删除一个表中的部分数据,数据量百万级. 一般delete from 表 delete from 表名 where 条件: 此操作可能导致,删除操作执行的时间长:日志文件急速增长: 针对此情况处理 delete top from declare @onecount int print getdate() begin delete top(@onecount) from ysh where date<'2016-06-21' ; --此处不能写任何语句 print也可能导致无法全部删除@@rowco

转载地址:http://www.jb51.net/article/22980.htm 方法一 复制代码 代码如下: declare @max integer,@id integer declare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from 表名 group by 主字段 having count(*) > 1 open cur_rows fetch cur_rows into @id,@max while @@fetch_status=

[译]async/await中使用阻塞式代码导致死锁 这篇博文主要是讲解在async/await中使用阻塞式代码导致死锁的问题,以及如何避免出现这种死锁.内容主要是从作者Stephen Cleary的两篇博文中翻译过来. 原文1:Don'tBlock on Async Code 原文2:why the AspNetSynchronizationContext was removed 示例代码:async_await中使用阻塞式代码导致死锁.rar 一.async/await 异步代码运行流程 a

一.数据删除 1. 删除表中全部数据:Delete from T_Person. 2. Delete 只是删除数据,表还在,和Drop Table(数据和表全部删除)不同. 3. Delete 也可以带where子句来删除一部分数据:Delete from T_Person where FAge>20. 二.数据检索 1. 执行备注中的代码创建测试数据表. 2. 简单的数据检索:select *from T_Employee(*表示所有字段) 3. 只检索需要的列:select FNumber

我做的项目有个功能需要进行批量删除,删除的数据量有4.5W条数据. 通过下面的sql语句删除这么多数据,直接导致结果超时,无法删除数据. ,,,......) 我查了一些资料,可能找的不全,找到了一个方法,分批次删除,每次删除100条或者1000条…… 代码如下: ) / ; ; i < page; i++) { ).Take().ToList(); rRoleUserService.BatchDelete(dls); } 这个只是我个人的方法,大家如果有更合适的方法,欢迎在评论区评论.

一:理解sql执行顺序 在sql中,第一个被执行的是from语句,每一个步骤都会产生一个虚拟表,该表供下一个步骤查询时调用,比如语句:select top 10 column1,colum2,max(column3) from user where id>1 group by column1,colum2 having count(column1)>1 order by colum2. sqlserver 2005 各个环节简单介绍: ()))<Top Num> <selec

一:理解sql执行顺序 在sql中,第一个被执行的是from语句,每一个步骤都会产生一个虚拟表,该表供下一个步骤查询时调用,比如语句:select top 10 column1,colum2,max(column3) from user where id>1 group by column1,colum2 having count(column1)>1 order by colum2. sqlserver 2005 各个环节简单介绍: (8)SELECT (9)DISTINCT  (11)&l

Excel作为众多数据存储的交换介质,在不同的系统内的数据很少可以很连贯地进行整合分析,一般的业务系统都会提供导出Excel作为标配功能供用户使用系统内生成的数据. 此时最大的问题是,Excel很维去成为各个数据源的整合方,其数据存储能力和运算能力一直是众多深度Excel用户们一大头痛的事情,当数据量一大,做什么操作都会慢下来. 今天Excel催化剂将给大家带来全新的解决方案,Excel与Sqlserver深度集成,在Excel上的数据源能轻松上传至Sqlserver中,实现以Sqlserver

数据库UserInfo 删除重复数据 即删除重复的用户名手机号 同一个用户名手机号只保留一个用户 01.根据多个字段查询重复数据 with data1 as( select MobilePhone,Name from UserInfogroup by MobilePhone,Namehaving count(*)>1 ), 02.对重复数据分配编号 data2 as ( select u.*,row_number() over(partition by u.MobilePhone,u.Name

百万数据查询优化 1．合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构,它的根本目的就是为了提高查询效率.现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构.索引的使用要恰到好处,其使用原则如下: ●在经常进行连接,但是没有指定为外键的列上建立索引,而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引. ●在频繁进行排序或分组(即进行group by或order by操作)的列上建立索引. ●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索,在不同值少的列上不要建立索引.比如在雇员表的“性别”列上只有“

恢复SQLSERVER被误删除的数据 摘自:http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/3683147.html 曾经想实现Log Explorer for SQL Server的功能,利用ldf里面的日志来还原误删除的数据 这里有一篇文章做到了,不过似乎不是所有的数据类型都支持 以下为译文:http://raresql.com/2011/10/22/how-to-recover-deleted-data-from-sql-sever/ 在我使用SQLSERVER的这些年里面

MYSQL里有五百万数据,但大多是重复的,真实的就180万,于是想怎样把这些重复的数据搞出来,在网上找了一圈,好多是用NOT IN这样的代码,这样效率很低,自己琢磨组合了一下,找到一个高效的处理方式,用这个方式,五百万数据,十来分钟就全部去除重复了,请各位参考. 第一步:从500万数据表data_content_152里提取出不重复的字段SFZHM对应的ID字段到TMP3表 create table tmp3 as select min(id) as col1 from data_content

