摘要: 下文将分享三种不同的数据去重方法数据去重:需根据某一字段来界定,当此字段出现大于一行记录时,我们就界定为此行数据存在重复. 数据去重方法1: 当表中最在最大流水号时候,我们可以通过关联的方式为每条重复的记录获取唯一值 数据去重方法2:为表中记录,按照指定字段进行群组,并获取最大流水号,然后再进行去重操作  数据去重方法3:采用分组后,重复数据组内排名,如果排名大于1代表是重复数据行数据 三种去重方法效率对比: 方法3 > 方法2 > 方法1 ), info )) go ---方法1 t

,[emp_name] ,[gender] ,[department] ,[salary] from [employee] select * from ( select ROW_NUMBER() over(partition by emp_id order by emp_id) empid ,* from [employee]) as tb delete tb from (select ROW_NUMBER() over(partition by emp_id order by emp_id)

找出所有不重复的数据 SELECT [Id] ,[Name] ,[Mobile] ,[City] ,[Counter] ,[utm_source] ,[utm_medium] ,[utm_campaign] ,[source] ,[smsResponse] ,[CreateTime] FROM [dbo].[Campaigns] where id in (select max(ID) as Id from [Campaigns] group by [Mobile])

1.并集(UNION/UNION ALL) Oracle&SQLServer中用法一致 UNION 去重 UNION ALL 不去重 -- 去重 select * from tablea union select * from tableb -- 不去重 select * from tablea union all select * from tableb 2.交集(INTERSECT/EXISTS) Oracle&SQLServer中用法一致 INTERSECT 去重 EXISTS 不去

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7884986.html 周围又有人在讨论UNION和UNION ALL,对于UNION和UNION ALL,网上说的最多的就是性能问题(实在不想说出来这句话:UNION ALL比UNION快)其实根本不想炒UNION和UNION ALL这碗剩饭了,每次看到网上说用这个不用那个,列举的一条一条的那种文章,只要看到说UNION ALL比UNION性能好的就…… 对于合并的结果集,UNION是去重的,UNION ALL是不去重的

进入正题,准备我们的测试数据 1.我们要筛选的数据为去除 GX 列的重复项 并将所有数据展示出来,如图所示: ' 2.这种情况下我们是不可以使用DISTINCT来去重的,我们可以来尝试一下: 首先,单纯的查询 GX 这一列用 distinct 是没有任何问题的 ' 但是如果我们加上表中其它数据的话,我们来看看效果: ' 很显然,结果发现不是我们想要的数据. 3.这个时候我们既想要去重,又想要去重后的数据,我们可以这样: ' and not exists ( from [PeopleCount]

怎样查出SQLServer的性能瓶颈 --王成辉翻译整理,转贴请注明出自微软BI开拓者[url]www.windbi.com[/url]--原帖地址 如果你曾经做了很长时间的DBA,那么你会了解到SQLServe的性能调优不是一个精密的科学.即使是,对于为最佳的性能找到最佳的配置也是很困难的.这是因为对于调优来说很少东西是绝对的.例如,一个性能调优可能对某一方面有用,可是却会影响其他的性能. 我曾经做过DBA,在最后7年的日子里,我总结了一套SQLServer调优的清单.当第一次进行SQLSer

SQLSERVER中如何快速比较两张表的不一样 不知不觉要写2014年的最后一篇博文了~ 一般来说,如何检测两张表的内容是否一致,体现在复制的时候发布端和订阅端的两端的数据上面 我这里罗列了一些如何从数据库层面来解决此类问题的方法 第一步当然就是检查记录数是否一致,否则不用想其他方法了~这里我们用两张表t1_old,t1_new来演示 方法介绍 方法一:老老实实看表结构和表记录数,弊端是根本看不到两张表的数据是否一致,只是看到表结构和记录数是否一致 --表结构: CREATE TABLE t1_

一.写在前面的话 时间是我们每个人都特别熟悉的,但是到底它是什么,用什么来衡量,可能很多人会愣在那里.时间可以见证一切,也可以消磨一切,那些过往的点点滴滴可思可忆.回想往年清明节过后,在家乡的晚上总能听见阵阵的青蛙叫声,那是清脆的叫声,那是家乡的味道.时间一转眼,貌似那些日子已离我远去好久,在城市的喧嚣浮华中,找寻不到那种内心的宁静.感叹时间流逝的同时,怀念过去的点点滴滴.我想在繁华的都市中寻找一种安定的心情来学习,或许是一种不错的方式.学习才会让我们认清自己,找回自我,做内心的强者,不骄不躁,

怎样查出SQLServer的性能瓶颈 --王成辉翻译整理,转贴请注明出自微软BI开拓者[url]www.windbi.com[/url]--原帖地址 如果你曾经做了很长时间的DBA,那么你会了解到SQLServe的性能调优不是一个精密的科学.即使是,对于为最佳的性能找到最佳的配置也是很困难的.这是因为对于调优来说很少东西是绝对的.例如,一个性能调优可能对某一方面有用,可是却会影响其他的性能. 我曾经做过DBA,在最后7年的日子里,我总结了一套SQLServer调优的清单.当第一次进行SQLSer

