原文:SQLServer 订阅过期解决方法 由于分发数据库执行一个较长的事务,达到了系统预定的72小时,导致了该订阅过期,数据库分发代理已不可再启用,提示错误如下: 错误信息:已将此(这些)订阅标记为不活动,必须将其重新初始化.需要删除 NoSync 订阅,然后重新创建它们 右键订阅,发现该订阅已处于不活的状态!~ 怎么解决?难道要重新初始化??! 后来找到一个系统的存储过程 sp_changesubstatus,该存储过程可以更改订阅的3种状态:active .inactive.subscri

我们在开发系统的时候,经常会遇到高并发的问题,还有高可用性和安全性方面的考虑,需要用读写分离的方案来解决问题.也就是在我们使用数据库比较多,更新少而查询比较多的情况下使用读写分离,实现提高性能,减少数据库压力. 为啥要用读写分离呢? 因为数据库的“写”操作是比较耗时的 但是数据库的“读”操作却很快. 所以读写分离,解决的是,数据库的写入,影响了查询的效率. 1.读写分离 基本的原理是让主数据库处理事务性增.改.删操作(INSERT.UPDATE.DELETE),而从数据库处理SELECT查询操作

原文:SqlServer发布订阅错误收集 目录 1. SqlServer发布订阅错误收集 1.1. Message:脚本对于表"dbo.table"失败. 1.1.1. 错误消息 1.1.2. 处理方法 1.2. 由于出现操作系统错误 3,进程无法读取文件D:\\XXXX\\X.pre (源: MSSQL_REPL,错误号: MSSQL_REPL20024) 1.2.1. 错误消息 1.2.2. 解决方法 1.3. 应用复制的命令时在订阅服务器上找不到该行 1.3.1. 错误消息 1.

深入了解下发布订阅:     数据复制:允许一个数据源向一个或多个目标数据库分发数据,只需要OLE DB 访问接口即可访问: 整个复制框架包含:复制组件,复制代理,复制类型: 复制组件: 发布服务器:发布服务器是使用数据复制到可用的其他数据库服务器:跟踪数据的更改和维护其他源数据库信息: 分发服务器: 分发复制数据库的服务器,存储分发数据库,元数据,历史数据(事务复制)事务: 订阅服务器:是复制的目标服务器,复制数据库的接收和更新,订阅服务器也能更改数据(合并复制),可以将数据发布到多个订阅服务

回到目录 前几讲说了一下通过sqlserver的发布与订阅来实现数据的同步,再通过EF这个ORM架构最终实现架构系统的读写分离,而在使用发布与订阅来实现数据同步时,需要我们注意几点,那就是当操作被使用在“事务上下文”时,你的同步操作有可能会被延时,嘟嘟! 这个不难理解,我们都知道事务有一些级别,而最高级别serializable 又是.net TransactionScope默认的级别,所以,在程序开发中,只要用了事务,基本都是serializable,而这个级别是最安全的,当然对于SQL来说,

最近给客户做了基于SQLServer的发布订阅的“读写分离”功能,但是某些表数据很大,经常发生某几条数据丢失的问题,导致订阅无法继续进行.但是每次发现问题重新做一次发布订阅又非常消耗时间,所以还得根据“复制监视器”的提示,找到丢失的数据,手工处理. 定位缺失数据 首先,找到出问题的同步语句,在发布服务器的“复制监视器”上事务订阅的详细信息里面,找到出错的信息 尝试的命令: rollback tran (事务序列号: ) 错误消息: 应用复制的命令时在订阅服务器上找不到该行. (源: MSSQLS

配置发布订阅手册 不同版本须知:https://www.sqlmanager.net/en/articles/1548 向后兼容性:参考https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/relational-databases/replication/replication-backward-compatibility?view=sql-server-2017 1．环境介绍 两台在同一局域网的PC机,这里PC1是作为分发服务器,PC2作为订阅服务器 2.操作前准备 检查几

原以为配置SQLServer 2008 R2的发布订阅很简单,实际配置后才发现过程中有问题地方一直都没搞明白,最后经过几天的查找问题和实践,终于搞定了.现将过程记录如下. SQLServer 2008 R2 发布订阅配置指南 一.发布服务器配置 第一步:设置SQLAgent服务登录帐户为Administrators用户,设置后重新启动服务 第二步:在配置管理器里设置订阅服务器别名,设置后重起服务 注意32位和64位两处都要设置 第三步:右键点击本地发布,进入发布流程(保证sql服务器名称和系统服

最简单的SQLserver,发布订阅教程,保证一次就成功 发布订阅用来做数据库的读写分离,还是很好用的 当单台数据库的压力太大时,可以考虑这种方案,一主多从,主服务器的数据库只管写入,其他的数据库都是只读也是一种很好的方案 开始 我们选择A服务器做为发布的服务器,  B服务器做为订阅的服务器, 第一部分A服务器 选择要A服务器,选择 “复制”,“本地发布”,右键本地发布 如果是第一次会有如下,一直点下一步 注意:..\ ReplData这个文件夹是发布所在的文件夹,要保持访问权限,当在c盘时,有

(转载)sqlserver关于发布订阅replication_subscription的总结 来自 “ ITPUB博客 ” ,原文地址:http://blog.itpub.net/30126024/viewspace-2639648/,如需转载,请注明出处,否则将追究法律责任. 官方文档https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/relational-databases/replication/subscribe-to-publications?view=sql-s

