基本模型 1.发布类型: 快照发布:用于为事务复制和合并复制提供初始数据集:在适合数据完全刷新时也可以使用快照复制.利用这三种复制,SQL Server 提供功能强大且灵活的系统,以便使企业范围内的数据同步. 事务发布:通常用于需要高吞吐量的服务器到服务器方案(包括:提高伸缩性和可用性.数据仓库和报告.集成多个站点的数据.集成异类数据以及减轻批处理的负荷). 合并发布:主要是为可能存在数据冲突的移动应用程序或分步式服务器应用程序设计的.常见应用场景包括:与移动用户交换数据.POS(消费者销售点)

我们在开发系统的时候,经常会遇到高并发的问题,还有高可用性和安全性方面的考虑,需要用读写分离的方案来解决问题.也就是在我们使用数据库比较多,更新少而查询比较多的情况下使用读写分离,实现提高性能,减少数据库压力. 为啥要用读写分离呢? 因为数据库的“写”操作是比较耗时的 但是数据库的“读”操作却很快. 所以读写分离,解决的是,数据库的写入,影响了查询的效率. 1.读写分离 基本的原理是让主数据库处理事务性增.改.删操作(INSERT.UPDATE.DELETE),而从数据库处理SELECT查询操作

原文:SqlServer发布订阅错误收集 目录 1. SqlServer发布订阅错误收集 1.1. Message:脚本对于表"dbo.table"失败. 1.1.1. 错误消息 1.1.2. 处理方法 1.2. 由于出现操作系统错误 3,进程无法读取文件D:\\XXXX\\X.pre (源: MSSQL_REPL,错误号: MSSQL_REPL20024) 1.2.1. 错误消息 1.2.2. 解决方法 1.3. 应用复制的命令时在订阅服务器上找不到该行 1.3.1. 错误消息 1.

深入了解下发布订阅:     数据复制:允许一个数据源向一个或多个目标数据库分发数据,只需要OLE DB 访问接口即可访问: 整个复制框架包含:复制组件,复制代理,复制类型: 复制组件: 发布服务器:发布服务器是使用数据复制到可用的其他数据库服务器:跟踪数据的更改和维护其他源数据库信息: 分发服务器: 分发复制数据库的服务器,存储分发数据库,元数据,历史数据(事务复制)事务: 订阅服务器:是复制的目标服务器,复制数据库的接收和更新,订阅服务器也能更改数据(合并复制),可以将数据发布到多个订阅服务

回到目录 前几讲说了一下通过sqlserver的发布与订阅来实现数据的同步,再通过EF这个ORM架构最终实现架构系统的读写分离,而在使用发布与订阅来实现数据同步时,需要我们注意几点,那就是当操作被使用在“事务上下文”时,你的同步操作有可能会被延时,嘟嘟! 这个不难理解,我们都知道事务有一些级别,而最高级别serializable 又是.net TransactionScope默认的级别,所以,在程序开发中,只要用了事务,基本都是serializable,而这个级别是最安全的,当然对于SQL来说,

"65 哥,如果你交了个漂亮小姐姐做女朋友,你会通过什么方式将这个消息广而告之给你的微信好友?" "那不得拍点女朋友的美照 + 亲密照弄一个九宫格图文消息在朋友圈发布大肆宣传,暴击单身狗." 像这种 65 哥通过朋友圈发布消息,关注 65 哥的好友能收到通知的场景叫做「发布/订阅机制」. 今天不聊小姐姐,深入了解下 「Redis 发布/订阅机制」.的原理与实战运用. Redis 通过 SUBSCRIBE,UNSUBSCRIBE和PUBLISH 实现发布订阅消息传递模

