引来提高数据库的查询性能,这其实只是个开始.后续如果缺少适当的维护,你先前建立的索引甚至会成为拖累,成为数据库性能的下降的帮凶. 查找碎片 消除碎片可能是索引维护最常规的任务,微软官方给出的建议是当碎片等级为 5% - 30% 之间时采用 REORGANIZE 来“重整”索引,如果达到 30% 以上则使用 REBUILD 来“重建”索引.决定采用何种手段和操作时机可能需要考虑许多的因素,以下4条是你必须要考虑的: 备份的计划服务器的负载磁盘剩余空间回复(Reco

sqlserver索引的维护 1:查看索引碎片大于百分三十以上的索引 select object_id= object_id,indexid = index_id,partitionnum = partition_number,frag= avg_fragmentation_in_percent into #work_to_do from sys.dm_db_index_physical_stats(db_id(), null, null , null, 'LIMITED') --dm_ph_s

3. SQLServer存储引擎之日志篇 (3.1)日志结构 (3.1.1)物理日志 (0)物理日志即数据库的.ldf文件, 当然后缀名是可以自定义的,默认是.ldf (1)一个SqlServer数据库,可以定义多个物理日志文件,SQL Server逻辑上把他们当作一个整体,顺序写入日志记录,用完第一个,再用下一个:即第一个日志文件的当前空间,如果没有可分配的VLF时,就会使用下一个日志文件的VLF,直到最后一个日志文件也没有可分配的VLF时,会重新回到第一个日志开始增长:VLF的使用如下图:

前言: 在前面一文中,已经提到了三类常见的索引问题,那么问题来了,当系统出现这些问题时,该如何应对? 简单而言,需要分析现有系统的行为,然后针对性地对索引进行处理: 对于索引不足的情况:检查缺少索引的情况,也需要检查现有索引定义是否有问题. 对于索引过多的情况:分析每一个索引的使用情况,判断是否有存在的必要或者可合并.可修改的可能. 对于索引不合理的情况:也要分析每个索引的定义,及其使用情况,确定索引是否有存在必要,如果有,是否能很好地支持查询并且对现有系统的影响也不大. 从上面描述可知,我们的

索引维护的两个重要方面是索引碎片和统计信息. 一:索引碎片 降低碎片的产生,当索引上的页不在具有物理连续性时,就会产生碎片,下面的情景会产生碎片: INSERT操作.UPDATE操作.DBCC SHRINKDATABASE操作 除了查询数据之外,对索引的绝大部分操作都会引起碎片,当然如果数据库是只读的则另当别论.创建索引后,需要实时或者周期性监控索引的碎片,以便降低碎片带来的性能影响. 1.产生碎片的操作 碎片问题主要通过sys.dm_db_index_physical_stats来查看,当索引

SqlServer索引的原理与应用 索引的概念 索引的用途:我们对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统成败的标准,而采用索引来加快数据处理速度通常是最普遍采用的优化方法. 索引是什么:数据库中的索引类似于一本书的目录,在一本书中使用目录可以快速找到你想要的信息,而不需要读完全书.在数据库中,数据库程序使用索引可以重啊到表中的数据,而不必扫描整个表.书中的目录是一个字词以及各字词所在的页码列表,数据库中的索引是表中的值以及各值存储位置的列表. 索引的利弊:查询执行的大部分开销是I/O,使用索引提高

此文为转载,仅做保存使用,出处:http://www.cr173.com/html/8688_all.html 在数据库存优化设计中往往会提到索引,这编文章就来详细的说明一下在 SQL SERVER 下面的建立索引的技巧和需要注意的一些地方,让您可以更直观的了解数据库的结构. 往往在数据量比较小,查询量也不是很大的时候我们往往会忽视索引的存在. 总结优化如下: 1.主键就是聚集索引 2.只要建立索引就能显著提高查询速度 3.把所有需要提高查询速度的字段都加进聚集索引,以提高查询速度 (四)其他书

业务 主键: 索引: 锁: ========================================= 一个页分为 页头 页体--存储行 页尾 页是有固定大小的,但是数据不一定存满,有可能产生碎片,就是行跨页 ========================================= 排序: 存储是排序的 索引维护成本要低:所以在修改量与索引维护有关. 全表扫描: 数据存储在硬件上可能不是连续的....... 查询优化器: 为什么会自动优化SQL,因为数据库里面存储了一些统计信息

sqlserver 索引的结构及其存储,sql server索引内容 文章转载,原文地址: http://www.cnblogs.com/panchunting/p/SQLServer_IndexStructure.html 本文关注以下方面(本文所有的讨论基于SQL Server数据库): 索引的分类: 索引的结构: 索引的存储 一.索引​​定义分类 让我们先来回答几个问题: 什么是索引? 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息. 举个例子,

我作为SQL Server DBA工作了8年多,管理和优化服务器的性能.在我的空闲时间,我想为宇宙和我的同事做一些有用的事情.这就是我们最终为SQL Server和Azure 提供免费索引维护工具的方法. 理念 每隔一段时间,人们在处理他们的优先事项时,可能就像一个手指式电池 - 一个激励充电只持续一闪,然后一切都消失了.直到最近,我在这一生活观察中也不例外.我经常被想法创造属于我自己的想法所困扰,但优先级从一个变为另一个并且没有完成任何事情. DevArt开发用于开发和管理SQL Server

