import pymssql #导入sqlserver连接池模块 import csv #导出csv文件使用模块 conn=pymssql.connect('服务器ip','用户名','密码','数据库名')#连接数据库 cursor=conn.cursor() #打开数据库连接池 #执行sql命令 cursor.execute('select interest from Apply where interest is not null and interest<>%s',"非微信导
SELECT * FROM Master..SysDatabases ORDER BY Name SELECT Name,* FROM Master..SysDatabases where Name='TestDB' SELECT COLUMN_NAME,DATA_TYPE FROM INFORMATION_SCHEMA.columns WHERE TABLE_CATALOG like '%TestDB%' SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.columns SEL
SQLServer 查询数据死锁语句 我们可以通过以下SQL 语句用来查询,当前数据中存在的死锁语句,定位数据库出现死锁的根本原因. --每秒死锁数量 SELECT * FROM sys.dm_os_performance_counters WHERE counter_name LIKE 'Number of Deadlocksc%'; --查询当前阻塞 WITH CTE_SID ( BSID, SID, sql_handle ) AS ( SELECT blocking_session
原文:使用一个T-SQL语句批量查询数据表占用空间及其行数 要找到数据库中数据表占用的空间和存在的行数.可以使用sp_spaceused搭配数据表的名称.就可以产生该表耗用的空间和现有行数. 如: USE ADVENTUREWORKS GO EXEC sp_spaceused [Sales.SalesOrderHeader] GO 但如果数据库中包含数千的数据表,如何能利用一句SQL语句来实现? 解决方法: 一.动态SQL: 先用T-SQL动态产生表达式,然后放到一个查询中执行.如: USE A
原文:SQLServer 分组查询相邻两条记录的时间差 首先,我们通过数据库中表的两条记录来引出问题,如下图 以上为一个记录操作记录的表数据.OrderID为自增长列,后面依次为操作类型,操作时间,操作人. 现在的问题是:要求筛选出数据库中从“接收”到“送出”的时间差超过2天的全部记录.即如上图两笔单据中,红色框既是要筛选出的,绿色框为正常过滤的. 为了定位相邻记录,方法为给查询语句的返回记录加个自动编号列放入临时表中,再对临时表进行操作. --1.首先查出表中符合條件的所有信息 ,) as O
SQLserver中获取文字的全拼音: CREATE function [dbo].[f_GetPinyin](@words nvarchar()) returns varchar() as begin declare @word nchar() declare @pinyin varchar() declare @i int declare @words_len int declare @unicode int set @words = ltrim(rtrim(@words)) set @wo
