随笔分类 - sql server 性能调优 sql server 性能调优之 资源等待之网络I/O 摘要: 一.概述 与网络I/O相关的等待的主要是ASYNC_NETWORK_IO,是指当sql server返回数据结果集给客户端的时候,会先将结果集填充到输出缓存里(ouput cache),同时网络层会开始将输出缓存里的数据打包,由客户端接收.如果客户端接收数据包慢,sql server没有地方存放新数阅读全文 posted @ 2018-08-11 16:43 花阴偷移 阅读(846) |

SQLSERVER读懂语句运行的统计信息 对于语句的运行,除了执行计划本身,还有一些其他因素要考虑,例如语句的编译时间.执行时间.做了多少次磁盘读等. 如果DBA能够把问题语句单独测试运行,可以在运行前打开下面这三个开关,收集语句运行的统计信息. 这些信息对分析问题很有价值. 1 SET STATISTICS TIME ON 2 SET STATISTICS IO ON 3 SET STATISTICS PROFILE ON SET STATISTICS TIME ON 请先来看看SET STA

准备工作 1.  四台已安装windows server 2008 r2 系统的虚拟机,配置如下: CPU : 1核 MEMORY : 2GB DISK : 40GB(未分区) NetAdapter : 2块 2.  网卡设置: 本地连接:外网IP(由于虚拟机本身处于内网网段,192.168.1.2-192.168.1.255,在此我们把当前内网视为外网公开的IP). PC01:192.168.1.241 (域主机) PC02:192.168.1.242 (集群主节点) PC03:192.168

union组合结果集 --相同合并 union --全部显示 union all 公用表表达式 with CET( wName,dName) as ( select wName,dName from dbo.Worker inner join dbo.DepartMent on Worker.did = DepartMent.dID ) select * from CET 将结果集保存到表中 select wName,dName into CCC from dbo.Worker inner jo

在对象资源管理器中右击服务器地址选择“活动和监视器”. 点击最近耗费大量资源的查询

数据库“Test” 数据库“Test2” 表 “fromTable” 表 “toTable” 表 “newTable” 字段 “name”,“age”,“gender” 原因:公司有2个数据库,一个是开发数据库,

一般拿Timer和Quartz相比较的,简直就是对Quartz的侮辱,两者的功能根本就不在一个层级上,如本篇介绍的Quartz强大的序列化机制,可以序列到 sqlserver,mysql,当然还可以在第三方插件的基础上实现quartz序列化到热炒的mongodb,redis,震撼力可想而知,接下来本篇就和大家聊一聊怎么搭 建基于sqlserver的quartz集群,实现这么一种双机热备的强大功能. 一:下载sqlserver版的建表脚本   首先大家可以通过github上搜索quartz的源代码

一 SQLServer高可用集群相关概念 1.1 Windows故障转移群集 Windows故障转移群集是由多个服务器组成的共同提供某高可用服务,该服务用于防止单台服务器故障导致服务失效.故障转移群集是一种高可用性的基础结构层,由多台计算机组成,每台计算机相当于一个冗余节点,整个群集系统允许某部分节点掉线.故障或损坏而不影响整个系统的正常运作.一台服务器接管发生故障的服务器的过程通常称为"故障转移". 1.2 集群节点 运行着相同Microsoft 群集服务 (MSCS)的一组(相关)

数据库集群     集群的存在意义是为了保证高可用.数据安全.扩展性以及负载均衡. 什么是集群? 由二台或更多物理上独立的服务器共同组成的"虚拟"服务器称之为集群服务器.一项称做MicroSoft集群服务(MSCS)的微软服务可对集群服务器进 行管理.一个SQL Server集群是由二台或更多运行SQL Server的服务器(节点)组成的虚拟服务器.如果集群中的一个节点发生故障,集群中的另一个节点就承担这个故障节点的责任.认为一个 SQL Server集群能够给集群中的两个节点带来负载

回到目录 Redis自主提供了集群模式,当然也只是比较简单的读写分离模式,或者叫主从模式,它在各个redis服务端自己做数据同步机制,当然就是将主服务端的信息同步到各个slave服务器上,在客户端集成的驱动中,需要指定主节点和从节点的信息,服务端根据各自的conf的文件来实现的,下面我主要说一下两大客户端驱动是实现集群的方式方法. 服务端配置 服务端各个从服务器配置如何(6789为主节点的端口,6380为自己节点的端口)

要使用CUBE,首先要了解GROUP BY. 其实CUBE和ROLLUP区别不太大,只是在基于GROUP BY 子句创建和汇总分组的可能的组合上有一定差别,CUBE将返回的更多的可能组合.如果在GROUP BY子句中有N个列或者是有N个表达式的话,SQLSERVER在结果集上会返回2的N-1次幂个可能组合. CUBE和ROLLUP之间的区别在于: CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合. ROLLUP生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合 ROLLUP就是将GROUP

