SqlServer  对分组的内容进行拼接: 方案1:xml 子集,性能较差 方案2:借助 sqlCLR 接入.实现group_concat.性能完美,但是 阿里云的不支持!!!! CREATE TABLE [dbo].[a_data_test]( [empid] [INT] NULL, [workdate] [DATETIME] NULL) ON [PRIMARY] INSERT INTO [a_data_test] ([empid], [workdate]) VALUES (1, '2018

原文:SQLServer 分组查询相邻两条记录的时间差 首先,我们通过数据库中表的两条记录来引出问题,如下图 以上为一个记录操作记录的表数据.OrderID为自增长列,后面依次为操作类型,操作时间,操作人. 现在的问题是:要求筛选出数据库中从“接收”到“送出”的时间差超过2天的全部记录.即如上图两笔单据中,红色框既是要筛选出的,绿色框为正常过滤的. 为了定位相邻记录,方法为给查询语句的返回记录加个自动编号列放入临时表中,再对临时表进行操作. --1.首先查出表中符合條件的所有信息 ,) as O

在实际的项目开发中,我们经常使用分组函数,对组内数据进行群组后,然后进行组内排序:如:1:取出一个客户一段时间内,最大订单数的行记录2: 取出一个客户一段时间内,最后一次销售记录的行记录————————————————下文将讲述三个分组函数 row_number rank dense_rank的用法 ,以上三个函数的功能为:返回行数据在”分组数据内”的排列值 1:row_number() over() 函数简介 row_number() over(partition by [分组列] order

---分组partition by;统计:Count();合并:for xml path('') with cte as( select COUNT(t2.Id) OVER(PARTITION BY t2.Id) as Count,t1.Contact,t1.OrderNo ,t2.Name,t2.Wechat,t2.Id from B_BusinessOrder t1 join Sys_User t2 ),cte2 as ( select distinct Id,(SELECT Contact

--  -- 删除base里冗余的数据  --UPDATE dbo.N_Order_ServiceLog SET IsDel = 1 WHERE OrderId IN (  SELECT OrderId FROM(          SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY bs.Phone,sl.Companyid ORDER BY  sl.id desc) AS cindex,           bs.Phone,sl.* FROM dbo.TableXX

select 名称, COUNT(名称) as 数量之和from 信息group by all 名称

摘要: 下文收集了sqlserver函数教程,为每一个函数都进行了相关举例说明, 如下所示: sqlserver聚合函数教程: mssql sqlserver avg聚合函数使用简介 mssql sqlserver CHECKSUM_AGG聚合函数使用简介 mssql sqlserver count聚合函数使用简介 mssql sqlserver count_big聚合函数使用简介 mssql sqlserver grouping聚合函数使用简介 mssql sqlserver grouping

sqlserver聚合函数教程: mssql sqlserver avg聚合函数使用简介mssql sqlserver CHECKSUM_AGG聚合函数使用简介mssql sqlserver count聚合函数使用简介mssql sqlserver count_big聚合函数使用简介mssql sqlserver grouping聚合函数使用简介mssql sqlserver grouping_id聚合函数使用简介mssql sqlserver max及min聚合函数使用简介mssql sqls

update yanan set name=name+right(phone,4) where id=56 其中right(phone,4)是截取手机号后四位,left是从左开始截取.name=name+''就是字符串拼接.sqlserver没有concat函数

从DBA那问来的,备份现有数据库表: create table B select * from A ; 删除,重建数据库主键 alter table book_order drop primary key; alter table book_order add primary key(bookid,platform,stat_date); 根据小时分组数据 and inserttime > '2013-10-16' and inserttime < '2013-10-23' group by

由于工作的原因,上家公司一直使用的oracle,后来接触了的几个项目,既有使用mysql的又有使用sqlserver,自己在使用sqlserver及mysql要实现某功能时,经常要在网上找来找去,所以打算大概整理下这3个数据库在平时取数的一些不同点. Sqlserver.mysql.oracle三者是目前市场占有率最高的关系型数据库,网上总结的这3个数据库总体的特点如下: 一.              Oracle:最贵,功能最多,安装最不方便,Oracle环境里的其他相关组件最多,支持平台数

