需求: 如何将多条update语句合并为一条update语句:如,update table1 set col='2012' where id='2014001' update table1 set col='1009' where id='2014003'如何合并为一条? 在网上找了好久,总结了一个相对简单的语句(有些语句是函数语句,有点晕),如下: update table1 set col=(case id when '2014001' then '2012' when '2
迎面走来了你的面试官,身穿格子衫,挺着啤酒肚,发际线严重后移的中年男子. 手拿泡着枸杞的保温杯,胳膊夹着MacBook,MacBook上还贴着公司标语:"我爱加班". 面试开始,直入正题. 面试官: 看你简历上面写着精通MySQL,我问你一个MySQL锁相关的问题,你看一下这条SQL会对哪些数据加锁? update user set name='一灯' where age=5; 表结构是这样的: CREATE TABLE `user` ( `id` int NOT NULL AUTO_
在存储过程的编写中难免会遇到调用同库他人的proc和跨库调用proc,还有一个proc中有多条对多表进行写入和修改的语句.那么就会用到tran. 如果我们在不写try的情况下就要对每个insert,update的后面写上 BEGIN ROLLBACK TRAN END 来确保所有语句的正常执行和有影响的行数. 而在写了try的情况下,我们就可规范一下写法,利用RAISERROR ) ) DECLARE @nResult INT ) BEGIN TRY BEGIN TRAN BEGIN SET @
INSERT ON DUPLICATE UPDATE与死锁 在MySQL中提供两种插入更新的方式:REPLACE INTO和INSERT ON DUPLICATE UPDATE,简化了“存在则更新,不存在则插入”的实现逻辑,但这两种方式在MySQL内部都被拆分为多个操作步骤且引入GAP锁来保证数据完整性,因此在高并发情况下极易产生死锁.##==================================================##在MySQL中INSERT ON DUPLICATE
一条更新语句的执行过程和查询语句类似,更新的流程涉及两个日志:redo log(重做日志)和binlog(归档日志).比如我们要将ID(主键)=2这一行的值加(c:字段)1,SQL语句如下: update T set c=c+1 where ID=2; redo log 重做日志是InnoDB引擎特有的,是物理日志,记录在“某个数据页上做了什么修改“.大小是固定,可以进行配置大小.假如我们配置一组4个文件,图中write pos是当前记录的位置,往后推移并且循环:checkpoint是当前要擦除
首先创建一张表: create table T(ID int primary key,c int); 如果要更新ID=2这行+1:应该这样写 update T set c=c+1 where ID=2; 执行这句操作首先还是要与数据库建立连接这是连接器的工作. 在一个表进行更新操作时,这张表的缓存就会失效. 接下来分析器会对这条跟新语句进行语法和词法分析,如果有问题就会报错提示.然后优化器会决定使用ID的索引情况,最后执行器负责执行,找到这行然后更新. 与查询操作不同的是,更新操作涉及到两个重要
本文转自:http://www.cnblogs.com/zhuque/archive/2012/11/08/2763343.html 死锁和堵塞一直是性能测试执行中关注的重点. 下面是我整理的监控sql server数据库,在性能测试过程中是否出现死锁.堵塞的SQL语句,还算比较准备,留下来备用. --每秒死锁数量 SELECT * FROM sys.dm_os_performance_counters WHERE counter_name LIKE 'Number of Deadlocksc%