SqlServer跨集群升级 1.新Server的IP要和旧的在同一网段. 2.安装SQL SERVER(注意:排序要和以前的一样,更改TempDB位置) 3.开启防火墙,并打开1433和5022端口 4.开启DTC服务及防火墙对应的Rule,用于Linked Server等 5.DB配置 6.创建新集群. 一台新server --切换集群 ALTER SERVER CONFIGURATION SET HADR CLUSTER CONTEXT='ss.COM' --查看集群 select clu

目录 背景 第一部分 版本升级指引 第二部分 升级方法和具体步骤 总结 参考文献及资料 背景 Elasticsearch集群的版本升级是一项重要的集群维护工作.本篇文章参考官方文档,将详细介绍相关细节. 第一部分 版本升级指引 1.1 同步升级Elastic Stack组件 对于Elasticsearch的生态圈组件需要同步升级,具体配套版本可以参考官方提供的升级指南. https://www.elastic.co/cn/products/upgrade_guide 1.2 索引兼容性 Elas

今年是一个不平凡的一年,接触到了很多新艳的,让人兴奋的东西,虽然自己的牙掉了两颗,但感觉自己又年青了两岁,哈哈!进入正题,今年公司开始启用数据库集群,对于Sqlserver来说,实现方式并不是很多,一般的实现方法就是采用第三方的moebius,这个东西做的还是比较专业的,可以实现数据库的负载均衡,读写分离,双机备用,灾备,集群的同步也可以有实时同步和准实时同步等. Moebius专业术语 高可用性 High Availability(HA)通常用来描述一个系统经过专门的设计,从而减少停工时间,而

Redis在互联网大数据平台有着广泛的应用,主要被用来缓存热点数据,避免海量请求压垮数据库,同时可以提升服务节点的响应速度和并发量.随着数据量的增多,由于redis是占用单台物理机或虚机的内存,内存资源是有限的,要动态地扩容缩容,就需要用到redis集群.redis集群的架构方案经历了一系列演变和改良的过程,本文介绍了四种主流的redis架构方案. 客户端分片 优点 不使用第三方中间件,实现方法和代码可以自己掌控并且可随时调整.这种分片性能比代理式更好(因为少了分发环节),分发压力在客户端,无服

1.K8s集群升级 集群升级有一定的风险,需充分测试验证后实施 集群升级需要停止服务,可以采用逐个节点滚动升级的方式 1.1 准备新版本二进制文件 查看现在的版本 root@k8-master1:~# /usr/local/bin/kube-apiserver --version Kubernetes v1.21.0 1.1.1 从github上下载需要版本的二进制安装包,比如 1.21.5 root@k8-deploy:~/k8s-update/kubernetes-v1.21.5## ll

vivo 互联网大数据团队-Lv Jia Hadoop 3.x的第一个稳定版本在2017年底就已经发布了,有很多重大的改进. 在HDFS方面,支持了Erasure Coding.More than 2 NameNodes.Router-Based Federation.Standby NameNode Read.FairCallQueue.Intra-datanode balancer 等新特性.这些新特性在稳定性.性能.成本等多个方面带来诸多收益,我们打算将HDFS集群升级到HDFS 3.x

Redis 3.0集群 Window搭建方案 1.集群安装前准备 安装Ruby环境,安装:rubyinstaller-2.3.0-x64.exe http://dl.bintray.com/oneclick/rubyinstaller/rubyinstaller-2.2.4-x64.exe 这里将Ruby安装在 C:\Ruby22-x64 目录下. https://github.com/MSOpenTech/redis/releases/download/win-3.0.501/Redis-x6

kubernetes社区非常活跃,每季度都会发布一个release.但是线上集群业务可用性要求较高,场景复杂,任何微小的变更都需要非常小心,此时跟随社区版本进行升级略显吃力.但是为了能够使用到最新的一些feature我们必须不定期进行一些升级操作,在经历了一次线上集群的升级操作,踩完一些坑之后,分享一些收获与感悟.原来的集群版本是1.10,为了提高GPU集群的资源利用率,需要在调度器层面支持一些抢占调度等新特性,所以升级到1.14,此次升级的集群规模不是特别大,但是有一些在线任务,还是需要慎重操

Kubernetes 集群升级docker版本   原则:升级完一台正常后再接着升下一台. Work Node 一.迁移上的pod(保证业务,但期间会出现抖动) kubectl drain $NODE --ignore-daemonsets --delete-local-data --force 迁移的过程中如果提示pod无法删除,则需要手动delete. 二.升级docker版本至18.09.9 1.停掉kubelet及docker服务 systemctl stop kubelet syste

集群升级 由于课程中的集群版本是 v1.10.0,这个版本相对有点旧了,最新版本都已经 v1.14.x 了,为了尽量保证课程内容的更新度,所以我们需要将集群版本更新.我们的集群是使用的 kubeadm 搭建的,我们知道使用 kubeadm 搭建的集群来更新是非常方便的,但是由于我们这里版本跨度太大,不能直接从 1.10.x 更新到 1.14.x,kubeadm 的更新是不支持跨多个主版本的,所以我们现在是 1.10,只能更新到 1.11 版本了,然后再重 1.11 更新到 1.12......