1.以服务器名称连接数据库 2.找到复制-本地发布-对应的数据库发布订阅-右键属性-选择项目-选择新增的表(没有看到,注意取消右侧的仅显示列表已选择的项目) 3.然后重新初始化所有订阅 4.如果出现“初始化快照尚不可用”异常的时候 处理:选择相应发布右键“启动复制监视器”→切换到“代理”→右键“启动代理'

      最近在配置SQL 2008的发布订阅功能时,遇到了几个小错误,顺便归纳总结一下(以后碰到各类关于发布订阅的错误都将收录.更新到这篇文章),方便自己在以后碰到这类问题时,能够迅速解决问题.毕竟人的记忆能力有时效性,时间久了,有可能有些东西就模糊了或忘了,好记性不如烂笔头. 错误1:在数据库服务器上新建本地发布服务时报错.                                                         (图1) 报错的具体细节如下所示: TITLE: Ne

一.持久化机制 Redis是一个支持持久化的内存数据库,redis会经常将内存中的数据同步到硬盘上来保证数据持久化,从而避免服务器宕机数据丢失问题,或者减少服务器内存消耗提高性能. 持久化方式: 1.Snapshotting:快照,redis默认持久化方式,这种方式是将内存中的数据以快照的方式写入到二进制文件中,默认的文件名为dump.rdb.可以通过配置设置自动做快照持久化的方式.我们可以配置redis在n秒内如果超过m个key被修改就自动做快照. Save 900 1 #900秒内如果有超过

在上一篇,“一切都是消息”--MSF(消息服务框架)之[请求-响应]模式 ,我们演示了MSF实现简单的请求-响应模式的示例,今天来看看如何实现[发布-订阅]模式.简单来说,该模式的工作过程是: 客户端发起订阅“服务器时间”服务-->服务器接受订阅-->服务器每秒处理一次被订阅的服务方法--> 服务器将处理结果推送给客户端-->客户端收到消息-->客户端关闭订阅连接 MSF的[发布-订阅]通信模式,支持2种模式,分别是: 一.定时推送模式 这是最普通最常见的推送模式,只要客户端

RabbitMQ是一种重要的消息队列中间件,在生产环境中,稳定是第一考虑.RabbitMQ厂家也深知开发者的声音,稳定.可靠是第一考虑,为了消息传输的可靠性传输,RabbitMQ提供了多种途径的消息持久化保证:Exchange持久化.Queue持久化及Message的持久化等.以保证RabbitMQ在重启或Crash等异常情况下,消息不会丢失.RabbitMQ提供了简单的参数配置来实现持久化操作. 简单说明一下各种持久化方式:(描述代码采用的是Rabbit.Client  SDK,  C#代码)

MSF的名字是 Message Service Framework 的简称,由于目前框架主要功能在于处理即时(immediately)消息,所以iMSF就是 immediately Message Service Framework,中文名称:即时消息服务框架,它是PDF.NET框架的一部分. 在后续的文章中,iMSF跟MSF是一个意思,或者你也可以给它取一个好听的中文名称:爱美XX :) 在上一篇,“一切都是消息”--MSF(消息服务框架)之[请求-响应]模式 ,我们演示了MSF实现简单的请求

RabbitMQ消息处理失败,我们会让失败消息进入重试队列等待执行,因为在重试队列距离真正执行还需要定义的时间间隔,因此,我们可以将重试队列设置成延时处理.今天参考网上其他人的实现,简单梳理下消息延时重试执行的思路. 消费失败后,自动延时将消息重新投递,当达到一定的重试次数后,将消息投递到失败消息队列,等待人工介入处理.在这里我们一步一步实现一个带有失败重试功能的发布订阅组件,使用该组件后可以非常简单的实现消息的发布订阅. 业务背景 结合RabbitMQ的Topic模式和Work Queue模式

Kafka系统架构Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统.它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apache项目的一部分.Kafka是一种快速.可扩展的.设计内在就是分布式的,分区的和可复制的提交日志服务. kafka的架构包括以下组件:话题(Topic):是特定类型的消息流.消息是字节的有效负载(Payload),话题是消息的分类名或种子(Feed)名.生产者(Producer):是能够发布消息到话题的任何对象.服务代理(Broker):已发布的消息保存在一组服务器中,它们被称

一.kafka 简介 今社会各种应用系统诸如商业.社交.搜索.浏览等像信息工厂一样不断的生产出各种信息,在大数据时代,我们面临如下几个挑战: 如何收集这些巨大的信息 如何分析它 如何及时做到如上两点 以上几个挑战形成了一个业务需求模型,即生产者生产(produce)各种信息,消费者消费(consume)(处理分析)这些信息,而在生产者与消费者之间,需要一个沟通两者的桥梁-消息系统.从一个微观层面来说,这种需求也可理解为不同的系统之间如何传递消息. kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统

[翻译] C# 8.0 新特性 2018-11-13 17:04 by Rwing, 1179 阅读, 24 评论, 收藏, 编辑 原文: Building C# 8.0[译注:原文主标题如此,但内容大部分为新特性介绍,所以意译标题为 "C# 8.0 新特性"] C# 的下一个主要版本是 8.0.我们已经为它工作了很长一段时间,即使我们构建并发布了次要版本 C# 7.1, 7.2 和 7.3,我仍然对 8.0 将带来的新特性感到非常兴奋. 目前的计划是 C# 8.0 将与 .NET C