最近给客户做了基于SQLServer的发布订阅的“读写分离”功能,但是某些表数据很大,经常发生某几条数据丢失的问题,导致订阅无法继续进行.但是每次发现问题重新做一次发布订阅又非常消耗时间,所以还得根据“复制监视器”的提示,找到丢失的数据,手工处理. 定位缺失数据 首先,找到出问题的同步语句,在发布服务器的“复制监视器”上事务订阅的详细信息里面,找到出错的信息 尝试的命令: rollback tran (事务序列号: ) 错误消息: 应用复制的命令时在订阅服务器上找不到该行. (源: MSSQLS

原以为配置SQLServer 2008 R2的发布订阅很简单,实际配置后才发现过程中有问题地方一直都没搞明白,最后经过几天的查找问题和实践,终于搞定了.现将过程记录如下. SQLServer 2008 R2 发布订阅配置指南 一.发布服务器配置 第一步:设置SQLAgent服务登录帐户为Administrators用户,设置后重新启动服务 第二步:在配置管理器里设置订阅服务器别名,设置后重起服务 注意32位和64位两处都要设置 第三步:右键点击本地发布,进入发布流程(保证sql服务器名称和系统服

最简单的SQLserver,发布订阅教程,保证一次就成功 发布订阅用来做数据库的读写分离,还是很好用的 当单台数据库的压力太大时,可以考虑这种方案,一主多从,主服务器的数据库只管写入,其他的数据库都是只读也是一种很好的方案 开始 我们选择A服务器做为发布的服务器,  B服务器做为订阅的服务器, 第一部分A服务器 选择要A服务器,选择 “复制”,“本地发布”,右键本地发布 如果是第一次会有如下,一直点下一步 注意:..\ ReplData这个文件夹是发布所在的文件夹,要保持访问权限,当在c盘时,有

配置发布订阅手册 不同版本须知:https://www.sqlmanager.net/en/articles/1548 向后兼容性:参考https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/relational-databases/replication/replication-backward-compatibility?view=sql-server-2017 1．环境介绍 两台在同一局域网的PC机,这里PC1是作为分发服务器,PC2作为订阅服务器 2.操作前准备 检查几

(转载)sqlserver关于发布订阅replication_subscription的总结 来自 “ ITPUB博客 ” ,原文地址:http://blog.itpub.net/30126024/viewspace-2639648/,如需转载,请注明出处,否则将追究法律责任. 官方文档https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/relational-databases/replication/subscribe-to-publications?view=sql-s

有一段时间没有更新技术博文了,因为这段时间埋下头来看Vue源码了.本文我们一起通过学习双向绑定原理来分析Vue源码.预计接下来会围绕Vue源码来整理一些文章,如下. 一起来学Vue双向绑定原理-数据劫持和发布订阅 一起来学Vue模板编译原理(一)-Template生成AST 一起来学Vue模板编译原理(二)-AST生成Render字符串 一起来学Vue虚拟DOM解析-Virtual Dom实现和Dom-diff算法 这些文章统一放在我的git仓库:https://github.com/yzsun

一.Vue响应式原理 首先要了解几个概念: 数据响应式:数据模型仅仅是普通的Javascript对象,而我们修改数据时,视图会进行更新,避免了繁琐的DOM操作,提高开发效率. 双向绑定:数据改变,视图改变,数据也随之改变,我们可以使用v-model在表单上创建双向数据绑定. 数据驱动是Vue最独特的特性之一:开发过程中仅需要关注数据本身,不需要关心数据是如何渲染到视图. vue2.X中的响应式原理是基于defineProperty,兼容IE8以上版本,核心原理代码如下: let data={ m

发布订阅中使用到的命令就只有三个:PUBLISH,SUBSCRIBE,PSUBSCRIBE PUBLISH 用于发布消息 SUBSCRIBE 也叫频道订阅,用于订阅某一特定的频道 PSUBSCRIBE 也叫模式订阅,用于订阅某一组频道,使用glob的方式,比如xxx-*可以匹配xxx-a,和xxx-b,xxx-ddd等等 订阅频道: pubsub_channels 关联操作: 如果已经存在订阅者,则添加到链表的尾部 如果没有订阅者,那么创建频道,然后添加订阅者 删除操作: 找到对应的链表,进行删