SQLServer使用规范 常见的字段类型选择 1.字符类型建议采用varchar/nvarchar数据类型 2.金额货币建议采用money数据类型 3.科学计数建议采用numeric数据类型 4.自增长标识建议采用bigint数据类型   (数据量一大,用int类型就装不下,那以后改造就麻烦了) 5.时间类型建议采用为datetime数据类型 6.禁止使用text.ntext.image老的数据类型 7.禁止使用xml数据类型.varchar(max).nvarchar(max) 约束与索引

集合的定义 集合是由一个或多个元素构成的整体,在SQLServer中的表就代表着事实集合,而其中的查询就是在集合的基础上生成的结果集.SQL Server的集合包括交集(INTERSECT).并集(UNION).差集(EXCEPT). 交集(INTERSECT) 可以对两个多个结果集进行连接,形成"交集".返回左边结果集和右边结果集中都有的记录,且结果不重复(这也是集合的主要特性) 交集限制条件 子结果集要有相同的结构. 子结果集的列数必须相同. 子结果集对应的数据类型必须可以兼容.

delphi 6数据库连接之长短模式(sqlserver) 标签: delphi数据库 2015-08-12 20:59 351人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: delphi(3)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 1 delphi连接sqlserver之长短连接 我们连接数据库通常有长连接和短连接模式,在delphi里面经常采用TADOConnection建立数据库连接,然后用TADOQuery来进行CRUD操作.TADOConnection可以设置连接超时,Ke

问题背景 在一个多表查询的sql中正常情况下产生的数据都是唯一的,但因为数据库中存在错误(某张表中存在相同的外键ID)导致我这边查询出来的数据就会有重复的问题 下面结果集中UserID:15834存在多个   查询Sql如下: SELECT * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY T.USERID asc )AS Row ,T.USERID ,T.CreateTime FROM UserInfo T LEFT JOIN DiseaseInfo i

在一个医药行业的系统中需要根据患者的接触记录ID获取不同接触类型的集合,效果像这样     --患者接触记录信息,一个患者可以有N个不同的接触记录,每个接触记录又有N个接触类型记录 IF OBJECT_ID ('dbo.TEST') IS NOT NULL DROP TABLE dbo.TEST GO CREATE TABLE dbo.TEST ( ID ,) NOT NULL, cid INT,--接触记录号 REMARK ), CONTACTTYPE ), DESCRIBE ), ADDDA

3. SQLServer存储引擎之日志篇 (3.1)日志结构 (3.1.1)物理日志 (0)物理日志即数据库的.ldf文件, 当然后缀名是可以自定义的,默认是.ldf (1)一个SqlServer数据库,可以定义多个物理日志文件,SQL Server逻辑上把他们当作一个整体,顺序写入日志记录,用完第一个,再用下一个:即第一个日志文件的当前空间,如果没有可分配的VLF时,就会使用下一个日志文件的VLF,直到最后一个日志文件也没有可分配的VLF时,会重新回到第一个日志开始增长:VLF的使用如下图:

SQLSERVER是怎麽通过索引和统计信息来找到目标数据的(第三篇) 最近真的没有什么精力写文章,天天加班,为了完成这个系列,硬着头皮上了 再看这篇文章之前请大家先看我之前写的第一篇和第二篇 第一篇:SQLSERVER是怎麽通过索引和统计信息来找到目标数据的(第一篇) 第二篇:SQLSERVER是怎麽通过索引和统计信息来找到目标数据的(第二篇) 1.统计信息的含义与作用 为了以尽可能快的速度完成语句,光有索引是不够的.对于同一句话,SQLSERVER有很多种方法来完成他. 有些方法适合于数据量比

最近遇到一个问题,在SQLServer中,需要根据用户传入的一系列ID值更新对应的记录.有两种方法,一种是将这些ID值使用逗号分隔,拼接成字符串传入,一种是以表变量的方式传入.最开始,我想当然的认为传入表变量要比传入字符串再拆分效果要好,结果发现并没有这么简单. 1.传入字符串再拆分 declare @list varchar(max) set @list='20008,20021,20038,20048,20081,20105,20106,20117,20142,20151,20157,201

本人一直钟情于使用Sqlserver数据库的一大原因是其提供了非常好用.高效的数据分析函数(窗口函数),可以在做数据清洗和数据分析场合等多个场景使用.只需简单的一个函数即可做出常规SQL语句很难以实现的效果.这么好用的函数,如今Excel催化剂已部分将其搬到Excel的环境内使用,同样带来了极大的数据处理.分析的便利性和简化操作. 文章出处说明 原文在简书上发表,再同步到Excel催化剂微信公众号或其他平台上,文章后续有修改和更新将在简书上操作, 其他平台不作同步修改更新,因此建议阅读其他出处的

Excel作为众多数据存储的交换介质,在不同的系统内的数据很少可以很连贯地进行整合分析,一般的业务系统都会提供导出Excel作为标配功能供用户使用系统内生成的数据. 此时最大的问题是,Excel很维去成为各个数据源的整合方,其数据存储能力和运算能力一直是众多深度Excel用户们一大头痛的事情,当数据量一大,做什么操作都会慢下来. 今天Excel催化剂将给大家带来全新的解决方案,Excel与Sqlserver深度集成,在Excel上的数据源能轻松上传至Sqlserver中,实现以Sqlserver