有这样一个需求:表T_FUN_TASK为任务表,有字段(TASKID,TASKNAME),表T_FUN_LOGBOOK为日志表,有字段(LOGID,TASKID,LOGDATE),一个任务可持续多天,每天会记录一条日志.在查询表T_FUN_TASK时,需将任务表中的 LOGDATE 查询出来作为一列 LOGDATES显示. T_FUN_TASK T_FUN_LOGBOOK 查询结果 此结果查询方法可以用存储过程轻松实现,这里我要介绍的是sqlserver FOR XML PATH语句的应用,在S

SQLServer比较两条数据是否相同 直接比较可能会一个一个字段的比较,也可以将多个字段拼成一个串然后比较,这里有个hash值比较的方法,很好用 用法 将需要的比较的column放进去,逗号隔开,只要保证包含相同的column,顺序无关,因为这个是hash值的和. select HashText = checksum( Q.FName , Q.LName , Q.MName , Q.Address1 , Q.Address2 , Q.City , Q.State , Q.Zip) from M

摘要: 下文讲述使用sql脚本实现相邻两条数据相减的方法,如下所示: 实验环境:sql server 2008 R2 实现思路: 1.使用cte表达式,对当前表进行重新编号 2.使用左连接对 表达式 生成的临时表进行错位连接,并对生成的新纪录中两列进行相减 ),qty int); go ----生成基础数据 insert into [maomao365](sort, qty)values (),(), (),(), (),() go with cte_temp as ( select row_n

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/u011925175/article/details/24186917  有一个mysql数据库的表,要查询他的最后两条数据的结果例如以下: 这是原表中的内容: idname 1 ad 2 jk 3 tre  4 hgv 这是查询的最后两条的数据的内容(为最新的插入的数据):  语句:select * from demo1 order by id desc limit 0,2;  结果:id n

需求: 1.将数据库中两条数据中的唯一约束列  做值的替换 原始思想: 将两条数据查出来,在程序中设置第三方变量,进行两条数据的替换,然后将原始两条数据删除,将新的两条替换后的数据插入. 新思想: 1>JPA查询出两条数据,此时还是持久化状态. 2>(放置字段数据库唯一)将其中一条数据字段+“自定义字符串”, 3>save(本条更改数据) 4>flush(),此时已经将更改 同步到了数据库中 5>然后将另一条数据更新,此时唯一约束就不存在了,因为上面已经将相同的值替换掉了 6

上周值班,碰到这样的一个客户问题,表结构简化如下: CREATE TABLE `aa` (`c1` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,`c2` int(11) DEFAULT NULL,`c3` int(11) DEFAULT '0',`c4` int(11) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`c1`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8   在使用如下的语法时,怎么会插入两条 c2 = 10

转自:http://www.maomao365.com/?p=7205 摘要: 下文分享两条sql求和脚本,再次求和的方法分享 /* 例: 下文已知两条sql求和脚本,现需对两张不同表的求和记录再次求和 */ ---对两条求和sql脚本求和的方法 select sum(q) from ( select sum(qty) as q from tableNameA where ... union all select sum(qty) as q from tableNameB where ... )

<!-- 计算每两次消费的间隔天数 --> SELECT B.MEN_ID,TIMESTAMPDIFF(DAY,B.PRE_DATE,B.CURR_DATE) AS DAYS FROM ( <!-- 行变列 --> SELECT A.MEN_ID,A.ORDER_DATE AS CURR_DATE,@A.ORDER_DATE AS PRE_DATE,@A.ORDER_DATE:= A.ORDER_DATE FROM TBL_MAS_ORDER_MASTER A,(SELECT @A

一 : 这个sql 语句 可以快速的 将 一 个旧表 中的指定字段的数据 复制到 另一个新表的指定字段中 insert into dbo.Customer ( CustomerId , CustomerCode , CustomerName , CustomerType , AccountBank , Account , AccountOwner , JieSuanType , JieSuanMode , EnterTime , ModifyTime , CustomerContactPerso

