在MSSQL Server中通过查看SQL语句执行所用的时间,来衡量SQL语句的性能. 通过设置STATISTICS我们可以查看执行SQL时的系统情况.选项有PROFILE,IO ,TIME.介绍如下: SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析.编译和执行查询所需的时间(以毫秒为单位). SET STATISTICS IO ON:报告与语句内引用的每个表的扫描数.逻辑读取数(在高速缓存中访问的页数)和物理读取数(访问磁盘的次数)有关的信息. SET STATISTICS TI

我们知道,SqlServer执行sql语句的时候,有一步是对sql进行编译以生成执行计划, 在生成执行计划之前会去缓存中查找执行计划 如果执行计划缓存中有对应的执行计划缓存,那么SqlServer就会重用这个执行计划缓存,避免编译,从而提高效率, 对于开发者来说,为了达到能够重用执行计划的目的,使用参数化的sql是一个必要的条件. 除了参数化的sql,对于即席查询或者是动态生成的查询语句,也就是非参数化的sql语句,SqlServer本身也在对一些sql进行自动优化处理. 在SqlServer层

当我们需要统计一段代码的执行时间,首先想到的可能是Stopwatch类.在这里,先暂不使用Stopwatch,自定义一个统计代码执行时间的类,大致需要考虑到: 1.确保统计的是当前进程.当前线程中代码的执行时间.2.在统计执行过程中,不允许有垃圾回收.即在统计代码执行时间之前,就让GC完成垃圾回收. 举例:统计显示一个数组元素所消耗的时间 class Program { static void Main(string[] args) { int[] arrs = new int[10000];

随便写写,小马哥勿怪 最近悟出来一个道理,在这儿分享给大家:学历代表你的过去,能力代表你的现在,学习代表你的将来. 十年河东十年河西,莫欺少年穷.     话说马云年轻的时候也是屌丝一枚,有图为证 现在的马云依然是亚洲首富啊(有图为证),所以嘛,十年河东十年河西,莫欺少年穷.        以上均是开玩笑,希望小马哥别生气哦    C#统计程序执行时间,代码如下: class Program { static void Main(string[] args) { string s = "chen

原文:第十二章--SQLServer统计信息(4)--在过滤索引上的统计信息 前言: 从2008开始,引入了一个增强非聚集索引的新功能--过滤索引(filter index),可以使用带有where条件的语句来创建非聚集索引,过滤掉不需要的数据,降低索引的维护开销和存储空间,提高查询性能. 准备工作: 在AdventureWorks2012上,有一个Production.WorkOrder表,将使用这个表来做演示. 步骤: 1.  创建一个非聚集索引在Production.WorkOrder列:

原文:第十二章--SQLServer统计信息(3)--发现过期统计信息并处理 前言: 统计信息是关于谓词中的数据分布的主要信息源,如果不知道具体的数据分布,优化器不能获得预估的数据集,从而不能统计需要返回的数据. 在创建列的统计信息后,在DML操作如insert.update.delete后,统计信息就会过时.因为这些操作更改了数据,影响了数据分布.此时需要更新统计信息. 在高活动的表中,统计信息可能几个小时就会过时.对于静态表,可能几个星期才会过时.这要视乎表上DML的操作. 从2000开始,

原文:第十二章--SQLServer统计信息(1)--创建和更新统计信息 简介: 查询的统计信息: 目前为止,已经介绍了选择索引.维护索引.如果有合适的索引并实时更新统计信息,那么优化器会选择有用的索引供查询之用,因为SQLServer优化器是基于开销的优化.当在where和on上的列上的数据需要显示在结果集的时候,如果有实时的统计信息,优化器会选择最好的执行方式,因为优化器会从统计信息中获得这些数据的明细情况. 在创建索引的时候,SQLServer就会在索引列上创建统计信息.简单来说,统计信息

原文:第十二章--SQLServer统计信息(2)--非索引键上统计信息的影响 前言: 索引对性能方面总是扮演着一个重要的角色,实际上,查询优化器首先检查谓词上的统计信息,然后才决定用什么索引.一般情况下,默认会在创建索引时,索引列上均创建统计信息.但是不代表在非索引键上的统计信息对性能没有用. 如果表上的所有列都有索引,那么将会是数据库负担不起,同时也不是一个好想法,包括谓词中用到的所有列加索引同样也不是好方法.因为索引会带来负载.因为需要空间存放索引,且每个DML语句都会需要更新索引. 一般

查看SQL语句执行时间与测试SQL语句性能 写程序的人,往往需要分析所写的SQL语句是否够优化.是否能提升执行效率,服务器的响应时间有多快,这个时候就需要用到SQL的STATISTICS状态值来查看了. 通过设置STATISTICS我们可以查看执行SQL时的系统情况.选项有PROFILE,IO ,TIME.介绍如下: SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析.编译和执行查询所需的时间(以毫秒为单位). SET STATISTICS IO ON:报告与语句内引用的每个表的扫描数