一Index Building Filter索引创建时过滤 二Index Include Column索引包含列 三聚集索引Cluster Index 四VIEW INDEX视图索引   SQLServer索引的四个高级特性 一.Index Building Filter(索引创建时过滤) 有一些索引非常低效的,比如经常查询状态为进行中的订单,订单有99%的状态是完成,1%是进行中 ,因此我们在订单状态字段上建了一个索引,性能是提高了,但是感觉索引中保存了99%的完成状态数据是永远不会查询到的,

之前的博客搜索栏用的是 sql 模糊查询进行查找,最近学完lucene,要学以致用啊,就把sql搜索给替换下来吧 中间遇到一些问题,也是学过程中没有提到的,所以说,还是实践出真知啊. lucene分开来讲的话,我感觉就是两大块:索引维护.搜索索引 索引维护包括:添加索引.删除索引.更新索引 public class BlogIndex { // lucene 路径在 bean 里面配置 private String lucenePath;public String getLucenePath()

SQLServer索引1.聚集和非聚集索引聚集索引:根据聚集索引进行排序,非聚集索引因为不根据索引键排序,所以聚集索引比非聚集索引快(一个表只有一个聚集索引)2.唯一索引和非唯一索引唯一索引时值不能重复 建立索引的原则:1) 定义主键的数据列一定要建立索引.2) 定义有外键的数据列一定要建立索引.3) 对于经常查询的数据列最好建立索引.4) 对于需要在指定范围内的快速或频繁查询的数据列;5) 经常用在WHERE子句中的数据列.6) 经常出现在关键字order by.group by.distin

近期一个项目反馈月底高峰期时系统整体性能下降,抓取对应的AWR和ASH查看,等待事件排第一位的竟然是redo日志切换.进一步看每秒的日志量是5M多,而日志文件大小仅有200M.建议项目上调整日志大小,经验证确认性能问题明显下降,现记录调整联机日志的操作.   数据初始化日志有3组,每组50M.我们建议将日志添加到6组,根据实际情况设日志大小,建议设置为1~2G,我这里设成2G: 归档模式下请确保所有日志已经归档,再进行日志文件大小的调整 日志状态说明 UNUSED未使用过的(新的) INACTI

--解决方法 --日志文件满而造成SQL数据库无法写入文件时,可用两种方法: --查看数据库日志大小 dbcc sqlperf(logspace) --清空日志. --1．打开查询分析器,输入命令 DUMP TRANSACTION 数据库名 WITH NO_LOG --2.再打开企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库-- --收缩文件--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了.或者利用"管理"

前言: 在很多系统中,比如本人目前管理的数据库,索引经常被滥用,甚至使用DTA(数据库引擎优化顾问)来成批创建索引(DTA目前个人认为它的真正用处应该是在发现缺失的统计信息,在以前的项目中,用过一次DTA,里面提示了很多列缺少统计信息,后来在不改动其他操作的前提下,把这些统计信息手动建上去,性能提升非常明显.关于统计信息将另开文章介绍).一个表甚至有20多个索引(索引的数量并没有标准,但是要尽量合理,每个索引都应该能支撑大量查询或者增删改中的查询功能才有存在价值).索引过多带来了服务器的沉重压力

DHCP Server服务在%windir%\System32\DHCP或"%SystemRoot%\System32\DHCP"文件夹下存放了一个审核日志.审核日志文件名称是基于一周的当前天来命名.在默认情况下,如果磁盘空间少于20MB,或当前日志文件超过分配的最大空间,那么DHCP Server服务会停止审核记录.日志默认大小(7 MB),每个日志文件最多可达10MB.如果磁盘已满,则您可以增加更多物理磁盘空间,增大最大审核日志大小,或从以下默认日志目录中删除旧的日志文件. 有关D

摘要: 下文将详细讲述sql server 索引的相关知识,如下所示: 实验环境: sql server 2008 R2 sqlserver索引简介: mssql sqlsever 索引分类简介 mssql sqlserver xml索引简介说明 MSSQL 视图索引简介 MSSQL 筛选索引创建和作用(带条件的索引) mssql sqlserver 索引创建方法 mssql sqlserver 创建索引的方法分享 MSSQL sqlserver 使用sql脚本为计算列创建索引的方法分享 mss

为了安全起见,使用的时候,先数据备份一遍 作者hongb:SQL Server:查看SQL日志文件大小命令:dbcc sqlperf(logspace) https://www.cnblogs.com/hongb/p/5113474.html 作者slimboy123:SQL Server日志文件过大 大日志文件清理方法 不分离数据库 http://blog.csdn.net/slimboy123/article/details/54575592 --1.在SQL2008中清除日志就必须在简单模

Docker容器日志清理 date :2019-04-08  13:57:40 1. 问题 docker容器日志导致主机磁盘空间满了.docker logs -f container_name 发现大量日志占用空间,不用的日志可以清理掉了. 2. 解决方法 2.1 查出Docker容器日志并删除脚本 在linux上,容器日志一般存放在/var/lib/docker/containers/container_id/下面, 以json.log结尾的文件(业务日志)很大,查看各个日志文件大小的脚本do

原文:sqlserver 索引优化 CPU占用过高 执行分析 服务器检查 1. 管理公司一台服务器,上面放的东西挺多的.有一天有个哥们告诉我现在程序卡的厉害.我给他说,是时候读点优化的书了.别一天到晚没个正形,现在写的程序卡的跑不动.他说我本地 是好好的,跑的很快.我说别扯那么多没用的,服务器不比你的本子强得多.待洒家上去看看.不看不知道一看吓一跳,CPU占用在95上下.开个程序是不卡,可整点有些时间是卡的一匹.这就令人很难受了. 本来服务器上也没有什么,就一个网站和几个数据库.那一个个分析吧,