锁是数据库中的一个非常重要的概念,它主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性. 我们知道,多个用户能够同时操纵同一个数据库中的数据,会发生数据不一致现象.即如果没有锁定且多个用户同时访问一个数据库,则当他们的事务同时使用相同的数据时可能会发生问题.这些问题包括:丢失更新.脏读.不可重复读和幻觉读: 1．当两个或多个事务选择同一行,然后基于最初选定的值更新该行时,会发生丢失更新问题.每个事务都不知道其它事务的存在.最后的更新将重写由其它事务所做的更新,这将导致数据丢失.例如,两个编辑人员制作了

CREATE PROCEDURE [dbo].[Pro_Copy] @OLDJiFenSeriesId VARCHAR(), @NEWJiFenSeriesId VARCHAR() AS BEGIN DECLARE @TAB TABLE( [F_Id] [varchar]() NOT NULL, [F_ParentId] [varchar]() NULL, [JiFenSeriesId] [varchar]() NULL, [F_EnCode] [varchar]() NULL, [Perfor

提到死锁,最最常规的场景之一是Session1 以排它锁的方式锁定A表,请求B表,session2以排它锁的方式锁定B表,请求A表之类的,访问顺序不一致导致死锁的情况本文通过简化,测试这样一种稍显特殊的场景:对同一张表,并发update其中的多行记录引起的死锁,同时简单分析,对于update操作的加锁步骤这种场景引起的死锁比较少见,但是并不代表不存在,在某些并发场景下,可能会引起死锁的,应该需要引起重视. 测试环境搭建 sqlserver 数据库版本: Microsoft SQL Server

SQLSERVER中如何快速比较两张表的不一样 不知不觉要写2014年的最后一篇博文了~ 一般来说,如何检测两张表的内容是否一致,体现在复制的时候发布端和订阅端的两端的数据上面 我这里罗列了一些如何从数据库层面来解决此类问题的方法 第一步当然就是检查记录数是否一致,否则不用想其他方法了~这里我们用两张表t1_old,t1_new来演示 方法介绍 方法一:老老实实看表结构和表记录数,弊端是根本看不到两张表的数据是否一致,只是看到表结构和记录数是否一致 --表结构: CREATE TABLE t1_

1   概述 在Sqlserver中,当通过SqlServer设计器删除同一张表中两条完全相同的记录时,会弹出如下提示: 点击“是” 弹出如下提示,不让删除 2   问题解决 这个问题很简单,用DELETE语句删除即可. 如果清除表格所有数据 DELETE EmployeeInfo 如果仅仅删除相同的记录 DELETE EmployeeInfo WHERE EmployyeID='NX001' 3   版权 感谢您的阅读,若有不足之处,欢迎指教,共同学习.共同进步. 博主网址:http://ww

缘由 因为在某个复(bian)杂(tai)需求中用到了170+张表进行查询,而且表中的数据过多,查起来缓慢.只能给这些表添加索引.但是,连表名也是无法确定的(无力吐槽). 解决方法 使用游标遍历查询出来的符合条件的表名,通过拼接sql语句进行建立索引. 代码如下: --声明变量DECLARE     @tableName AS VARCHAR(50) = '',    @SqlStr AS VARCHAR(MAX) = ''; --声明游标DECLARE C_TableName CURSOR F

sqlserver版: 查询当前数据库下所有表名: select * from sys.tables; 查询当前库下,一张表的表名,字段名,字段类型,字段长度: select a.name 表名,b.name 字段名,c.name 字段类型,c.length 字段长度 from sysobjects a,syscolumns b,systypes c where a.id=b.idand a.name='DSE_SYS_DISTRICT' and a.xtype='U'and b.xtype=c

sqlserver中备份一张表 SELECT * into qa_buglist_bak FROM qa_buglist 不管表的数据有多大,速度很快: mysql中上述语句就无效了,须得新建一张表,然后让此长表中新增数据 create table qa_buglist_bak like qa_buglist;insert qa_buglist_bak select * from qa_buglist; 如果原表中数据量大,就特别慢,很吃硬盘和CPU 刚刚看了下,也就800万行的数据.. 我应该

原文:http://www.thinkphp.cn/topic/41577.html 如果使用针对InnoDB的表使用行锁,被锁定字段不是主键,也没有针对它建立索引的话.行锁锁定的也是整张表.锁整张表会造成程序的执行效率会很低.具体测试步骤如下:1. 创建测试表注意表类型设置成为InnoDB2. 插入测试数据3. 不使用索引的情况,线程1进行查询结果如下这时候来启动另一个查询窗口,使用线程2进行查询发现虽然查询条件不一样,但是记录同样被锁死,查询不到结果,线程1进行事务提交后,线程2显示查询结果