1.以服务器名称连接数据库 2.找到复制-本地发布-对应的数据库发布订阅-右键属性-选择项目-选择新增的表(没有看到,注意取消右侧的仅显示列表已选择的项目) 3.然后重新初始化所有订阅 4.如果出现“初始化快照尚不可用”异常的时候 处理:选择相应发布右键“启动复制监视器”→切换到“代理”→右键“启动代理'

本系列已经过半了,这一篇我们来看看redis好玩的发布订阅模式,其实在很多的MQ产品中都存在这样的一个模式,我们常听到的一个例子 就是邮件订阅的场景,什么意思呢,也就是说100个人订阅了你的博客,如果博主发表了文章,那么100个人就会同时收到通知邮件,除了这个 场景还能找到其他场景么,当然有啦,你想想,如果你要在内存里面做一个读写分离的程序,为了维持数据的完整性,你是不是需要保证在写入 的时候,也要分发到各个读内存的程序中呢?所以说场景还是很多的,在于你的挖掘~~~ 下面还是从基本命令入手: 一

一.分布式消息总线以及基于Socket的实现 在前面的分享一个分布式消息总线,基于.NET Socket Tcp的发布-订阅框架,附代码下载一文之中给大家分享和介绍了一个极其简单也非常容易上的基于.NET Socket Tcp 技术实现的分布消息总线,也是一个简单的发布订阅框架: 并且以案例的形式为大家演示了如何使用这个分布式消息总线架构发布订阅架构模式的应用程序,在得到各位同仁的反馈的同时,大家也非常想了解订阅者离线的情况,即支持离线构发布订阅框架. 二.离线架构 不同于订阅者.发布者都同时在

      最近在配置SQL 2008的发布订阅功能时,遇到了几个小错误,顺便归纳总结一下(以后碰到各类关于发布订阅的错误都将收录.更新到这篇文章),方便自己在以后碰到这类问题时,能够迅速解决问题.毕竟人的记忆能力有时效性,时间久了,有可能有些东西就模糊了或忘了,好记性不如烂笔头. 错误1:在数据库服务器上新建本地发布服务时报错.                                                         (图1) 报错的具体细节如下所示: TITLE: Ne

Kafka是分布式发布-订阅消息系统 https://www.biaodianfu.com/kafka.html Kafka是分布式发布-订阅消息系统.它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apache项目的一部分.Kafka是一个分布式的,可划分的,冗余备份的持久性的日志服务.它主要用于处理活跃的流式数据. 在大数据系统中,常常会碰到一个问题,整个大数据是由各个子系统组成,数据需要在各个子系统中高性能,低延迟的不停流转.传统的企业消息系统并不是非常适合大规模的数据处理.为了已在同时搞定在线

其实在很多的MQ产品中都存在这样的一个模式,我们常听到的一个例子 就是邮件订阅的场景,什么意思呢,也就是说100个人订阅了你的博客,如果博主发表了文章,那么100个人就会同时收到通知邮件,除了这个 场景还能找到其他场景么,当然有啦,你想想,如果你要在内存里面做一个读写分离的程序,为了维持数据的完整性,你是不是需要保证在写入 的时候,也要分发到各个读内存的程序中呢?所以说场景还是很多的,在于你的挖掘~~~ 下面还是从基本命令入手: 一:命令简介 从redis手册上面可以看到,其实“发布.订阅”模式

Redis 提供了一组命令可以让开发者实现 “发布/订阅” 模式.“发布/订阅” 可以实现进程间的消息传递,其原理是这样的: “发布/订阅” 模式中包含两种角色,分别是发布者和订阅者.订阅者可以订阅一个或若干个频道(channel),而发布者可以向指定的频道发送消息,所有订阅此频道的订阅者都会收到此消息. 发布者发布消息的命令是 PUBLISH,用法是 PUBLISH channel message,如向 channel.1 说一声 “hi”: redis> PUBLISH channel.1