用途说明: 公司要求做一个数据导入程序,要求将Excel数据,大批量的导入到数据库中,尽量少的访问数据库,高性能的对数据库进行存储.于是在网上进行查找,发现了一个比较好的解决方案,就是采用SqlBulkCopy来处理存储数据.SqlBulkCopy存储大批量的数据非常的高效,就像这个方法的名字一样,可以将内存中的数据表直接的一次性的存储到数据库中,而不需要一次一次的向数据库Insert数据.初次实验,百万级别的数据表,也只需几秒时间内就可以完全的存入数据库中,其速度,比传统的Insert方法不止

背景: 自己的一个网站,由于单表的数据记录高达了一百万条,造成数据访问很慢,Google分析的后台经常报告超时,尤其是页码大的页面更是慢的不行. 测试环境: 先让我们熟悉下基本的sql语句,来查看下我们将要测试表的基本信息 use infomation_schemaSELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = ‘dbname’ AND TABLE_NAME = ‘product’ 查询结果: 从上图中我们可以看到表的基本信息: 表行数:866633平均每行的

文章转载自:http://www.cnblogs.com/lyroge/p/3837886.html 背景: 自己的一个网站,由于单表的数据记录高达了一百万条,造成数据访问很慢,Google分析的后台经常报告超时,尤其是页码大的页面更是慢的不行. 测试环境: 先让我们熟悉下基本的sql语句,来查看下我们将要测试表的基本信息 use infomation_schemaSELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = ‘dbname’ AND TABLE_NAME

背景: 自己的一个网站,由于单表的数据记录高达了一百万条,造成数据访问很慢,Google分析的后台经常报告超时,尤其是页码大的页面更是慢的不行. 测试环境: 先让我们熟悉下基本的sql语句,来查看下我们将要测试表的基本信息 use infomation_schemaSELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'dbname' AND TABLE_NAME = 'product' 查询结果: 从上图中我们可以看到表的基本信息: 表行数:866633平均每行的

day61 django内容回顾: 1. 下载: pip install django==1.11.14 pip install -i 源 django==1.11.14 pycharm 2. 创建项目 命令行: djang-admin startproject 项目名 pycharm file ——> new project ——> 选django 填项目名称 选解释器 app01 3. 启动项目: 命令行: python manage.py runserver pycharm 配置修改 点

ORM: 对象关系映射(英语:Object Relational Mapping,简称ORM,或O/RM,或O/R mapping) 实现对单表的增删改查 向区域表中增加数据: 第一步: 新建一个Dao(实现add方法): public void add(Emp emp){ Session session=HibernateSessionFactory.getSession(); Transaction t=session.beginTransaction(); try{ session.sav

一,项目题目:Book单表的增删改查页面 该项目主要练习使用Django开发一个Book单表的增删改查页面,通过这个项目巩固自己这段时间学习Django知识. 二,项目需求: 开发一个简单的Book增删改查页面 要求: 实现一个书籍的增删改查功能即可 尽量规范化代码 查询操作: 1,查找A出版社出版过的书籍价格大于100 2,查询某月出版的所有python书籍名称 3,查询价格为100,或者150的所有书籍名称及其出版社名称 4,查询价格在100-200之间的所有书籍名称及其价格 5,查询所有A

前面给大家讲了整合的思路和整合的过程,在这里就不在提了,直接把springMVC+spring+Mybatis整合的实例代码(单表的增删改查)贴给大家: 首先是目录结构: 仔细看看这个目录结构:我不详细解释了直接把所有的代码贴出来 实体类:com.etc.entity.User.java(get,set,空的构造方法,tostring记得生成) public class User implements Serializable{ private static final long serialV

最近几天,公司的技术维护人员频繁让我恢复数据库,因为他们总是少了where条件,导致update.delete出现了无法恢复的后果,加上那些库都是几十G.恢复起来少说也要十几分钟.为此,找了一些资料和工作总结,给出一下几个方法,用于快速恢复表,而不是库,但是切记,防范总比亡羊补牢好. 在生产环境或者开发环境,往往都有某些非常重要的表.这些表存放了核心数据.当这些表出现数据损坏时,需要尽快还原.但是,正式环境的数据库往往都是非 常大的,统计数据表明,1T的数据库还原时间接近24小时,所以因为一个表

