一.事务四大属性 分别是原子性.一致性.隔离性.持久性. 1.原子性(Atomicity) 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚,因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库,如果操作失败则不能对数据库有任何影响. 2.一致性(Consistency) 一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态,也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态.举例来说,假设用户A和用户B两者的钱加起来一共是1000,那么不管A和B之间如何转账.转几次账,事务

PV: Page View UV: Unique Visitor 在一些已经上线的项目中,运营会统计每日的PV,UV,IP 等数据 而根据PV量,可以推算出一个相对较科学的并发数,来作为负载测试的一个试水数据 最极端的情况: 所有的PV量都在同一个点上产生,那么并发量 = PV 最理想的情况: PV量平均分布,那么并发量 = PV/3600*24 最实际的情况: 比较科学现实的情况是有分布曲线的,可以80-20原则来推算出一个相对靠谱的并发数 PV*80% / 3600*24*20%

1.new Thread的弊端如下: a. 每次new Thread新建对象性能差. b. 线程缺乏统一管理,可能无限制新建线程,相互之间竞争,及可能占用过多系统资源导致死机或oom. c. 缺乏更多功能,如定时执行.定期执行.线程中断. 相比new Thread,Java提供的四种线程池的好处在于: a.重用线程池中存在的线程,避免因为线程的大量创建和销毁所带来的性能开销 ,完成一项任务的时间T=创建线程的时间+在线程中执行任务的时间+线程销毁的时间, 而线程池的出现可以大大减少创建线程的时间

前面我们对并发有了一定的认识,并且知道如何创建线程,创建线程主要依靠的是Thread 的类来完成的,那么有什么缺陷呢?如何解决? 一.对比new Threadnew Thread的弊端 a. 每次new Thread新建对象性能差. b. 线程缺乏统一管理,可能无限制新建线程,相互之间竞争,及可能占用过多系统资源导致死机或oom. c. 缺乏更多功能,如定时执行.定期执行.线程中断.相比new Thread,Java提供的四种线程池的好处在于:a. 重用存在的线程,减少对象创建.消亡的开销,性能

大家好,我是冰河~~ 今天,我们一起来简单聊聊线程池中的ThreadPoolExecutor类,好了,不多说了,开始进入今天的正题. 一.抛砖引玉 既然Java中支持以多线程的方式来执行相应的任务,但为什么在JDK1.5中又提供了线程池技术呢?这个问题大家自行脑补,多动脑,肯定没坏处,哈哈哈... 说起Java中的线程池技术,在很多框架和异步处理中间件中都有涉及,而且性能经受起了长久的考验.可以这样说,Java的线程池技术是Java最核心的技术之一,在Java的高并发领域中,Java的线程池技术

目录 一.理论分析 二.实际应用 为了加快程序处理速度,我们会将问题分解成若干个并发执行的任务.并且创建线程池,将任务委派给线程池中的线程,以便使它们可以并发地执行.在高并发的情况下采用线程池,可以有效降低线程创建释放的时间花销及资源开销,如不使用线程池,有可能造成系统创建大量线程而导致消耗完系统内存以及“过度切换”(在JVM中采用的处理机制为时间片轮转,减少了线程间的相互切换) . 但是有一个很大的问题摆在我们面前,即我们希望尽可能多地创建任务,但由于资源所限我们又不能创建过多的线程.那么在高

上篇文章中介绍了单线程化线程池newSingleThreadExecutor,可控最大并发数线程池(newFixedThreadPool)与其最大的区别是可以通知执行多个线程,可以简单的将newSingleThreadExecutor理解为newFixedThreadPool(1).例如运行一下两个程序: 单线程化线程池(newSingleThreadExecutor)示例: import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.uti

该工具是apache自带的,可以用它来测试网站的并发量有多大和某个页面的访问时间. 基本用法: 1.  进入CMD,转到apache的bin目录下. 2.  执行命令ab.exe  -n 访问的问次数–c 多少人访问(并发量) 访问的地址如:ab.exe –n 1000 –c 100 http://localhost/index.php; 如输入以下命令ab.exe-n 10000 -c 100 http://localhost/test/index.php, Index.php的内容为 <?p

Linux查看连接数,并发数 博客分类: 小记 linux  软连接 ln -s /home/ictfmcg/data/photo /var/jtnd/data/photo tomcat 6的Connector配置如下 <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads=&q

转:https://blog.csdn.net/luman1991/article/details/70919279 并发数 = QPS*平均响应时间 QPS(TPS):每秒钟request 每秒查询率QPS:对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准,即每秒请求数,即最大谈吐能力. 并发数:并发数和QPS是不同的概念,一般说QPS会说多少并发用户下QPS,当QPS相同时,并发用户数越大,网站并发处理能力越好.当并发用户数过大时,会造成进程(线程)频繁切换,反正真正用于处理请求的

