这是一个坑,并且是有毒的坑. 一不小心我就掉进了这个坑里面,费了好大的力气这才从坑里面爬出来. 话不多说,开始吹BB啦. 一.简单说说遇到的问题: 连表查询,一对多. 出现 int,  smalldatetime等非string类型的字段为null. 操作如下: 1.sql语句查询,结果完全准确. 2.直接后台获取,结果有点不一样,出现异常. 二.解决办法如下: 使用 ISNULL(value1, value2) 1.value1与value2的数据类型必须一致. 2.如果value1的值不为n

Sqlserver列出所有数据库名,表名,字段名   1.获取所有数据库名:   ? 1 SELECT Name FROM Master..SysDatabases ORDER BY Name   注意: 表Master与SysDatabases之间有两个点   2.获取所有表名:   ? 1 2 3 4 5 SELECT Name FROM DatabaseName..SysObjects Where XType='U' ORDER BY Name   XType='U':表示所有用户表;  

关联表更改某一个字段值:更改部分数据,外层where条件控制更改记录的数量 BEGIN; " ; "; ROLLBACK; -- COMMIT; 关联表更改某一个字段值:更改全部记录 BEGIN; "; SELECT * FROM sturgeon_summary; ROLLBACK; -- COMMIT; 关联表更改多个字段值: BEGIN; UPDATE sturgeon_summary s SET s.set_date = (SELECT set_date FROM s

sqlserver版: 查询当前数据库下所有表名: select * from sys.tables; 查询当前库下,一张表的表名,字段名,字段类型,字段长度: select a.name 表名,b.name 字段名,c.name 字段类型,c.length 字段长度 from sysobjects a,syscolumns b,systypes c where a.id=b.idand a.name='DSE_SYS_DISTRICT' and a.xtype='U'and b.xtype=c

 需求: 数据库为SQLServer.对已有的数据库表customer加一个序号字段,一次性对所有现存客户加上编号,并在新建客户时自动增加一个编号,数值自增1. 解决方法: 1. 复制表结构.把原有的customer的表结构复制一份,成为customer_bak 语句:SELECT * INTO customer_bak FROM customer WHERE (1 = 2) PS:where条件为 1=2 即为"false"条件,可以让查询返回任何行. 2. 新表customer

1.MySQL 获取表名: 用“show tables”命令.在程序中也可以采用该命令获取,在返回的RowSet中的“Tables_in_db”读出来.其中“db”是指你的数据库的名称,比如说Tables_in_productdb. 获取某个表的字段: 用“desc tablename”命令.取得方式和上面类似. 此外,还可用MySQL数据库系统表取得,在information_schema库中有系统中的一些基础性表,比如说TABLES\COLUMNS.但一般情况下,程序只访问本库中的表,所以不

转自:http://www.maomao365.com/?p=8102 摘要: 下文讲述向已存在表上添加新字段及字段备注的方法,如下所示: 实验环境:sql server 2008 R2 1. 添加新字段及字段备注的语法USE 数据库名ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 默认值 是否为空;EXEC sp_addextendedproperty N'MS_Description', N'注释内容', N'SCHEMA', N'dbo',N'TABLE', N'表名', N'COLU

表中添加新字段ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 VARCHAR(20) NULL 表中添加自增idalter table lianxi add id int primary key IDENTITY(1,1) NOT NULL

添加字段语法 alter table table_name add column_name +字段类型+ 约束条件 给一个表增加多个字段: use NatureData go alter table XunHu add MaleCount ) null, FemaleCount ) null, SubadultCount ) null, LarvaeCount ) null, TraceType ) null, MountainArea ) null, BehaviourType ) null,

1.获取所有数据库名: SELECT Name FROM Master..SysDatabases ORDER BY Name 注意: 表Master与SysDatabases之间有两个点 2.获取所有表名: SELECT Name FROM DatabaseName..SysObjects Where XType='U' ORDER BY Name XType='U':表示所有用户表; XType='S':表示所有系统表; 3.获取所有字段名: SELECT Name FROM SysColu

来源:https://blog.csdn.net/qq_23888451/article/details/86615555 https://blog.csdn.net/cyxinda/article/details/78254110 一.Oralce和DB2都支持的语法:UPDATE ASET (A1, A2, A3) = (SELECT B1, B2, B3 FROM B WHERE A.ID = B.ID) 二.MS SQL Server不支持这样的语法,相对应的写法为: 方式一: UPDA

1.查询数据库中所有的数据库表 SELECT * FROM sysobjects WHERE xtype = 'u' AND name != 'sysdiagrams'; 2.查询数据库表中的说明字段 SELECT A.name AS table_name, B.name AS column_name, C.value AS column_description FROM sys.tables A INNER JOIN sys.columns B ON B.object_id = A.objec