SELECT 字段=(SELECT b.合并字段+',' FROM 表一 AS b WHERE b.相同条件=a.相同条件 FOR XML PATH('')) FROM 表一 AS a DECLARE @temp TABLE (caccount VARCHAR(50), icaccount VARCHAR(50))INSERT INTO @tempSELECT a.caccount,b.caccount AS icaccount FROM op_client_main_caccount aLEF

update groupuser as g1 join groupuser as g2 on (g1.user_id=1 and g2.user_id = 2) or(g1.user_id = 2 and g2.user_id=1) set g1.group_id = g2.group_id,g2.group_id=g1.group_id;

select B.enterprise_code, B.enterprise_name, sum(B.h0_overnum) AS over00, sum(B.h1_overnum) AS over01, sum(B.h2_overnum) AS over02, sum(B.h3_overnum) AS over03, sum(B.h4_overnum) AS over04, sum(B.h5_overnum) AS over05, sum(B.h6_overnum) AS over06, su

begin ),(, ))) from workplan a join org_employee b on b.id = a.idowner , LEN(aa.sglzbbh))) glh from workplan aa group by aa.idowner ) c on c.id = a.idowner where a.id = '${targetID}' --自动关联上周计划编号 --自动关联上周计划编号 update a set a.idszzb = b.id from workpla

group_concat()会计算哪些行属于同一组,将属于同一组的列显示出来,group by指定的列进行分组. 例如: -- 根据物流订单id查询所有物流订单,车源订单,车辆信息(多条数据合并为一条数据,英文逗号隔开)         SELECT             a.id AS logisOrderId,            a.logistics_order_code AS logisOrderCode,            a.logis_order_sum_fee AS l

第一种方法一条一条执行插入,结果会很慢 <?php header("Content-Type:text/html;charset=utf-8"); date_default_timezone_set("PRC"); $servername = "localhost"; $port = 3306; $username = "root"; $password = "root"; $dbname = &qu

--标准函数Lpad 可以实现左补零,但是如果多于需要长度,则会截断字符串 SELECT LPAD ('1' , 3 , '0') FROM DUAL -- return 001 情况一:需要补零.       SELECT LPAD ('1' , 3 , '0') FROM DUAL    结果:001   正确 情况二:不需要补零.    SELECT LPAD ('001' , 3 , '0') FROM DUAL    结果:001   错误 select to_char(wmsys.w

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c538f6c01012mzt.html Case具有两种格式.简单Case函数和Case搜索函数. 简单Case函数 CASE sex WHEN '1' THEN '男' WHEN '2' THEN '女' ELSE '其他' END   --Case搜索函数  CASE WHEN sex = '1' THEN '男'  WHEN sex = '2' THEN '女'  ELSE '其他' END     种方式,可以实现相

rank() over(partition)的使用(转载)   有的时候会遇到这样的问题,我们需要查询一张表,而且要按照业务排序,比如我需要如下的结果: 地区   日期    费用  产品编号   用户编号 290 201202 258 1              s1     290 201202 200 1              s5     290 201202 100 1              s100     290 201202 90   2              s7

一.建表 if exists (select * from sysobjects where id = OBJECT_ID('[test]') and OBJECTPROPERTY(id, 'IsUserTable') = 1) DROP TABLE [test] CREATE TABLE [test] ( [id] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL , [name] [nvarchar] (50) NULL , [votenum] [int] NULL , [typ

本篇博客参考掘金小册--MySQL 是怎样运行的:从根儿上理解 MySQL 先给大家讲一个故事,我刚参加工作,在一个小作坊里面当[码畜](尽管现在也是),有一天老板从我背后走过,说了一句举世震惊的话:我看你们的数据库和excel一样,不就是一行行数据,人家excel还可以对单元格进行美化,还有各种函数,生成各种报表,你们的数据库有什么复杂的?我竟无力反驳. 为什么要说这个故事呢,当然是为了引出今天的话题--InnoDB的数据结构. 虽然做开发的各位,或多或少都接触过数据库,但是数据库中的一行行数

前几天遇到一个这样的需求:销售总占比加起来超过75%的top分类.具体需求是这样的:商品一级分类标签下面有许多商品标签,例如运动户外一级标签,下面可能存在361°,CBA,Nike,Adidas...等这些商品标签.我们需要统计在一级标签下面占总销售比超过75%的商品标签有哪些,从而让我们了解一级品牌标签下面哪些商品比较收用户喜欢.有以下样例数据(amount_precnt为这类商品在一级标签当中销售占比). 按照我们的业务需求我们要得到男装->(优衣库,七匹狼) 箱包->(coach) 运动