摘自于网络网络:http://blog.csdn.net/wanmdb/article/details/8080636 create table T(日期时间 datetime, 数量 int) insert T union all union all union all union all union all --按日统计 ), 日期时间, ), 数量=sum(数量) from T group by convert(), 日期时间, ) --按周统计 select 日期时间=datepart(

我们知道SqlServer的查询优化器会将所执行的Sql语句的执行计划作缓存,如果后续查询可以复用缓存中的执行计划,那么SqlServer就会为后续查询复用执行计划而不是重新生成一个新的执行计划,因为复用执行计划的性能比生成执行计划的性能要高很多,所以SqlServer的这一特性可以大大提高Sql语句的执行效率.特别是对于存储过程,因为存储过程的执行计划是在存储过程第一次执行的时候生成的,存储过程的执行计划生成后就会被缓存到SqlServer的执行计划列表中,如果以后存储过程再被执行,那么存储过

原文:获取SQLServer的最完整数据字典的SQL语句 原创于2008年06月18日,2009年10月18日迁移至此. 获取SQLServer 的最完整数据字典的SQL 语句   其实网上已经流传了很多关于获取 SQLServer 的数据字典的版本,不过我相信这个应该是最全的了,本语句包括了表.字段.字段类型.字段长度.是否为空.是否递增字段.索引名称.索引的定位.索引类型.主键.外键等:通过合理的裁剪可以很方便的生成相应的数据字典.   SELECT sysobjects.name AS 表

我们知道,SqlServer执行sql语句的时候,有一步是对sql进行编译以生成执行计划, 在生成执行计划之前会去缓存中查找执行计划 如果执行计划缓存中有对应的执行计划缓存,那么SqlServer就会重用这个执行计划缓存,避免编译,从而提高效率, 对于开发者来说,为了达到能够重用执行计划的目的,使用参数化的sql是一个必要的条件. 除了参数化的sql,对于即席查询或者是动态生成的查询语句,也就是非参数化的sql语句,SqlServer本身也在对一些sql进行自动优化处理. 在SqlServer层

今天同事咨询一个SQL语句,如下所示,SQL语句本身并不复杂,但是执行效率非常糟糕,糟糕到一塌糊涂(执行计划也是相当复杂).如果查询条件中没有NOT EXISTS部分,倒是不要一秒就能查询出来. SELECT * FROM dbo.UVW_PDATest a WITH(NOLOCK) WHERE  Remark='前纺' AND Operation_Name='粗纱' AND One_Status_Code='0047'           AND a.Createtime >='2015-9-

最近把平时在项目中常用到的数据库分页sql总结了下.大家可以贴出分页更高效的sql语句.sqlserver分页 第一种分页方法 需用到的参数: pageSize 每页显示多少条数据 pageNumber 页数 从客户端传来 totalRecouds 表中的总记录数 select count (*) from 表名 totalPages 总页数 totalPages=totalRecouds%pageSize==0?totalRecouds/pageSize:totalRecouds/pageSi

最近把平时在项目中常用到的数据库分页sql总结了下.大家可以贴出分页更高效的sql语句.sqlserver分页  第一种分页方法 需用到的参数:  pageSize 每页显示多少条数据  pageNumber 页数 从客户端传来  totalRecouds 表中的总记录数 select count (*) from 表名  totalPages 总页数  totalPages=totalRecouds%pageSize==0?totalRecouds/pageSize:totalRecouds/

1.SQLServer导出: 点击要导出数据库----->右键(任务)----->生成脚本----->下一步----->下一步(高级)要编写脚本的数据类型---选择架构和数据 2.重置sa密码: 忘记了sa密码:可以混合模式登陆 1.用windows身份验证登陆. 2.新建查询 3.输入 EXEC sp_password NULL, 'newPassword', sa搞定了 3.常用sql语句: <1> )固定宽度10个字符 )支持多种语言的固定宽度10个字符 )最多宽

执行最慢的SQL语句 SELECT (total_elapsed_time / execution_count)/1000 N'平均时间ms' ,total_elapsed_time/1000 N'总花费时间ms' ,total_worker_time/1000 N'所用的CPU总时间ms' ,total_physical_reads N'物理读取总次数' ,total_logical_reads/execution_count N'每次逻辑读次数' ,total_logical_reads N

输入表名,生成插入语句 drop proc proc_insert //如果存在就删除 go create proc proc_insert (@tablename varchar(256)) as begin set nocount on declare @sqlstr varchar(4000) declare @sqlstr1 varchar(4000) declare @sqlstr2 varchar(4000) select @sqlstr='select ''insert '+@ta

原文地址:https://www.cnblogs.com/My-Dream/p/6270308.html 1.找出执行时间最长的10条SQL(适用于SQL SERVER 2005及其以上版本) SELECT top 10 (total_elapsed_time / execution_count)/1000 N'平均时间ms' ,total_elapsed_time/1000 N'总花费时间ms' ,total_worker_time/1000 N'所用的CPU总时间ms' ,total_phy

作者kolachen http://blog.sina.com.cn/s/blog_63f3e0060102vcm0.html 先拷过来了,等有空再研究一下 执行最慢的SQL语句 SELECT (total_elapsed_time / execution_count)/1000 N'平均时间ms' ,total_elapsed_time/1000 N'总花费时间ms' ,total_worker_time/1000 N'所用的CPU总时间ms' ,total_physical_reads N'

1.SQL语句的注释 双减号:-- 或者/**/2.创建数据库create database 数据库名称(不允许以数字开头,不允许以符号开头,不要起汉语名字) 3.如何选中这个数据库use 数据库名 4.创建表 - 创建字段 - 主键约束.唯一约束 create table 表名(    列名  数据类型 primary key,  --主键约束    列名  数据类型 unique,  --唯一约束    [关键字列名]  数据类型,) 5.创建外键关系alter table 外键表名 add

  SELECT (total_elapsed_time / execution_count)/1000 N'平均时间ms' ,total_elapsed_time/1000 N'总花费时间ms' ,total_worker_time/1000 N'所用的CPU总时间ms' ,total_physical_reads N'物理读取总次数' ,total_logical_reads/execution_count N'每次逻辑读次数' ,total_logical_reads N'逻辑读取总次数'

查询一天:select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 7天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名) 查询一周内数据 select * from Tabel名 where 时间字段名 bet

1.直接上代码 CREATE PROCEDURE [dbo].[TEST] AS BEGIN DECLARE )='N8-4F', --構建SQL需要的條件 ),--構建後的SQL語句 @cnt int, --獲取執行結果值 ) --查詢滿足條件的個數 SET @sql = 'SELECT @cnt = COUNT(*) FROM [EMPCARDHISTORY] WHERE 1=1 AND [AREA]='''+@con+'''' EXEC sp_executesql @sql,N'@cnt

total_worker_time AS [总消耗CPU 时间(ms)],execution_count [运行次数], qs.total_worker_time AS [平均消耗CPU 时间(ms)], last_execution_time AS [最大执行时间(ms)], , ( THEN DATALENGTH(qt.text) ) AS [使用CPU的语法], qt.text [完整语法], dbname=db_name(qt.dbid), object_name(qt.objectid

ALTER PROCEDURE [dbo].[usp_visit_detail](@siteid BIGINT, @Startime VARCHAR(15), @Endtime  VARCHAR(15), @Aflag  INT = 10,                                    --初始值为10,非10,则表示有传入参数 @Area   VARCHAR(20) = 'N',               -- --初始值为N,非N,则表示有传入参数 @Nflag  

固定执行计划-使用SPM(Sql Plan Management)固定执行计划 转载自:http://www.lunar2013.com/2016/01/固定执行计划-使用spm%EF%BC%88sql-plan-management%EF%BC%89固定执行计划.html .固定执行计划-使用SQL Tuning Advisor固定执行计划-手工指定PLAN OUTLINE固定执行计划-手工指定索引名称的方式固定执行计划-使用coe_xfr_sql_profile固定执行计划固定执行计划-使用

MS   SQL   Server查询优化方法查询速度慢的原因很多,常见如下几种 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)          2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.          3.没有创建计算列导致查询不优化.          4.内存不足          5.网络速度慢          6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)          7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)   

. 增加服务器CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存.使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的.单个任务分解成多个任务,就可 以在处理器上运行.例如耽搁查询的排序.连接.扫描和GROUP   BY字句同时执行,SQL   SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级,复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理.但是更新操作UPDATE,. 分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体.联合体是一组分开管理的服务器,但它们相互协作分担系统的处理负荷.这种通过分区数据形