原文:sqlserver 抓取所有执行语句 SQL语句分析 死锁 抓取 在多人开发中最头疼的是人少事多没有时间进行codereview,本来功能都没时间写,哪有时间来开会细细来分析代码.软件能跑就行,但是一些影响性能的语句写出来,有可能本人都不知道.找就更 麻烦了.幸亏sqlserver提供了工具可以导出执行语句进行分析.可以看看是哪些语句影响整体性能.工具叫sql server profiler,这玩意可以抓取实例上执行的所有语句\死锁\事物,为分析提供帮助. 开始->sqlserver目录-

/** * 解决因为链表过长,sql查询慢的问题 * 使用分治算法,先切分链表,然后查询结果,最后合并结果 *  * @author lingpy * @since 1.0 */public class DivideAndConquerUtil {    /**     *      * @param dataList 元数据     * @param exceuter 执行类     * @return     * @throws Exception     */    public stat

原文:获取SQLServer的最完整数据字典的SQL语句 原创于2008年06月18日,2009年10月18日迁移至此. 获取SQLServer 的最完整数据字典的SQL 语句   其实网上已经流传了很多关于获取 SQLServer 的数据字典的版本,不过我相信这个应该是最全的了,本语句包括了表.字段.字段类型.字段长度.是否为空.是否递增字段.索引名称.索引的定位.索引类型.主键.外键等:通过合理的裁剪可以很方便的生成相应的数据字典.   SELECT sysobjects.name AS 表

1.某游戏的客户端每隔5分钟会向服务端报告一次玩家的账户积分,如果两次报告的时间间隔不大于5分钟,认为该玩家在这5分钟内在线,假设报告数据的格式如下: IP                   Datetime                Score 223.152.112.238      2014-08-22 12:01:35     54232 现有一天的数据,按时间按序保存,粗略估计玩家数在百万左右,请使用尽量少的硬件资源完成以下请求,统计在线时长最长的十个玩家:如果玩家两次提交的积分

502的错误其实不是nginx的问题,要从后端找原因.php-cgi进程数不够用.php执行时间长.或者是php-cgi进程死掉,都会出现502错误.

特殊情况如下 客户的统计信息是固定的,没办法收集统计信息 . SQL profile 是最后考虑方案,因为同样写法sql 比较多,几十条. Parallle 并行客户一般不考虑接受,OLTP 系统. 最好使用hint . 无法收集统计信息,怎样优化SQL. 首先在dev 环境收集统计信息,通过SQLHC ,收取结果. 其次使用收集信息的outline ,来代入,调优 结果如下: SELECT /*+                             BEGIN_OUTLINE_DATA  

打印SQL的执行时间,我们可以实现mybatis官方我们提供的接口org.apache.ibatis.plugin.Interceptor,我们可以拦截的类有多个Executor,StatementHandler,ParameterHandler等,第一次写拦截的时候选择了Executor,但是我发现有些SQL拦截了之后是找不到具体的参数并填充到SQL中(原因是在我们拦截了之后框架又做了一次拦截,导致我们拦截的不是最终的SQL),所以我最后查阅了mybatis源码,捋清楚了SQL的执行流程,我选

博主(编码砖家)负责的项目主要采用阿里云数据库MySQL,最近频繁出现慢SQL告警,执行时间最长的竟然高达5分钟.导出日志后分析,主要原因竟然是没有命中索引和没有分页处理 . 其实这是非常低级的错误,我不禁后背一凉,团队成员的技术水平亟待提高啊.改造这些SQL的过程中,总结了一些经验分享给大家,如果有错误欢迎批评指正. MySQL性能 最大数据量 抛开数据量和并发数,谈性能都是耍流氓 .MySQL没有限制单表最大记录数,它取决于操作系统对文件大小的限制. <阿里巴巴Java开发手册>提出单表行

一.问题:客户反馈在生产库和测试库执行相同SQL,测试库执行比生产库慢一倍 问题摆在这里,需要进行分析? 啥??? 版本11.2.0.4,都是单实例,主机系统硬件配置差不多. 二.对比SQL的执行效率 set linesize 500 set termout off alter session set statistics_level=all; alter session set current_schema=xx; --这种方式可以对业务的SQL无需每个表对象前缀添加用户! 但是还是无法与st

我们知道SqlServer的查询优化器会将所执行的Sql语句的执行计划作缓存,如果后续查询可以复用缓存中的执行计划,那么SqlServer就会为后续查询复用执行计划而不是重新生成一个新的执行计划,因为复用执行计划的性能比生成执行计划的性能要高很多,所以SqlServer的这一特性可以大大提高Sql语句的执行效率.特别是对于存储过程,因为存储过程的执行计划是在存储过程第一次执行的时候生成的,存储过程的执行计划生成后就会被缓存到SqlServer的执行计划列表中,如果以后存储过程再被执行,那么存储过

原文地址:https://www.cnblogs.com/My-Dream/p/6270308.html 1.找出执行时间最长的10条SQL(适用于SQL SERVER 2005及其以上版本) SELECT top 10 (total_elapsed_time / execution_count)/1000 N'平均时间ms' ,total_elapsed_time/1000 N'总花费时间ms' ,total_worker_time/1000 N'所用的CPU总时间ms' ,total_phy

对于已经应用的表(非临时表)统计信息更新条件为500+20%,具体更新条件 If the statistics is defined on a regular table, it is out of date if: The table size has gone from 0 to >0 rows. The number of rows in the table when the statistics were gathered was 500 or less, and the colmodc