接下来的文章是记录自己曾经的盲点,同时也透漏了自己的发展历程(可能发展也算不上,只能说是瞎混).当然,一些盲点也在工作和探究过程中慢慢有些眉目,现在也愿意发扬博客园的奉献精神,拿出来和大家分享一下. 开门见山,直接入题 在进行Join的时候,数据库优化器是怎么进行联接呢?下面我们也详细的讲述. 在SQL Server中,有3中Join的策略——哈希匹配(Hash).合并(Merge).嵌套循环(Nested Loop). 在理解者三种联接策略之前,我们先来简单了解下哈希匹配联接.合并联接.嵌套循

感谢原博主 http://soft.chinabyte.com/database/364/12471864.shtml 在Oracle数据库操作中,为什么有时一个表的某个字段明明有索引,当观察一些语的执行计划确不走索引呢?如何解决呢?本文我们主要就介绍这部分内容,接下来就让我们一起来了解一下. 不走索引大体有以下几个原因: 你在Instance级别所用的是all_rows的方式 你的表的统计信息(最可能的原因) 你的表很小,上文提到过的,Oracle的优化器认为不值得走索引. 解决方法: 可以修

在Oracle数据库操作中,为什么有时一个表的某个字段明明有索引,当观察一些语的执行计划确不走索引呢?如何解决呢?本文我们主要就介绍这部分内容,接下来就让我们一起来了解一下. 不走索引大体有以下几个原因: 你在Instance级别所用的是all_rows的方式 你的表的统计信息(最可能的原因) 你的表很小,上文提到过的,Oracle的优化器认为不值得走索引. 解决方法: 可以修改init.ora中的OPTIMIZER_MODE这个参数,把它改为Rule或Choose,重起数据库.也可以使用4中所

序言 本篇主要目的有二: 1.看懂t-sql的执行计划,明白执行计划中的一些常识. 2.能够分析执行计划,找到优化sql性能的思路或方案. 如果你对sql查询优化的理解或常识不是很深入,那么推荐几骗博文给你:SqlServer性能检测和优化工具使用详细 ,sql语句的优化分析,T-sql语句查询执行顺序. 执行计划简介 1.什么是执行计划? 大哥提交的sql语句,数据库查询优化器,经过分析生成多个数据库可以识别的高效执行查询方式.然后优化器会在众多执行计划中找出一个资源使用最少,而不是最快的执行

在园子看到一篇SQLServer关于查询计划的好文,激动啊,特转载.原文出自:http://www.cnblogs.com/fish-li/archive/2011/06/06/2073626.html 看懂SqlServer查询计划 对于SqlServer的优化来说,可能优化查询是很常见的事情.关于数据库的优化,本身也是一个涉及面比较的广的话题, 本文只谈优化查询时如何看懂SqlServer查询计划.由于本人对SqlServer的认识有限,如有错误,也恳请您在发现后及时批评指正. 首先,打开[

一.何为explain执行计划? 使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL语句,从而知道MySQL是如何使用索引来处理你的SQL查询语句以及连接表,可以分析查询语句或是结构的性能瓶颈,帮助我们选择更好的索引和写出更优化的查询语句.(说白了,就是优化SQL的工具) 二.如何使用explain? 在你的SQL查询语句前加上 explain 即可,如explain select * from table,MySQL会在查询上设置一个标记,执行查询时,会返回执行计划的信息,而不是执行这条SQL(

MYSQL 慢查询使用方法MYSQL慢查询介绍分析MySQL语句查询性能的问题时候,可以在MySQL记录中查询超过指定时间的语句,我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”.MYSQL自带的慢查询分析工具mysqldumpslow可对慢查询日志进行分析:主要功能是, 统计sql的执行信息,其中包括 : 出现次数(Count), 执行最长时间(Time), 累计总耗费时间(Time), 等待锁的时间(Lock), 发送给客户端的行总数(Rows), 扫描的行总数(Rows), 用户以及sql

网上的SQL优化的文章实在是很多,说实在的,我也曾经到处找这样的文章,什么不要使用IN了,什么OR了,什么AND了,很多很多,还有很多人拿出仅几S甚至几MS的时间差的例子来证明着什么(有点可笑),让许多人不知道其是对还是错.而SQL优化又是每个要与数据库打交道的程序员的必修课,所以写了此文,与朋友们共勉. 谈到优化就必然要涉及索引,就像要讲锁必然要说事务一样,所以你需要了解一下索引,仅仅是索引,就能讲半天了,所以索引我就不说了(打很多字是很累的,况且我也知之甚少),可以去参考相关的文章,这个网上

MSSQLSERVER执行计划详解 * from ServiceInvoke; --创建时间聚集索引扫描 * from AdoLog; --主键ID聚集索引扫描 --2.根据聚集索引排序-性能提升 --创建时间聚集索引扫描,但是时间索引是已排序的,所以不需要再排序 * from AdoLog order by CreateTime desc; --3.根据非索引排序-性能相同 --创建时间聚集索引扫描,然后根据排序字段排序 * from AdoLog order by Message desc;

我们知道一般图书馆都会建书目索引,可以提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本.MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降,虽然官方文档说500~800w记录,所以大数据量建立索引是非常有必要的.MySQL提供了Explain,用于显示SQL执行的详细信息,可以进行索引的优化. 一.导致SQL执行慢的原因: 1.硬件问题.如网络速度慢,内存不足,I/O吞吐量小,磁盘空间满了等. 2.没有索引或者索引失效.(一般在互联网公司,DBA会在半夜把表锁了,重新建立一遍索引,因为当你删除某个数据的时候

http://www.cnblogs.com/fish-li/archive/2011/06/06/2073626.html#_label0   http://www.jb51.net/article/23611.htm

SQL> select count(*) from employees; COUNT(*) ---------- Execution Plan ---------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)|

<pre name="code" class="html">mysql> desc AssignClientManager; +-----------------+----------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-----------------+----------+------+-----+-

我们知道SqlServer的查询优化器会将所执行的Sql语句的执行计划作缓存,如果后续查询可以复用缓存中的执行计划,那么SqlServer就会为后续查询复用执行计划而不是重新生成一个新的执行计划,因为复用执行计划的性能比生成执行计划的性能要高很多,所以SqlServer的这一特性可以大大提高Sql语句的执行效率.特别是对于存储过程,因为存储过程的执行计划是在存储过程第一次执行的时候生成的,存储过程的执行计划生成后就会被缓存到SqlServer的执行计划列表中,如果以后存储过程再被执行,那么存储过

一:sqlserver 执行计划介绍    sqlserver 执行计是在sqlser manager studio 工具中打开,是检查一条sql执行效率的工具.建议配合SET STATISTICS IO ON等语句来一起使用,执行计划是从右向左看,耗时高的一般显示在右边,我们知道,sqlserver 查询数据库的方式为: 1:表扫描(table scan) 查询速度最慢. 2:聚集索引扫描(Clustered Index Scan),按聚集索引逐行进行查询,效率比表扫描高,但速度还是慢. 3:

  关于如何理解MySQL执行计划中Extra列的Using where.Using Index.Using index condition,Using index,Using where这四者的区别.首先,我们来看看官方文档关于三者的简单介绍(官方文档并没有介绍Using index,Using where这种情况): Using index (JSON property: using_index) The column information is retrieved from the ta

第一:选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的,可以更快捷的通过该索引来确定某条记录. 2.索引的列为where 后面经常作为条件的字段建立索引 如果某个字段经常作为查询条件,而且又有较少的重复列或者是唯一咧可以考虑作为索隐列 经常作为查询条件的列作为索引会提高速度 3.位经常需要进行排序.分组和联合操作的的字段建立索引. order by  group by  distinct union 这种情况下在查询的时候排序会浪费很多的时间, 如果为其建立索引可以有效的避免排序操作. 4.限制索引的的数

标签:SQL SERVER/MSSQL SERVER/数据库/DBA/内存池/缓冲区 概述 了解执行计划对数据库性能分析很重要,其中涉及到了语句性能分析与存储,这也是写这篇文章的目的,在了解执行计划之前先要了解一些基础知识,所以文章前面会讲一些概念,学起来会比较枯燥,但是这些基础知识非常重要. 目录 概述 基础概念 怎样缓存执行计划 SQL Server自动删除执行计划 重新编译执行计划 测试 执行计划相关系统视图 手动清空缓存执行计划 测试索引更改对执行计划的影响 测试增加字段对执行计划的影响

    最近在给一个客户做调优的时候发现一个很有意思的现象,对于一个复杂查询(涉及12个表)建立必要的索引后,语句使用的IO急剧下降,但执行时间不降反升,由原来的8秒升到20秒.     通过观察执行计划,发现之前的执行计划在很多大表连接的部分使用了Hash Join,由于涉及的表中数据众多,因此查询优化器选择使用并行执行,速度较快.而我们优化完的执行计划由于索引的存在,且表内数据非常大,过滤条件的值在一个很宽的统计信息步长范围内,导致估计行数出现较大偏差(过滤条件实际为15000行,步长内估计

访问表的执行计划: 全表扫描:TABLE ACCESS FULL ROWID扫描:TABLE ACCESS BY USER ROWID (ROWID来源于用户在where条件中的指定)或 TABLE ACCESS BY INDEX ROWID(rowid来源于索引) 与B树索引相关的执行计划: 索引唯一扫描:INDEX UNIQUE SCAN 索引范围扫描:INDEX RANGE SCAN 索引全扫描:INDEX FULL SCAN 索引快速全扫描:INDEX FAST FULL SCAN 索引

1 执行计划的查看 1 explan plan 2 dbms_xplan包 3 sqlplus中 set autot 4 10046 5 awr报告 6一些现成的脚本 7 10053 常见的就前4种 执行计划的补充信息 Note ----- - dynamic sampling used for this statement - cardinality feedback used for this statement - sql profile sys_sqlprof_  used for th