更新证书 使用 kubeadm 安装 kubernetes 集群非常方便,但是也有一个比较烦人的问题就是默认的证书有效期只有一年时间,所以需要考虑证书升级的问题,本文的演示集群版本为 v1.16.2 版本,不保证下面的操作对其他版本也适用,在操作之前一定要先对证书目录进行备份,防止操作错误进行回滚.本文主要介绍两种方式来更新集群证书. 手动更新证书 由 kubeadm 生成的客户端证书默认只有一年有效期,我们可以通过 check-expiration 命令来检查证书是否过期: $ kubeadm

升级Rabbitmq 3.6.3版本至3.6.6版本,升级过程中的一些关键步骤记录 Step 1: 顺序关闭集群所有节点,这里注意最后一个关闭的节点必须保证为硬盘节点,而非RAM节点: centOS 7.x+可使用systemctl工具关闭: Step 2: 备份mnesia数据库,数据库路径如下: /var/lib/rabbitmq/mnesia 其中包含该节点集群信息及持久化内容: 并将该数据库目录名变更为mnesia_xxxx(如mnesia_backup_20161213),因为新的ra

场景介绍:在我们的IDC中,存在着运行了3-6年的Ceph集群的服务器,这些服务器性能和容量等都已经无法满足当前业务的需求,在购入一批高性能机器后,希望将旧机器上的集群整体迁移到新机器上,当然,是保证业务不中断的前提下,再将旧机器下架回收.本文就介绍了一种实现业务不中断的数据迁移方案,并已经在多个生产环境执行. 本文的环境均为:Openstack+Ceph 运行虚拟机的场景,即主要使用RBD,不包含RGW,MDS.虚机的系统盘(Nova),云硬盘(Cinder),镜像盘(Glance)的块均保存

>>高可用集群的解决方案 高可用性即HA(High Availability)指的是通过尽量缩短因日常维护操作(计划)和突发的系统崩溃(非计划)所导致的停机时间,以提高系统和应用的可用性. 计算机系统的高可用在不同的层面上有不同的表现: (1)网络高可用 由于网络存储的快速发展,网络冗余技术被不断提升,提高IT系统的高可用性的关键应用就是网络高可用性,网络高可用性与网络高可靠性是有区别的,网络高可用性是通过匹配冗余的网络设备实现网络设备的冗余,达到高可用的目的.比如冗余的交换机,冗余的路由器等

之前介绍过2篇SolrCloud的部署流程,第一个是使用安装脚本的方式进行抽取安装,启动比较方便,但是会创建多个目录,感觉比较乱:第二个是官方教程上提供的方法,使用比较简单,直接释放压缩包即可,并且启动cloud实例的时候默认会创建一个示例collection:实际上官方文档在solr启动脚本配置文件solr.in.sh介绍时,也提供了一种思路,就是我们使用第一种方法中的配置参数,综合第二种方法的释放简单的优点,这里总结了一个比较灵活简单solr生产部署方式,在生产中配置也较为清晰,也是不断实践

如果单MySQL的优化始终还是顶不住压力时,这个时候我们就必须考虑MySQL的高可用架构(很多同学也爱说成是MySQL集群)了,目前可行的方案有: 一.MySQL Cluster优势:可用性非常高,性能非常好.每份数据至少可在不同主机存一份拷贝,且冗余数据拷贝实时同步.但它的维护非常复杂,存在部分Bug,目前还不适合比较核心的线上系统,所以这个我不推荐. 二.DRBD磁盘网络镜像方案优势:软件功能强大,数据可在底层快设备级别跨物理主机镜像,且可根据性能和可靠性要求配置不同级别的同步.IO操作保持

对Web服务器进行集群,Session的安全和同步是最大的问题,实现Session同步有很多种方案,常见的可能的方式有: 1.客户端Cookie加密.    用的较少,此处不详述. 2.Session复制. 参与集群的每个节点的Session状态都被复制到集群中的其他所有节点上,无论何时,只要Session发生改变,Session数据都要重新被复制.Tomcat.JBoss.was都提供了这样的功能,其中Tomcat采用集群节点广播复制,JBoss采用配对复制机制.    优点:每个节点都复制一

MongoDB复制集优/特点支持大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.同步机制数据复制的目的是使数据得到最大的可用性,避免单点故障引起的整站不能访问的情况的发生,Mongodb的副本集在同一时刻只有一台服务器是可以写的,副本集的主从复制也是一个异步同步的过程,是slave端从primary端获取日志,然后在自己身上完全顺序的执行日志所记录的各种操作(该日志是不记录查询操作的),这个日志就是local数据库中的oplog.rs表,默认在64位机器上这个表是比较大的,占磁盘大小的5%,

1. Tomcat Cluster官网:http://tomcat.apache.org/tomcat-7.0-doc/cluster-howto.htmlTomcat原生支持的集群方案,通过组播消息实现. 2. Hazelcast IMDG Plugins 开源版本插件https://github.com/hazelcast/hazelcast-tomcat-sessionmanager#tomcat-based-web-session-replication在测试用中发现该插件P2P模式时不

1.配置项变更  2.禁用自动分片 disabled shard allocation curl -XPUT 'localhost:9200/_cluster/settings?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d' { "persistent": { "cluster.routing.allocation.enable": "none" } }' 3.将内存数据同步到磁盘 curl -XP