原文地址:http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/3367274.html 看这篇文章之前,阁下可以先看一下下面的文章 SQLSERVER独特的任务调度算法"SQLOS" SQL Server SQLOS 的任务调度[转] 翻译自: http://rusanu.com/2013/08/01/understanding-how-sql-server-executes-a-query/ http://www.codeproject.com/Articles/6303

Read-Write set semantics(读写集) 本文讨论了关于读写集当前实现的细节. Transaction simulation and read-write set(事务模拟和读写集) 客户端提交事务到peer,peer会执行背书验证并模拟该事务的请求结果,为该事务的请求准备一个读写集.读集包含了该事务在读取本地账本时的一列事务版本信息及该信息对应的的一列唯一键,写集包含了一个唯一键(可能也允许与读集中的键重复)列表和事务写入的最新值.如果事务的执行是删除操作,那么将为这一列唯一

1.  四台已安装windows server 2008 r2 系统的虚拟机,配置如下: CPU : 1核 MEMORY : 2GB DISK : 40GB(未分区) NetAdapter : 2块 2.  网卡设置: 本地连接:外网IP(由于虚拟机本身处于内网网段,192.168.1.2-192.168.1.255,在此我们把当前内网视为外网公开的IP). PC01:192.168.1.241 (域主机) PC02:192.168.1.242 (集群主节点) PC03:192.168.1.24

准备工作 1.  四台已安装windows server 2008 r2 系统的虚拟机,配置如下: CPU : 1核 MEMORY : 2GB DISK : 40GB(未分区) NetAdapter : 2块 2.  网卡设置: 本地连接:外网IP(由于虚拟机本身处于内网网段,192.168.1.2-192.168.1.255,在此我们把当前内网视为外网公开的IP). PC01:192.168.1.241 (域主机) PC02:192.168.1.242 (集群主节点) PC03:192.168

一.线程安全介绍 1.1 现实例子 A. 多个goroutine同时操作一个资源,这个资源又叫临界区 B. 现实生活中的十字路口,通过红路灯实现线程安全 C. 火车上的厕所(进去之后先加锁,在上厕所,不加锁两个人都进去就出问题了,出来后在解锁,别人就可以使用了),通过互斥锁来实现线程安全 D.在程序中,同一个变量多个goroutine去修改的时候,肯定是不允许同时修改的,同时修改肯定会出问题,所以当一个goroutine在修改之前需要加锁,修改结束在解锁,这样别的goroutine就可以去修改了

SQLSERVER是怎麽通过索引和统计信息来找到目标数据的(第三篇) 最近真的没有什么精力写文章,天天加班,为了完成这个系列,硬着头皮上了 再看这篇文章之前请大家先看我之前写的第一篇和第二篇 第一篇:SQLSERVER是怎麽通过索引和统计信息来找到目标数据的(第一篇) 第二篇:SQLSERVER是怎麽通过索引和统计信息来找到目标数据的(第二篇) 1.统计信息的含义与作用 为了以尽可能快的速度完成语句,光有索引是不够的.对于同一句话,SQLSERVER有很多种方法来完成他. 有些方法适合于数据量比

前提:先安装好Redis,参考:http://www.cnblogs.com/EasonJim/p/7599941.html 说明:Redis Cluster集群模式可以做到动态增加节点和下线节点,使用起来非常的方便. 下面教程主要是通过官方提供的文档进行搭建测试: https://redis.io/topics/cluster-tutorial http://www.redis.cn/topics/cluster-tutorial.html http://ifeve.com/redis-clu

sqlserver搭建高可用双机热备的Quartz集群部署[附源码]   一般拿Timer和Quartz相比较的,简直就是对Quartz的侮辱,两者的功能根本就不在一个层级上,如本篇介绍的Quartz强大的集群机制,可以采用基于 sqlserver,mysql的集群方案,当然还可以在第三方插件的基础上实现quartz序列化到热炒的mongodb,redis,震撼力可想而知,接下来本篇就和大家聊 一聊怎么搭建基于sqlserver的quartz集群,实现这么一种双机热备的强大功能. 一:下载sql

import java.util.Random; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock; /** * ReadWriteLock读写锁:允许多个线程同时读 * 读-读不互斥:读写之间不阻塞 * 读-写互斥:读阻塞写,写阻塞读 * 写-写互斥:写写

Mariadb数据库集群 mariadb主从 主从多用于网站架构,因为主从的同步机制是异步的,数据的同步有一定的延迟性,也就是说可能会导致数据丢失,但是性能比较好,因此网站大多数 用的是主从架构的数据库,读写分离必须基于主从架构来搭建. 异步:提高效率,但是数据的安全性没有保证. 同步:安全性高,但是效率不高 增删改不多的情况下可以去使用主主架构.主主——预防单点故障. 主从架构 一主多从.一主一从. Master建立数据库账号——slave利用这个账号访问master的二进制文件,监控binl