ZooKeeper 分布式锁 Curator 源码 02:可重入锁重复加锁和锁释放 前言 加锁逻辑已经介绍完毕,那当一个线程重复加锁是如何处理的呢? 锁重入 在上一小节中,可以看到加锁的过程,再回头看 internalLock 这个方法. 加锁成功之后,将当前线程放到 threadData 中,threadData 是 ConcurrentMap<Thread, LockData> 类型的,不用担心并发问题. 假如锁重入了,直接就会在上一部分 lockData != null 被拦下,然后执行

概述 项目中经常会对两张数据库表的数据进行比较,选出相同的数据或者不同的数据.在SQL SERVER 2000中只能用Exists来判断,到了SQL SERVER 2005以后可以采用EXCEPT和INTERSECT运算符比较两张表的数据. EXCEPT运算符返回由EXCEPT运算符左侧的查询返回.而又不包含在右侧查询所返回的值中的所有非重复值. INTERSECT返回由INTERSECT运算符左侧和右侧的查询都返回的所有非重复值. 例如有表A和B,其建表和数据脚本如下: if object_i

sql一张表数据导入另一张表   1.如果2张表的字段一致,并且希望插入全部数据,可以用这种方法:   INSERT INTO 目标表 SELECT * FROM 来源表;   2.比如要将 articles 表插入到 newArticles 表中,则是:   INSERT INTO newArticles SELECT * FROM articles;   3.如果只希望导入指定字段,可以用这种方法:    INSERT INTO 目标表 (字段1, 字段2, ...) SELECT 字段1,

1.如果是整个表复制表达如下: insert into table1 select * from table2 2.如果是有选择性的复制数据表达如下: insert into table1(column1,column2,column3...) select column1,column2,colunm3... from table2 3.一个数据库中的表中的数据复制到另一个数据库中的一个表,使用方法如下: insert into 数据库A.dbo.table1(col1,col2,col3..

这段时间在解决一个多个表需要同时插入大量数据的问题,于是在网上找了下,查到说用SqlBulkCopy效率很高,实验后确实很快,10万条数据只要4秒钟,用ef要用40秒.但是我的还需两张表同时插入,且需要用到事务,即有一个失败,全部Rollback,废话不多说,直接上代码吧,下面是用C#语言编写的. 测试代码:这是一个简单的控制台程序,相信你们都看得懂就不多说了 namespace ConsoleApp12 { class Program { static void Main(string[] a

第一个sql语句 select companyname gsmc,zb zhibiao from t_gsndzb left join t_companycode on t_gsndzb.gsbh=t_companycode.companyid 查询结果: 第二个sql语句 ,) ,)) ndje FROM t_xstj left join t_companycode on t_companycode.companyid = t_xstj.gsbh group by gsbh 查询结果: 合并成

查询锁表进程: 1.查询是否锁表 show OPEN TABLES where In_use > 0;   2.查询进程     show processlist   查询到相对应的进程===然后 kill    id   补充: 查看正在锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;    查看等待锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS; 分析锁表原因: 参考:htt

查询锁表进程: 1.查询是否锁表 show OPEN TABLES where In_use > 0;   2.查询进程     show processlist   查询到相对应的进程===然后 kill    id   补充: 查看正在锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;    查看等待锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS; 分析锁表原因: 参考:htt

所指定的表级锁定提示有如下几种: 1． HOLDLOCK: 在该表上保持共享锁,直到整个事务结束,而不是在语句执行完立即释放所添加的锁. 2． NOLOCK:不添加共享锁和排它锁,当这个选项生效后,可能读到未提交读的数据或“脏数据”,这个选项仅仅应用于SELECT语句. 3． PAGLOCK:指定添加页锁(否则通常可能添加表锁). 4． READCOMMITTED用与运行在提交读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描.默认情况下,SQL Server 2000 在此隔离级别上操作.. 5． READ

一则清理MySQL大表以释放磁盘空间的案例 一.基本情况: 1.dbtest库554G,先清理st_online_time_away_ds(37G)表的数据,保留半年的数据: 1)删除的数据:select count(1),tdate from dbtest.st_online_time_away_ds where tdate < '2017-08-01';(记录数为:462171894) 2)保留的数据:select count(1),tdate from dbtest.st_online_t

背景:有一次定位问题发现,在同一个session连接中对MYSQL部分表加锁,导致其它未加锁的表不能访问. 用Spring管理MYSQL数据连接,在多线程访问数据库的情况下容易出问题.一个线程中对部分表加锁了,尚未释放.其它线程访问同一数据库中其它未加锁的表,也会访问失败. 测试了一把: 步骤一.使用Navicat连接MYSQL数据库.编写如下4句SQL. LOCK TABLES tbl_A WRITE; LOCK TABLES tbl_B WRITE; DELETE FROM tbl_B; U

抄录网址:https://blog.csdn.net/qiumuxia0921/article/details/50574879 下面是我们的建表语句: SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO CREATE TABLE [dbo].[table1]( ) NULL, ) NOT NULL, ) NULL ) ON [PRIMARY] GO ') ') ') ') ') ') ') ') ') 我们第一个update事务为: SET TRA