SQLSERVER中按年月分组 一个表有三个字段id,dt,d  分别存放id,时间,数值  id    dt    d 1 2004-08-11 12:12:00.000 9  2 2005-09-11 12:08:00.000 2  3 2005-08-11 12:12:00.000 6  4 2005-09-11 12:12:00.000 10  5 2005-08-11 12:12:00.000 0  要求按照时间里的月份分组求d字段和 1 if exists (select * fro

1.关联模型的使用 定义方式:新建一个类文件UserRelationModel.class.php Class UserRelationModel extends RelationModel{ protected $tableName = 'user';//主表名称 protected $_link = array( 'article'=>array(//从表名称 'mapping_type'=>HAS_MANY,//主表对于从表的关系 主表可以有很多从表内容 'foreign_key'=&g

以下是个人笔记: 本文是为了理解 row_number() over(partition by )  和实现各种数据库的分组排序功能 select ROW_NUMBER()over( partition by officeid order by userid )as id, * from tbl_User sqlserver中表示根据officeid分组 然后根据userid排序 select ROW_NUMBER()over( order by officeid )as id, * from

create table test (   bizdate datetime, --日期   classes varchar(50), --班次 '白班' 或 '夜班'   qty int --产量 ) insert into test  select '2011-04-01','白班',154 union select '2011-04-01','白班',400 union select '2011-04-02','夜班',40 union select '2011-04-02','白班',1

在SQL语句查询中,Group By语句时常用来进行分组操作,有时候在分组的同时还需要计算出每个组的数量多少.在Sqlserver数据库中可以使用Group By加Count聚合函数来实现此功能,即通过Group By语句分组并计算出每组数量. 例如有个数据表Record表,里面有字段:TypeId,UserName,CreateTime等几个字段. 我们需要汇总每种类型分别有多少个人,可使用下列语句来实现: Select TypeId, Count(Distinct(UserName)) AS

SQL Server 2005后之后,引入了row_number()函数,row_number()函数的分组排序功能使这种操作变得非常简单 分组取TOP数据是T-SQL中的常用查询, 如学生信息管理系统中取出每个学科前3名的学生.这种查询在SQL Server 2005之前,写起来很繁琐,需要用到临时表关联查询才能取到.SQL Server 2005后之后,引入了row_number()函数,row_number()函数的分组排序功能使这种操作变得非常简单.下面是一个简单示例: --1.创建测试

之前给上海一家电子商务公司做一个卖卡系统,遇到了卡号段分组的问题.刚开始没什么好的实现方法,遂在博客园求助但未果,没法自己研究sql,终于搞定. 问题描述: 有个卡库存表,有个卡号字段,假设数据:16001,16002,16003,16008.16009,16010,16211,16212.注:实际的数据量会很大,卡号会很长. 现在要这样用sql统计出来,或者用程序实现,卡段号:16001~16003 数量:3    卡段号:16008~16010 数量:3      卡段号:16211~162

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6908377.html NTILE函数可以按照指定的排序规则,对数据按照指定的组数(M个对象,按照某种排序分N个组)进行分组,可以展现出某一条数据被分配在哪个组中. 不仅可以单单利用这个特性,还可以借助该特实现更加有意思的功能. NTILE的基本使用 NTILE的作用是对数据进行整体上的分组,比如有60个学生,按照成绩分成“上中下”三个级别,可以看出那些人位于哪个级别,用NTILE函数就可以实现. 比如这里的简单的示例,有

在开发中,经常会遇到要吧一行行数据按照某一行进行分组 USE [OA] GO /****** Object: StoredProcedure [dbo].[usp_report_GatherDataMsgRpt] Script Date: 12/02/2014 10:42:22 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO ALTER PROC [dbo].[usp_report_GatherDataMsgRpt] @datam