关于连接数和并发数的设置(针对Innodb引擎) 对于机器本身来说,进程数是说机器正在运行的进程数量,调出任务管理器就可以看到.连接数是指进程接收和发送数据的连接ip的数量.并发数是指进程同时发送数据到各个ip线程的数量. 对于mysql来说,连接数可以my.cnf或者my.ini中通过max_connections 设置.并发数可以通过innodb_thread_concurrency来设置. 我们查看MAX_Connections使用命令show VARIABLES like 'max_co

可以在控制台的启动信息里看见,默认状态下没有被打开nio配置,启动时的信息,如下: 2010-2-1 12:59:40 org.apache.coyote.http11.Http11Protocol init 信息: Initializing Coyote HTTP/1.1 on http-8080 2010-2-1 12:59:40 org.apache.catalina.startup.Catalina load 修改成支持NIO的类型,配置如下: <Connector port="8

QPS:每秒查询率(Query Per Second) ,每秒的响应请求数,也即是最大吞吐能力.QPS = req/sec = 请求数/秒QPS统计方式 [一般使用 http_load 进行统计]QPS = 总请求数 / ( 进程总数 * 请求时间 )QPS: 单个进程每秒请求服务器的成功次数峰值QPS:原理:每天80%的访问集中在20%的时间里,这20%时间叫做峰值时间公式:( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS)PV:访问量即Page

1. 基础知识准备 1.1. linux后台进程 Unix是一个多任务系统,允许多用户同时运行多个程序.shell的元字符&提供了在后台运行不需要键盘输入的程序的方法.输入命令后,其后紧跟&字符,该命令就会被送往到linux后台执行,而终端又可以继续输入下一个命令了.比如: sh a.sh & sh b.sh & sh c.sh & 这三个命令就会被同时送往linux后台执行,在这个程度上,认为这三个命令并发执行了. 1.2. linux文件描述符 文件描述符(缩写

注:这个文章主要是作者一直在研究nginx作为http server和反向代理服务器时候所谓最大的max_clients和 worker_connections的计算公式, 其实最后的结论也没有卡上公式,主要是对worker_connections以及worker_rlimit_nofile概念说的比较清楚. 正文: 原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://liuqunying.blog.51cto.com/39842

摘要: 本文主要讲了Java当中的线程池的使用方法.注意事项及其实现源码实现原理,并辅以实例加以说明,对加深Java线程池的理解有很大的帮助. 首先,讲讲什么是线程池?照笔者的简单理解,其实就是一组线程实时处理休眠状态,等待唤醒执行.那么为什么要有线程池这个东西呢?可以从以下几个方面来考虑:其一.减少在创建和销毁线程上所花的时间以及系统资源的开销 .其二.2将当前任务与主线程隔离,能实现和主线程的异步执行,特别是很多可以分开重复执行的任务.但是,一味的开线程也不一定能带来性能上的,线池休眠也是要

还没有尝试 修改apache的最大连接数,方法如下: 步骤一 先修改 /path/apache/conf/httpd.conf文件. # vi httpd.conf 将“#Include conf/extra/httpd-mpm.conf”前面的 “#” 去掉,保存. 步骤二 再修改 /path/apache/conf/extra/httpd-mpm.conf文件. # vi httpd-mpm.conf 找到 这一行 原: StartServers 5 MinSpareServers 5 Ma

前段时间有描述过性能的测试类型 配置负载 Big Bang: 负载同时产生 Ramp up: 开始时候产生一定负载,然后每隔一段时间增加一些负载直到达到目标负载,这是典型模式 Ramp-up (with step): 分段产生负载.比如总共需要1000用户的负载,但是我们需要观察系统在250, 500, 700负载下的表现,到达这些负载后需要跑一段时间再增加新负载 Ramp up (with step), ramp down (with step): 跟上面类似,只是最后负载回归到0 Delay

Eexecutor作为灵活且强大的异步执行框架,其支持多种不同类型的任务执行策略,提供了一种标准的方法将任务的提交过程和执行过程解耦开发,基于生产者-消费者模式,其提交任务的线程相当于生产者,执行任务的线程相当于消费者,并用Runnable来表示任务,Executor的实现还提供了对生命周期的支持,以及统计信息收集,应用程序管理机制和性能监视等机制. 下面这段代码中将多个任务放到了线程池中执行: static class MyRunnable implements Runnable{ @Over

TPS(Transactions Per Second):每秒事务数 QPS(Query Per Second):每秒请求数,QPS其实是衡量吞吐量的一个常用指标,就是说服务器在一秒的时间内处理了多少个请求. 并发数:并发数是指系统同时能处理的请求数量,这个也是反应了系统的负载能力. 峰值QPS: 原理:每天80%的访问集中在20%的时间里,这20%时间叫做峰值时间 公式:( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS) PV(Page View)

查看mysql数据库连接数.并发数相关信息. - caodongfang126的博客 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/caodongfang126/article/details/52764213 mysql运行状态管理,查看连接数状态,定位和杀掉有问题的连接线程 - imxiangzi的专栏 - CSDN博客https://blog.csdn.net/imxiangzi/article/details/46502423