使用PL/SQL删除百万条记录的大表: 最近开发人员对测试环境数据库进行了压力测试,数据库中产生了大量的脏数据.有几张大表里数据量均在百万甚至千万条的记录数.开发人员现提出需求如下: 只清理其中的部分脏数据,不允许对这些表使用truncate操作.于是就有了下面的PL/SQL清理脚本: 1.编写删除数据表数据的脚本内容如下: $ cat data_del.sql  set serveroutput onshow serveroutputDECLARE V_LOGNUM NUMBER;V_NEED

原文:T-SQL技术收集--删除重复数据 在工作和面试中,经常出现如何查询或者删除重复数据的问题,如果有主键,那还好办一点,如果没有主键,那就有点麻烦. 当一个表上没有辅助键时,如果使用SSMS界面来删除,就会报错(注意,本人测试环境是2012,所以界面可能会有所不一样,但是对结果没有任何影响): 因为在创建表后插入数据是没有做判断.但是在删除时,为了保证数据库的一致性,RDBMS还是会做判断从而拒绝执行这类操作. 说明: 要解决这种问题,除了在设计的过程中做好之外,还可以在数据没有重复数据的情

原文:恢复SQLSERVER被误删除的数据 恢复SQLSERVER被误删除的数据 曾经想实现Log Explorer for SQL Server的功能,利用ldf里面的日志来还原误删除的数据 这里有一篇文章做到了,不过似乎不是所有的数据类型都支持 以下为译文:http://raresql.com/2011/10/22/how-to-recover-deleted-data-from-sql-sever/ 在我使用SQLSERVER的这些年里面,大部分人都会问我一个问题:“能不能恢复被删除的数据

恢复SQLSERVER被误删除的数据 曾经想实现Log Explorer for SQL Server的功能,利用ldf里面的日志来还原误删除的数据 这里有一篇文章做到了,不过似乎不是所有的数据类型都支持 以下为译文:http://raresql.com/2011/10/22/how-to-recover-deleted-data-from-sql-sever/ 在我使用SQLSERVER的这些年里面,大部分人都会问我一个问题:“能不能恢复被删除的数据??” 现在,从SQLSERVER2005

Linux下一次删除百万文件 线上环境遇到的一个问题,文件数量过多,执行rm命令报错 # rm -f ./* -bash: /bin/rm: Argument list too long 根据报错检查状态 # ls | wc -l 634084 # du -sh 64G 在线下环境进行故障复现 测试环境准备 # df -Th Filesystem     Type   Size  Used Avail Use% Mounted on /dev/sda3      ext4   1.8T  331

mysql批量删除大量数据 假设有一个表(syslogs)有1000万条记录,需要在业务不停止的情况下删除其中statusid=1的所有记录,差不多有600万条, 直接执行 DELETE FROM syslogs WHERE statusid=1 会发现删除失败,因为lock wait timeout exceed的错误. 因为这条语句所涉及的记录数太多,因此我们通过LIMIT参数分批删除,比如每10000条进行一次删除,那么我们可以利用 MySQL这样的语句来完成: DELETE FROM s

DELETE FROM '表' WHERE '字段'=1 会发现删除失败,因为lock wait timeout exceed的错误: 通过LIMIT参数分批删除,因为如果不用limit,删除大量数据很有可能造成死锁,DELETE FROM '表' WHERE '字段1'=1 ORDER BY '字段2' LIMIT 10000: 如果delete的where语句不在索引上,可以先找主键,然后根据主键删除数据库: 平时update和delete的时候最好也加上limit 1 来防止误操作.

之前有一个同事问到我,为什么多个线程同时去做删除同一行数据的操作,老是报死锁,在线上已经出现好多次了,我问了他几个问题:   1. 是不是在一个事务中做了好几件事情?      答:不是,只做一个删除操作,自动提交 2. 有多少个线程在做删除?      答:差不多10个 3. 是什么隔离级别?      答:可重复读   当时觉得不可思议,按说自动提交的话行锁,如果已经有事务加锁了,则会等待,等提交之后再去做,发现已经删除了,就会返回,删除0条,为什么会死锁? 但事情已经出了,必须研究一下,不

原文:SQLServer 可更新订阅数据在线架构更改(增加字段)方案 之前一直查找冲突发布和订阅数据不一致的原因,后来发现多少数据库升级引起,因为一直以来都是在发布数据库增加字段,订阅也会自动同步.在此时如果订阅队列有数据,这些数据将丢失.参考上一篇说明:SQLServer 可更新订阅数据冲突的一个原因 .当在发布数据库增加一个字段时,系统同步存储过程和触发器都会重新生成,这会导致仍在队列中的数据无法正常同步.订阅队列中的命令将因"同步"后消失,代理有可能出错,但也会自动回复正常!~