USE [MultipleAnalysisDataFY] GO /****** Object: View [dbo].[selectfieldtype] Script Date: 2018/11/7 星期三 12:02:27 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO create view [dbo].[selectfieldtype] as SELECT bm= d.name , 表说明=case when a.color

Codesmith怎么判断sqlserver数据库字段是不是标识自增字段 使用ExtendedProperty扩展信息判断 CS_isIdentity:是否为标识符,不支持Access CS_isComputed:是否为计算列 CS_isDeterministic:是否确定... CS_IdentitySeed::标识列种子数 CS_IdentityIncrement:标识列递增量 CS_Default:列的默认值 CS_isRowGuidCol 例子: <% foreach(ColumnSch

sqlserver 若字段定义的类型为datetime,插入为''(空),那么会默认值为1900-01-01 00:00:00.000 解决 插入 NULL 或者程序判断

摘要: 下文将分享两种将字段中null值替换为指定值的方法分享,如下所示: 实验环境:sqlserver 2008 R2 例: )) go insert into test(info)values('a'),('b'),(null),('d') go ---方法1:使用isnull替换 select keyId,isnull(info,'替换null值') as info from test go ---方法2:使用case when 替换 select keyId,case when info

很多时候数据库表中某些字段是由中文和字母或数字组成,但有时我们又需要将字段中的中文去掉.想要实现这种需求的方法有很多,下面就是其中一种解决方法. 首先我们先建立测试数据 create table test( id int primary key identity(1,1), name varchar(20) not null ) insert into test(name) values('测试2') insert into test(name) values('测试a') insert int

修改数据库实例的启动参数 然后修改SQLServer启动参数,打开SQLServer configuration manager,然后选择服务实例,点击右键属性,查看实例的属性界面,然后启动参数选项输入- T272,然后保存数据后重启服务.

-- 表加注释EXEC sys.sp_addextendedproperty @name=N'MS_Description', @value=N'注释内容' , @level0type=N'SCHEMA',@level0name=N'dbo', @level1type=N'TABLE',@level1name=N'表名'--例如:EXEC sys.sp_addextendedproperty @name=N'MS_Description', @value=N'系统设置表' , @level0ty

https://www.cnblogs.com/w2011/archive/2013/01/04/2844143.html SELECT 字段名= convert(varchar(100), a.name), 表名= convert(varchar(50), d.name ), 类型= CONVERT(varchar(50),b.name), 库名= 'ServerModeXpoDemo', 字段说明=convert(varchar(50), isnull(g.[value],'')) FROM

use naire go if COL_LENGTH('options','optionsGroup') is null begin--options为表名,optionsGroup为列名 alter table options add optionsGroup int --给新增的字段添加注释 EXEC sys.sp_addextendedproperty @name=N'MS_Description', @value=N'选项将互斥' , @level0type=N'SCHEMA',@lev

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.columns WHERE TABLE_NAME='MenuInfo' select * from sysobjects where name='MenuInfo' --查询所有表 = AND xtype='U' --查询用户创建所有表 = AND id=' --查询 指定id(也就是表)下的所有列名 = AND status= AND xtype =' --查询 系统类型表 select t1.name,t1.id as t1i

1.前言 某字段的数据为json 但是我想只获取里面的某一个值,该怎么操作? 2.笔记 (1)用 JSON_VALUE(参数1,参数2)函数 ,有两个参数, (2)参数1 为 列名 ,参数2 为 json的key的层级 如果某一级key的值是数组,可以使用 key[数字]  的方式写, 以上面截图的表为例子为 我想要SettlementVo的值里第4个元素里的 project_name 如果为 * 符号则为所有的元素 (3)处理可以作为条件,也可以放在查询结果处

update Table1 set Column1 = ltrim(rtrim(Column1 ))

Alter table [表名] Alter column [列名] [列类型]

select * from ( SELECT 'C_DILEI' as fen,'地类' as fcn, 'NVARCHAR'as ftype, '2'as flen, ( SELECT count(1) FROM xbmbd WHERE len(ISNULL(C_DILEI,'')) > 2 ) as rnum, ( SELECT CAST(C_DILEI AS VARCHAR(50))+',' FROM xbmbd WHERE len(ISNULL(C_DILEI,'')) > 2 GRO

update dt_article_attribute_value set end_time = dateadd(mi,30,start_time) create table tb(dt datetime) insert into tb values('2006-10-10') insert into tb values('2006-10-11') insert into tb values('2006-10-12') insert into tb values('2006-10-13') in

isnull(f.mzm,'')<>'' 不为null且不为‘’ not(f.mzm is null) 不为null

select * from  lianxia where sex is null

语法:CREATE [索引类型] INDEX 索引名称ON 表名(列名) 创建索引实例: 聚簇索引 create clustered index index_name on table_name (cloumn_name); 非聚簇索引 create nonclustered index index_name on table_name (cloumn_name); 唯一索引 create unique index index_name on table_name(cloumn_name); 删

  Ma,LeiTo(Ma,lT) 分割后为 姓       名 Ma,LeiTo  Ma,lT SELECT LEFT(作者, CHARINDEX('(', 作者) - 1) AS 姓 , replace( STUFF(作者,1, CHARINDEX('(', 作者) , ''),')','') AS 名 ,* FROM 作者表 删除最大值 delete from 表 where id in( SELECT id FROM dbo.表 T WHERE EXISTS (SELECT name F

原文地址:https://blog.csdn.net/changhong009/article/details/29587063 --快速查看表结构(比较全面的) SELECT CASE WHEN col.colorder = 1 THEN obj.name ELSE '' END AS 表名, col.colorder AS 序号 , col.name AS 列名 , ISNULL(ep.[value], '') AS 列说明 , t.name AS 数据类型 , col.length AS

存在这样一些数据 ,,,,dga bc,,aaaa,,,,,,,,dga bc,,aaaa,,,,,,,dga bc,,aaaa,,,,,,,dga bc,,aaaa,,,,,, 需要将最后多余的逗号去掉 当数据中本来不存在空格的情况下,可以使用下面的方式简单的去掉 SELECT REPLACE(RTRIM(REPLACE('aa,bb,cc,,,',',',' ')),' ',',') 思路是把所有逗号换成空格 然后去掉最后的所有空格 再把空格换回来 这样做有个缺陷,就是当正常数据中间本身存在