declare @str datetime, @end datetime select @str='2013-04-05',@end='2013-04-10'select * from arp_hbskbd where not (hbskbd_mrqsrq>@end or hbskbd_mrzzrq< @str) --1.取不重复的日期==>字段的开始日期 >给定日期的结束日期(@end) 或者 字段的结束日期<给定日期的开始日期(@str) --2.取重复日期==>n

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方法一 declare @max integer,@id integer open cur_rows fetch cur_rows into @id,@max begin set rowcount @max delete from 表名 where 主字段 = @id fetch cur_rows into @id,@max end close cur_rows 方法二 有两个意义上的重复记录,一是完全重复的记录,也即所有字段均重复的记录,二是部分关键字段重复的记录,比如Name字段重复,而其他

方法一: declare @max integer,@id integer open cur_rows fetch cur_rows into @id,@max begin set rowcount @max delete from 表名 where 主字段 = @id fetch cur_rows into @id,@max end close cur_rows 方法二: 有两个意义上的重复记录,一是完全重复的记录,也即所有字段均重复的记录,二是部分关键字段重复的记录,比如Name字段重复,而

--构造原始数据 )) --插入数据 INSERT INTO #T (N)VALUES ('A') --方式一:一句话删除重复数据(无主键) --方式二:采用CTQ,with的写法删除 ;

//List.h #include <iostream> typedef int dataType; struct Node{ Node():data(),pNextNode(NULL){} //结点构造函数 dataType data; Node* pNextNode; }; class List{ private: Node *head; //作为链表唯一的头指针 int size; //链表长度 public: List(){head=;} bool isEmpty(); //判断是否空

在给一个客户上线的系统里发现有一张表里出现了重复的数据,结果通过排查代码发现确实业务逻辑有问题,在修改了代码后需要将为数据库里的重复数据删除 在CSDN上找到解决方案,对线上的数据库尽量不要执行删除操作,无论对线上的数据库有任何操作都应该先备份数据库 --删除重复的记录 delete from table1 --根据Uid号获取重复的记录 where uid in (select uid from table1 group by uid having count(uid) > 1) --排除保留

内容转自:https://www.cnblogs.com/zfox2017/p/7676237.html         查询及删除重复记录的SQL语句   1.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(Id)来判断   select Id from 表 group byId having count(Id) > 1  --(查找表中那个字段是重复的)   select * from 表 where Id in (select Id from 表 group byId having cou

select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from [QYTS_QiYeCecdb]select min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by wanfang_idselect * from #Tmp where autoID in(select autoID from #tmp2)select * into #Tmp3 from (select * from #Tmp where a

delete from [GCPCore].[GCP.Product].[CityMall] where  AreaID in(select AreaID from [GCPCore].[GCP.Product].[CityMall]group by AreaIDhaving count(AreaID) > 1)

1.如果有ID字段,就是具有唯一性的字段 delect table where id not in ( select max(id) from table group by col1,col2,col3... ) group by 子句后跟的字段就是你用来判断重复的条件,如只有col1,那么只要col1字段内容相同即表示记录相同. 2. 如果是判断所有字段也可以这样 select * into #aa from table group by id1,id2,.... delete table i

TRUNCATE  TABLE  TbName   --TbName是表名 但如果TbName中某些字段与其它表有主外键关系,会报错: 无法截断表 'Plants',因为该表正由 FOREIGN KEY 约束引用. 此时需要先去另一张表删除外键,TRUNCATE后,再加上外键. 删除另外一个表的外键 IF OBJECT_ID(N'[dbo].[外键]', 'F') IS NOT NULL ALTER TABLE [dbo].[另外一个表] DROP CONSTRAINT [外键]; GO 再为另

DELETE FROM DEPT_BAK WHERE ROWID NOT IN (SELECT MIN(ROWID) RID FROM DEPT_BAK GROUP BY DEPTNO,DNAME,LOC) ;

DELETE FROM [TCX_1710_SHZJ].[dbo].[PR_BindingTray] WHERE 1=1 AND SNum in (SELECT * FROM ( (SELECT SNum FROM [TCX_1710_SHZJ].[dbo].[PR_BindingTray] GROUP BY SNum HAVING COUNT( SNum )>1) ) a) AND id not in (SELECT * FROM ( (SELECT MIN(id) ids FROM [TCX

删除重复的数据,在平时的工作中还是会和碰到的,感觉挺有用,从网上摘录的,记在这里,以备需要时查阅 --方法一,IN方式,适合2000/2005/2008,6728 毫秒 DELETE [student_L] WHERE id NOT IN ( SELECT MAX(id)--min(id) FROM [student_L] GROUP BY [stuid], [stuname], [Birthday], [AreaOrganID] ) /* SQL Server 分析和编译时间: CPU 时间=

由于一次操作失误,给表中插入了多条重复的数据,所以就需要删除重复的数据只保留一条,一时想不到好方法,各种查资料,终于找到了,特意写到这里,方便以后自己用~ 查询: select A.n_PatentID,A.s_OtherFileName,A.s_FileName FROM TB_OtherFiles A, (SELECT n_PatentID,s_OtherFileName,s_FileName FROM TB_OtherFiles ) ) AS B order by n_PatentID 删

在数据库中有一批数据,但是由于数据入库之前某些不当的操作引入了一些重复的数据,需要将这些重复的数据删除.数据的结构大概是下面的样子 CREATE TABLE [dbo].[aaa]( [id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [fileName] [varchar](50) NULL, [fileSize] [int] NULL, CONSTRAINT [PK_aaa] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [id] ASC ) ) 其中fileName和F

写了好几年的sql,having语句基本上很少写,这就有一点尴尬了,现在总结一下having的作用,每日整理一下学习文档. having 通常伴随group by使用,过滤group by的数据集. 比如找到重复的数据: select card_id,count(*) from 502_account group by card_id HAVING count(1)>1 找到找到重复的card_id 如果要找到金额大于500 select card_id from 502_drug_sale g

1.取得不重复的数据 select * from Persons where Id in ( SELECT MAX(Id) AS Expr1 FROM Persons GROUP BY Name, Gender ) 2.删除重复的数据[MAX换成MIN会有不同的效果](group by之后数据重复的只会留下一条) delete from Persons where Id not in ( SELECT MAX(Id) AS Expr1 FROM Persons GROUP BY Name, Ge

  /***********************************************两个意义上的重复记录:1.是完全重复的记录,也即所有字段均重复的记录,2.是部分关键字段重复的记录,比如username字段重复,  而其他字段不一定重复或都重复可以忽略,这类重复  问题通常要求保留重复记录中的第一条记录************************************************/ /*1.数据完全重复(用到了一个临时表#Tmp)*/CREATE TABLE

cb45a_c++_STL_算法_删除_(3)_unique(唯一的意思)删除连续性的重复的数据unique(b,e),删除连续性的,删除重复的数据,比如如果有两个连续的5,5,则留下一个.unique(b,e,p)unique_copy(b1,e1,b2)unique_copy(b1,e1,b2,p) copy(source, source + sourceNum,back_inserter(ilist));//ilist是空的,无数据,所以需要,back_inserter 删除性算法 注意: