在SQL Server中我们经常需要编写各种SQL脚本,例如存储过程和函数等,由于在编写过程中,经常会进行调整,有些关键字我们用的大写,有的我们用的小写,有的后面结束用:分割有的又没有.对于有强迫症的人来说,看这样的代码关键非常痛苦,必须要手动对代码进行格式化,如果代码脚本比较多,这个事情也是非常费时费力的.那么问题来了,如何快速对SQL Server中的代码进行格式化. 我在网上搜索了一下,看国外的一篇文章说道一个工具ApexSQL,是一个SQL Server管理工具的插件,是免费的,就下载下

Oracle SQL Developer中SQL语句格式化快捷键: 每次sql复制到SQL Developer面板的时候,格式老不对,而且看起来很不舒服,所有的sql都挤在一行完成. 这时我们可以全选中    Ctrl+A  然后  Ctrl+F7  就可以将sql格式化了

SQLSERVER中如何快速比较两张表的不一样 不知不觉要写2014年的最后一篇博文了~ 一般来说,如何检测两张表的内容是否一致,体现在复制的时候发布端和订阅端的两端的数据上面 我这里罗列了一些如何从数据库层面来解决此类问题的方法 第一步当然就是检查记录数是否一致,否则不用想其他方法了~这里我们用两张表t1_old,t1_new来演示 方法介绍 方法一:老老实实看表结构和表记录数,弊端是根本看不到两张表的数据是否一致,只是看到表结构和记录数是否一致 --表结构: CREATE TABLE t1_

转自http://blog.csdn.net/welken/article/details/4971887   做数据库开发或管理的人经常要创建大量的测试数据,动不动就需要上万条,如果一条一条的录入,那会浪费大量的时间,本文介绍了Oracle中如何通过一条SQL快速生成大量的测试数据的方法. 产生测试数据的SQL如下: SQL> select rownum as id,  2                 to_char(sysdate + rownum / 24 / 3600, 'yyyy-

Oracle SQL Developer中SQL语句格式化快捷键 格式化SQL语句:Ctrl+F7

安装ext4: yum -y install e4fsprogs 使用如下命令可以快速格式化大容量硬盘: mkfs.ext4 -T largefile /dev/xxx

在Sqlserver数据库中,一般我们查看数据库的大小可以通过查找到数据库文件来查看,但如果要查找数据表Table的大小的话,则不可通过此方法,在Sqlserver数据库中,提供了相应的SQL语句来查询数据库DataBase的大小,以及库中相应表的大小. 首先选中数据库,可以通过手工选择,也可通过在新建查询窗口通过语句选择.通过语句选择的命令为 Use DataBaseName go 选择对应数据库后,在新建查询窗口执行以下语句即可查询该数据库大小: exec sp_spaceused; 查询数

一.问题提出 通过"系统管理"来删除999账套,首先要求你备份然后才能删除.头痛的是: 1)备份需要发费很长的时间,特别是账套数据文件比较大时. 2)备份时,你的本本基本处于死机状态. 3)还要求,你宝贵的硬盘至少要有双倍空间(如:在E盘存放8G的999账套数据目录文件,此时你要有16G空间) 4)再要求,存放999数据文件的硬盘至少要有一倍空间(如:也就是在E盘至少要有8G空间.) 二.解决方法 通过跟踪总结出,可用SQL快速删除账套. 只需1分钟,也无需硬盘空间. 如下步骤(只适用

C#开发桌面程序的效率确实很高,今天就来总结下如何使用C#+Linq+SQL快速开发一个新的业务系统. Linq是微软官方的轻量级的ORM工具,使用它结合SQL可以快速的生成实体类,再通过Linq操作可以快速的开发业务.   1.生成实体类: 对于已经存在的数据库结构(SQL Server),可以使用VS自带的命令行工具生成实体类:     sqlmetal工具可以用来对SQL Server数据库快速生成C#中的实体类,具体参数: /server参数指定服务器名称 /database参数指定数据

SqlServer 常见SQL笔试题之语句操作题详解 by:授客 QQ:1033553122 测试数据库 CREATE DATABASE handWriting ON PRIMARY ( name = 'bishi', fileName = 'E:\数据库\bishi.mbf', size = 5MB, maxSize = 30MB, fileGrowth = 10% ) LOG ON ( name = 'bishilog', fileName = 'E:\数据库\bishilog.ldf',

Spark SQL快速入门 本地表 (1)准备数据 [root@node1 ~]# mkdir /tmp/data [root@node1 ~]# cat data/ml-1m/users.dat |tr -s "::" "," >> /tmp/data/users.dat [root@node1 ~]# tail - /tmp/data/users.dat ,F,,, ,F,,, ,F,,, ,F,,, ,M,,, [root@node1 ~]# (2

原文:sqlserver 出现sql被锁时,查看加锁和被锁的sql DECLARE @spid INT DECLARE @blk INT DECLARE @count INT DECLARE @index INT DECLARE @lock TINYINT   SET @lock=0   CREATE TABLE #temp_who_lock   (      id   INT IDENTITY(1, 1),      spid INT,      blk  INT   )   --if @@e

SQL 快速参考 SQL 语句 语法 AND / OR SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE conditionAND|OR condition ALTER TABLE ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype or ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name AS (alias) SELECT column_name AS column_alia

http://www.runoob.com/sql/sql-quickref.html SQL 快速参考

SQL 时间格式化函数,有时候因某种需要需要格式化成需要的时间格式,需要的朋友可以收藏下,以备后用. SQL Server里面可能经常会用到的日期格式转换方法: sql server使用convert来取得datetime日期数据,以下实例包含各种日期格式的转换 语句及查询结果: Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 05 16 2006 10:57AM Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1): 05

ylbtech-SQL-W3School-总结:SQL 快速参考 1.返回顶部 1. 来自 W3School 的 SQL 快速参考.可以打印它,以备日常使用. SQL 语句 语句 语法 AND / OR SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE conditionAND|OR condition ALTER TABLE (add column) ALTER TABLE table_nameADD column_name datatype ALTER TA

原文:SqlServer用sql语句清理log日志 USE[master] ALTER DATABASE [Center] SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT ALTER DATABASE [Center] SET RECOVERY SIMPLE --简单模式 USE [Center] )='' ; , TRUNCATEONLY) --设置压缩后的日志大小为2M,可以自行指定 USE [master] ALTER DATABASE [Center] SET RECO

1.Windows7环境下命令行一次运行多条命令 Windows7命令行(cmd)下,如果想一次运行多条命令可能用到的连接符个人了解到的有三个:&&,||和&. aa && bbmeans:执行aa,成功后再执行bb ex:node a.js && node b.js 如果a.js运行失败则b.js不会再运行 aa || bbmeans:先执行aa,若执行成功则不再执行bb,若失败则再执行bb ex:node a.js || node b.js 如果

在SQL Server中我们经常需要编写各种SQL脚本,例如存储过程和函数等,由于在编写过程中,经常会进行调整,有些关键字我们用的大写,有的我们用的小写,有的后面结束用:分割有的又没有.对于有强迫症的人来说,看这样的代码关键非常痛苦,必须要手动对代码进行格式化,如果代码脚本比较多,这个事情也是非常费时费力的.那么问题来了,如何快速对SQL Server中的代码进行格式化. 我在网上搜索了一下,看国外的一篇文章说道一个工具ApexSQL,是一个SQL Server管理工具的插件,是免费的,就下载下

在数据库应用的设计中,我们往往会需要获取某些表的记录总数,用于判断表的记录总数是否过大,是否需要备份数据等.我们通常的做法是:select count(*) as c from tableA .然而对于记录数巨大的表,上述做法将会非常耗时.在DELL 4400 服务器上做试验,MS Sqlserver 2000 数据库对于100万记录的简单数据表执行上述语句,时间在1分钟以上.如果在表的某个字段上做聚簇索引,第一次执行该语句的时间和没有索引的时间差不多,之后执行上述语句,速度很快,在1秒中以内,