关于ORM MTV或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库, 通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动 ORM '对象--关系--映射的简称' Object--relation--mapping 简析他们的对应关系 : sql <----------------> python代码 表 <---------------> 类 字段 <

1.Django数据库中的增删改查 1.添加表和字段 # 创建的表的名字为app的名称拼接类名 class User(models.Model): # id字段 自增 是主键 id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) pwd = models.CharField(max_length=32,null=True) #新增字段 设置为空或者指定默认值 age = models.Inte

牛小妹上周末,一直在尝试如何把数据库的数据弄到界面上.毕竟是新手,搞不出来,文档也看不懂.不过没关系,才刚上大学.今晚我们就来解释下,要把数据搞到界面的第一步.先把数据放到库里,然后再把数据从库里拿出来. 以下内容,参考django官方文档 . 1.创建MODEL 这里和官方文档一致.直接拷出来,放到一个叫models的py文件里面.若是你的项目中没有,一定不要觉得无处写代码.你自己建一个即可 同步数据库: 执行以下命令.不懂的可以参考:django连接mysql python manage.p

一.添加数据. -- 1.创建表,并插入一定的数据. CREATE TABLE STUDENT( ID INT, USERNAME ), SERVLET INT, JSP INT, ADDRESS ) ); ,,,'京口区'); ,,,'润州区'); ,,'京口区'); ,,,'京口区'); ,,,'大港区'); ,,,null); ,,,''); -- 2.插入部分数据 ,'李十十'); 二.修改数据 --1.根据条件修改数据 ; --2.修改多个字段的内容 ,JSP ; 三.删除数据(暂无演

一.适用场景 ①当你书写简单的增删改查心累了 ②当你的项目不考虑并发.高性能 ③当你追求更快速的开发效率 ④当你的业务只涉及单表 二.代码展示 ①单表Insert public bool Insert<T>(T t) { var o = t.GetType(); var sBulider = new StringBuilder("insert into "); sBulider.Append("[" + o.Name + "]");

0在python脚本中使用django环境 import osif __name__ == '__main__':    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "untitled15.settings")    import django    django.setup() from app01 import modelsmodels.Book.objects.filter(name='123') 1 模版导

单表查询还回数据有3种形式,返回形式不一样,模板调用方式不同 1)返回Queryset里面内容为对象:Business.objects.all() 这里内容显示是对象 2)返回Queryset里面内容为字典:Business.objects.all().values("id","caption")这里内容是字典 3)返回Queryset里面内容为元组:Business.objects.all().values_list("id","ca

读写文件 背景及木:现有数据1000w单表,为压力测试准备1亿条数据. 步骤: 1.将1000w条记录,除id外都导入到多个文件中: //DELIMITER DROP PROCEDURE if EXISTS createManyTable; create PROCEDURE createManyTable() BEGIN DECLARE i int; ); ; DO SET fileName=CONCAT('f_log_',i,'.txt'); SET @STMT :=CONCAT("selec

新建一个表,往里面插入数据. #新建一个表 mysql> create table test( -> id int, -> name varchar(20) -> );Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> desc test;            #查看表结构+-------+---------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Defa

前情提要  Django  已经学了大半.. 很多东西已经能够使用在生产环境当中 一:模糊查询 二:单表删除 三:单表修改 四:图书管理 图书管理操作 视图结构 A:路由层 A :配置路由文件 参数解析: B :视图层   from django.shortcuts import render, HttpResponse, redirect from django.urls import reverse from app01 import models # Create your views h

物理机上测试IO是否为瓶颈: 使用一个死循环insert into测试数据库最大写入速度: use [iTest]; declare @index int; ; begin ; INSERT into [g].[MR] ([TimeStamp],[RTime],[STime],[ETime],[Period],[ObjID],[SID],[CID] ,[Ueid],[GId],[Code],[ScEarfcn],[ScPCI],[ScRSRP],[ScRSRQ] ,[ScRTTD],[ScPHR

1.1 什么是Mybatis MyBatis 本是apache的一个开源项目iBatis, 2010年这个项目由apache software foundation 迁移到了google code,并且改名为MyBatis .iBATIS一词来源于"internet"和"abatis"的组合,是一个基于Java的持久层框架.iBATIS提供的持久层框架包括SQL Maps和Data Access Objects(DAO). MyBatis参考资料官网:https:/