现在有两个表,表a中 DOC FID 1 a,b,c 2 a,c,d 表b中 ID KEY a A b B c C d D 怎么联合查询出 DOC FID KEY 1 a,b,c A,B,C 2 a,c,d A,C,D 解决方案: SELECT A .DOC, A .fid ( SELECT listagg (b.key, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY b.id) FROM b b WHERE INSTR ( ',' || A .fid || ',', ',' || b

Excel 大量数据导入到sqlserver生成临时表并将临时表某字段的数据批量更新的原表中的某个字段 1:首先要对EXCEL进行处理 列名改成英文,不要有多余的列和行(通过ctrl+shift 左或右隐藏行和列) 2.sqlserver界面选择数据库进行导入 3.数据源选择EXCEL  版本我选97-2003 4.选择需要导入的数据库 4.选择要导入的sheet,可预览或查看字段,如果Excel实现格式错误会报错 5.点下一步和完成 就顺利导入了 接下来看下临时表里数据是否正确,有多余的空数据

1. 表与表的关联赋值(用于表与表之间有关联字段,数据互传) 双表关联赋值 UPDATE #B SET #B.D=#A.B from #B inner join #A on #B.C=#A.A 多表关联赋值 update a set a.e=c.n from a left join b on a.e=b.j left join c on b.k=c.m 2. 两种删除方式(TRUNCATE TABLE <--> DELETE FROM) TRUNCATE TABLE #USER 删除极快,无日

PowerDesigner 如何添加每个表中共用的字段: 有时候在创建表的时候会有一些共用的字段,但是每一张表都要去创建,这样做很麻烦,特别是这样重复的工作,稍不留意就会出现问题,实际上在PD中有这样一种方法帮我们省去这样繁琐重复的工作. 1>.选中一张表,点击属性,打开Columns. 2>.点击Add Columns(Ctrl+Add),然后选择共用的字段,点击确定,OK,烦恼结束.(Point:这样做还是新增了共用的字段,并不是和其它的表进行关联),如图: 我在建模的时候,希望在生成脚本

最近在数据库优化的时候,看到一些表在设计上使用了text或者blob的字段,单表的存储空间已经达到了近100G,这种情况再去改变和优化就非常难了 一.简介 为了清楚大字段对性能的影响,我们必须要知道innodb存储引擎的处理方式: 1.一些知识点 1.1 在InnoDB 1.0.x版本之前,InnoDB 存储引擎提供了 Compact 和 Redundant(Redundant 格式是为兼容之前版本而保留的) 两种格式来存放行记录数据,compact 和 redundant 合称为Antelop

https://blog.csdn.net/funnyfu0101/article/details/52765235 总体原则:1)更新的时候一定要加where条件,否则必然引起该字段的所有记录更新 2)跨表更新时,set和where时,尽量减少扫描次数,从而提高优化 update更新实例: 1) 最简单的形式-单表更新 SQL 代码 --经确认customers表中所有customer_id小于1000均为'北京' --1000以内的均是公司走向全国之前的本城市的老客户:) update cu

1. 集合函数的使用场景: -- 单独使用: 不分组, 只查聚合结果 -- 分组使用: 按字段分组, 可查询分组字段与聚合结果 2. 导入聚合函数 from django.db.models import Avg, Max, Min, Count, Sum 3. 单独聚合查询: aggregate # 语法: aggregate(别名=聚合函数('字段')) # 规则: 1.可以同时对多个字段进行聚合处理:aggregate(别名1=聚合函数1('字段1'), ..., 别名n=聚合函数n('字

一 表于表之间的关联 foregin key:设置外键表于表之间建立关联. 多对一关联: 创建步骤,应该先创建好被关联的那一张表,然后再去创建关联的那一张表. 关联表的多条对应着被关联的那张表的一条记录,而被关联的那一张表的多条记录不能对于着关联表的一条记录.属于单向关联 一对一关联: 创建步骤:还是先创建被关联的那一张表,然后在去创建关联的那一张表. 在多对一的基础上加上一条唯一的约束,关联表只能对应被关联表的一条记录.被关联表也只能对于关联表的一条记录 多对多关联: 创建步骤:首先先要创建出

表单验证和字段验证 表单验证发生在数据验证之后.如果你需要自定义这个过程,有几个不同的地方可以修改,每个地方的目的不一样.表单处理过程中要运行三种类别的验证方法.它们通常在你调用表单的is_valid() 方法时执行.还有其它方法可以触发验证过程(访问errors 属性或直接调用full_clean() ),但是通用情况下不需要. 一般情况下,如果处理的数据有问题,每个类别的验证方法都会引发ValidationError,并将相关信息传递给ValidationError. 参见下文中引发Vali